Gemini 3.7 Flashとは？3.6 Flashとの違い・料金0.75ドル/M・2027年の値上げと3.8 Flashへの自動切り替え【2026年11月】

Gemini 3.7 Flashとは、Googleが2026年8月13日（米国時間）に一般提供を始めた、コーディングとAIエージェント向けのFlash系主力モデルです。 ただし2026年10月8日に非推奨となり、現在はGemini APIで gemini-3.7-flash を指定しても後継のGemini 3.8 Flashに自動で振り替えられます（Google AI Studioでは選択不可、Gemini Enterprise Agent Platformでは2027年1月28日に提供終了）。

この記事でわかることは次のとおりです。

• Gemini 3.7 Flashの基本仕様と、3.6 Flashからの変更点
• 「FrontierCode 43.6%」が何を測った数字なのか
• 導入価格$0.75 / $3.75と、2027年1月からの標準価格（2倍）の差で月額がどう変わるか
• 3.7 Flashが非推奨になった今、3.6 Flash・3.8 Flashとどう付き合えばよいか
• 3.7 Flashを本番で使っていた場合に、移行で確かめること

対象は、Gemini APIを使っている、または採用を検討している開発者・情報システム部門の方と、AIエージェントの運用コストを試算したい実務担当者です。数値は2026年11月12日時点で確認できたGoogle公式情報（公式ブログ・モデルカード・APIドキュメント・料金ページ）をもとにしています。他社モデルのスコアや価格には発表時点の第三者集計を含むため、最終判断の前に各社の公式ページで確かめてください。

出典: Google DeepMind 公式サイト

Gemini 3.7 Flashとは何か（基本仕様と位置づけ）

出典: Google AI for Developers 公式サイト

Gemini 3.7 Flashは、Googleが公式ブログで「コーディングとエージェント向けで、これまでで最も賢い主力（workhorse）モデル」と紹介したモデルです。前モデルのGemini 3.6 Flashが7月21日に一般提供されたので、わずか約3週間での投入でした。

押さえておきたいのは、3.7 Flashがゼロから事前学習し直した新世代ではないことです。モデルカードによれば、3.7 Flashは3.6 Flashをもとに、推論を支えるアルゴリズムを改良した版です。アーキテクチャや学習データの説明も3.6 Flashのモデルカードを参照する形になっています。「短いサイクルで中身を詰め直したマイナーアップデート」と捉えるのが実態に近いでしょう。

公式ドキュメントで確認できる主な仕様は次のとおりです。

「出力はテキストのみ」は誤解されやすい点です。画像・動画・音声は読み込めるものの、画像生成・音声生成はしません。マルチモーダルなのは入力側だけです。

Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform）のドキュメントには入力の細かい上限もあります。画像とPDFは1プロンプトあわせて3,000個まで、PDFは1ファイル3,000ページまで、動画は音声ありで約45分（音声なしで約1時間）・1プロンプト10本まで、音声は約8.4時間までです。

Geminiのラインナップ全体から整理したい場合は、Geminiとは？できること・料金・使い方を先に読むと位置づけがつかみやすくなります。

現在の状態：10月8日に非推奨、3.8 Flashへ自動で振り替え

2026年11月時点で、Gemini 3.7 Flashを「3.7 Flashのまま」使い続ける方法はありません。 Gemini API の changelog と非推奨モデル一覧によると、3.7 Flashは10月8日に非推奨となり、APIで gemini-3.7-flash を指定したリクエストはGemini 3.8 Flashで処理されます。

公開から非推奨までの流れは次のとおりです。

使う場所ごとの扱いを整理すると、次のようになります。

少しややこしいのが、新しい3.7 Flashはなくなったのに古い3.6 Flashはまだ選べるという逆転です。非推奨ページでは3.6 Flashについて「終了日は未発表」「推奨の置き換え先なし」とされています。挙動を変えたくない処理を3.6 Flashで動かしている場合、すぐに移る必要はありません。

3.6 Flash・3.7 Flash・3.8 Flashの比較

3.8 Flashの性能を3.7 Flashと比べた第三者の集計（DataLearner）では、共通する11のベンチマークのうち10で3.8 Flashが上回り、チャート読解のCharXiv RQだけ3.7 Flashが上（88.7% 対 86.2%）でした。SWE-Bench Proでは60.4%から61.6%と差は小さめです（DataCamp）。性能面では「振り替えで損をすることは少ない」と考えてよい一方、費用と挙動は変わりうるので、移行の確認は欠かせません。

Gemini 3.6 Flashとの違い：性能は上がったが、価格は同じ

3.6 Flashからの変更点は、「ベンチマークの明確な上昇」と「単価は同じ」の2点です。発表時点では、同じ単価で性能が上だったため3.7 Flashを選ぶ理由がはっきりしていました。現在は3.7 Flashを選べないので、この比較は「3.7 Flashで何が良くなったのか」を知るための材料として読んでください。

公式が示したベンチマークの差

出典: Google公式ブログ（2026年8月13日）。DeepSWEの3.6 Flashの値を48.6%とする第三者記事もありますが、ここでは公式ブログの49.0%を使っています。

伸びが大きいのはDeepSWE（+16.3pt）とAutomationBench（+13.4pt）です。どちらも一問一答ではなく、複数のステップを最後までやり切れるかを測る評価で、エージェント用途を狙った改良だったことが数字に出ています。

公式ブログが挙げた強化点は次のとおりです。

• 行き詰まったときに方針を切り替える、必要なときは意図を確かめる
• 指示により忠実に従う
• 多段の計画とツール呼び出しが丁寧で、やり直しが少ない
• スクリーンショット・画像・デザインシステムに沿ったWeb UIを作る
• 金融・法務・バイオなど知識の密度が高い分野の推論
• Gemini Sparkでの Google Workspace 操作（ファイル整理、メールの下書き、状況報告の更新）

「3.6 Flashの半額」の正しい読み方

公式ブログは3.7 Flashの導入価格を「3.6 Flashの元の価格の半分」と書いています。3.6 Flashの発表時の価格は入力$1.50・出力$7.50（報道・第三者集計）でした。ところが、導入価格は3.6 Flashにも適用されています（Google Antigravity ブログに明記）。つまり、

• 「3.7 Flashは3.6 Flashより安い」→ 誤り
• 「3.6 Flashの元の価格の半額で3.7 Flashが出て、3.6 Flashも2026年中は同じ導入価格になった」→ 正確

という関係です。2026年中は3.6・3.7・3.8のどれも同じ単価で、2027年1月1日にそろって標準価格へ戻ります。

Flash系の流れをさかのぼるならGemini 3.5 Flashとは、もっと安い軽量モデルと比べるならGemini 3.1 Flash-Liteとはが参考になります。

「FrontierCode 43.6%」とは何を測った数字か

出典: Cognition 公式ブログ

43.6%は、Cognitionが公開しているコーディングベンチマーク「FrontierCode 1.1」のMain（難しいタスクを集めたセット）でのスコアです。数字の中身を知っておくと、モデル選びの議論がぶれにくくなります。

これまでのコーディングベンチマークの多くは「テストが通るか」で合否を決めていました。FrontierCodeは、実在するOSSリポジトリのissueに対してモデルが書いたパッチを、そのリポジトリの保守者が作った採点基準（ルーブリック）で評価します。見られるのは次のような点です。

• 振る舞いとして正しく直せているか
• 既存の機能を壊していないか
• ビルドが通り、コードスタイルが整っているか
• プロジェクトの規約に沿っているか

要するに「テストが緑になったか」ではなく、そのままレビューに出してマージできる品質かを問う評価です。43.6%は低く見えますが、「難しいタスクの4割強で、マージできる水準のパッチを書けた」と読むと実感に近くなります。

最初の一回で正しいコードを書ける割合が上がると、作り直しが減って消費トークンが減り、実際の費用も下がります。単価表だけでは見えにくい点です。

AIが書いたコードをどこまで信用してよいかは、AIコーディングのセキュリティリスクで詳しく扱っています。

Gemini 3.7 Flashの料金：導入価格と2027年からの標準価格

3.7 Flashの公式価格は、2026年12月31日までの導入価格が入力$0.75・出力$3.75、2027年1月1日からの標準価格が入力$1.50・出力$7.50でした。 3.7 Flashは非推奨のため、現在の料金ページにはもう載っていません。いま gemini-3.7-flash を呼ぶと3.8 Flashで処理され、3.8 Flashの単価はこれと同じです。

出典: Google AI for Developers 公式サイト

料金表（Gemini API有料枠・100万トークンあたり・USD）

3.7 Flashの発表時の価格（公式ブログ・モデルカード・Antigravityブログで一致）と、振り替え先の3.8 Flashの現在の価格（料金ページ、2026年11月12日確認）です。

※Batch・Flex・Priority・キャッシュの行は3.8 Flashの料金ページの値です。3.6 Flashも料金ページで同じ単価とされています。

• Google検索グラウンディングは、Gemini 3以降で月5,000回まで無料、超えた分は1,000回あたり$14
• 3.8 Flashには無料枠もありますが、無料枠で送った内容はGoogleの製品改善に使われます
• 振り替えられた3.7 Flashのリクエストが、請求明細でどちらのモデル名になるかは公式に記載がありません。気になる場合は Cloud の請求レポートで実際の表示を確かめてください

「2027年の値上げ」と言われますが、正確には導入価格が終わって標準価格に戻るだけです。3.6・3.7（→3.8）Flashのすべてが同じ日に切り替わります。現時点で延長の案内はありません。

出力のトークンには thinking（考える過程）の分も含まれます。thinking_level を high にすると精度は上がりますが、出力側の請求も増える点は設計の段階で見込んでおきましょう。

月額コストの試算：2026年中と2027年以降

入力と出力の比率を5:1（RAGやエージェント用途でよくある比率）と仮定したStandard料金の概算です。円換算は1ドル=155円と仮定しており、為替で変わります。

PoC規模なら差は小さいものの、本番規模では年間で数百万円単位の差になります。

3.8 Flashへの振り替えで、単価が同じでも費用は増えうる

もう一つ注意したいのが、振り替え先の3.8 Flashは同じ問題により多くのトークンを使う傾向があることです。第三者の評価機関 Artificial Analysis の9月時点の計測では、評価全体での出力トークンが3.7 Flashの約6,400万に対して3.8 Flashは約1億2,000万で、1タスクあたりの費用は3.7 Flashの$0.40に対して3.8 Flashが$0.58（約45%高い）でした。指数や計測は版で変わるため参考値ですが、「単価が同じだから請求も同じ」とは限りません。

たとえば部門利用の例で、振り替え後に出力が1.5倍（2,000万→3,000万トークン）になったと仮定すると、2027年の月額は約$300から約$375に増えます。

2027年以降の費用を抑える手は、主に次の3つです。

1. Batch・Flexへ移す：急がない処理（ログ分析、大量文書の分類・要約など）は単価が半分になる
2. コンテキストキャッシュを使う：同じシステムプロンプトや参照文書を毎回送っている構成なら効果が大きい
3. thinking_level を処理ごとに分ける：すべて high で回すと出力の請求がかさむ

主要モデルの料金を横並びで比べたい場合は、生成AI料金比較（ChatGPT・Claude・Geminiほか）が判断材料になります。

できること：thinking levelの3段階と強化された用途

出典: GitHub google-gemini/cookbook 公式リポジトリ

3.7 Flashの使い勝手を左右するのが、答える前にどれだけ考えるかを切り替える thinking_level です。low / medium / high の3段階で、minimal を指定するとエラーになります。この考え方は振り替え先の3.8 Flashでも同じで、既存のコードの設定を見直すときの基準として使えます。

APIモデルページで対応とされていた機能は、コード実行、Computer Use、コンテキストキャッシュ、File Search、関数呼び出し、Google検索・Googleマップのグラウンディング、構造化出力、URL context です。Batch API・Flex・Priority でも使えました。Cloud側ではこれに加えて RAG Engine、Chat Completions 互換のAPI、プロビジョンドスループットなどに対応していました。

実務での使い分けの目安は次のとおりです。

• 社内文書の検索（RAG）の回答生成 → low〜medium
• コードレビューの補助、PRの自動作成 → medium
• 古いコードの大規模な作り直しの設計 → high
• 定型帳票の一括処理（夜間バッチ） → low + Batch API

複数のAIに役割を分けて動かす構成を考えているなら、マルチエージェントAIとはも設計の参考になります。

GPT-5.6 Terra・Claude Sonnet 5との比較：勝っている領域と負けている領域

発表時点のGemini 3.7 Flashは、全ベンチマークで1位のモデルではありませんでした。 コード品質・長文の読解・業務の自動化・法務では優位だった一方、長時間のエージェント実行・ターミナル操作・PC操作ではGPT-5.6 Terraにわずかに届いていません。この節の数値はいずれも2026年8月の発表時点のものです。

出典: Anthropic 公式サイト

ベンチマーク比較（発表時点・第三者集計を含む）

※Terminal-bench 2.1の3.7 Flashの値は、モデルカードでは85.8%、3.8 Flashの開発者向け資料を引用した記事（DataCamp）では81.6%と資料によって違います。ここではモデルカードの値を載せています。HLE-Verified・LVBenchはモデルカードの比較表で3.7 Flashが最高だった項目です。Artificial Analysisの指数は版で変わるため、発表時点の参考値です。

まとめると、コーディングとPC操作ではGPT-5.6 Terraに少し負け、長文・長い動画・知識・法務では勝つという結果でした。なお、スコアの多くはGoogleの自己申告で、9to5Googleも「比較の多くは3.6 Flashとの間だけ」と注意を促しています。

価格を含めた比較（発表時点）

※GPT-5.6 TerraとClaude Sonnet 5の価格は発表時点の第三者ソースにもとづく参考値です。導入の判断前にOpenAI・Anthropicの公式料金ページで確かめてください。

用途別の使い分け

3.7 Flashはもう選べないため、この表の「Gemini Flash」は現行の3.8 Flashに置き換えて読んでください。3.8 Flashは第三者の比較で3.7 Flashをほぼ上回っています。

ClaudeとGeminiの全体比較はClaude vs Gemini 徹底比較、ChatGPTとの比較はChatGPT vs Gemini 比較、コーディング用ツール全般はAIコーディングツールおすすめで整理しています。

できないこと・制約

導入や移行を決める前に、提供・機能・実装の3つの面で次の制約を確かめておきましょう。

提供面

• 新しく3.7 Flashを選ぶことはできない。AI Studioでは選択不可、APIは3.8 Flashへ振り替え。つまり「3.7 Flashの挙動に固定して使い続ける」ことはできない
• Gemini Enterprise Agent Platformでは2027年1月28日に提供終了
• オープンウェイトの公開はなく、自社サーバーで動かすことはできない
• 導入価格は2026年12月31日まで。2027年1月1日から入力・出力とも2倍

機能・性能面

• 出力はテキストのみ。画像生成・音声生成・Live API には非対応
• ファインチューニング非対応（Cloud）。固定クォータ（Fixed quota）にも非対応
• 知識の区切りは分野によって2025年1月までの場合がある。最新の情報が必要なら検索グラウンディングが前提
• 長時間のエージェント実行・ターミナル操作・PC操作ではGPT-5.6 Terraにわずかに届かない
• モデルカードが挙げる既知の制約として、ハルシネーション、ジェイルブレイク対策が継続中であること、ときどき応答が遅い・タイムアウトすることが明記されている

実装面（3.6 Flashから続く仕様）

• temperature / top_p / top_k の指定は3.6 Flashの一般提供時点で非推奨
• thinking_budget ではなく thinking_level を使う。minimal はエラー
• 旧世代向けのSDK実装をそのまま持ち込むと、サンプリング指定やthinkingの設定でつまずきやすい

Flash系は3週間から1か月ほどで新しい版が出るペースが続いています。モデルIDをコードに直接書かず、設定で切り替えられるようにしておくだけで、次の移行の手間が大きく減ります。

セキュリティとガバナンス：企業導入で確認すべきこと

Googleは3.7 FlashにFrontier Safety Framework（重大リスクの評価枠組み）にもとづく対策を入れ、結果をモデルカードで公開しています。どの分野でも重要能力レベル（CCL）には達していない一方、CBRNとサイバー攻撃の分野では「警戒ライン」に達したため、対策を強めたうえで提供された、というのが公式の評価です。

コンテンツの安全性の自動評価（3.6 Flashとの比較）は、項目によって良し悪しが分かれました。

一方で、モデルの安全性評価と、自社で使うときの運用リスクは別の問題です。データの扱いについては次の点を確かめておきましょう。

• 無料枠の入力はGoogleの製品改善に使われる：社外秘のデータは有料枠かCloud側で扱う
• 処理リージョン：Cloudでは us・eu のマルチリージョン（global は従量課金・プロビジョンドスループットで可）。日本リージョンの記載はない
• 企業向けの管理機能：バッチ推論とコンテキストキャッシュで、データ所在地（データレジデンシー）、CMEK（顧客管理の暗号鍵）、VPC Service Controls などに対応
• 振り替えによる中身の変化：モデル名を変えていなくても中身は3.8 Flashに変わっている。出力の長さ・費用・速度が変わりうるので、本番で使っているなら回帰テストが要る

エージェントとして動かす場合は、さらに次の設計も必要です。

• 実行権限の範囲：書き込み・削除・外部APIの呼び出しをどこまで許すか
• 監査ログ：誰が・いつ・どのツールを・どの引数で動かしたかを追えるか
• データの持ち出し経路：外部に送る処理の経路を把握し、止められるか

権限設計の考え方はAIエージェントのセキュリティ対策、企業向けの提供基盤はGemini Enterprise Agent Platformで詳しく扱っています。

使い方と提供チャネル

3.7 Flashの提供先は「開発者向け」「企業向け」「一般ユーザー向け」の3系統でした。それぞれの2026年11月時点の状態は次のとおりです。

出典: Google 公式ブログ

いま手を動かして試すなら、Google AI Studioで3.8 Flashを選ぶのが近道です。3.7 Flashのコードを持っている場合も、モデルIDを gemini-3.8-flash に書き換えて明示しておくと、どのモデルで動いているかがはっきりします。

開発の流れに組み込むならGemini CLIとはやGemini CLIからAntigravityへの移行、Geminiアプリ側の使い方はGemini Sparkとはが参考になります。

今3.7 Flashを使っている人がやること（移行チェックリスト）

本番で3.7 Flashを使っていた場合、すでに中身は3.8 Flashに変わっています。 何もしなくても止まりはしませんが、次の6点は早めに確かめておきましょう。

挙動を変えたくない処理があるなら、終了日が未発表の3.6 Flashに一時的に移す選択肢もあります。ただし3.6 Flashも将来は終了する前提で、設定で切り替えられる作りにしておくのが安全です。急がない処理はBatch・Flexへ移すと、2027年からの値上げ分をほぼ打ち消せます。

社内の業務システムに新しいモデルを組み込み直す場合は、モデルの差し替えに加えて、回帰テストや監視の作り込みにも工数がかかります。進め方や費用の目安はAI開発の費用相場（改修・PoC・本開発の価格と見積の内訳）で整理しています。

今から選ぶならどのモデルか

新しく作るなら、基本はGemini 3.8 Flashです。 Googleも9月18日以降、新規プロジェクトには3.8 Flashか3.5 Flash-Liteを推奨しています。用途ごとの目安は次のとおりです。

Pro系の最新の提供状況は変わりやすいので、Gemini 3.5 ProとはやGemini 4 Argonとはもあわせて確かめてください。

こんな人におすすめ

3.7 Flashそのものは選べないので、ここでは「3.7 Flash系統（現行は3.8 Flash）」が合う人を挙げます。

• APIの単価を下げたい開発チーム：発表時点で他社上位モデルの3分の1ほどの平均単価。エージェントを本番規模で回しやすい
• コードの作り直しを減らしたい：FrontierCode・WebDev Arenaで最上位だった。最初の一回で正しく書ける割合が上がるとトークンも減る
• 大量の社内文書やコードをまとめて読ませたい：約100万トークンの入力と、長文から探す評価での高いスコアが役立つ
• 定型的な業務ワークフローを自動化したい：AutomationBenchで3.6 Flashから大きく伸びた
• 法務・金融など専門性の高い文書を扱う：GDP.pdfやHarvey LABでの結果が良い
• 3.7 Flashをすでに使っていて、そのまま3.8 Flashに移りたい：単価が同じで、モデルIDの書き換えと回帰テストが中心

おすすめしない人・避けたほうがよいケース

次に当てはまる場合は、ほかの選択肢を考えたほうが無難です。

• 3.7 Flashの挙動に固定して使い続けたい：振り替えで中身が3.8 Flashに変わっているため不可能
• 自社サーバーやオンプレミスで動かしたい：オープンウェイトが公開されていない
• 数時間〜数日走り続ける長期エージェントを組む：DeepSWEやTerminal-bench 3.0ではGPT-5.6 Terraが上だった
• ターミナル操作やPC操作の自動化が中心：この分野ではリードしていない
• 画像・音声を生成したい：出力はテキストのみ
• データを日本国内で処理する必要がある：Cloudの処理リージョンは us・eu で、日本リージョンの記載がない
• 2027年の予算を増やせない：2027年1月から単価が2倍になり、3.8 Flashはトークンも増えやすい

よくある質問

Q. 今でも gemini-3.7-flash を指定したコードは動きますか？

Gemini APIでは動きます。ただし処理しているのは3.8 Flashです。Gemini Enterprise Agent Platform（Cloud）では2027年1月28日に提供終了となるため、Cloud側で使っている場合はそれまでにモデルIDを書き換える必要があります。

Q. なぜ3.7 Flashは2か月足らずで非推奨になったのですか？

9月2日に、同じ単価で性能が上の3.8 Flashが出たためと考えられます。Googleは理由を細かく説明していませんが、同じ価格帯に似た位置づけのモデルを並べる理由が薄くなったのでしょう。同じ日に3.5 Flashも3.6 Flashへ振り替えられており、Flash系では古い版を新しい版へまとめる動きが続いています。

Q. 3.7 Flashのつもりで使っていた費用は変わりますか？

単価は同じですが、請求額は変わる可能性があります。3.8 Flashは同じ問題でも出力トークンを多く使う傾向があり、第三者の計測では1タスクあたりの費用が約45%高い結果でした。10月8日の前後でトークン数と請求額を比べるのが確実です。

Q. 導入価格は延長されますか？

2026年11月時点で延長の案内はありません。3.8 Flash・3.6 Flashの料金ページでは、12月31日で導入価格が終わり、2027年1月1日から標準価格になると書かれています。予算は標準価格で組み、導入価格の期間は余裕分として扱うのが安全です。

Q. 日本語の性能はどうですか？

日本語に絞った公式のベンチマークは出ていません。安全性の自動評価では多言語で3.6 Flashよりわずかに改善していますが、日本語の文章の質そのものの数値ではありません。実際の業務データで試して確かめることをおすすめします。

Q. 無料で試せますか？

3.7 Flashは選べないため、試すなら3.8 Flashです。Gemini APIには3.8 Flashの無料枠がありますが、無料枠で送った内容はGoogleの製品改善に使われます。社外秘のデータは有料枠で扱ってください。Geminiアプリの無料プランで使えるモデルについてはGemini無料版のモデル変更も参考になります。

まとめ

Gemini 3.7 Flashは、3.6 Flashのアルゴリズムを改良した主力モデルで、コード品質・長文の読解・業務の自動化で大きく前進しました。ただし、すでに役目を3.8 Flashに引き継いでいます。

• 3.7 Flashは2026年10月8日に非推奨。APIでは3.8 Flashへ自動で振り替え、AI Studioでは選べない。Cloudでは2027年1月28日に提供終了
• 3.6 Flashとの違いは性能。FrontierCode 43.6%（3.6は34.4%）、DeepSWE 65.3%（同49.0%）など。単価は2026年中どちらも同じ
• FrontierCode 43.6%は「マージできる品質か」を保守者の基準で採点した数字。テストが通るかより実務に近い
• 導入価格$0.75 / $3.75は2026年12月31日まで。2027年1月から2倍。振り替え先の3.8 Flashも同じで、トークン量が増えれば費用はさらに膨らむ
• 今使っている人はモデルIDの明示・回帰テスト・請求の確認を。新しく作るなら3.8 Flashが基本

3.7 Flashで評価していた性能は3.8 Flashでおおむね引き継がれています。2027年の価格改定とトークン量の変化を見込んだうえで、移行と予算の見直しを年内に済ませておくと安心です。