Canva Craftとは?Canva初の自社製画像生成AIの機能・料金・使い方を解説【2026年10月】

この記事のポイント
Canva Craftは、Canvaが2026年10月22日に発表した初の自社製画像生成モデルです。構図を計画してから描く仕組み、Dream Labでの使い方、プラン別のAI利用枠、API・業務利用の注意点、GPT Image 2などとの違いを公式情報をもとにまとめました。
Canva Craft(キャンバ・クラフト)は、Canvaが2026年10月22日(米国時間)に発表した、Canva初の自社製の画像生成モデルです。先に構図(何をどこにどの大きさで置くか)を計画し、その計画どおりに描く2段階の仕組みで、ポスターやSNS画像のような「デザインとして使う画像」を作るために開発されました。
無料プランでも使えますが、生成するたびにCanvaのAI利用枠を消費します。発表から間もないため、Craft 1回あたりの消費量や日本語の文字の描写など、まだ公式に書かれていない点が残っています。そうした点は「未確認」と分けて書きます。
Canvaで販促物やSNS画像を作っているマーケター・デザイナーの方、社内でCanvaの導入を担当している方、Canvaの画像生成APIを試したい開発者の方に向けた記事です。
Canva Craftとは:デザイン用に作ったCanvaの画像生成モデル

出典:Canva Newsroom「Canva Craft」
Canva Craftは、Canvaの社内AI研究組織「Canva Research」が開発・学習させた画像生成モデルです。公式は「Built specifically for design(デザイン用に作ったモデル)」と説明しています。
項目 | 内容 |
|---|---|
名称 | Canva Craft |
開発元 | Canva(オーストラリア)の研究組織 Canva Research |
発表日 | 2026年10月22日(米国時間) |
使える場所 | Dream Lab(Canvaの画像生成画面)、Connect API(プレビュー版) |
対象ユーザー | 世界中の全Canvaユーザー(公式発表) |
出力 | 2K解像度、30種類以上のアスペクト比と任意の比率 |
画像内の文字 | 55言語に対応(日本語が含まれるかは公式に明記なし) |
今後の予定 | 低価格版のCraft-fast/Craft-ultrafast、MCP経由での利用、参照画像の対応など |
これまでCanvaは、複数の他社モデルを使って画像生成の機能を提供してきました。TechCrunchの報道によると、自社モデルに切り替えることで外部APIに払う費用を抑え、品質や速度を自社で調整できるようにする狙いがあります。2024年に買収したLeonardo.aiの研究者も開発に加わったと報じられています。
画像生成AIの基本から知りたい方は、生成AIとはもあわせて読んでみてください。
Canva AI 2.0・Dream Lab・Magic Layersとの関係
Canvaには「AI」と名のつく機能がいくつもあり、Craftとの関係がわかりにくくなっています。役割で分けると次のとおりです。
名前 | 何なのか | Craftとの関係 |
|---|---|---|
Canva Craft | 画像を生成するモデル(AIの中身) | 本体 |
Dream Lab | 画像を生成する画面(使う場所) | Craftを使える場所のひとつ |
Magic Layers | 1枚の画像を、文字・物体・背景などの編集できるレイヤーに分ける機能 | Craftの出力をレイヤーに分けて直せる |
Canva AI 2.0 | 会話しながらデザインを作るCanvaのAI機能 | Craftとの連携の範囲は公式に明記なし |
Connect API | 外部のアプリからCanvaの機能を呼び出す開発者向けAPI | プレビュー版でCraftを呼び出せる |
Canva AI 2.0の機能全体や料金の詳細は、Canva AI 2.0の使い方ガイドで解説しています。
Canva Craftの仕組み:構図を計画してから描く

Canva Craftの一番の特徴は、画像を描く前に構図の計画を立てることです。いきなり絵を描くのではなく、デザイナーがラフを切ってから仕上げるのと近い流れで画像を作ります。
2段階で画像を作る
- 画像計画モデルが構図の計画を書く。中身は、置く要素、要素どうしの位置関係、大きさ、目立たせる順番、入れる文字など
- 描画モデルが、その計画どおりに画像を描く
計画の段階で「タイトルは上に大きく、商品は中央、背景は余白多め」といった配置が決まるため、文字やレイアウトを含む画像で崩れにくくなる、というのがCanvaの説明です。
速度については、モデル蒸留という手法で推論の手順を元のモデルの数分の一に減らし、独自の推論エンジンで動かしています。公式によると、計画の段階は社内の初期版より「1桁速い」とのことです。
学習データとデザイナーの評価
公式発表によると、Craftの学習には、Canvaのコンテンツライブラリにある人が作った数百万件のテンプレートを使いました。ポスター、SNS投稿、プレゼン資料、インフォグラフィック、メニュー、文字の多いレイアウトなどです。そのうえで、教師ありファインチューニングと強化学習を行い、プロのデザイナーの評価を反映させています。
社内の評価では、25,000組を超える画像を他の主要モデルと1対1で比べました。公式は「自動評価とデザイナーの判断が食い違ったときは、デザイナーに従った」と書いています。見た目の評価で人の判断を優先している点は、デザイン用のモデルらしいところです。
Canva Craftでできること
Canva Craftでできることは、大きく分けて「デザインとして使える画像を作る」「一部だけ直す」「レイヤーに分けて編集する」の3つです。
主な機能
- 2K解像度で出力:30種類以上のアスペクト比に加え、任意の比率も指定できる。SNSの縦長投稿やバナーの横長サイズに合わせやすい
- プロンプトはどの言語でも入力可能:日本語のプロンプトでも指示できる
- 画像内の文字を55言語で描ける:ただし対応言語の一覧で日本語が名指しされていないため、日本語の文字をどこまで正確に描けるかは現時点で未確認
- 部分編集:画像の特定の要素だけを直し、それ以外はなるべく変えない
- 編集できる出力:Magic Layersと連携し、生成した画像を文字・物体・背景などのレイヤーに分けられる。分けたあとはCanvaのエディターで普通のデザインと同じように直せる
多くの画像生成AIでは、出力は1枚の画像です。文字の位置を少し動かしたいだけでも、作り直すか別の画像編集ソフトで加工する必要があります。Craftは出力をCanvaのデザインに戻せるため、「生成→少し直す→また直す」を繰り返す作業に向いています。
公式が挙げる得意な用途
公式発表では、次の用途を得意分野として挙げています。
- マーケティング素材(広告、販促バナー、SNS投稿)
- ライフスタイル・エディトリアル写真
- イラスト・デジタルアート
- 人物・キャラクター
- 自然・風景
- コンセプトを表すビジュアル
ベンチマークの順位(発表時点)
Canvaは、画像生成モデルを人の投票で比べるDesignArenaの結果を公表しています。2026年10月22日の発表時点で、Canva Craftは総合4位、研究組織別ではCanva Researchが2位でした。部門別では「人物・ポートレート」と「風景・自然」で1位、「抽象・パターン」で2位、「製品」で4位です。
ただし、発表直後で対戦数が少ないため、順位はまだ動いています。innovatopiaの報道(10月23日)によると、この時点の対戦数は1,303回で、上位3モデル(約11,000〜61,000回)と比べるとかなり少なく、人物部門はすでに3位に下がっていました。文字の描写を比べるタイポグラフィ部門にはまだ載っていません。順位は参考程度に見て、実際に自分の用途で試して判断するのが確実です。
Canva Craftの強みと弱み
強みは「Canvaの中で生成から編集まで完結すること」、弱みは「発表直後で、料金・日本語の文字・権利まわりにまだ公式の説明がない部分が多いこと」です。
観点 | 強み | 弱み・注意点 |
|---|---|---|
作業の流れ | 生成した画像をレイヤーに分けて、そのままCanvaで直せる | Dream Labはホーム画面から使う。エディターの中からは使えない(公式ヘルプ) |
レイアウト | 構図を計画してから描くため、配置の崩れが起きにくい設計 | 細かい文字や技術図面は、Canva自身が今後の改善点に挙げている |
サイズ | 2K、30種類以上のアスペクト比 | 1回のプロンプトで作れる候補は最大4枚 |
言語 | 55言語の文字に対応 | 日本語が対応言語に含まれるかは公式に明記なし |
料金 | 全ユーザーが使える。追加の契約は不要 | 1回の生成で何回分の利用枠を使うかは未発表 |
開発者向け | Connect APIから呼び出せる | APIはプレビュー版。互換性のない変更が起こりうる |
今後 | 低価格版・MCP対応が予定されている | 時期は未定 |
部分編集についても、指定していない部分が必ずそのまま残るとまでは公式は保証していません。重要な販促物では、生成後に文字・ロゴ・商品の形を人の目で確かめる工程を残しておきましょう。
Canva Craftの料金と使える回数
現時点では、Canva Craft単体の料金はありません。公式は「世界中の全Canvaユーザーが使える」としており、無料プランでも使えます。ただし、Dream Labでの画像生成はCanvaのAI利用枠を消費します。
プラン別のAI利用枠(2026年10月23日時点)
CanvaのAI機能は、重さに応じてStandard/Premium/Ultraの3区分で数えます。公式ヘルプ「Understanding your AI usage」と日本の料金ページの内容は次のとおりです。
プラン | 料金(年払い・1人) | 月のAI利用枠 |
|---|---|---|
Canva無料 | ¥0 | StandardかPremiumを最大20回。Ultraは使えない |
Pro Lite | 日本の料金ページに金額の記載なし | 無料と同じ(最大20回、Ultraは不可) |
Canvaプロ | ¥11,800 | Standardは回数に数えない(フェアユース)。Premium最大200回、またはUltra最大20回 |
Canvaビジネス | ¥18,800 | Standardは無制限(フェアユース)。Premium最大400回、またはUltra最大40回 |
Canvaエンタープライズ | 要問い合わせ | Premium最大400回、またはUltra最大40回 |
教育機関向け | — | Premium最大200回、またはUltra最大20回 |
押さえておきたい点は次のとおりです。
- Craftがどの区分で数えられるかは未発表です。参考までに、公式ヘルプではPremiumの例に「Canva AIでデザインや画像を生成する」が入っています
- 回数は、1種類のAI機能だけを使った場合の目安です。複雑な作業や他の機能と併用すると、使える回数は大きく減ることがあります(料金ページの注記)
- 参照画像の利用や、解像度を上げる「Boost resolution」も利用枠を消費します
- 利用枠は、有料プランは毎月の請求日、無料プランは毎月1日の0:00(UTC、日本時間9:00)にリセットされます
- 足りなくなったときは、Pro/TeamsはAI Pass、BusinessはAI PassかAI top-upで追加できます。無料とPro Liteはアップグレードするしかありません
- 日本の料金ページに表示されているのは年払いの金額(「16%お得」の表示つき)で、月払いの金額は現時点では確認できていません
無料プランの月20回は、Craft専用ではなく他のAI機能と共有の枠です。試しに数回使うには十分ですが、業務で毎日使うならプロ以上を前提に考えたほうが現実的です。
低価格版のCraft-fast/Craft-ultrafast
公式は、より軽い「Craft-fast」と「Craft-ultrafast」を近く公開するとしています。「主要なフロンティアモデルの数分の一のコストで高品質」をうたっていますが、料金と公開時期はまだ発表されていません。
Canva Craftの使い方(Dream Lab)

Canva Craftは、CanvaのDream Labから使います。公式ヘルプにある手順は次のとおりです。
- Canvaのホーム画面で「もっと見る」からDream Labを開く(左下のパネル、または
canva.com/dream-labからも開ける) - 作りたい画像をプロンプトに入力する
- 「生成」を押すと、最大4枚の候補が出る
- 気に入った候補を選ぶ
- 追加の指示で修正するか、「画像を編集」でデザインとして直す
- 必要なら「Boost resolution」で解像度を上げる
プロンプトのコツ
Craftは構図を計画してから描くので、配置と優先順位をはっきり書くと意図が伝わりやすくなります。
- 悪い例:「カフェの秋の新メニューのポスター」
- 良い例:「縦長のポスター。上部に大きく『AUTUMN MENU』の文字。中央にパンプキンラテのカップを大きく、右下に焼き菓子を小さく。背景は木目のテーブルで、余白を多めに。落ち着いたオレンジと茶色」
画像内の文字は、まずは英字の短いタイトルで試すのが無難です。日本語の文字をどこまで正確に描けるかは公式に明記がないため、日本語のキャッチコピーは、生成後にCanvaのテキスト機能で重ねるほうが確実です。
使うときの注意
- Dream Labはホーム画面から使う機能で、デザインの編集画面の中からは使えません(公式ヘルプ)
- 中国版のcanva.cnのユーザーは対象外です
- Dream Labの中でモデルを手動で選べるのか、Craftが既定のモデルになったのかは、現時点で公式ヘルプに書かれていません。公式ヘルプの手順はCraft発表前の内容のため、画面の名前や位置が変わっている可能性があります
APIで使う場合(Connect API・プレビュー版)

開発者は、CanvaのConnect APIからCraftを呼び出せます。ただしAPIはプレビュー版で、公式の開発者フォーラムでも互換性のない変更が起こりうると明記されています。
APIの基本(公式フォーラムで確認できた範囲)
項目 | 内容 |
|---|---|
エンドポイント |
|
認証 | ユーザーアクセストークンと |
処理の流れ | ジョブを作る → 状態を確認する(ポーリング)→ 画像のリンクを受け取る |
ダウンロードURL | 有効期限24時間 |
費用 | 認証したユーザーのAIクレジットを消費。尽きると |
保存先 |
|
主なエラー |
|
Webhook | 未対応(ロードマップにはある) |
1枚あたりの単価は公開されていません。費用はAPIの契約ではなく、操作するユーザーのCanvaのプランとAI利用枠に左右されます。なお、Craftを指定するモデルIDや1分あたりのリクエスト上限などは一部のブログが伝えていますが、公式のリファレンスで確かめられなかったため、ここでは載せていません。実装前にcanva.devの最新のリファレンスを確認してください。
MCP経由での利用は予定
ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントからCanvaを操作できる「Canva AI Connector(MCPサーバー)」でCraftを使えるようにする計画もありますが、公式は「Coming Soon」としており、時期は未定です。既存のCanva AI Connectorを使っていても、今のところCraftの画像生成は呼び出せません。MCPの仕組みはMCPとはで解説しています。
業務システムに組み込むときの考え方
社内の商品データベースからバナーを自動で作る、といった使い方はAPIで実現できそうです。ただ、プレビュー版のため仕様変更に備えた作りにしておく必要があり、費用もユーザーごとのAI利用枠に縛られます。いきなり本番に入れず、小さく試して品質と回数を確かめるのが現実的です。新しいモデルや機能を自社の業務システムに組み込む方法と、検証・本開発にかかる費用の目安は、AI開発の費用相場(AI受託開発の改修・PoC・本開発の価格と見積の内訳)にまとめています。
セキュリティ・権利まわりの注意点
Canvaは、Craftを安全対策の仕組み「Canva Shield」の対象にしています。一方で、商用利用の補償や学習データの扱いなど、業務利用で気になる点のいくつかは、発表時点ではまだ説明されていません。
公式が説明していること
- Canva Shieldの対象:入力と出力のモデレーション、プライバシーと安全の管理、有害・誤解を招くコンテンツを報告する仕組み
- 公開前の評価:ブランドの安全性、文化的な文脈、有害なコンテンツが出やすくないかを評価した
- 生成物の権利(Dream Labのヘルプ):規約を守れば、作った画像は利用者のもの。ただし、AI生成物に著作権が認められるかは国によって違う
- 他者の権利:実在のキャラクターやブランドを使うには権利者の許可が必要で、Canvaが代わりに許可を出すことはできない
- APIの安全チェック:問題のある入力は
unsafe_inputで拒否される - 管理者の設定:Canvaビジネス/エンタープライズでは、管理者がチームのDream Labの利用を管理できる
発表時点で未確認のこと
- 生成画像に来歴情報(Content Credentials/C2PA)が付くか
- 生成データの保存期間
- 利用者が作ったデザインを今後の学習に使うか、オプトアウトできるか
- 商用利用で権利トラブルが起きたときの補償(indemnification)があるか
- 学習に使ったテンプレートの作者の同意や対価をどう扱ったか
広告や商品パッケージなど、権利の確認が厳しい用途で使う場合は、Canvaの利用規約と企業向けの契約条件を確かめてから使いましょう。商用利用の補償を重視するなら、学習データの出どころを明示しているAdobe Fireflyと比べて検討する手もあります(詳しくはAdobe Firefly Image 5とは)。
他の画像生成AIとの違い
Canva Craftと他の主要な画像生成AIとの一番の違いは、生成した画像をそのまま編集できるデザインに戻せることです。モデル単体の画質で比べるより、「どこで使い、生成後にどう直すか」で選ぶとわかりやすくなります。
比べる点 | Canva Craft | GPT Image 2 | Nano Banana 2.1 | Adobe Firefly Image 5 |
|---|---|---|---|---|
開発元 | Canva | OpenAI | Adobe | |
主に使う場所 | Canva(Dream Lab) | ChatGPT、OpenAI API | Geminiアプリ、Google Pics、Gemini API | Firefly、Photoshopなど |
得意なこと | デザイン素材、レイアウトのある画像 | 指示への忠実さ、会話しながらの修正 | 画像の編集、写真の加工 | 商用利用を意識した素材づくり |
生成後の編集 | レイヤーに分けてCanvaで直せる | 会話で直す | 会話で直す、Google Picsで編集 | Adobeのアプリで直す |
API | あり(プレビュー版) | あり | あり | あり(Firefly Services) |
料金の考え方 | Canvaのプランに含まれるAI利用枠 | ChatGPTのプラン、APIは従量課金 | Geminiのプラン、APIは従量課金 | Adobeのプランの生成クレジット |
※他モデルの機能・料金はそれぞれ改定が多いため、最新の内容は各記事と公式サイトで確認してください。
- OpenAIの画像生成モデルについてはGPT Image 2とは
- Googleの画像モデルについてはNano Banana 2.1とは、Canvaの対抗サービスにあたるGoogle Picsとは
- そのほかのモデルはMeta Muse Imageとは、Seedream 5.0 Proとは
AIデザインツール全体を比べたい方はAIデザインツールおすすめ比較、AnthropicのデザインAIとの違いが気になる方はClaude Designとはも参考になります。
用途別の選び方
やりたいこと | おすすめ |
|---|---|
SNS投稿・バナー・チラシをCanvaで仕上げたい | Canva Craft |
生成した画像の文字や配置をあとから細かく動かしたい | Canva Craft(Magic Layersで分ける) |
チャットで相談しながら画像を詰めたい | GPT Image 2(ChatGPT) |
手持ちの写真を自然に加工したい | Nano Banana 2.1/Google Pics |
商用利用の安心感を最優先したい | Adobe Firefly |
日本語の文字を画像の中に正確に入れたい | どのモデルでも生成後の確認は必須。Canvaなら文字はテキスト機能で重ねるのが確実 |
Canva Craftがおすすめな人・おすすめしない人
こんな人におすすめ
- すでにCanvaで販促物やSNS画像を作っている人:追加の契約なしで、いつもの作業の中に画像生成を組み込める
- 生成した画像を何度も直しながら仕上げたい人:レイヤーに分けて直せるので、作り直しの手間が減る
- 社内のデザイン作業をCanvaにまとめている会社:ビジネス/エンタープライズなら管理者が利用を管理できる
- 人物や風景のビジュアルを手早く作りたい人:発表時点のベンチマークでも上位の分野
おすすめしない人
- 日本語の文字を画像の中に正確に描かせたい人:日本語への対応は公式に明記がなく、細かい文字は今後の改善点とされている
- 権利まわりの保証が明文化されていないと使えない業務:商用利用の補償や学習データの扱いに未確認の点がある
- APIを本番のシステムにすぐ組み込みたい開発者:プレビュー版で、仕様が変わる可能性がある
- 無料プランで大量に生成したい人:月20回程度の枠を他のAI機能と共有するため、すぐに足りなくなる
よくある質問
Canva Craftは日本語で使えますか?
プロンプトは日本語でも入力できます。一方、画像の中に描ける文字は55言語とされていますが、日本語が含まれるかは公式に明記されていません。日本語のキャッチコピーを入れる場合は、生成後にCanvaのテキスト機能で重ねるのが確実です。
これまでのCanvaの画像生成(Magic Mediaなど)と何が違いますか?
これまでのCanvaの画像生成は、他社が開発したモデルを使っていました。Craftは、Canvaが自社で開発・学習させた初めてのモデルです。デザインのテンプレートを学習に使った点、構図を計画してから描く点、出力をレイヤーに分けて編集できる点が違います。
無料プランでも使えますか?
使えます。公式は全ユーザーが使えるとしています。ただし無料プランのAI利用枠は月20回程度で、他のAI機能と共有です。Craft 1回の生成で何回分を使うかは発表されていません。
作った画像は商用利用できますか?
Dream Labのヘルプでは、規約を守れば作った画像は利用者のものとされています。ただし実在のキャラクターやブランドを含む画像には権利者の許可が必要で、AI生成物の著作権の扱いは国によって違います。商用利用の補償の有無は発表時点で確認できていないため、広告などで使う前に利用規約を確かめてください。
ChatGPTやClaudeからCanva Craftを使えますか?
現時点ではできません。CanvaのMCPサーバー(AI Connector)経由でCraftを使えるようにする計画はありますが、公式は「Coming Soon」としており、時期は未定です。
スマホアプリでも使えますか?
公式発表はDream Labで全ユーザーに提供するとしていますが、スマホアプリでの提供範囲は明記されていません。確実に使うなら、ブラウザ版のCanvaでDream Labを開いてください。
まとめ
- Canva Craftは、Canvaが2026年10月22日に発表した初の自社製の画像生成モデル
- 構図を計画してから描く2段階の仕組みで、デザイン素材づくりに向いている
- 2K出力、30種類以上のアスペクト比、部分編集、Magic Layersでのレイヤー分けに対応
- Dream Labで全ユーザーが使える。追加の料金はないが、プランごとのAI利用枠を消費する(Craftの消費量は未発表)
- APIはプレビュー版。MCP対応や低価格版のCraft-fast/Craft-ultrafastは予定段階
- 日本語の文字の描写、商用利用の補償、学習データの扱いには未確認の点が残る
Canvaを日常的に使っている人にとっては、追加の契約なしで試せる新しい選択肢です。まずは無料枠やプロの枠で、自分の用途の画像を何枚か作り、文字や細部の仕上がりを確かめてから業務に取り入れるのがおすすめです。
依頼範囲と費用の目安を30分で整理します
この記事の著者

AI革命
編集部
AI革命株式会社の編集部です。最新のAI技術動向から実践的な導入事例まで、企業のデジタル変革に役立つ情報をお届けしています。豊富な経験と専門知識を活かし、読者の皆様にとって価値のあるコンテンツを制作しています。
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