OpenAI Codexとは？ChatGPTアプリ統合の使い方・料金・旧APIとの違い

OpenAI Codexは、OpenAIが提供するAIコーディングエージェントです。やりたいことを伝えると、コードを読んで編集し、コマンドやテストを実行し、レビューまで進めます。2026年7月からはChatGPTのデスクトップアプリに組み込まれ、Codex単体の料金はなく、ChatGPTのプランに含まれています。

この記事では、次のことがわかります。

• 2021年の「Codex」モデルと現在のCodexの違い
• Codexでできること、2026年10月時点の対応モデル（GPT-6世代）
• Free・Go・Plus・Pro・Businessの料金と、5時間あたりの利用目安
• デスクトップアプリ・Web・CLI・IDE・Cloudの使い分け
• GitHub Copilot・Claude Codeとの違い、安全に使うための設定

「名前は聞いたが旧Codexと何が違うのか」「どのプランで、どの入口から使えばよいか」を判断したいエンジニアや開発チームの方に向けた内容です。AIエージェントの基本から知りたい方は、先にAIエージェントとはを読むと全体像をつかみやすくなります。

旧Codex（2021年）と新Codex（2025年）の違い

出典: OpenAI Codex 公式（GitHub）

「OpenAI Codex」は、2021年と2025年以降でまったく別のものを指します。2021年のCodexはコード生成用の言語モデルで、現在のCodexは開発作業をまとめて任せるエージェント製品です。

旧Codexは初期のGitHub Copilotの基盤モデルとして知られていましたが、APIは2023年3月に提供を終えています。この記事では、特に断りがない限り現在のエージェント製品を「Codex」と呼びます。

ChatGPTアプリへの統合とChatGPT Workとの関係

2026年7月9日、CodexはChatGPTのデスクトップアプリに統合されました。以前の「Codexアプリ」を探しても見つからないのはこのためで、現在はChatGPTアプリの中からCodexを使います。

同じ日に発表されたChatGPT Workは、Codexの技術で動く業務向けのエージェントです。表計算・スライド・文書などを作るのがChatGPT Work、ソフトウェア開発を担うのがCodex、という位置づけです。両者の違いはChatGPT Workとはで詳しく整理しています。

統合直後は「Codexは終わるのでは」という声も出ましたが、OpenAIの担当者は報道（The Decoder、2026年7月）の中で「Codexを終了する意図はまったくない」と否定しています。その後もGitLab連携やGPT-6世代モデルへの対応など、更新は続いています。

OpenAI Codexでできること

Codexは、コードを書くだけでなく、指示を受けてから差分やプルリクエストを出すところまで開発タスクを進めるエージェントです。

機能実装

「このAPIにページネーションを追加して」のような指示から、関連ファイルを読み、コードを書き、テストを走らせます。テストが落ちれば原因を調べて直し、結果を差分（diff）として見せます。手元のPCで動かす方法と、Codex Cloud上で動かす方法があります。

バグ修正・リファクタリング

エラーメッセージや再現手順を渡すと、原因の特定から修正まで進めます。命名の整理や重複コードのまとめといったリファクタリングも任せられます。

テスト作成と実行

テストケースを書き、実際に実行し、失敗した箇所を直すところまで繰り返します。

コードレビュー（@codex review）

GitHubのプルリクエストで @codex review と書くと、Codexが変更内容を読んで指摘をコメントします。自動レビューの設定もできます。2026年9月のDevDay以降は、デスクトップアプリから複数プロジェクトの差分をまとめてレビューし、GitHubやGitLabに投稿できるようになりました。

PR自動作成

作業が終わると、変更の説明を添えたプルリクエストを作ります。最終的なマージの判断は人に残す使い方が基本です。

コードベースのQ&A

「このモジュールは何をしているか」「どこが遅いのか」といった既存リポジトリへの質問に答えます。引き継いだばかりのコードを読むときに役立ちます。

セキュリティスキャン（Codex Security）

Codex Security Cloudは、GitHubのリポジトリを定期的に、または必要なときに脆弱性スキャンし、修正案まで作ります。公式では対象をPro・Business・Enterprise・Eduとしています。詳しくはCodex Securityとはをご覧ください。

複数タスクの並行処理

Codex Cloudでは複数のタスクを同時に走らせられます。チームで共有できる再利用型のクラウド環境があり、PCがスリープしている間も作業が続きます。CLIでも /agents で複数タスクを一覧でき、Git worktreeにも対応しました。

2026年に追加された主な機能

このほか、ブラウザ拡張（Chrome・Edgeなど）や画面操作も加わっています。詳しくはCodex Chrome拡張、Codex Computer Useで解説しています。

対応モデル（GPT-6世代）と変遷

2026年10月時点でCodexの中心となるモデルは、GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Lunaの3つです。公式が複雑なコーディングとエージェント作業に勧めているのはGPT-6.1 Solです。

GPT-6.1 Solの詳細はGPT-6.1 Solとは、SolとLunaの違いはGPT-6 Sol・GPT-6 Lunaとは、Astraの推論設定はGPT-6 Astraのreasoning effortで解説しています。

これまでのモデルの変遷

設定ファイルで gpt-5.5 や gpt-5.4 を指定したままの場合は、model = "gpt-6.1-sol" などに書き換えてください。モデルの入れ替えは数週間単位で起きるため、使う前に公式のモデル一覧を確認するのが確実です。

料金・プラン

Codexに単体の料金はなく、ChatGPTのプランに含まれています。無料プランでも試せますが、推奨モデルのGPT-6.1 SolやCodex Cloudを使うにはPlus（月20ドル）以上が必要です。

ChatGPTサブスクリプション経由

出典: Codex料金（公式）（2026年10月15日確認）。円建ての価格や税込額はアプリストア経由かどうかでも変わるため、ChatGPT料金一覧もあわせて確認してください。

Proは2026年9月のDevDayで$100・$200・$500の3段階になりました。報道（The Decoder）によると、$200プランの利用量はPlusの20倍から10倍に見直されています。各段の具体的な量は公式には出ていません。$500プランとUltrafastはChatGPT Pro $500とUltrafastで解説しています。

5時間あたりの利用目安（Plus / Business）

公式は「推定値であり固定の上限ではない」としています。重いモデルほど回数は減り、Astraは5時間で数回〜数十回です。ほかにも次の点に注意してください。

• 週の上限が適用される場合がある（数値は非公開）
• クラウドタスクはローカルより枠を多く使うことがある
• GitHubでのコードレビューは別枠
• 高速モードは枠の消費が増える（Fastは2.5倍、Ultrafastは8倍）

上限に達したときの対処はCodexの5時間制限でまとめています。

API経由（直接利用）

APIキーでサインインすれば、CLI・SDK・IDE拡張をAPIの従量課金で使えます。ただし、Codex Cloudなどのクラウド機能は使えません。

27.2万トークンを超える入力では、入力が2倍、出力が1.5倍の単価になります。公式は「サブスクの枠とAPI単価は別物なので、API単価からプランに含まれるタスク数を計算しないこと」と注意しています。最新の単価はOpenAIのモデルページで確認してください。

使い方・提供形態の選び方（デスクトップ / Web / CLI / IDE / Cloud）

迷ったら、ChatGPTデスクトップアプリから始めるのが手軽です。ターミナルで作業する人はCLI、エディタから離れたくない人はIDE拡張、PCを閉じても作業を続けたいならCodex Cloudが合います。

Codex Web（ChatGPT内GUI）

chatgpt.comからCodexを開き、GitHubのリポジトリを選んでタスクを指示します。インストールは不要です。タスクはCodex Cloud上で動くため、複数を同時に走らせて、終わったものから差分を確認できます。

向いている用途: コードベースへの質問、小さな機能追加、PRの確認補助

Codex CLI（OSSターミナルツール）

GitHub（openai/codex）でApache-2.0ライセンスとして公開されているターミナル用ツールです。手元のファイルを直接読み書きし、コマンドを実行しながら作業を進めます。2026年10月時点の最新版は0.162系です。

インストール:

npm install -g @openai/codex
# macOSでHomebrewを使う場合
brew install --cask codex

起動は codex、更新は codex update です。初回はChatGPTアカウントかAPIキーでサインインします。CI上などで対話なしに動かしたいときは codex exec を使います。DevDay以降は音声でのタスク指示にも対応しました。

向いている用途: 手元の環境で作業したい場合、スクリプトやCIに組み込みたい場合

IDE拡張（VS Code系エディタ）

VS Code系のエディタに拡張機能として入れ、エディタの中からCodexに作業を頼めます。開いているファイルを文脈として渡せるので、細かい修正を頼むときに便利です。

GitHub Action（CI/CDパイプライン統合）

公式のGitHub Actionを使うと、GitHubのワークフローの中でCodexを動かせます。レビューや定型的な修正をCIに組み込みたいチームに向いています。GitLab（Beta）・Linearとも連携できます。

Slack統合

Slackのスレッドで@メンションしてタスクを頼めます。会話の流れをそのまま渡せるので、エンジニア以外のメンバーが不具合報告からタスクを作る場面でも使えます。

デスクトップアプリ（macOS・Windows・Linux）

現在はChatGPTデスクトップアプリの一部です。macOSとWindows（WSLも可）に加え、2026年8月からLinux版もプレビューで提供されています（ChatGPT/Codexデスクトップ Linux版）。複数プロジェクトの差分レビューや、音声での操作もここから使えます。

iOS

iOSのChatGPTアプリからCodexのタスクを作成・管理できます。出先でタスクを投げておき、戻ってから差分を確認する使い方ができます。

AGENTS.mdで動作をカスタマイズする方法

出典: AGENTS.md 公式サイト

リポジトリのルートに AGENTS.md を置くと、そのプロジェクトでのルールをCodexに伝えられます。テストコマンドやコーディング規約を書いておけば、毎回プロンプトで説明する手間が減ります。

AGENTS.mdに記述できる主な内容

• テスト実行コマンド（例: npm test、pytest）
• コーディング規約（命名規則・インデントなど）
• 使ってはいけないライブラリや書き方
• PRの説明文のテンプレート
• 返答の言語（日本語で返してほしい場合など）

AGENTS.mdの記述例（日本語プロジェクト向け）

# AGENTS.md

## テスト実行
コードを変更したら必ず次を実行し、すべて通った状態でPRを作成すること。

    npm run test
    npm run lint

## コーディング規約
- TypeScriptを使用すること
- 変数名はキャメルケース（camelCase）
- コメントは日本語で書くこと

## 返答
このリポジトリの作業に関するメッセージは日本語で書くこと。

## PRの説明文
次の形式で書くこと:
- 変更の概要
- 変更の理由
- テストで確認した項目

チームで使う前に用意しておくと、規約から外れた実装が減ります。なお、2026年8月からはClaude CodeやCursorの設定を取り込む機能も入ったため、他のツールから移る場合も一から書き直す必要はありません。

GitHub Copilot・Claude Codeとの違い

出典: GitHub Copilot 公式サイト

Codexは、手元のPCでもクラウドでも動き、長いタスクを任せやすいのが特徴です。リアルタイムの補完ならGitHub Copilot、ターミナルで細かくやり取りしながら進めるならClaude Codeも有力な選択肢です。

CodexのCLIはOSS（Apache-2.0）として公開されているため、中身を確認したうえで社内に導入したいチームにとっては判断材料になります。

選び分けの目安

• エディタでの補完とGitHub連携を重視する → GitHub Copilot
• ChatGPTを契約済みで、タスクをまとめて任せたい → Codex
• ターミナルで対話しながら複雑な改修を進めたい → Claude Code

実際には1つに絞らず、補完はCopilot、長いタスクはCodexのように使い分けるチームもあります。各ツールの詳細はClaude Codeとは、GitHub Copilotとは、Cursorとはで、9ツールの一覧比較はAIコーディングツール おすすめで紹介しています。

安全に使うためのセキュリティ設定

出典: OpenAI Codex 公式ドキュメント

Codexは既定で安全寄りに設定されていますが、権限を広げると手元のファイルや外部への通信まで任せることになります。ここでの設定名と既定値は、公式の「承認とセキュリティ」ドキュメント（2026年10月時点）に基づいています。

サンドボックスモード（Codex CLI）

サンドボックスは、Codexが触れられる範囲を決める設定です。

workspace-write でも、.git・.agents・.codex・.aws は読み取り専用で守られます。--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox（別名 --yolo）は承認とサンドボックスを両方外すため、普段の開発では使わないでください。

インターネットアクセス設定

ネットワークは既定でオフです。Web検索も、既定ではキャッシュ済みのインデックスを使います。

許可する場合も、features.network_proxy でドメインごとに許可・拒否を決められます（拒否が優先）。Codex Cloudのシークレットはセットアップ時だけ使われ、エージェントの実行前に消されます。

承認ポリシー（CLI）

承認ポリシーは、Codexがコマンドを実行する前に人の確認を求めるかどうかの設定です。2026年10月時点の選択肢は次の3つで、以前あった untrusted は廃止されました。

古い設定ファイルに untrusted が残っていると、起動できない場合があります。アップデート後に動かなくなったら、まず設定を見直してください。Git管理下のフォルダでは workspace-write と on-request の組み合わせ（Auto）が既定で、Git管理外では read-only が勧められています。

その他の注意点

• 生成されたコードの正しさは保証されません。作業用ブランチで始め、差分を確認してこまめにcommitする運用を公式も勧めています
• 外部のWebページやIssueの本文には、AIをだます指示が紛れ込んでいる可能性があります。外部の内容は信用しない前提で扱ってください
• プロンプトをログに残したくない場合は log_user_prompt = false を設定します
• 機密性の高いリポジトリで使うときは、社内のセキュリティ規程と照らし合わせてから判断してください。企業向けには、Enterprise/Eduでデータ保持や所在地を管理できます

Codexを業務で使い、生成した試作やツールを社内の実データや既存システムにつなぐ段階になると、権限設計・テスト・運用・保守を誰が担うかを決める必要があります。その進め方はAIで作ったアプリを開発会社へ引き継ぐにはで整理しています。生成AI全般のリスクは生成AIのセキュリティリスクも参考にしてください。

こんな開発者におすすめ / おすすめしない人

ChatGPTをすでに契約していて、実装やレビューをまとめて任せたい開発者には特に合います。補完だけが目的の人や、AIに書かせたコードを確認する時間が取れない人には向きません。

こんな開発者に向いています

• ChatGPT Plus以上を契約している人: 追加料金なしでGPT-6.1 Solを使ったCodexを試せます
• 長いタスクを任せて別の作業をしたい人: Codex Cloudで複数タスクを並行で走らせ、終わったものから確認できます
• PRレビューやテスト作成を楽にしたいチーム: @codex review や自動レビュー、Codex Security Cloudで定型作業を減らせます
• CIや社内ツールに組み込みたいチーム: GitHub Action、codex exec、SDKで自動化の仕組みに入れられます
• ローカルとクラウドを使い分けたい人: 手元ではCLIやデスクトップアプリ、重い作業はCloud、と切り替えられます

おすすめしない人・向かない場面

• エディタでの補完が主な目的の人: 補完中心ならGitHub CopilotやCursorのほうが手に馴染みます
• 無料のまま本格的に使いたい人: Free・GoはGPT-6 Lunaのみで、GPT-6.1 SolやCodex Cloudは使えません
• AIの出力を確認せずに本番へ出したいチーム: 誤りが混じることがあり、人のレビューを省く運用は勧められません
• 社外にコードを出せない組織: クラウド機能を使う場合は、社内規程との整合を先に確認する必要があります。ローカル実行やEnterpriseのデータ管理機能で対応できるかを検討してください

よくある質問

Q. 旧Codex APIを使って作ったものは今後どうなりますか？

旧Codex APIは2023年3月に提供を終えており、現在は動きません。旧APIを使っていたアプリは、現行のGPTモデルのAPIへ移す必要があります。現在のCodexとは別製品で、APIの互換性はありません。

Q. Codexアプリがなくなったのですか？

なくなってはいません。2026年7月にChatGPTのデスクトップアプリへ統合されたため、現在はChatGPTアプリの中から使います。OpenAIはCodexを終了する意図はないと説明しています。

Q. ChatGPT Freeプランでも使えますか？

使えます。Freeではデスクトップアプリから、GPT-6 Lunaを使ったCodexを試せます（順次提供）。推奨モデルのGPT-6.1 Sol、Codex Cloud、CLIやIDE拡張を使うにはPlus以上が必要です。

Q. GPT-5.5やGPT-5.4はまだ使えますか？

ChatGPTアカウントでサインインしたCodexでは使えません。GPT-5.5は2026年10月14日に提供を終え、Plus以上はGPT-6.1 Sol、Free・GoはGPT-6 Lunaが後継です。設定ファイルに古いモデル名が残っている場合は書き換えてください。

Q. 日本語での指示は使えますか？

日本語で指示できます。返答の言語を固定したい場合は、AGENTS.mdに「日本語で返答すること」と書いておくと安定します。

Q. Codex Securityは誰でも使えますか？

Codex Security Cloudは、公式ではPro・Business・Enterprise・Eduが対象です。Plusでは使えない点に注意してください。

Q. CodexとChatGPT Workはどちらを契約すればよいですか？

別々に契約するものではなく、どちらもChatGPTのプランに含まれます。開発作業ならCodex、資料や表の作成などの事務作業ならChatGPT Work、と用途で使い分けます。

まとめ

OpenAI Codexは、ChatGPTのプランに含まれるAIコーディングエージェントです。2021年のコード生成モデルとはまったく別のもので、2026年10月時点ではGPT-6.1 Solを中心に、実装・テスト・レビュー・脆弱性スキャンまで任せられます。

• 料金はChatGPTのプランに含まれる（Free $0〜Pro $500、Business $20/人〜）
• 本格的に使うならPlus以上。FreeとGoはGPT-6 Lunaのみ
• 入口はデスクトップアプリ・Web・CLI・IDE・Cloud・iOSから選べる
• GPT-5.5は10月14日で終了。古いモデル名の設定は書き換える
• 安全面では workspace-write＋on-request を基本にし、--yolo や danger-full-access は隔離環境だけで使う

まずはFreeかPlusでデスクトップアプリを入れ、小さなバグ修正やテスト作成から任せてみるのがおすすめです。

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