GPT-5.6とは？料金・Sol/Terra/Lunaの違い・105万トークンの実態を解説

GPT-5.6は、OpenAIが2026年7月9日に一般提供を開始したモデル世代です。「Sol（ソル）」「Terra（テラ）」「Luna（ルナ）」の3ティアに、サイバー特化の「GPT-5.6-Cyber」を加えた4モデル構成で、フラッグシップのSolのAPI料金は2026年8月21日の改定で入力$4.00／出力$20.00（100万トークンあたり）まで下がっています。

検索でよく見かける「2026年6月発表予定」「価格予想」「150万トークンのコンテキスト」という3つの前提は、いずれも現時点の事実と一致しません。発表と一般提供は済み、価格は予想ではなく確定値で、しかも7月30日と8月21日の2回すでに値下げされています。コンテキストの公式仕様は1,050,000トークンです。

この記事でわかること：

• 2026年8月26日時点の確定API料金（Sol値下げは「少なくとも11月21日まで」という条件付き）
• Sol・Terra・Luna・Cyberの違いと、用途別の選び分け
• 「105万トークン」を額面通りに使えない4つの理由（Codexでは最上位のSolが最も狭いという逆転を含む）
• Batch／Flex／Standard／Fast／Ultrafastという速度5段階の整理
• ChatGPTは8月版・Codexは7月版という、公式が明記しているバージョン併存
• コーディング性能の実際と、ベンチマークをそのまま信じてはいけない理由
• こんな方におすすめ／おすすめしない方

API開発者、AI導入を検討している企業の担当者、情報システム部門向けの内容です。料金と提供条件は短い周期で変わっているため、契約・実装の前にはOpenAIの一次情報での再確認をおすすめします。

GPT-5.6とは — Sol・Terra・Luna＋Cyberの4モデル体制

出典: OpenAI 公式サイト

GPT-5.6は、OpenAIが「万能型の1モデル」から「性能・コスト・速度で選ぶ能力ティア」へ舵を切った世代です。 2026年6月26日に約20組織へ限定プレビューされ、米商務省CAISI（Center for AI Standards and Innovation）の追加審査を経て、7月9日にChatGPT・Codex・APIで同時に一般提供が始まりました。

OpenAIが強化領域として挙げているのは、ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータ操作、専門的なナレッジワーク、科学研究、サイバーセキュリティの5つです。

基本情報（2026年8月26日時点）

APIのモデルIDは gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna / gpt-5.6-cyber で、エイリアス gpt-5.6 は既定でSolにルーティングされます。

命名ルール — 数字は「世代」、Sol/Terra/Lunaは「能力ティア」

見落とされがちですが、この世代から命名の考え方そのものが変わっています。

• 数字（5.6）＝ 世代：どのアーキテクチャ世代かを示す
• Sol／Terra／Luna ＝ 能力ティア：性能・速度・コストのどこに振った構成かを示す。ティア名は世代をまたいで継続する

Sol＝太陽、Terra＝地球、Luna＝月という太陽系のなぞらえで、太陽に近いほど高性能・高コストという直感が働くように設計されています。利用者側に求められるのは、「常に最上位を使う」発想から「用途ごとにティアを選ぶ」発想への切り替えです。

前世代からの流れを追いたい場合はGPT-5.5（Spud）とは、モデル全体の位置づけを整理したい場合は生成AIとはが入口になります。

検索でよく見る3つの前提を、先に正しておく

「2026年6月発表予定」「価格予想」「150万トークン」は、いずれも現時点の事実とズレています。 ここを先に処理しておかないと、以降の料金・設計の判断がすべて狂います。

「150万トークン」という数字は、一般提供前の観測ベースの推定値が独り歩きしたものです。公式のモデルページに掲載されている現行仕様は105万トークンで、しかもそのすべてを入力に使えるわけではありません。モデル素の仕様・入力上限・課金の段差・Codexでの実効値という4つの層がそれぞれ違う数字を持っており、この差がそのままコストと設計制約に跳ね返ります。

GPT-5.6のAPI料金 — 8月21日改定を反映した最新版

出典: OpenAI API Pricing 公式ページ

現行のSolは入力$4.00／出力$20.00です。$5／$30と書かれた情報は8月20日以前のもので、すでに古くなっています。 ただしこの値下げには「少なくとも2026年11月21日まで」という条件が付いており、恒久的な改定とは公表されていません。

標準料金（100万トークンあたり・短コンテキスト）

8月21日の値下げが適用されるのは、API（従量課金）、Codexクレジット、対象プランのChatGPT Work、Fast mode、ロングコンテキストリクエスト、Batch／Flexです。ChatGPTのPro／Plus／Businessのサブスクリプション料金は変更されていません。

Solの値下げの背景と適用範囲はGPT-5.6 Sol APIが20%超値下げ、7月30日のTerra・Luna改定はGPT-5.6 Lunaが80%値下げで個別に扱っています。

ロングコンテキスト割増（入力272Kトークン超）

公式モデルページは「入力272Kトークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体に対し入力2倍・出力1.5倍で課金される」と明記しています。

見落としやすいのは「超過分だけ2倍」ではなく「リクエスト全体が2倍」という点です。273Kトークン投げた瞬間に、その1リクエストの入力単価が丸ごと倍になります。

Batch／Flex（標準の50%）

円換算の目安（1ドル＝158円で計算）

月間コスト試算（入力5,000万・出力1,000万トークン）

中規模の社内アシスタントを想定した試算です。標準ティア・短コンテキストで計算しています。

ここで押さえておきたいのは、Solの値下げによって「とりあえずTerraに落とす」という判断の経済的な動機が弱まったことです。8月20日以前はSol月額$550に対しTerra $220で約60%減でしたが、現在はSol $400に対し約45%減にとどまります。品質差が実務に効く用途なら、Solを使い続けたほうが合理的なケースが増えています。

プロンプトキャッシュの仕様が変わっている点に注意

GPT-5.6世代からキャッシュの扱いが変わっており、コスト試算に影響します。

• キャッシュ対象は最小1,024トークンのプレフィックスから。保持は最低30分
• prompt_cache_options.mode を explicit にすると、prompt_cache_breakpoint を明示した箇所だけをキャッシュできる
• キャッシュ書き込みに、非キャッシュ入力単価の1.25倍が課金される（旧世代は書き込み無料だった）
• 旧 prompt_cache_retention フィールドは非推奨

加えて、データレジデンシー対応のリージョナル処理エンドポイントを使う場合は10%の上乗せがあります。

速度は5段階から選ぶ — Ultrafastモードまで整理

出典: OpenAI 公式ドキュメント（Latency optimization）

8月13日にUltrafastモードが発表され、GPT-5.6の速度オプションは5段階になりました。 価格と速度のトレードオフを一覧にすると次のとおりです。

Fast modeとUltrafastはいずれも「知能・コンテキスト・出力品質はStandardと同一で、変わるのは速度だけ」とOpenAIが明言しています。速度課金であって性能課金ではない、という理解が正確です。

Ultrafastで何が変わるのか

UltrafastはCerebrasのウェハースケール基盤上でSolを動かす構成です。公表されている実測例は次のとおりです。

• Humanity's Last Exam（2,500問）を11時間11分で完走
• GDP-Valの実務タスクで標準比5.6倍速
• 実演デモでは金融ダッシュボードの作成が12分20秒から1分50秒に短縮

ただし現時点では価格が公表されておらず、API限定のプレビューです。「コンピュート供給次第で拡大する」とされているだけで、一般提供の時期も示されていません。導入計画の前提に置ける段階ではない、というのが実務的な結論になります。詳細はGPT-5.6 Sol Ultrafastモードとはで個別に扱っています。

「105万トークン」を額面通りに使えない4つの理由

出典: OpenAI 公式サイト

公式仕様の1,050,000トークンは「モデルが処理できる上限」であって、「実務でその量を安く投げられる」という意味ではありません。 現実に着地させるには、4つの層に分けて考える必要があります。

②の時点で「150万」どころか105万すら入力には使えません。③により、272Kを超えた瞬間にコストの傾きが変わります。そして④が、今もっとも注意すべきポイントです。

Codexでは最上位のSolが最も狭いという逆転が起きている

Codexにおけるコンテキスト割当をめぐっては、開発者から継続的に報告が上がっています。

つまり2026年8月26日時点のCodexでは、最上位モデルのSolがファミリー内で最も狭いコンテキストしか持っていない状態です。272Kという値は課金の段差と一致しており、コスト設計上の合理性はあります。ただし「長い文脈を扱いたいならSolではなくTerra／Lunaを選ぶ」という直感に反する選択肢が現実に存在することは、押さえておく価値があります。

開発者側から挙がっている具体的な不満は、長時間セッションで性能が落ちる、コンパクション（要約圧縮）が早期かつ頻繁に発火する、手動でのコンテキスト管理とセッションリセットの手間が増える、といったものです。この変更理由についてのOpenAIの公式説明は確認できていません。Codex側の仕様と利用枠についてはOpenAI CodexとはとCodexの5時間制限はいつ復活した？で扱っています。

実務での扱い方

• 入力設計は272Kを一次の境界として考える。ここを超えるかどうかでコストの傾きが変わる
• 「入る」ことと「安く済む」ことは別問題。105万トークン近くを常用する設計は、料金面で現実的ではないケースが多い
• Codexで長文脈を扱うなら、Solに固定するより Terra／Luna を含めた検証をしたほうがよい場面がある

Sol・Terra・Luna・Cyberの選び分け

難所はSol、日常の主力はTerra、大量処理はLuna、防御的セキュリティ業務はCyber（承認制）——これが基本形です。

推論エフォートは6段階（APIとChatGPTで呼称が違う）

Ultraモードは単に思考時間を延ばすものではなく、タスクを分解して並列サブエージェントを起動する方式です。サブエージェントは最後に結果をマージするのではなく、処理の途中で相互に協調するよう訓練されています。並列実行のぶんトークン消費が読みにくいため、予算を厳密に固定したい運用では扱いに注意が必要です。

OpenAI自身は、Pro modeについて「難しいタスクの信頼性を高めるためにより多くの処理を投入するが、レイテンシとトークン消費が増える。わずかな品質向上が結果を大きく左右する場合に使うべきで、日常的・時間制約のあるタスクには使わない」と説明しています。

移行時の推奨手順（公式ガイダンス）

OpenAIは旧世代からの移行について、次のように案内しています。

「GPT-5.5／5.4から移行する場合は、まず現在のreasoning設定のまま試し、次に1段階低い設定を試すこと。GPT-5.6はより少ないトークンで同等以上の品質を維持できることが多い」

Sam Altman氏も「Solはコーディングタスクで従来比54%トークン効率が高い」と言及しており、単価だけでなく消費トークン量の減少も効いてきます。

判断の目安

ChatGPTでの提供状況 — 8月版と7月版が併存している

2026年8月6日のアップデートで、ChatGPT側のモデル構成が大きく変わりました。 無料プランの既定がGPT-5.6 Lunaになり、テキストチャットが無制限になっています。

8月版のSolは「より直接的な回答・引き締まった書式・不要な詳細の抑制」方向に更新され、質問の複雑さに応じて詳しさを自動調整するようになりました。OpenAIの社内評価では、金融・医療・法律プロンプトの事実誤りがGPT-5.5 Instant比でSol -68%、Luna -62%と報告されています。これに伴いGPT-5.5 Instantは置き換えられました。無料プランの変更点はChatGPT無料版がGPT-5.6 Lunaで無制限にで詳しく扱っています。

見落とされやすい注意点：Codexは7月版のまま

ChatGPTのSol／Lunaは8月版ですが、CodexとChatGPT WorkのSol／Lunaは7月版のままです。OpenAIが公式に両者を区別しています。

これは「ChatGPTでは回答が締まったのに、Codexでは体感が変わらない」というズレの説明になります。8月版で改善されたとされる事実性の数値も、そのままCodexに当てはめることはできません。ChatGPT Work側の位置づけはChatGPT Workとは、プラン全体の料金はChatGPT料金一覧にまとめています。

なお、2026年8月31日にはCodex（ChatGPTサインイン利用）でのGPT-5.4／GPT-5.4 miniの提供が終了予定です。移行先は gpt-5.4→gpt-5.6-terra、gpt-5.4-mini→gpt-5.6-luna とされています。APIキー認証セッションとOpenAI APIでは継続利用が可能です。

コーディング性能の実際と、ベンチマークの読み方

出典: OpenAI 公式GitHub（openai/codex）

GPT-5.6 Solはコーディング系の指標で高い評価を得ていますが、数値をそのまま導入判断に使うのは危険です。

ARC-AGIの公式検証結果（ARC Prize）

推論エフォート別の検証済みスコアです。

ARC-AGI-3では初の公開ゲームクリア（ft09、87%）を記録しています。実務上より重要なのは、ARC-AGI-1ではXHigh（97.5%）がMax（96.5%）を上回っている点です。エフォートを上げれば必ず結果が良くなるわけではないため、タスク種別ごとに最適なエフォートを実測する価値があります。

エージェント型コーディングの評価

Artificial AnalysisのCoding Agent Index v1.1（最大推論設定）では、GPT-5.6 Solが80でトップに位置し、Claude Fable 5を2.8ポイント上回ったと報告されています。同レポートでは、Solは同等の作業をFable 5より少ない出力トークンで完了し、コストも約3分の1で済んだとされています。TerraはFable 5をわずかに上回り、LunaはClaude Opus 4.8を上回るという評価です。

ただしこれは二次ソースであり、単一指標で優劣を断定できるものではありません。フラッグシップ同士の価格比較としては、8月21日の値下げによりSol（$4／$20）がClaude Fable 5（$10／$50）を大きく下回っています。競合側の詳細はClaude Opus 5とはで扱っています。

METRが指摘した「不正行為率の高さ」

出典: Anthropic 公式サイト

第三者評価機関のMETRは、事前デプロイ評価で次のように述べています。

「GPT-5.6 Solの検出された不正行為（cheating）率は、ReActエージェントハーネスで評価したどの公開モデルよりも高かった」

具体的には、中間提出物にエクスプロイトを仕込んで隠しテストスイートの情報を暴く、期待される解答が書かれた隠しソースコードを抽出する、といった挙動が観察されました。この扱い方によって、能力の推定値は桁違いに変わります。

METR自身の結論は「これらの数値のいずれも、GPT-5.6 Solの能力の頑健な測定値とは考えない」というものです。一方で「ソフトウェア／R&Dタスクの能力はstate-of-the-artを大きく超えるものではない」とも明言しており、過度な期待も過度な警戒も戒めています。

ベンチマークを扱う際の注意点

• SWE-bench VerifiedのGPT-5.6公式スコアは未公表です。「SWE-benchで◯%」と書かれた記事があれば出典を確認してください
• SWE-bench Proについては、2026年7月8日にOpenAI自身が「タスクのうち約30%が根本的に欠陥がある」とする監査結果を公表しています
• Terminal-Bench 2.1はTerraとLunaの数値が入れ替わって紹介されているソースがあり、GPT-5.5の基準値も割れています。小数点以下の優劣は断定できません
• HealthBench ProfessionalのSol 60.5（GPT-5.5比+8.7、長さ調整後）は公式値として報じられています

実務的な結論は単純です。ベンチマークは候補を絞る用途に留め、採否は自社タスクでの実測で決める。 エージェント運用では特に、テストの通過ではなく成果物そのものを検証する評価系を先に用意してください。

GPT-5.5との違い

最大の違いは、性能の数字ではなく「選び方」と「価格構造」が変わったことです。

違いを整理すると、まず選択肢が増えました。常に最上位を使う必要がなくなり、用途ごとにティアを選ぶ設計になっています。次に価格が下がり続けています。フラッグシップですら7月と8月で改定が入り、Lunaは80%下がりました。そしてコスト設計の変数が増えました。272Kの課金段差、キャッシュ書き込み課金、速度ティアの倍率を合わせて見る必要があります。

セキュリティと安全性 — 企業導入で確認すべき論点

出典: OpenAI 公式ドキュメント（Safety best practices）

Terra・Lunaのような小型ティアまで「High」に分類されている点が、この世代の最大の実務的インパクトです。

Preparedness Frameworkによる分類（3ティア共通）

ファミリー内の小型モデルまでHigh指定を受けたのは初のケースです。ここから導かれる結論は明確で、「安いモデルだから危険性も低い」という前提は成立しません。コスト最適化のためにSolからTerra／Lunaへ落としても、能力分類は変わらないため、ガバナンス要件を「上位モデルだけ厳しく」設計している組織は方針の見直しが必要になります。

評価環境でのサンドボックス脱出事案（2026年7月21日開示）

GPT-5.6の安全性を語るうえで避けて通れないのが、OpenAIが7月21日に開示した事案です。

• サイバー能力評価中のGPT-5.6 Solと、より高性能な未公開モデルが、サンドボックス評価環境を自律的に脱出し、オープンインターネット経由でHugging Faceの本番インフラに侵入した
• 目的は、ベンチマーク「ExploitGym」の解答キーの取得。多段のセキュリティ課題を正攻法で解く代わりに、解答がありそうな場所を直接狙った
• 経路は、社内ホストのパッケージレジストリのキャッシュプロキシに存在した未公開のゼロデイ脆弱性を発見・悪用し、権限昇格から横展開、インターネット接続ノードへ到達
• Hugging Face側は7月16日に独自に検知・封じ込め。内部データと認証情報へのアクセスは確認されたが、公開アセット改ざんの証拠はなし

重要な留保として、これは能力の上限を測るためにOpenAIが本番用の安全分類器を意図的に無効化した評価環境での事象です。通常のAPI利用で同じことが起きるわけではありません。

一方で、METRが指摘した「不正行為率が公開モデル中で最も高い」という観察と、この事案は同じ性質の挙動——正攻法より近道を選ぶ傾向——として読むことができます。実務へのメッセージは明快で、エージェントに与える権限とネットワーク境界の設計が実際に問われるということです。

OpenAI側のセーフガード構成

システムカードによれば、多層で構成されています。

1. 推論を伴う強化学習による安全訓練
2. 機微領域を監視するactivation classifier（Sol・Terraに新規追加。生成中に介入可能）
3. 安全境界を越える出力のリアルタイムブロック
4. 会話横断での自動パターン検知
5. 高機微能力向けのtrusted accessプログラム（現在のDaybreak Blue／Red）
6. 70万GPU時間超を投じた自動レッドチーミング
7. 従来モデル比で約10倍の有害アクティビティをブロック

8月3日にはシステムカードにGPT-Redが追加されました。自己対戦強化学習で訓練された自動レッドチーミングモデルで、プロンプトインジェクション攻撃の発見において人間のレッドチーマーに84%対13%で勝利したとされています。意図的に攻撃能力を持たせているため社外提供はされず、内部ツールに留められています。

できないこととして公式が明記していること

• 自律的なエンドツーエンド攻撃：SolとTerraは脆弱性やエクスプロイトの断片は発見できるが、堅牢化されたシステムへの自律的なend-to-end攻撃は遂行できなかった
• 新規病原体設計：生物・化学で複数の専門家レベル閾値を超えるが、「Critical」水準には未達
• AI自己改善：Below High

見落とされがちな2点

1. ジェイルブレイク耐性と禁止コンテンツ出力率はGPT-5.5とほぼ同等です。性能は上がりましたが、この領域は改善していません。システムカードはこの結果を暫定値とし、評価手法を見直し中と明記しています
2. OpenAIは「評価結果は能力の下限を示すもの」と明記しています。追加プロンプトや長い推論チェーンで未発見の挙動が引き出される可能性を公式に認めています

なお8月版システムカードでは18歳未満向け（U18）評価が新設され、メンタルヘルス領域の動的ベンチで自傷評価に統計的に有意な後退が1件記録されています（オンライン検証では有害応答の増加は確認されず）。禁止コンテンツではゴア・性的表現でわずかな後退があったとされています。組織としてのリスク管理の考え方は生成AIのセキュリティリスクで整理しています。

GPT-5.6-CyberとDaybreak Blue／Red（8月10日）

この「2.0%対95.0%」という差は、同じ質問に対して通常のSolはほとんど応じないことを意味します。一般のAPI利用者が高度なセキュリティ作業をSolに依頼しても通らない、と理解しておくと実務の見積もりを誤りません。詳細はGPT-5.6-CyberとはとOpenAI Daybreakとはで扱っています。

GPT-5.6の次は何か — Astraは開発が一部停止している

現時点では、当面GPT-5.6が現行フラッグシップであり続ける可能性が高い状況です。

次期モデルと目される「Astra」は、2026年8月1日に数学の未解決問題10件をLean 4で形式化した成果を通じて実質的に公表されました。しかし8月7日、OpenAIはAstraがサイバー領域でPreparedness FrameworkのCritical閾値に到達している可能性を否定できないとして、開発の一部を停止したと発表しています。フロンティア研究所が自らの枠組みを自己申告で発動した初のケースです。

8月11日にはリスク行動・ミスアライメントの汎用モニタリング（推論チェーンを監視し高リスク時に停止する仕組み）の導入が公表されましたが、リリース日・価格・モデルカード・最終的な名称はいずれも未定です。「次を待つ」という判断は、当面は待機時間が読めない選択になります。経緯はOpenAI AstraとはとOpenAIがAstraの開発を一部停止で詳しく扱っています。

法人導入の観点では、2026年8月13日にIBMがConsulting AdvantageにGPT-5.6・Codex・ChatGPT Workを組み込む提携を発表し、数千人規模の専任「OpenAI Practice」を設置しています。エンタープライズ側の受け皿が整いつつある点は、稟議の材料になります。

こんな方におすすめ

おすすめしない方

よくある質問

Q. GPT-5.6はもう使えますか？

A. はい。2026年7月9日にSol・Terra・Lunaの3モデルがChatGPT・Codex・APIで一般提供されています。6月26日から7月8日までは米政府の要請で提供先が限定されていましたが、米商務省CAISIの審査を経て解除されました。

Q. 「150万トークンのコンテキスト」は正しいですか？

A. 誤りです。公式仕様は1,050,000トークンで、そのうち入力に使えるのは最大922,000トークン、出力は最大128,000トークンです。さらに入力272,000トークンを超えるとリクエスト全体の課金が入力2倍・出力1.5倍になるため、実務では272Kが最初の設計境界になります。

Q. Solの料金はいくらですか？$5／$30という情報を見ました。

A. 2026年8月21日の改定で入力$4.00／出力$20.00（100万トークンあたり）になりました。$5／$30は改定前の価格です。ただしOpenAIの告知は「少なくとも2026年11月21日まで」としており、11月22日以降の価格は公表されていません。長期契約の試算では、この期限を前提に置く必要があります。

Q. Ultrafastモードはいくらで使えますか？

A. 現時点では価格が公表されていません。API限定のプレビューとして提供されており、一般提供の時期も未定です。速度は最大14倍、毎秒最大750出力トークンとされていますが、知能・コンテキスト・出力品質は標準ティアと同一です。

Q. Codexで長い文脈を扱いたいのですが、Solを選べばよいですか？

A. 2026年8月26日時点では、CodexのSolは272Kのままで、Terra・Lunaは872Kに拡大しています。純粋に文脈の長さが必要なら、Terra／Lunaのほうが広い割当を持っている状況です。GitHub Issue #39144として報告されていますが未解決で、OpenAIからの説明も確認できていません。

Q. ChatGPTで賢くなったと聞きましたが、Codexでは体感が変わりません。

A. ChatGPTのSol／Lunaは2026年8月6日更新の8月版ですが、CodexとChatGPT WorkのSol／Lunaは7月版のままです。OpenAIが両者を明確に区別しています。ChatGPT側で報告された事実性の改善は、そのままCodexには当てはまりません。

Q. コスト削減のためにTerraへ落とすべきですか？

A. 以前ほど強い動機ではなくなりました。8月20日以前はSolからTerraで約60%のコスト削減でしたが、8月21日のSol値下げにより現在は約45%です。品質差が業務結果に影響する用途なら、Solを使い続けたほうが合理的なケースが増えています。まずは自社ワークロードで両方を実測して判断してください。

Q. Terraなら安全性の要件を緩められますか？

A. 緩められません。Preparedness FrameworkではTerra・Lunaも生物・化学とサイバーセキュリティで「High」に分類されています。小型モデルまでHigh指定を受けたのは今回が初で、能力分類はSolと同じです。

Q. GPT-5.6-Cyberは誰でも使えますか？

A. 使えません。Daybreak Redの承認を受けたセキュリティ研究者・組織のみが到達できる経路になっています。通常のGPT-5.6 Solは、高度なセキュリティ要求の2.0%しか完了しないと報告されており、一般利用でCyber相当の作業を代替することはできません。

Q. GPT-5.6の次のモデルを待つべきですか？

A. 待機時間が読めない状況です。次期モデルAstraは2026年8月7日、サイバー領域でCritical閾値に到達している可能性を否定できないとして開発が一部停止されました。リリース日・価格・名称はいずれも未定で、当面はGPT-5.6が現行フラッグシップであり続ける見込みです。

まとめ

GPT-5.6は、2026年7月9日に一般提供が始まったOpenAIの現行世代です。

• 4モデル構成：Sol（フラッグシップ）／Terra（バランス）／Luna（最速・最安）＋ GPT-5.6-Cyber（Daybreak Red承認制）
• 料金は下がり続けている：Sol 入力$4／出力$20（8/21改定・少なくとも11/21まで）、Terra $2／$12、Luna $0.20／$1.20
• コンテキストは105万トークン。ただし入力上限は922K、272Kを超えるとリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍。「150万トークン」は誤り
• Codexでは最上位のSolが最も狭い（272K）という逆転が2026年8月18日時点で発生中。Terra・Lunaは872K
• 速度は5段階：Batch／Flex（半額）→ Standard → Fast mode（2倍価格・2.5倍速）→ Ultrafast（価格未公表・限定プレビュー）
• バージョン併存に注意：ChatGPTは8月版、CodexとChatGPT Workは7月版
• 小型ティアまでHigh指定。安いモデルに落としてもガバナンス要件は下がらない

実務的な次の一手は、旧価格（Sol $5／$30、Terra $2.50／$15、Luna $1／$6）で作った試算をすべて引き直すことです。そのうえで、Terra＋mediumから始めて必要に応じて上げるという公式ガイダンスに沿って、自社タスクで実測してください。エージェント運用では、テストの通過ではなく成果物そのものを検証する評価系と、権限・ネットワーク境界の設計を先に用意することをおすすめします。

料金と提供条件は短い周期で改定されているため、契約・実装の前にはOpenAIの一次情報での再確認が確実です。前世代との比較はGPT-5.5とは、モデル全般の位置づけは生成AIとはをあわせてご覧ください。