ChatGPT Images 2.6とは？GIF生成・参照画像・料金・2.5との違いを解説【2026年11月】

ChatGPT Images 2.6は、OpenAIが2026年11月4日に発表した画像生成の新バージョンです。 文章や画像からアニメーションGIFを作れるようになり、自分やペット、キャラクターの画像を保存して繰り返し使えるようになりました。

開発者向けには、APIの新モデル gpt-image-2.6-flare と gpt-image-2.6-sunburst が公開されています。API料金の単価は2.5と同じですが、1枚あたりの費用が同じになるとは限りません。

この記事でわかること

• Images 2.6の新機能と、2.5から変わった点
• ChatGPTでGIFを作る手順と、機能が表示されないときの確認点
• APIのFlareとSunburstの違い、complexity の使い分け
• ChatGPTとAPIの料金、単価と実際の費用の違い
• 2.6に移るか2.5に残るかの判断基準
• 安全性の評価結果と、業務で使うときの注意点

こんな方に向けた記事です：ChatGPTで短いGIFや素材を作りたい方、APIの画像モデルを選ぶ開発者、社内利用の可否を確認したい担当者。

使い方別の要点

• ChatGPTで使う人：短いループGIFと、同じ被写体の再利用が大きな変更点です。発表ではすべてのサブスクリプション階層が対象ですが、順次展開のためすぐに表示されないことがあります。長い動画や音声付きの映像は作れないものとして考えてください。
• APIで使う人：GIFやSVGを直接出力したいなら2.6が候補です。Responses APIやBatchを使っているなら、現時点では2.5のままにしてください。
• 業務で使う人：参照画像の保存先や保持期間を公式の説明で確認できていません。人物写真を保存する前に、公式ヘルプで確かめる必要があります。

生成AIの全体像は生成AIとは、ChatGPT自体の基本はChatGPTとはで解説しています。

ChatGPT Images 2.6とは

出典: OpenAI Developers 公式サイト

Images 2.6は、ChatGPTの画像生成機能と、APIの画像モデルをまとめて更新したリリースです。静止画の生成に加えて、短いアニメーションを扱えるようになった点が、これまでの版との大きな違いです。

製品名は「ChatGPT Images 2.6」ですが、APIに gpt-image-2.6 という単独のモデルIDはないので、名前の扱いには注意が必要です。呼び出すときは、FlareかSunburstのどちらかを指定します。

Images 2.0からの流れは次のとおりです。2.0の機能はChatGPT Images 2.0の解説、APIモデルはgpt-image-2の解説にまとめています。

なお、ChatGPTなどで作られる画像は週40億枚を超え、9月の30億枚から増えたとThe Next Webなどが報じています。OpenAIの自己申告の数字で、GIFだけの枚数ではありません。

2.5から何が変わったか

出典: OpenAI Developers 公式サイト

変更の中心は、出力できる形式が増えたことです。APIの単価は変わっていない一方で、Responses APIとBatchは2.6で使えません。

OpenAIの告知には「画像生成が50%高速」とありますが、何と比べた数字かは確認できていません。2.5の公開時にも「2.0より最大50%短縮」という説明があったため、混同しないよう注意してください。

設定によっては遅くなることもあります。第三者のKingy AIの検証では、Sunburst同士を品質 medium で比べました。complexity を指定しない状態で静止画3枚を作ると、合計時間は2.5の39.8秒に対し2.6は48.7秒でした。各1回だけの結果なので、傾向の参考に留めてください。

ChatGPTでできること

ChatGPTで増えた主な機能は、GIFの生成と編集、参照画像の再利用、フォトマークアップの3つです。あわせて、推論の強さも調整できます。

アニメーションGIFの生成と編集

文章または手持ちの画像からアニメーションGIFを作れます。作ったあとに再生速度を変えたり、個別のフレームを直したりもできます。npakaさんの解説によると、速度の幅は0.5倍から2倍です。

The Decoderは、この機能をパラパラ漫画に近い方式と説明しています。フレームを順に見せて動かすもので、動画生成とは仕組みが違います。音声付きの映像が必要ならSoraの代替ツールが候補になります。

参照画像の保存と再利用

自分、ペット、キャラクターの画像を保存しておくと、毎回アップロードし直さずに、新しい画像の生成に使えます。同じ飼い猫でスタンプ風の画像を何枚も作るといった使い方に向いています。

保存できる枚数、保存先、保持期間、削除方法は、2026年11月5日時点で公式の説明を確認できていません。

フォトマークアップ

画像の上で直したい場所を指定して修正を頼めます。「この看板だけ変える」のように、言葉で位置を説明しにくい修正で手間が減ります。

推論の強さの調整

モデルピッカーから推論の強さを調整できます。System Cardはこの設定を、生成と編集の速度を調整するものと説明しています。

ChatGPTとAPIで使える機能の違い

同じ「Images 2.6」でも、ChatGPTとAPIでは使える機能が異なります。

ChatGPTでGIFを作る手順

GIFは普段の画像生成と同じくチャットで依頼して作ります。画面の表示名はアカウントや端末で異なる場合があります。

1. ChatGPTで新しいチャットを開く
2. 「被写体」「動き」「ループのさせ方」を書いて依頼する
3. 画像から作る場合は、元の画像を添付するか保存した参照画像を指定する
4. 仕上がりを見て、速度や気になるフレームを直す

報道で紹介された依頼文は「can you make a gif of a cat dancing?」という短いものです。動きを安定させたいときは、次の例のように具体的に書きます。

オレンジ色の猫がその場で左右に3回跳ねるGIFを作って。背景は白。最後のフレームが最初のフレームにつながるようにループさせて。

GIFが作れないときの確認点

• 順次展開の途中：すべてのアカウントに同時に届いていない可能性があります。Decryptの検証では、公開初日に動くGIFではなくフレームの列だけが作られました。
• 内容のブロック：OpenAIはGIFの動きを推測して判定するため、静止画より広めに制限される場合があります。
• 動きのムラ：第三者の検証では、動きのムラやループのつなぎ目のズレが出た例があります。動きを1つに絞って依頼し直します。

ChatGPTで作るGIFの長さ、フレーム数、解像度の上限は公表されていません。

APIのFlareとSunburstの違いと選び方

出典: OpenAI Developers 公式サイト

速さを優先するならFlare、仕上がりと編集の一貫性を優先するならSunburstが基本の選び方です。料金の単価は同じで、対応する機能も共通しています。

用途ごとの選び方は次のとおりです。

公式ガイドは、GPT Imageモデルの利用前に組織の認証が必要になる場合があると案内しています。レート制限は利用ティアで異なるため、数値は公式のモデルページの案内に沿って組織の管理画面で確認してください。

complexityとqualityの違い

complexity は描画の前にどれだけ計画するかの設定で、quality は描画の品質の設定です。公式ガイドでも別の項目として扱われています。

省略すると high になるため、簡単な編集でも時間がかかる場合があります。complexity の変更に追加料金はありません。

GIFとSVGの出力仕様

どちらも POST /v1/images/generations で output_format を指定します。編集エンドポイントでは出力できません。

初期値のGIFは9フレーム×200ミリ秒で、1周1.8秒です。上限を超えた場合は、frame_count、フレームサイズ、n のいずれかを減らします。

リクエストの例は次のとおりです。結果の b64_json をBase64デコードし、.gif で保存します。

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "白い背景でオレンジ色の猫が左右に跳ねる。最後のフレームが最初のフレームにつながるループ",
    "output_format": "gif",
    "frame_count": 12,
    "frame_duration_ms": 120,
    "size": "auto"
  }'

料金

出典: OpenAI Developers 公式サイト

OpenAIは、ChatGPTのすべてのサブスクリプション階層を提供対象と発表しています。APIは2.5と同じトークン単価ですが、1枚の費用は出力トークン数で変わります。

ChatGPTの料金

発表の表現は "across all subscription tiers" で、無料プランも含むと読めます。The Next Webも、すべてのChatGPTとCodexのユーザーへ順次提供すると報じています。AlphaSignalによると、GIF生成に別の課金はなく、アカウントごとの既存の利用上限は適用されます。

プラン別の生成枚数やGIFの本数の上限は公表されていません。「無料プランは1日数枚」といった数字は第三者の推定なので、実際の画面で確かめてください。月額はChatGPTの料金解説にまとめています。

APIの料金

公式の料金ページの単価は次のとおりで、FlareとSunburstは同額です。

見積もりでは、次の項目を見落とさないようにしてください。

• 1枚の固定価格はない：公式は計算ツールの利用を案内しています。実際の費用は応答の usage で確かめます。
• SVGは二重にかかる：内部で作る参照画像の料金と、SVGを書くモデルのトークン料金の両方が発生します。
• キャッシュ単価は当てにしない：公式ガイドは、gpt-image-2 と2.5のキャッシュ割引をResponses APIの画像生成ツールに限り、画像APIへの直接のリクエストは対象外としています。2.6の適用条件は確認できず、2.6はResponses APIにも対応していないため、料金表の単価があっても見積もりには入れないほうが安全です。
• Batchの割引がない：2.5の画像出力はBatchで $15／100万トークンですが、2.6はBatchに対応していません。

単価が同じでも費用は上がることがある

「2.6は2.5と同額」と考えて移行すると、請求額が想定とずれる可能性があります。Kingy AIの検証の結果は次のとおりです。

静止画の費用は2.5の約2.8倍です。ただし各1回だけの結果で、2.6は complexity を指定していません。Flareの費用もこの検証からはわかりません。自社の画像で設定を変えて比べるまで、費用の増減は言い切れません。

2.6に移るか、2.5に残るか

GIFやSVGが必要なら2.6、Responses APIやBatchを使うなら2.5が現時点の基本です。迷う場合は、今の利用条件を次の表に当てはめてください。

12月1日に停止する旧モデルに注意

公式の非推奨ページによると、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5、chatgpt-image-latest は2026年12月1日に停止予定です。gpt-image-1 の停止予定日は10月23日でした。

これらの移行先として公式が挙げているのは、2.6ではなく gpt-image-2.5-sunburst と gpt-image-2.5-flare です。gpt-image-2 と2.5は、同じページに停止の掲載がありません。

2.6へ移る場合は、本番の前に次の項目を確かめます。

1. 自社の画像で、2.5と2.6の usage と生成時間を比べる
2. complexity を low／medium／high で切り替えて比べる
3. 呼び出し先を v1/images/generations と v1/images/edits にそろえる
4. 日付つきのスナップショットがないため、出力の変化を定期的に確認する

強みと弱み

Images 2.6の強みは、短い動きのある素材やベクター画像を別のツールなしで作れることです。弱みは、仕様の未公表部分が多く、細部を固定する作業には人の確認が欠かせないことです。

強み

• 文章だけで短いループGIFを作り、速度やフレームまで直せる
• 同じ被写体を再アップロードなしで使える
• APIでGIFとSVGを直接受け取れる
• complexity で作業に合わせて計画の量を調整できる
• 画像上で修正箇所を指定できる

弱み

• 長い動画や音声付きの映像の代わりにはならない
• プラン別の上限やChatGPTのGIF仕様が公表されていない
• APIではResponsesとBatchが使えず、既存の組み込みによっては移行できない
• 文字の配置、キャラクターやブランド要素の一貫性、レイアウト制御で失敗することがある（公式ガイドの全モデル共通の説明）
• 複雑な指示では最大2分かかることがある（同上）

第三者の検証でも、指定していないマークが入る例（2.5でも発生）や、ChatGPTの出力サイズが指定とずれる例がありました。単発の結果ですが、広告やロゴなど細部の正確さが必要な画像は、公開前に人の目で確かめてください。

他の画像生成AIとの違い

GIFとSVGを1つのAPIから出力したいなら、Images 2.6が候補です。解像度ごとの料金で費用を見積もりたいならNano Banana 2.1、配置を座標で決めたいならFLUX 3 Imageが検討先になります。

Nano Banana 2.1の料金はGoogleの公式料金ページの標準料金です。品質の比較では、Artificial Analysisのランキングに2.6がまだ掲載されていないため、順位で優劣を判断できません。

ほかの生成AIツールも含めて選ぶ場合は、生成AIツールのおすすめが参考になります。

安全性と業務利用の注意点

出典: OpenAI Deployment Safety Hub 公式サイト

OpenAIの安全評価では、2.6のSunburstは2.5と同程度でした。2.6のFlareは、安全な生成の割合が2.5より下がっています。業務で使うときは、人物の扱いと参照画像の保存に特に注意が必要です。

System Cardの評価結果

System Cardは、敵対的なプロンプト3,077件で自動評価した結果を公開しています。わざと違反を狙った入力での結果で、通常の利用で問題が起きる割合を表す数字ではありません。

Flareの「安全な生成」の低下は統計的に有意です。「ブロックされず」は46件から66件に増えましたが、全体では有意な差ではありません。増えた20件のうち14件は、宗教や公人などを含む「Other」カテゴリでした。

GIF特有のリスク

静止画1枚では問題がなくても、動きやフレームの連続で有害な意味が伝わる場合があります。OpenAIは動きを推測して一部のカテゴリを広めにブロックしていますが、動きに関する違反の検出は難しく、すべてを防げるわけではないとSystem Cardで認めています。

System CardのGIF評価の表は、2026年11月5日の確認時点で数値を読み取れませんでした。GIFの安全性を静止画の数字で判断しないでください。

出所の表示

Images 2.6の画像には、C2PAメタデータと、Google DeepMindのSynthIDによる不可視の透かしが使われます。対応ファイルはOpenAIの確認ツールで調べられます。

GIFとSVGにこれらがどう付くかは確認できていません。AI生成であることの表示が社内ルールで必要なら、メタデータだけに頼らず、掲載面にも明記するのが確実です。

業務で使う前の確認項目

• 参照画像：保存先、保持期間、削除方法、学習への利用を公式ヘルプで確認する
• 実在の人物：社員や顧客の写真は本人の同意を取り、捏造と受け取られる描写を避ける
• 自社のキャラクターやロゴ：形や色のズレが起きる前提で、公開前に担当者が確認する
• 管理者設定：Business、Enterprise、Eduでの設定や提供時期は未確認のため、契約先の管理画面と公式情報を見る

社内ルールの作り方は生成AIのセキュリティ解説にまとめています。

商品画像の一括作成など、画像生成を自社の業務システムに組み込むときは、APIの利用料に加えて、既存システムとつなぐ開発と保守の費用もかかります。組み込みの進め方を改修・PoC・本開発に分けた目安はAI開発の費用相場にまとめています。

こんな人におすすめ／おすすめしない人

短いループ素材を手軽に作りたい人には、すぐ試す価値があります。大量生成の基盤を動かしている開発者は、急いで移る必要はありません。

おすすめの人

• SNS用の短いループGIFやスタンプ風の素材を作りたい人
• 同じキャラクターやペットで画像を何枚も作りたい人
• GIFやSVGをAPIから直接受け取りたい開発者
• 文字が多い画像で、complexity を試したい開発者

おすすめしない人

• 長い動画や音声付きの映像を作りたい人
• Responses APIやBatchで大量に生成している開発者
• ロゴや製品の細部を人の確認なしで固定したい人
• 参照画像の扱いが確認できるまで写真を保存できない組織の人

よくある質問

Q. Microsoftの「MAI-Image-2.6」と関係はありますか？

ありません。MAI-Image-2.6はMicrosoftの画像モデルで、OpenAIのImages 2.6とは開発元が異なります。バージョン番号が同じなので、比較記事を読むときは名前を確かめてください。

Q. gpt-image-2 はもう使えなくなりますか？

2026年11月5日時点では、公式の非推奨ページに gpt-image-2 の停止の掲載はありません。12月1日に停止するのは gpt-image-1.5 などの古いモデルです。

Q. APIで既存の画像をGIFにできますか？

確認できる範囲では、手段が見当たりません。GIFを出力できるのは生成エンドポイントだけで、編集エンドポイントは対応していないためです。写真から作りたい場合はChatGPTの機能を使います。

Q. 透かしを消せば、AI生成とわからなくなりますか？

C2PAメタデータは、スクリーンショットや加工で失われることがあります。SynthIDはこれとは別の不可視の透かしですが、どの加工まで残るかは公式の説明を確認できていません。メタデータが無いからといって、AI生成ではないとは言い切れません。

Q. 以前の「DALL·E」GPTの代わりになりますか？

公式のDALL·E GPTは2026年8月30日に終了し、画像の作成や編集は通常のチャットのChatGPT Imagesで続けられます。終了の経緯はDALL·E GPT終了の解説で確認できます。

まとめ

ChatGPT Images 2.6は、静止画中心だったChatGPTの画像生成に、短いGIFと参照画像の再利用を加えた更新です。ChatGPTで使うなら、まず短いループGIFを1本作り、自分のアカウントで動くかを確かめるのが手早い方法です。

APIでは、GIFとSVGが必要なら2.6、ResponsesやBatchを使うなら2.5と分けて考えます。単価が同じでも費用は変わる可能性があるため、移行の前に自社の画像で usage を比べてください。業務で使う場合は、参照画像の保存の扱いを公式ヘルプで確認してから始めると安全です。