Claude Code特集2026年10月更新

OpenClaw vs Claude Code 徹底比較【2026年10月】|用途・料金・セキュリティの違いと選び方

公開日: 2026/03/26
更新日: 2026/10/14
OpenClaw vs Claude Code 徹底比較【2026年10月】|用途・料金・セキュリティの違いと選び方

この記事のポイント

OpenClawとClaude Codeの違いを、OpenClaw 2.0以降とClaude Codeの週上限変更・Channels・Opus 5.5世代を反映した2026年10月時点の情報で比較。用途・料金・Claudeサブスクの使い方・既定の権限・併用方法から、どちらを選ぶべきかを整理します。

コードを書かせるならClaude Code、チャットから日常作業や運用を任せるならOpenClawです。ただし2026年10月時点では、Claude CodeもTelegramなどのチャットから操作でき、OpenClawからClaude Codeを呼び出して開発させる公式の方法もあるため、「どちらか一方」ではなく「役割を分けて併用する」選択肢が現実的になっています。

2026年8月末にOpenClaw 2.0が出て、9月にはClaude Codeの週の上限とモデル世代が変わりました。両方の前提が同時に変わったので、比較するときは春ごろの情報をそのまま当てはめないよう注意が必要です。

この記事でわかること

  • OpenClawとClaude Codeの違い(目的・動き方・動く場所・モデル・チャット操作)
  • 料金の考え方と、OpenClawでClaudeのサブスクを使えるかどうか
  • 何も設定しないときの権限とセキュリティの違い
  • 目的と立場別のおすすめと、2つを併用する公式の方法

こんな人向けの記事です

  • AIエージェントを個人や会社で使い始めたいが、どちらを選べばよいか迷っている人
  • すでにClaude Pro / Maxを契約していて、OpenClawを足すべきか考えている人
  • 社内でAIエージェントの導入可否を判断する立場のエンジニア・情シス担当者

AIエージェントという言葉自体から確認したい人は、先にAIエージェントとはを読むと全体像をつかみやすくなります。


OpenClawとClaude Codeの基本比較表

OpenClawとClaude Codeの比較イメージ

OpenClawは自分のマシンに常駐させる汎用のAIエージェント基盤、Claude CodeはAnthropicが提供するコーディング用のエージェントです。主な比較項目を一覧にまとめます(2026年10月14日時点)。

比較項目

OpenClaw

Claude Code

主な目的

チャットから頼む日常作業・運用の自動化(メール、予定、ブラウザ操作、定期実行、通知)

コードの読解・編集・テスト・Git操作・PR作成・コードレビュー

開発元

Peter Steinberger氏が始めたOSS。現在は非営利のOpenClaw Foundationが運営

Anthropic

ライセンス

オープンソース(MIT)。公式に有料版・ホスト版はなし

プロプライエタリ(有料プランに含まれる)

動き方

常駐型。Gatewayが24時間動き、cronで定期実行

セッション型が基本。Routines(クラウドの定期実行)やRemote Controlで常時動かす構成も作れる

動く場所

自分で用意したPC・Mac mini・VPS・Docker

CLI・デスクトップアプリは利用者のPC上(推論はAnthropic側)。Web版・Routines・Slack起点はAnthropic管理のクラウド

AIモデル

同梱しない。Claude・GPT系・ローカルLLM(Ollama等)から選ぶ

Claudeのみ(Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5 / Fable 5.1)

チャットからの操作

30種類以上(Telegram・Slack・LINE・Microsoft Teams・WhatsApp・Discordなど)

Channels(リサーチプレビュー)でTelegram・Discord・iMessageの3種類。ほかにSlack連携、スマホからのRemote Control

本体の費用

無料(AIモデル代と動かす機材代は別)

Pro月$20から(Freeでは使えない)

既定の権限

ローカル導入で権限プロファイル未設定ならfull。コマンドは確認なしでホスト上で実行、サンドボックスは既定オフ

対話型ターミナルとVS Codeではauto modeが最初のモード。分類器が危険な操作を止め、denyルールは常に有効

法人向けの管理

管理コンソールなし。1つのGatewayを1つの信頼単位として自分で設計

Team / Enterpriseの管理設定、managed settings、利用状況の計測

最新版

v2026.10.3(安定版、10月13日)

v2.1.299(10月14日)。ほぼ毎日更新

OpenClawの詳しい機能はOpenClawとは、Claude Codeの全体像はClaude Codeとはで解説しています。


2026年8〜10月に変わった3つのポイント

OpenClaw公式サイトのイメージ画像(自分のデバイスで動くパーソナルAIアシスタント)

出典: OpenClaw 公式サイト

以前の比較で「OpenClawにしかできない」とされていたことの一部は、もう当てはまりません。

1. チャットからの操作はClaude Codeでもできるようになった

Claude CodeにはChannels(リサーチプレビュー)が加わり、Telegram・Discord・iMessageから手元のClaude Codeに作業を頼めるようになりました。違いは「できるかどうか」から、次の点に移っています。

  • 入口の数: OpenClawは30種類以上(LINE・Teams含む)、Claude Code Channelsは3種類+自作
  • 常駐の作り: Channelsはセッションが開いている間だけ届く。OpenClawはGatewayが常駐している
  • 成熟度: OpenClawは安定版と長期サポート版(Extended Stable)がある。Channelsはプレビューで、仕様が変わる可能性がある
  • 社内での管理: Team / EnterpriseではOwnerが有効にするまでChannelsを使えない

2. OpenClaw 2.0で「できること」と「危ないこと」が両方増えた

2026年8月30日に出たOpenClaw 2.0(v2026.8.1)では、インストール時に既存のClaude Code / Codexのログインを見つける機能、macOSでのデスクトップ操作(既定でオン)、ブラウザのログイン状態の取り込み、スキルの自動学習、Markdownで残すメモリなどが入りました。

便利になった一方で、操作ごとの確認なしでデスクトップを動かせる、承認済みの新しいスキルが既定で自動適用される、といった点はリスクにもなります。2.0の変更点はOpenClaw 2.0とはにまとめています。

3. Claude Codeは週の上限とモデル世代が変わった

Claude Codeの週の上限は、2026年9月14日から「キャンペーン前と比べて+25%」で固定されました。直前のキャンペーン期間(+50%)と比べると約17%少なくなっています。モデルは9月22日にOpus 5.5、9月28日にSonnet 5.5、10月7日にHaiku 5.5が出て、Opus 4.6・Sonnet 4.6は旧世代になりました。上限変更の経緯はClaude Codeの週上限の変更で詳しく扱っています。


用途別おすすめ|どちらを選ぶべきか

用途に合わせてAIエージェントを選ぶイメージ

2つは同じ土俵で競うツールというより、得意な仕事が違うツールです。用途ごとに分けると次のようになります。

やりたいこと

おすすめ

理由

コード生成・リファクタリング・テスト・PR作成

Claude Code

コードベースの読解、ファイル編集、コマンド実行、Git操作が中心の設計。VS Code・JetBrainsと連携できる

毎朝の情報収集・通知、メールや予定の整理

OpenClaw

常駐とcronが前提。普段使いのチャットから頼める

LINEやTeamsからAIに指示したい

OpenClaw

Claude Code Channelsは現時点でTelegram・Discord・iMessageのみ

データを外部に一切出したくない

OpenClaw+ローカルLLM

Claude Codeはネット接続とAnthropic側での推論が必須

会社のエンジニアチームで使う

Claude Code

商用規約、管理設定、SOC 2 Type 2・ISO 27001などの第三者認証がある

開発と運用を分けたい

併用

OpenClawを窓口・スケジューラに、Claude Codeを実装担当にできる

コーディング・開発作業 → Claude Code

コードを読ませて直させる、テストを書かせる、PRを作らせる、といった作業が中心ならClaude Codeが向いています。CLAUDE.md・Skills・Hooks・MCP・サブエージェントなど、開発の流れに組み込むための仕組みがそろっています。社内ツールとの連携はClaude CodeのMCP連携、他のコーディングツールとの比較はAIコーディングツールおすすめが参考になります。

日常タスクの自動化・チャットアプリ連携 → OpenClaw

「毎朝決まったサイトを確認してSlackに送る」「LINEから指示してファイルを整理する」など、コーディング以外の自動化はOpenClawの得意分野です。常駐して定期実行でき、複数のチャットや複数の端末をまたいで動かせます。

セキュリティを重視する法人利用 → Claude Code

法人で使うなら、現時点ではClaude Codeの方が判断しやすいです。商用規約(Team / Enterprise / API)では入力データを学習に使わず、管理者が権限や利用できる機能を一括で設定できます。OpenClawは公式のSECURITY.mdで「信頼できる運用者のための基盤で、複数人で安全に共有する仕組みではない」と明記しており、法人で使うには隔離した環境と運用ルールを自前で用意する必要があります。

なお、Claude Codeも「安全なツール」ではありません。攻撃者がClaude Codeを悪用した事例(Claude Codeを悪用した恐喝キャンペーン)もあり、生成されたコードやコマンドを確認する責任は利用者側にあります。

プライバシー最優先 → OpenClaw+ローカルLLM

データを自分の環境から出したくない場合は、OpenClawとOllamaなどのローカルLLMの組み合わせが選択肢になります。Claude Codeは手元のPCで動いても、プロンプトとコードの文脈はAnthropic(またはAmazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry経由のClaude)に送られます。ローカルLLMの始め方はOllamaとはで解説しています。ただしローカルLLMは、Opus 5.5などの最上位モデルに比べると複雑な作業の精度が落ちることは割り切りが必要です。

開発と運用を分けたい → 両方を併用

開発はClaude Code、定期的な運用やチャットの窓口はOpenClaw、という分け方です。2026年10月時点ではOpenClawの公式機能(ACP)でClaude Codeを呼び出せるため、2つをつなぐ仕組みを自作する必要はありません。


選び方のポイント|3つの判断基準

迷ったときは、目的、セキュリティを管理できる体制、チャットの使い方の順に確認すると決めやすくなります。

1. 主な目的はコーディングか、それ以外の自動化か

コーディングが中心ならClaude Codeを選びます。OpenClawにもコーディング用のスキルはありますが、IDE連携やコードレビュー、Git周りの作り込みはClaude Codeの方が充実しています。OpenClawでClaudeを使っても、Claude Code自体の道具立て(サブエージェント、Hooks、権限モードなど)が付いてくるわけではありません。

2. セキュリティの管理責任を自分で負えるか

OpenClawはセルフホストなので、権限の設定、アップデートの適用、勧告への対応がすべて利用者の仕事です。Microsoftはセキュリティブログ(2026年2月19日)で、OpenClawを普段使いの個人PC・業務PCで動かさず、専用の仮想マシン・専用アカウント・機密でないデータで試すよう勧めています。この運用を続けられないなら、Claude Codeを選ぶ方が無難です。

3. どのチャットから、どれくらい常時AIに頼みたいか

TelegramやDiscordから、PCを開いている間に頼めれば十分なら、Claude CodeのChannelsやRemote Controlで足りる可能性があります。LINEやTeamsから頼みたい、PCを閉じていても24時間待ち受けてほしい、という場合はOpenClawが向いています。すでにClaude Pro / Maxを契約している人は、まずClaude Code+Channelsで足りるかを試し、足りなければOpenClawを足す順番がおすすめです。


料金比較

OpenClawとClaude Codeの料金比較イメージ

OpenClawは本体が無料でもAIモデル代がかかるため、「OpenClawの方が安い」とは限りません。 使う量と選ぶモデル次第で、Claude Codeのサブスクより高くなることがあります。料金はいずれも米ドル・税別で、2026年10月14日時点の公式情報です。

OpenClawの料金構造

OpenClawの費用は、本体・AIモデル代・動かす場所(+任意のCloud Workers)で決まります。公式サイトには「サブスクリプションなし、ホスト版なし」と書かれており、以前一部で紹介されていた「OpenClaw Cloud 月$59」のような公式の有料プランはありません。

項目

費用

ソフトウェア本体

無料(MITライセンス)

AIモデル代

APIキーなら従量課金。ローカルLLMなら0円(電気代と機材代のみ)

動かす場所

手持ちのPCなら0円。VPSや専用機を使うならその費用

Cloud Workers(任意)

クラウド側の利用料(公式の料金表はなし)

Claude Codeの料金構造

Claude Codeは有料のClaudeプランに含まれます。使用量は5時間ごとの上限と週の上限で管理され、ブラウザのClaude、デスクトップアプリ、スマホアプリ、Claude Codeで共通です。上限に達した後は、API標準料金でusage creditsを追加購入できます。

プラン

月額

Claude Code

Free

$0

使えない

Pro

$20(年払いなら月$17)

使える

Max 5x

$100

使える

Max 20x

$200

使える

Team Standard

1人$25(年払いなら$20)

使える

Team Premium

1人$125(年払いなら$100)

使える

Enterprise

1シート$20+API料金の従量

使える

Fable 5.1は、Pro・Team StandardではFable用のクレジットで別に支払います。Max・Team Premium・Enterprise Premiumでは週の上限の50%まで追加料金なしで使えます。プラン全体の詳細はClaudeの料金で解説しています。

API単価(どちらでも共通の目安)

OpenClawをAnthropicのAPIキーで使う場合も、Claude CodeをAPI課金で使う場合も、次の単価がかかります(100万トークンあたり)。

モデル

入力

出力

Fable 5.1

$10

$50

Opus 5.5

$4

$20

Sonnet 5.5

$2

$10

Haiku 5.5

$0.10(10万トークン以下)/ $0.50

$0.50 / $2.50

たとえばOpenClawを常駐させ、1日あたり入力200万トークン・出力20万トークンを使う場合の試算は、Opus 5.5なら1日$12(月約$360)、Sonnet 5.5なら1日$6(月約$180)です。Opus 5.5ならMax 20xの月$200を超え、Sonnet 5.5でもそれに近い金額になります。一方、Anthropicの公式ドキュメントでは、企業で使うClaude Codeの費用は1開発者あたり稼働日1日約$13、月$150〜250が目安とされています。

OpenClawでClaudeのサブスクは使えるか

ここは誤解が多い点です。OpenClaw公式ドキュメントに載っている方法と、Anthropicの規約を合わせると次のとおりです。

方法

可否

注意点

AnthropicのAPIキーを使う

○

従量課金。OpenClaw公式も、共有する自動化や費用を読みたい本番用途にはこちらを推奨

同じマシンでログイン済みのClaude Code(Claude CLI)を使い回す

△

OpenClawとClaude Codeが同じホストで動いている必要がある。サブスクの上限から消費され、Anthropic側の都合で挙動が変わることがある

Claude Pro / MaxのログインをOpenClawに直接入れる

✕

OpenClawに選択肢がなく、Anthropicの規約でも第三者アプリがClaude.aiのログイン情報を扱うことは認められていない

もう1つ注意したいのが、環境変数ANTHROPIC_API_KEYです。これが設定されていると、Claude Codeはサブスクより優先してAPI課金で動きます。OpenClaw用にAPIキーを設定した同じPCでClaude Codeを使うと、意図せずAPI料金が発生する典型的なパターンです。

料金の考え方

  • ライトユーザー: Claude Code Pro(月$20)の方が費用を予測しやすく手軽
  • ヘビーユーザー: 定額のMaxプランの方が費用を読みやすい。OpenClaw+API従量で安く済むのは、Sonnet 5.5・Haiku 5.5中心で回す場合など。Opus 5.5で常駐・定期実行を回すとサブスクを超えやすい
  • 費用を最小にしたい: OpenClaw+ローカルLLMならモデル代は0円。ただしそれなりの性能のPCが必要

Claude Codeの使用量を抑える方法はClaude Codeのコスト最適化にまとめています。


セキュリティ比較

Claude Codeを提供するAnthropicのClaudeロゴ

出典: Claude Code 公式サイト(Anthropic)

セキュリティは2つのツールで最も差が大きい領域です。特に違うのは、何も設定しないで使い始めたときの権限です。

比較項目

OpenClaw

Claude Code

設計上の前提

信頼できる運用者が使うローカル優先の基盤。複数人で安全に共有する仕組みではない(公式SECURITY.md)

権限ベース。公式も「どの仕組みもすべての攻撃は防げない」と明記

何もしないときの権限

権限プロファイル未設定ならfull。コマンドはホスト上で確認なしに実行、サンドボックスは既定オフ

auto mode(v2.1.283以降の対話型ターミナル・VS Code)。分類器が危険な操作を止める。Manual・plan・acceptEditsなども選べる

2.0以降の注意点

macOSのデスクトップ操作が既定でオン、ブラウザのログイン状態を取り込める、承認済みスキルが自動適用

auto modeの分類器を間接的なプロンプトインジェクションで突破した報告がある

拡張機能のリスク

スキル配布サイトClawHubで悪意あるスキルが見つかった(件数は調査ごとに異なり、Koi Securityの調査では341件)。VirusTotalでの検査が導入済み

プラグイン・MCPサーバーも外部のコードなので、入れる前の確認が必要

公開された代表的な問題

GitHubで公開されたセキュリティ勧告は722件(2026年10月14日時点)。CVE-2026-25253(ワンクリックで遠隔コード実行、CVSS 8.8、v2026.1.29で修正)など。9月11日に勧告75件を一括公開

2026年3月末のソースコード流出(Claude Codeのソースコード流出)

プロンプトインジェクション

公式に「プロンプトインジェクションだけの攻撃」は対象外としている。権限を絞って被害を限定するしかない

分類器や権限ルールで軽減するが、完全には防げない

データの扱い

ローカルLLMなら外部送信なし。APIを使えば各社に送られ、扱いは各社の規約次第

個人プラン(Free / Pro / Max)は「モデル改善」設定がオンなら学習に使われる(保持5年、オフなら30日)。Team / Enterprise / APIは学習に使わない(保持30日)

法人の管理

自分で設計。管理コンソールなし。有償サポート・SLAなし

Team / Enterpriseの管理設定、managed settings、OpenTelemetryでの計測、/security-review

OpenClawの勧告件数は、公開リポジトリで勧告をまとめて公開している結果でもあり、Claude Codeとは数え方が違うため件数だけで優劣は決められません。

OpenClawを試すなら、少なくとも「専用の仮想マシンか専用機で動かす」「専用アカウントを使う」「機密データを扱わせない」「権限プロファイルをfullのままにしない」の4点は守ってください。具体的な設定はOpenClawの危険性とOpenClawのセキュリティ対策ガイド、OpenClawを隔離して動かす仕組みはNemoClawとはで解説しています。

Claude Code側の権限モードはClaude Codeのauto modeとは、突破事例はauto modeのプロンプトインジェクション、法人での設定はClaude Codeのセキュリティガイドが参考になります。

法人利用を検討する場合のポイント

  • Claude Codeは商用規約・管理設定・第三者認証があるため、社内のセキュリティ審査に乗せやすい
  • OpenClawは柔軟な反面、設定・運用・監視の負荷がすべて自社にかかり、更新も速いため、業務で使うなら長期サポート版(Extended Stable)を検討する
  • どちらも、社内の実データや既存システムにつなぐ段階では、権限設計・認証情報の管理・ログ・障害時の対応といった本番運用の作り込みが別に必要になる。AIで作った試作をそのまま本番に載せる前に、AIで作ったアプリを開発会社へ引き継ぐにはで引き継ぎの要点を確認しておくと手戻りを減らせる

AIエージェント全般のセキュリティの考え方はAIエージェントのセキュリティ対策にまとめています。


OpenClawとClaude Codeを併用する方法

OpenClaw公式ドキュメントのトップ画像

出典: OpenClaw 公式ドキュメント

OpenClawを窓口とスケジューラに、Claude Codeを実装担当にするのが基本の組み合わせです。2026年10月時点では、OpenClawの公式機能で2つをつなげます。

つなぎ方

内容

使いどころ

ACP(OpenClaw → Claude Code)

ランタイムプラグイン@openclaw/acpxを入れ、/acp spawnでClaude Codeを作業用セッションとして起動する

チャットで受けた依頼をClaude Codeに実装させ、結果をOpenClawで通知する

openclaw mcp serve(Claude Code → OpenClaw)

Claude CodeをMCPクライアントとして、OpenClawの会話につなぐ

Claude Codeの作業中にOpenClaw側のチャットや情報を使う

併用するときの条件は次のとおりです。

  • Claude CodeはOpenClawと同じホストにインストールし、そのホストでログインしておく
  • サブスクで使う場合は、本人のログインと改変していない公式のClaude Codeであることが前提(Anthropicの規約)。使った分はサブスクの上限から消費される
  • 複数人で使う業務の自動化なら、サブスクの使い回しではなくAPIキーで動かす(OpenClaw公式の推奨)

たとえば「OpenClawが毎朝エラー通知を集めてLINEで報告し、修正の指示を受けたらClaude Codeを起動してPRを作る」という流れが組めます。Claude Code単体で定期実行したいだけなら、Claude CodeのRoutinesで足りる場合もあります。


日本語対応・導入難易度の比較

日本語での利用はどちらも問題ありません。導入の手間はClaude Codeの方が少なく、OpenClawは導入後の運用に手間がかかります。

日本語対応

比較項目

OpenClaw

Claude Code

日本語での指示

○(つないだAIモデルが日本語に対応していれば可)

○(標準で対応)

画面とコマンド

AIの応答は日本語で受け取れる。コマンドや設定項目は英語

AIの応答は日本語で受け取れる。コマンドや設定項目は英語

日本語のチャット入口

LINEやTeamsなど、日本で使われるチャットから頼める

Channelsは3種類で、LINEには非対応

日本語の情報

公式ドキュメントは英語中心。日本語の解説はコミュニティ中心

公式ドキュメントは英語中心。日本語の解説記事は多い

導入難易度

比較項目

OpenClaw

Claude Code

前提知識

ターミナル操作、APIキー管理、ネットワーク・権限の設定

ターミナルの基本操作(デスクトップアプリならより少ない)

インストール

公式インストーラー(macOS / Linux / WSL2はcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash、WindowsはPowerShell用あり)。Node.jsはインストーラーが用意

公式インストーラー(curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash、Windowsはirm https://claude.ai/install.ps1 | iex)を推奨。自動更新される

Windows

PowerShellインストーラーとWindows Hubアプリあり

ネイティブ・WSLどちらでも可(サンドボックスはネイティブWindowsとWSL1では使えない)

初期設定

AIモデルの接続、チャットの接続、権限プロファイルの設定

Claudeアカウントでログインするだけ

運用保守

更新が非常に速く、設定の互換性に注意。セキュリティ更新の適用は利用者の責任

ソフトの更新はAnthropicが配信。権限やプラグインの管理は利用者の責任

OpenClawのインストール手順はOpenClawの使い方・インストールガイド、チームでの導入はClaude Codeのチーム導入で解説しています。


OpenClawがおすすめな人・おすすめしない人

おすすめな人

  • ターミナル操作やサーバーの設定に慣れているエンジニア
  • LINE・Teams・Slackなど普段使いのチャットからAIを操作したい人
  • PCを閉じていても動く定期実行(情報収集、通知、ブラウザ操作)を組みたい人
  • データを自分の環境から出したくない人(ローカルLLMと組み合わせて)
  • Claude以外のモデルも用途に応じて使い分けたい人

おすすめしない人

  • ターミナル操作に慣れていない人
  • 権限の設定や更新の適用を自分で続けられない人
  • 普段使いの業務PCで、そのまま手軽に動かしたい人
  • 法人で導入したいが、隔離環境の用意やセキュリティ評価に工数を割けない人
  • 有償サポートやSLAが必要な人

Claude Codeがおすすめな人・おすすめしない人

おすすめな人

  • コーディング・開発作業の効率化が主な目的の人
  • VS Code・JetBrainsなどのIDEや、GitHubでのPR作業が多い人
  • 会社で、管理設定や商用規約のあるツールを使いたい人
  • 定額で費用を予測しやすくしたい人(Pro / Maxプラン)
  • すでにClaude Pro / Maxを契約している人

おすすめしない人

  • コーディング以外の業務自動化(メール・予定・チャット返信など)が主目的の人
  • コードや指示を外部のAIサービスに送れない人
  • GPT系やローカルLLMなど、Claude以外のモデルを使いたい人
  • 無料でAIエージェントを試したい人(Pro以上の契約が必要)

非エンジニアがメールや資料作成などの日常業務をAIに任せたいなら、Claude CodeよりClaudeとはで紹介しているチャット版や、Claude Coworkとはの方が合っています。


よくある質問(FAQ)

Q1. Claude CodeにChannelsが入ったなら、OpenClawはもう不要ですか?

人によります。Telegram・Discord・iMessageから、PCでセッションを開いている間だけ頼めれば十分な人は、Claude Codeだけで足りる可能性があります。LINEやTeamsから使いたい人、PCを閉じても24時間待ち受けさせたい人、Claude以外のモデルを使いたい人には、現時点でもOpenClawを使う理由があります。

Q2. OpenClawでClaudeのモデルを使えば、Claude Codeと同じ性能になりますか?

なりません。同じOpus 5.5を使っても、Claude Codeのサブエージェント・Hooks・権限モード・IDE連携などの道具立てはOpenClawには付いてきません。開発の品質を求めるなら、OpenClawのACPでClaude Code自体を呼び出す方が確実です。

Q3. Claw Codeとは何が違いますか?

Claw Codeは、Claude Codeの動きを再現しようとした別のオープンソースプロジェクトで、OpenClawとも関係ありません。名前が似ているため混同されやすい点に注意してください。詳しくはClaw Codeとはで解説しています。

Q4. プログラミング未経験者にはどちらがおすすめですか?

どちらもおすすめしにくいです。Claude Codeはデスクトップアプリから使えますが、基本はコードを扱うツールです。OpenClawは導入とセキュリティ設定に知識が必要で、設定を誤ったときの影響が大きいです。まずはClaudeやChatGPTのチャット版から始めるのが安全です。

Q5. OpenClawのセキュリティは改善されていますか?

更新は活発で、2026年10月にもv2026.10.2で長いツール出力での認証情報の伏せ字漏れが、v2026.10.3でIPv6時の外部アクセス検証が修正されました。ただし公開された勧告は722件に達し、サンドボックスが既定オフといった初期設定の考え方は2.0でも変わっていません。最新情報は公式ブログのセキュリティ欄とGitHubのSecurity Advisoriesで確認できます。

Q6. 他にも比較すべきツールはありますか?

あります。OpenClawと同じ汎用エージェントならOpenClaw vs OpenCode、Claude Codeと同じコーディング用ならCursor vs Claude Codeが参考になります。用途を広く比べたい人はAIエージェントおすすめも見てみてください。


まとめ

OpenClawとClaude Codeは、どちらもAIエージェントですが、作られた目的と、何もしないときの権限の考え方が大きく違います。

  • コーディング・開発 → Claude Code
  • 日常タスクの自動化、LINE・Teamsなどからの操作、24時間の待ち受け → OpenClaw
  • セキュリティを重視する法人利用 → Claude Code
  • データを外に出したくない → OpenClaw+ローカルLLM(隔離した環境で)
  • 両方の強みを使いたい → 併用(ACPでOpenClawからClaude Codeを呼び出す)

2026年10月時点では、Claude CodeもChannelsでチャットから操作でき、OpenClawもClaude Codeを公式に呼び出せるようになりました。「どちらが優れているか」ではなく、「どの仕事をどちらに任せるか」で決めるのがおすすめです。

関連記事

このツールを自社のシステムや業務にどう組み込むか、ご提案します

この記事の著者

AI革命

AI革命

編集部

AI革命株式会社の編集部です。最新のAI技術動向から実践的な導入事例まで、企業のデジタル変革に役立つ情報をお届けしています。豊富な経験と専門知識を活かし、読者の皆様にとって価値のあるコンテンツを制作しています。

AI・システム開発は、開始価格を公開しています

既存システムの改修 100万円〜・PoC 300万円〜(税別)。相談内容を送っていただくと、2営業日以内に担当者からご返信します