GPT-6.1 Terraとは？料金・できること・使い方・Sol/Lunaとの違いを整理【2026年10月】

GPT-6.1 Terra（テラ）は、OpenAIが2026年10月26日（米国時間）に提供を始めた中位モデルです。画面を読み取ってアプリを操作する「コンピューター操作」と画像の読み取りに強く、API料金は100万トークンあたり入力$1・出力$5で、前世代のGPT-5.6 Terraの半額以下になりました。

この記事では、GPT-6.1 Terraでできること、料金、ChatGPTとCodexで使えるプラン、使い方、同じシリーズのLuna・Sol・Astraとの違い、業務で使うときの安全上の注意をまとめます。ChatGPTの有料プランで試したい人、APIでモデルの乗り換えを考えている開発者、社内導入を検討している担当者を想定しています。

• 何か: OpenAIのモデル4段階（Luna／Terra／Sol／Astra）のうち、下から2番目の「性能と料金のバランス型」。GPT-6系では初めてのTerra
• 強み: PC操作・画像の読み取り・定型業務の自動化を、上位モデルより安く速くこなす。OpenAIの発表では、タスクの完了がGPT-6.1 Solなどの平均3倍以上速い
• 使える場所: ChatGPTでは「Work」とCodexのみで、通常のチャット画面では選べない。有料プラン（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）が対象で、無料プランは対象外と報じられている
• 注意点: OpenAIはサイバーセキュリティの能力を最も高い「Critical」の区分として扱っている。PC操作を任せるなら、権限を絞り、送信・購入・削除の前に人の確認をはさむ
• 迷ったら: 最難関のコーディングや深い調査はGPT-6.1 Sol、とにかく安く大量に処理したいならGPT-6 Lunaも比べる

なお、料金と提供範囲は発表直後のため変わることがあります。ここでは2026年10月28日時点の、OpenAIの開発者ドキュメントとChatGPT・Codexの変更履歴の内容をもとにしています。

GPT-6.1 Terraとは

出典: OpenAI Developers 公式

GPT-6.1 Terraは、OpenAIの「Terra」系の最新版です。OpenAIは公式Xで「速くて有能なコンピューター操作を、より安い価格で」と紹介しており、画面の内容を理解し、アプリをまたいで作業し、自然な文章を書くモデルと説明しています。ChatGPTとCodexの変更履歴でも、業務向けの速くて効率のよいモデルと位置づけられています。

OpenAIのモデル体系での位置

2026年10月28日時点のOpenAIのモデルは、価格の安い順にLuna・Terra・Sol・Astraの4段階に分かれています。9月にGPT-6 SolとGPT-6 Luna、続いてGPT-6.1 Solが出ましたが、そのときTerraは出ておらず、今回初めてGPT-6系のTerraが加わりました。

Astraの現行モデルはGPT-6 Astraです。GPT-6.1 Astraはリリースが中止されています（経緯はGPT-6.1 Astraのリリース中止の解説）。Astra系全体はOpenAI Astraとはで整理しています。

基本スペック

OpenAIの開発者ドキュメントのモデルページに載っている主な仕様です。

推論の強さは、答える前にどれだけ考えるかを選ぶ設定です。上げるほど正確になりやすい一方、時間と出力トークン（費用）が増えます。設定の考え方はGPT-6 Astraのreasoning effort設定ガイドが参考になります。

GPT-6.1 Terraでできること

出典: OpenAI Developers 公式

いちばんの特徴は、画面や画像を読み取ってから、ブラウザ・デスクトップ・アプリをまたいで操作できる点です。OpenAIは用途の例として、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォーム入力、データ入力、動画編集、請求書処理などの大量の定型業務を挙げています。

1. コンピューター操作（computer use）

コンピューター操作とは、AIが画面のスクリーンショットを見て「どこに何が表示されているか」を理解し、クリックや文字入力をして作業を進める機能です。人がマウスとキーボードで行う作業を、AIが代わりにこなすイメージです。

たとえば、社内システムに表の内容を1件ずつ転記する、複数のWebサイトから情報を集めて表にまとめる、といった繰り返し作業に向いています。APIのないアプリでも画面越しに操作できるのが利点です。

ただし、モデルを選ぶだけでは動きません。ChatGPTではブラウザ操作・コンピューター操作の設定と権限が必要で、APIではResponses APIのcomputer_useツールと、操作させる実行環境を自分で用意します。Codexでの具体的な手順はCodex Computer Useの使い方で解説しています。

2. 画像を見て考える

請求書・図面・グラフ・画面キャプチャなど、画像から情報を読み取って判断する作業も得意です。OpenAIの発表では、画像を見て考える力を測るMMMU-Proで、すべての推論設定でGPT-5.6 Terraを上回り、上位のGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solにほぼ並んだとしています。

3. 文章作成

OpenAIはGPT-5.6 Terraより自然な文章を書くと説明しています。提案書やメールの下書き、議事録の整理など、日常のビジネス文書に使えます。

4. コーディング

Codexで選べるほか、APIでも使えます。コマンドライン作業を測るTerminal-Bench 4.0では、推論の強さをmaxにしたときの成績が50.3%で、GPT-5.6 Terraの21.5%から大きく伸びました（OpenAI発表）。ただしOpenAI自身も、最も複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolかGPT-6 Astraを勧めています。

GPT-6.1 Terraの強み

強みは「上位モデルに近い成績を、ずっと安く速く出す」点です。OpenAIの発表値に加えて、第三者の評価でも費用対効果の高さが確かめられています。

API料金が前世代の半額以下

入力は$2→$1で半額、出力は$12→$5で約58%安くなりました。GPT-6.1 Solと比べても入力・出力とも半額です。トークン単価だけで見れば、同じ作業量でAPIの請求額は半分以下になります。ただし推論の強さの設定によって出力トークンの量は変わるため、実際の請求額は自社の作業で試して確かめてください。

作業が速い

OpenAIによると、タスクの完了はGPT-6 Astra・GPT-6.1 Solの平均3倍以上の速さです。PC操作のように手順が多い作業では、1手ごとの待ち時間が全体の時間を左右するため、速さはそのまま使い勝手のよさにつながります。

事実の誤りが大きく減った

OpenAI社内の、誤りを誘いやすい質問を集めた評価では、事実の誤りの割合が推論の強さlowで16.7%、maxで4.3%でした。GPT-5.6 Terraはlowで53.6%だったので、大幅な改善です。maxの4.3%は、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solとほぼ同じ水準とされています。

OpenAI発表と第三者評価の比較

発表値はOpenAI自身のものです。第三者の評価機関Artificial Analysisの結果と並べると、次のようになります。

第三者の評価でも、GPT-5.6 Terraより明らかに上で、GPT-6.1 Solには少し届かないという位置づけは一致しています。Artificial Analysisは、推論の強さlowとmediumの設定が特に費用対効果がよいと評価しています。

GPT-6.1 Terraの弱み・制約

弱みは、使える場所が限られることと、最難関の作業では上位モデルに劣ることです。導入前に次の点を確認しておきましょう。

• ChatGPTの通常のチャット画面では選べない: 使えるのはChatGPT WorkとCodexだけです
• 無料プランでは使えない: 複数の報道がそう伝えています（OpenAIが「無料不可」と明記した文言は、現時点では直接確認できていません）
• 最も複雑な作業は上位モデル向き: OpenAIは、最も複雑なコーディングや深い調査にはGPT-6.1 SolかGPT-6 Astraを勧めています
• APIの対応範囲が狭い: 音声・動画の入力、ファインチューニング、Realtime API、Assistants APIには非対応です。ツールを使うにはResponses APIが必要です
• 長い入力は割高: 1回の入力が272,000トークンを超えると単価が上がります
• 推論の設定次第で遅く高くなる: 自動化ツールのActivepiecesの試験では、既定の推論ありの設定だと、軽量モデルより遅く高くなる場面がありました。単純な作業ではnoneやlowを試す価値があります
• 日本語の性能値は非公表: OpenAIのベンチマークは英語中心です

また報道によると、OpenAIは画像から読み取った数字や名前を原本と照らし合わせて確認するよう案内しています。請求書や図面の数値をそのまま次の工程に流すのは避けましょう。

GPT-6.1 Terraの料金

出典: OpenAI Developers 公式

APIは使った分だけの従量課金で、100万トークンあたり入力$1.00・キャッシュ済み入力$0.05・出力$5.00です。ChatGPTでは、対象の有料プランの月額料金の範囲で使えます。APIの料金はChatGPTの月額とは別に請求されます。

API料金（OpenAIの他モデルとの比較）

100万トークンあたり、Standard（通常の処理）、入力272,000トークン以下の場合です。

出典: OpenAI 料金ページ、GPT-6.1 Terraのモデルページ

円にすると、1ドル=157.20円（2026年10月26日の日銀中心相場）で、入力が約157円、キャッシュ済み入力が約8円、出力が約786円です（いずれも100万トークンあたり）。為替で変わるので目安として見てください。

料金が変わる条件

OpenAIの推論モデルでは一般に、答える前に考えた分のトークンも出力として課金されます。推論の強さを上げると、同じ質問でも費用が増える点に注意してください。

月額の試算例

1日1,000回、1回あたり入力2,000トークン・出力500トークンを30日続けた場合（月に入力6,000万・出力1,500万トークン）で試算しました。キャッシュや推論トークンの増減は含めていません。

※1ドル=157.20円で換算。この前提では、GPT-5.6 TerraからGPT-6.1 Terraに移ると費用は半分以下になります。

ChatGPT・Codexで使えるプラン

Businessプランは、発表時の告知には含まれていませんが、後から更新される変更履歴には含まれています。現時点では使える可能性が高いものの、ワークスペースの設定で使えないこともあるので、管理者に確認してください。各プランの月額はChatGPTの料金一覧、利用枠の考え方はCodexの利用制限で解説しています。

GPT-6.1 Terraの使い方

出典: OpenAI Codex 公式GitHub

使い方は、ChatGPT Work・Codex・APIの3通りです。どれもモデルの切り替えで選ぶだけですが、PC操作をさせるなら別途設定が要ります。

ChatGPT Workで使う

1. ChatGPTで「Work」を開く（Workの概要はChatGPT Workとは）
2. デスクトップアプリでは、入力欄の下の切り替えから「Advanced」を開き、GPT-6.1 Terraを選ぶ。Webとモバイルでは、入力欄の下のモデル・推論の切り替えから選ぶ
3. 作業内容を指示する。PC操作やブラウザ操作をさせる場合は、その機能の設定と権限を有効にしておく

Codexで使う

Codexのアプリ・IDE拡張では、入力欄の下のモデル切り替えから選びます。Codex CLIの場合は次のとおりです。

# 起動時に指定
codex -m gpt-6.1-terra

# 既定のモデルにする場合（~/.codex/config.toml）
model = "gpt-6.1-terra"

セッション中に/modelで切り替えることもできます。報道ではCLIのバージョン0.159.0以降が必要とされています（OpenAI公式の記載は未確認）。うまく選べない場合はCLIを最新版に更新してください。Codex全体の使い方はOpenAI Codexとはにまとめています。

APIで使う

ツールを使わない単純な呼び出しなら、Chat Completions APIでも使えます。PC操作・Web検索・ファイル検索などのツールを使うなら、Responses APIが必須です。Pythonでの最小例は次のとおりです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},  # none / low / medium / high / xhigh / max
    input="次の議事録を、決定事項と宿題に分けて箇条書きにしてください。\n...",
)

print(response.output_text)

Responses APIで使えるツールは、web_search、file_search、image_generation、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp、tool_searchです。急がない大量処理はBatch APIに回すと半額になります。

GPT-5.6 Terraから何が変わったか

料金が半額以下になり、PC操作・画像の読み取り・コーディング・事実の正確さがすべて伸びました。

ベンチマークの値はOpenAIの発表です。

前世代の詳細はGPT-5.6とはで解説しています。なお、GitHub CopilotではGPT-5.6 Terraが2026年11月16日に廃止される予定と告知されています。OpenAIのAPIやChatGPTでの提供終了日は、現時点では発表されていません。APIでGPT-5.6 Terraを使っている場合は、料金が下がるので早めに移行を試す価値があります。

Luna・Sol・Astraとの違いと選び方

選び方の基本は、軽い作業はLuna、日常業務とPC操作はTerra、難しい開発や調査はSol、最難関はAstraです。

シリーズ内の比較

作業別の選び方

迷ったら、まずGPT-6.1 Terraの推論lowかmediumで試し、精度が足りない作業だけSolに上げるのが費用を抑えるやり方です。SolとLunaの詳細はGPT-6.1 SolとはとGPT-6 Sol・GPT-6 Lunaとはを参照してください。

他社モデルとの関係

OpenAIは、科学分野のコマンドライン作業を測るTerminal-Bench-Scienceで、Claude Opus 5.5に5ポイント差まで迫り、推定費用は5分の1以下だと発表しています。ただし比較の条件が細かく公開されていないため、OpenAI側の主張として見ておくのが無難です。AnthropicのモデルについてはClaude Opus 5.5とはとClaude Sonnet 5.5とは、他社のPC操作機能はClaudeのcomputer useとGeminiのcomputer useで解説しています。

安全性と業務で使うときの注意

出典: OpenAI Deployment Safety Hub 公式

OpenAIはGPT-6.1 Terraを、サイバーセキュリティの能力で最も高い「Critical」の区分として扱っています。これは「安全基準をクリアした」という意味ではなく、「悪用されれば影響が大きい能力を持つとみなし、最も強い保護をかけている」という意味です。業務でPC操作を任せるなら、使う側でも対策が必要です。

システムカード補遺の要点

OpenAIが公開したシステムカードの補遺（Deployment Safety Hub）の主な内容です。

Critical区分の意味はAstraのサイバー能力がCriticalとされた件の解説でも詳しく扱っています。

制限回避などの数字は、わざと難しい状況を作った試験環境での結果で、OpenAIも通常の利用をそのまま表すものではないとしています。ただ、正当な制限をプロンプトインジェクションと誤解して無視した例も報告されているため、「止めたはずの操作をAIが別の方法で進めてしまう」可能性は想定しておくべきです。

業務で使うときの対策

• 権限を絞る: PC操作では、必要なアプリ・フォルダ・アカウントだけにアクセスさせる。管理者権限や決済情報を持つアカウントで動かさない
• 重要な操作の前に人が確認する: メール送信、購入、データ削除、外部への投稿は、必ず人の承認をはさむ
• 画像から読んだ数値は原本と照合する: 請求書の金額や図面の寸法は、確認の工程を残す
• 機密データの扱いを決める: APIでの地域内処理（データレジデンシー）は10%の上乗せ料金がかかる。社内規程で、入力してよい情報の範囲を決めておく
• ログを残す: AIが何を見て何を操作したかを後から追えるようにする

新しいモデルを自社の業務システムに組み込む方法は、APIで既存システムとつなぐ小さな改修から、PoC（試作）、本格的な開発までいくつかあり、どれを選ぶかで費用が大きく変わります。予算の目安はAI開発の費用相場にまとめています。

GPT-6.1 Terraはこんな人におすすめ

PC作業や書類処理を自動化したい人、APIの費用を下げたい開発者には、まず試す価値があるモデルです。一方で、無料で使いたい人や最高精度を求める作業には向きません。

おすすめの人

• ChatGPTの有料プランを契約していて、Workでブラウザ操作やPC作業を任せたい人
• 請求書・帳票・図面など、画像から情報を読み取る作業が多い人
• APIでGPT-5.6 TerraやGPT-6.1 Solを使っていて、費用を下げたい開発者
• Codexで日常のコード修正やテストを、速く安く回したいエンジニア
• 定型業務の自動化を、まず小さく試したい企業の担当者

おすすめしない人

• 無料プランのまま使いたい人（対象外と報じられている）
• 通常のChatGPTのチャット画面だけで使いたい人（WorkかCodexでしか選べない）
• 大規模な開発や深い調査で、最高の精度を求める人（GPT-6.1 SolかGPT-6 Astraが向く）
• 音声・動画の入力や、ファインチューニングが必要な人（APIが非対応）
• PC操作を任せたいが、権限管理や人の確認の仕組みを用意できない組織

よくある質問

GPT-6.1 Terraは無料で使えますか？

ChatGPTの無料プランでは使えないと報じられています。ChatGPTで使うには、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduのいずれかの有料プランが必要です。APIは従量課金のため、OpenAIのAPIアカウントにクレジットを入れれば、ChatGPTのプランとは関係なく使えます。

GPT-6.1 Terraは「6.1」なのに、GPT-6 Terraはないのですか？

ありません。9月に出たGPT-6世代はSolとLunaだけで、Terraは出ていませんでした。今回のGPT-6.1 Terraが、GPT-6系で最初のTerraです。

ChatGPTのモデル選択に出てこないのはなぜですか？

通常のチャット画面では選べないためです。ChatGPT Workに切り替えると、モデルの切り替えに表示されます。有料プランでもEnterprise・Eduでは管理者がオフにしていることがあり、Businessは告知によって記載が分かれているため、出てこない場合はワークスペースの管理者に確認してください。

GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solは、どちらを使えばよいですか？

まずTerraで試すのがおすすめです。API料金はSolの半額で、OpenAIによると作業もSolより速く終わります。大規模なコード修正や深い調査など、Terraで精度が足りない作業だけSolに切り替えると、費用と精度のバランスが取りやすくなります。

日本語でも使えますか？

日本語での入力・出力に対応しています。ただし、OpenAIが公表しているベンチマークは英語中心で、日本語での性能値は出ていません。重要な文書に使う前に、自社の実際の文書で試しておくと安心です。

GPT-5.6 Terraはいつまで使えますか？

OpenAIのAPIやChatGPTでの提供終了日は、2026年10月28日時点で発表されていません。GitHub Copilotでは2026年11月16日に廃止予定と告知されています。料金はGPT-6.1 Terraのほうが安いので、APIで使っている場合は移行を検討する価値があります。

まとめ

GPT-6.1 Terraは、OpenAIの4段階のモデルのうち「性能と料金のバランス型」にあたる、GPT-6系で最初のTerraです。

• PC操作と画像の読み取りに強く、OpenAIの発表では作業がGPT-6.1 Solなどの平均3倍以上速い
• API料金は100万トークンあたり入力$1・出力$5で、GPT-5.6 Terraの半額以下、GPT-6.1 Solの半額
• ChatGPTではWorkとCodexのみで、有料プランが対象。通常のチャット画面と無料プランでは使えない
• 最難関の作業はGPT-6.1 SolかGPT-6 Astra、安さ重視ならGPT-6 Lunaと使い分ける
• サイバー能力は「Critical」の区分で扱われ、制限を回避する傾向も報告されている。PC操作では権限を絞り、重要な操作の前に人が確認する

発表直後のため、料金や対象プランは今後変わる可能性があります。使う前にOpenAIのモデルページとChatGPT・Codexの変更履歴で最新の情報を確認してください。ChatGPTそのものの全体像はChatGPTとは、AIでPC作業を任せるツールを比べたい場合はAIエージェントのおすすめも参考にしてください。

主な出典

• OpenAI 開発者ドキュメント：GPT-6.1 Terra
• OpenAI 料金ページ
• ChatGPT & Codex 変更履歴
• OpenAI Deployment Safety Hub：Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra
• OpenAI：Introducing GPT-6.1 Terra
• Artificial Analysis：GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier
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