Gemini 4とは？Google I/O 2026発表「Gemini 3.5 Flash」を完全解説｜性能・料金・比較

「Gemini 4」は正式には発表されなかった。 2026年5月19日のGoogle I/O 2026でGoogleが公開した次世代フラッグシップモデルの正式名称は「Gemini 3.5 Flash」だ。事前報道で「Gemini 4.0」と広く予測されていたが、Googleはバージョン3.5という名称を選んだ。

この記事では、「Gemini 4」を検索している人が本当に知りたい情報——事実上のGemini 4世代にあたる「Gemini 3.5 Flash」の全体像——をまとめる。Gemini 3.1 Proとの違い、ClaudeやGPT-5.5との比較、料金プラン、日本での利用可否まで、導入判断に必要な情報を一本に整理した。

この記事でわかること

• 「Gemini 4」という名称が使われなかった理由と背景
• Gemini 3.5 FlashとGemini 3.1 Proの性能・価格の具体的な違い
• Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 の多軸比較
• 個人・API開発者・企業向けの料金プランと選び方
• Google I/O 2026で発表されたGemini関連新機能の全体像（Omni Flash、Spark、Nano 4）
• 日本で現在使える機能・使えない機能の整理

対象読者: 「Gemini 4が発表された」というニュースを見てきた方、Geminiをビジネスや開発に検討している方、生成AIサービスを比較して選びたい方。

「Gemini 4」はなぜ「Gemini 3.5 Flash」になったのか

出典: Google Blog 公式

2026年5月19日（日本時間5月20日未明）に開催されたGoogle I/O 2026のキーノートで、GoogleはAIモデル「Gemini 3.5 Flash」を一般提供（GA）した。

事前には複数のメディアと業界関係者が「Gemini 4.0」の発表を予測していた。Google DeepMindのCEOは2026年1月のインタビューで「今年はGemini 4に集中する」と発言しており、その発言が「Gemini 4確定」として拡散していた。しかし実際の発表は「3.5」に留まった。

Googleが3.5を選んだ理由について公式説明はない。ただ業界観測者の見方では「Gemini 4と呼べるほどアーキテクチャを刷新していない段階での発表」「マーケティング上の命名基準」という2つの仮説が有力だ。一方で、性能面ではコーディング・エージェント・ツール使用の主要ベンチマークでGemini 3.1 Proを上回っており、「世代交代」の実態は備えている。

結論として:「Gemini 4を検索している人が求めているのは、実質的にGemini 3.5 Flash（Gemini 3.1 Proの後継フラッグシップ）の情報」と考えて差し支えない。

Gemini 3.5 Flashの基本スペック

Googleは「Gemini 3.5 Flashはフロンティア知性と行動力（Frontier intelligence with action）を兼ね備えたモデル」と位置付けている。開発元はGoogle DeepMindで、2026年5月19日に即日一般提供が始まった。

コンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）は約100万トークン。Claude Opus 4.7の約20万トークン、GPT-5.5の約25.6万トークンと比べて4〜5倍の処理容量を持つ。これは長大なドキュメント・コードベース・会話履歴をそのまま投入できる強みになる。

Gemini 3.5 Flashでできること（主要機能）

テキスト・マルチモーダル処理

Gemini 3.5 Flashはテキスト、画像、音声、動画の4種類の入力に対応するマルチモーダルモデルだ。複数の入力形式を組み合わせて使うことができ、「画像とテキストを同時に送って分析させる」「音声ファイルを文字起こしして要約させる」といった使い方が可能だ。

出力はテキストに限定されるが（動画出力はGemini Omni Flashが担当）、コード生成・文書作成・要約・翻訳・データ分析など幅広い用途に対応する。

Dynamic Thinking（ダイナミックシンキング）

Gemini 3.5 Flashの新機能の一つが「Dynamic Thinking」だ。タスクの複雑さに応じて自動的に計算リソースを調整する仕組みで、デフォルトで有効になっている。

簡単な質問には軽いリソースで素早く答え、複雑な推論が必要な問題にはより多くのリソースを投入する。ユーザー側での調整が不要で、処理速度とコストのバランスが自動最適化される点がGemini 3.1 Proとの大きな違いだ。

Managed Agents API（エージェント機能）

APIを通じて「AIエージェント」として使う際に中核となる機能が「Managed Agents API」だ。1回のAPIコールでエージェントを起動でき、隔離されたLinuxコンテナ環境で実行される。複数ターンにわたるセッション管理が可能で、ツールを使いながら目標を達成するまで自律的に行動し続ける。

具体的な活用例として「ウェブ検索→情報収集→コード実行→レポート生成」という一連の作業を自動で完結させるエージェントを構築するといった使い方がある。

Tool Use（ツール使用）

以下の4種類のツール使用に対応する：

• Function Calling: 外部APIや自作関数を呼び出す
• Structured Output: JSONなど構造化されたフォーマットで出力
• Search-as-a-Tool: Google検索をツールとして実行
• Code Execution: コードを生成してそのまま実行

複数ツールを連鎖させる「マルチステップエージェント」の構築が可能で、20回連続ツール呼び出しの速度測定ではGemini 3.5 Flash（約7秒）がClaude（約30秒）の4倍以上高速という結果が報告されている。

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro：何が変わったか

Gemini 3.1 Proから3.5 Flashへの主な変化は「コスト削減」「速度向上」「エージェント性能向上」の3点だ。一方、深い推論・抽象推論では3.1 Proが依然優位な場面がある。

ベンチマーク比較

料金比較

選び方の基準: コーディング支援・エージェント構築・ツール統合・コスト重視なら3.5 Flash。深い推論（数学・科学の難問）・複雑なソフトウェア変更が中心なら現時点では3.1 Proも選択肢に残る。ただし知識カットオフが2025年1月と古い点は注意が必要だ。

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 三社比較

2026年5月時点での主要3社フラッグシップモデルの比較を整理する。

出典: Google Gemini Blog 公式

コスト・速度比較

ベンチマーク比較

各モデルが得意な用途

Gemini 3.5 Flashが向くケース

• APIコストを抑えたエージェント・ツール統合
• 大量のドキュメント・コードの長文処理
• 高スループットが必要な本番環境（289 t/sは他モデルの約4倍）
• マルチモーダル入力（画像・動画・音声の混合処理）

Claude Opus 4.7が向くケース

• マルチファイルにまたがる複雑なコードリファクタリング（SWE-Bench Pro 64.3%でリード）
• 長文ライティング・ドキュメント品質が重要な用途
• コストよりも品質を最優先する場面

GPT-5.5が向くケース

• 抽象推論・難問解決（ARC-AGI-2 84.6%）
• OpenAIエコシステム（DALL-E、Whisper、TTS等）との統合
• ChatGPT Plusとのエンドユーザー向けサービス統合

まとめると: Gemini 3.5 Flashはコスト・速度・処理量の三拍子が揃っており、「スケールするプロダクト」「コスト効率重視のAPI利用」で最も合理的な選択肢になる。深い推論やコード変更の精度を最優先するなら、コストを取るかClaudeを取るかの判断になる。

料金・プラン（個人〜API）【2026年5月時点】

Gemini APIの料金（Google AI Studio / Vertex AI）

開発者・企業向けのAPI料金は以下の通り。2026年5月19日にGemini 3.1 Proから3.5 Flashへの移行で料金が25%引き下げられた。

キャッシュ入力トークンは通常入力の1/10のコストで、同じシステムプロンプトを繰り返し使うエージェント構築や長文コンテキストを維持する場合に大幅なコスト削減になる。

コンシューマー向けサブスクリプション（日本円・2026年5月時点）

2026年5月の料金改定のポイント:

• AI Ultraが旧¥250（$250相当）から「¥14,500（$100相当）」と「¥32,000（$200相当）」の2段階に再編
• 課金モデルが「日次プロンプト制限」から「コンピュート使用量モデル（5時間ごとリセット）」に変更

個人ユーザーへの実務的な選び方:

• 無料で試す段階: Free（制限付きでGemini 3.5 Flashを利用可）
• 日常使いに十分: AI Pro（¥2,900）が最もバランスが良い
• API開発・大量処理: コンシューマープランではなく直接APIを契約した方がコスト管理しやすい
• Ultra（¥14,500以上）: 現時点でGemini Sparkが日本未提供のため、日本ユーザーへのメリットは限定的

Gemini 3.5 Flashの強み

1. フロンティアモデルの性能を大幅に低いコストで実現

MarkTechPostの分析によれば「GeminiはFrontierモデル性能の90%を10〜20%のコストで提供している」。入力$1.50/100万トークンはClaude Opus 4.7（$15.00）の10分の1、GPT-5.5（$5.00）の約3分の1だ。

同等の作業をGemini 3.5 Flashで処理するコストは、Claude Opus 4.7と比べて9分の1以下になる計算だ（典型セッション$0.12 vs $1.13）。スケールするプロダクト開発においてこのコスト差は非常に大きい。

2. 圧倒的な処理速度（289 t/s）

出力速度289トークン/秒は、Claude Opus 4.7（67 t/s）やGPT-5.5（71 t/s）の約4倍だ。エージェントが20回ツールを連続呼び出すシナリオでは、Gemini約7秒に対しClaudeは約30秒という実測値が報告されている。

リアルタイムアプリケーション、高並列処理、本番環境でのエージェント稼働において速度は直接ユーザー体験に影響する。

3. 100万トークンの巨大コンテキストウィンドウ

最大100万入力トークンは、A4用紙約750枚相当のテキストを一度に処理できる規模だ。大規模コードベースの全ファイル、長大なPDF文書、数か月分のチャット履歴などを分割せずそのまま投入できる。

長文処理の精度を測るMRCR 128kベンチマークではGemini 3.5 Flashが77.3%に対しClaude Opus 4.7は46.9%と、長文コンテキスト理解でも優位性がある。

4. 知識カットオフが2026年1月と最新

Gemini 3.1 Proの知識カットオフは2025年1月だったが、Gemini 3.5 Flashは2026年1月に更新された。1年分の最新情報（2025年の主要AIツール動向・政策変化・技術進歩など）がトレーニングデータに含まれている。

Gemini 3.5 Flashの弱み・できないこと

公式情報と実測データをもとに、Gemini 3.5 Flashの制約を整理する。

深い推論・抽象推論では3.1 Proが優位

ARC-AGI-2（抽象推論）では3.1 Proが77.1%、3.5 Flashが72.1%と5ポイント差。Humanity's Last Exam（学術的難問）でも3.1 Pro（44.4%）が3.5 Flash（40.2%）を上回る。数学・科学の高度な問題解決を主用途とする場合、3.1 Proとの使い分けを検討する価値がある。

複雑なコード変更ではClaudeが優位

SWE-Bench Verified（実際のGitHub issueを解決するソフトウェア工学ベンチマーク）では3.1 Proが80.6%と高スコアだが、Claude Opus 4.7はマルチファイルリファクタリングのSWE-Bench Proで64.3%という結果も報告されている。大規模なコードベース変更が中心の用途ではClaudeが依然強みを持つ。

ローカル実行・オープンウェイト対応なし

Gemini 3.5 FlashはクラウドAPIのみの提供でオープンウェイトモデルは存在しない。ローカル環境での推論（データを外部に出したくないケース）には対応していない。オンデバイスAIが必要な場合はGemini Nano 4が別途対応するが、2026年5月時点では一般提供前だ。

動画生成は別モデルの担当

テキスト・画像の入力はGemini 3.5 Flashで処理できるが、動画の出力生成はできない。動画生成には2026年5月20日からロールアウトが始まった「Gemini Omni Flash」が担当する。

安全性応答の変化に注意

Gemini 3.1から3.5への移行時に、拒否パターンが変わる可能性がある。現行の3.1 Pro APIを使っているエージェントや本番アプリケーションを3.5 Flashに移行する場合、Googleはレッドチーム評価の再実施を推奨している。

API無料枠の制限

Google AI Studioの無料APIキー（unverifiedアカウント）では約1,500リクエスト/日の上限がある。本番環境や大量のAPI呼び出しが必要な場合は有料のVertex AIや課金設定済みのGoogle AI Studioに移行が必要だ。

Google I/O 2026で発表された関連新機能・新モデル

Gemini 3.5 Flash以外にも、Google I/O 2026では複数のGemini関連機能が発表された。

出典: Google Gemini Blog 公式

Gemini Omni Flash（動画生成）

2026年5月20日からロールアウトが始まった「any-to-any（何でも入力・何でも出力）」マルチモーダルモデル。テキスト・画像・音声・動画の任意の組み合わせを入力として受け取り、現実世界の知識に基づく動画を生成できる。

特徴的な機能として「会話型動画編集」がある。一度作成した動画に対して「もう少し明るくして」「人物の動きを速くして」といった指示を複数ターンで与えながら編集を続けられる。物理法則（重力・流体力学・運動エネルギー）の計算に基づいた動画生成も可能で、自分の顔・声を学習させたデジタルアバターを作成する機能も搭載している。

Gemini Spark（個人AIエージェント）

24時間365日稼働する「個人用AIエージェント」として発表された。ユーザーが指示を出した後、バックグラウンドで自律的に作業を継続する（デバイス電源オフでも稼働）。Gmail・Google Docs・Slides・Google Workspace全般と連携し、メール管理・文書作成・スケジュール調整などを代行する。

⚠️ 日本ユーザーへの注意: 2026年5月19日時点でGemini Sparkは米国・英語のみで提供。日本語・日本からのアクセスは現在対応していない。日本での提供時期は公式アナウンスなし（2026年後半〜2027年前半の予測が多い）。夏以降はMCP（Model Context Protocol）経由での第三者ツール連携も予定しているが、これも米国先行になる可能性が高い。

Gemini Nano 4（Android向けオンデバイスAI）

クラウドに接続せずスマートフォン内部で動作するオンデバイスAIモデル。2026年4月2日にDeveloper Previewが始まっており、2026年内に発売予定のPixel 11シリーズ等への搭載が予定されている。

2バージョンが存在する：

• Gemini Nano 4 Fast（E2B）: 軽量・高速版
• Gemini Nano 4 Full（E4B）: 高性能版

Gemini Nano 3比で速度4倍・消費電力60%削減、140言語以上に対応する。動作要件はRAM 12GB以上、対応フラッグシップチップ、Android 17。

Google I/O 2026 Geminiファミリー全体まとめ

Gemini 3.5 Flashの使い方・始め方

個人ユーザー（Geminiアプリ）

1. Gemini公式サイト（gemini.google.com）にアクセス
2. Googleアカウントでログイン
3. Freeプランで即座に利用開始（無料）
4. 高度な機能が必要な場合はAI Proにアップグレード

Gemini 3.5 FlashはFreeプランでも利用できるが、1日のメッセージ数に制限がある。Gemini 3.1 Proから移行している場合、同じGeminiアプリ上でそのまま利用できる。

API開発者（Google AI Studio）

1. Google AI StudioにアクセスしてAPIキーを取得
2. コードにAPIキーを設定
3. モデルIDとして gemini-3.5-flash を指定

# Python SDK（google-generativeai）の例
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.5-flash")
response = model.generate_content("ここに質問を入力")
print(response.text)

4. 本番環境ではVertex AI（Google Cloud）経由での利用を推奨

企業・大規模導入

Google Cloudのコンソールから「Vertex AI」に移行し、Gemini 3.5 FlashをAPIとして呼び出す。リージョン・セキュリティ設定・使用量モニタリング・SLAが管理できる企業向け環境が整備されている。

セキュリティと利用時の注意点

Managed Agents APIの権限管理

Managed Agents APIは隔離されたLinuxコンテナで動作するが、外部APIへのアクセス権限・ファイルシステムへのアクセス権限を広く与えすぎると意図しない操作が生じるリスクがある。エージェントに付与する権限は最小限（最小権限の原則）で設計することが推奨される。

Gemini SparkのGmail等へのアクセス

Gemini SparkはGmail・Google Docsへの読み書きアクセスを要求する。業務利用する場合は、どのデータへのアクセスを許可するか権限スコープを明確に確認・制限すること。特に機密情報を含むメールや文書が含まれる環境では慎重な運用が必要だ。

MCPツール連携（夏以降）の注意

夏以降に予定されているMCP経由での第三者ツール連携では、接続するツール・サービスの信頼性を必ず確認する必要がある。悪意のあるMCPサーバーへの接続はプロンプトインジェクションのリスクがある。

コンピュート使用量モデルへの移行

AI Ultraプランは「日次プロンプト数」から「コンピュート使用量（5時間ごとリセット）」の課金モデルに変更された。複雑なエージェントタスクや長大なコンテキストの処理は使用量の消費が速い可能性があるため、Ultra加入直後は使用量の変動を確認することを推奨する。

こんな人におすすめ / おすすめしない人

Gemini 3.5 Flash（と関連プラン）がおすすめの人

• APIを使ってプロダクトを開発する開発者: コスト$1.50/100万トークンはフロンティアモデル最安水準。スケールするサービスでのAPIコストを大幅に削減できる
• 大量のドキュメント・コードを処理したい人: 100万トークンのコンテキストウィンドウはコードベース全体・長大なPDFをそのまま扱える
• エージェント・ツール統合を構築したい人: Managed Agents API、ツール使用、高速処理（289 t/s）の組み合わせがエージェント構築に有利
• マルチモーダル（画像・音声・動画の入力）が必要な人: 4種類の入力形式に標準対応
• Google Workspaceを業務でフル活用している人: GmailやGoogle Docsとの連携がネイティブに統合されている

Gemini 3.5 Flash（と関連プラン）がおすすめしない人

• ローカル・オフライン環境が必須の人: Gemini 3.5 FlashはクラウドAPIのみ。オープンウェイトモデルは提供なし
• 深い学術的推論・数学の難問を最優先する人: ARC-AGI-2やHumanity's Last Examの結果ではGemini 3.1 ProやGPT-5.5が一部優位
• 複雑なマルチファイルコードリファクタリングを重視する人: Claude Opus 4.7のSWE-Bench Proスコアが現時点で優位
• Gemini Sparkを今すぐ日本で使いたい人: 2026年5月時点では米国・英語のみ。日本提供は未定
• AI Ultra（¥14,500以上）に日本から加入を検討している人: Sparkが使えない現状ではコストに見合わない可能性が高い。日本でのSpark解禁後に再検討することを推奨

Gemini 3.5 Flash/4についてよくある質問（FAQ）

Q: 「Gemini 4」は正式名称ですか？
A: 2026年5月20日現在、Googleが公式に「Gemini 4」と名付けたモデルは存在しない。Google I/O 2026で発表されたのは「Gemini 3.5 Flash」が正式名称だ。「Gemini 4」は事前予測として広まった非公式の呼び方で、Gemini 3.5 Flashを指す文脈で使われている。

Q: Gemini 3.5 Proはいつリリースされますか？
A: 2026年6月の予定だが、公式の正確な日程は未発表。Google I/O 2026の発表直後に「遅延中」との報道があり（Business Insiderが会場からため息が出たと伝えている）、正確な時期は不明だ。

Q: Gemini 3.1 Proはこのまま使い続けられますか？
A: 2026年5月時点でGemini 3.1 ProはAPIで引き続き利用できる。廃止予定については公式アナウンスなし。ただし知識カットオフが2025年1月で1年古く、コストも3.5 Flashより高いため、移行を検討する価値がある。

Q: Gemini 3.5 FlashのAPIは無料で使えますか？
A: Google AI Studioでは約1,500リクエスト/日の無料枠が提供されている（unverifiedアカウント）。試用・開発環境での検証には十分だが、本番環境の大量処理には有料プランへの移行が必要だ。

Q: 日本でGemini 3.5 Flashを使うにはどうすればよいですか？
A: Geminiアプリ（gemini.google.com）にGoogleアカウントでログインするだけで、Freeプランでも利用できる。APIはGoogle AI Studioでキーを取得して利用可能。Gemini SparkはUS限定のため、2026年5月時点では日本からの利用は不可。

Q: Gemini OmniとGemini 3.5 Flashは何が違うのですか？
A: Gemini 3.5 Flashはテキスト・画像・音声・動画を入力できるがテキストを出力するモデルだ。Gemini Omni Flashは「any-to-any」で動画の出力生成にも対応するモデルで、YouTube Shorts等での動画生成に使われる。両者は目的が異なる別モデルだ。

Q: Gemini 3.5 Flashはセキュリティ上問題ありますか？
A: クラウドAPIとしての基本的なセキュリティはGoogleが管理する。主な注意点は「エージェントへの権限を広く与えすぎない」「Gemini SparkのGmailアクセス権を適切に設定する」「MCP連携ツールの信頼性を確認する」の3点。個人が注意すべきセキュリティリスクはGemini Spark（日本未提供）のバックグラウンドアクセス権限の範囲だ。

まとめ：Gemini 3.5 Flash（「Gemini 4」相当）の選び方

Gemini 3.5 Flash（Google I/O 2026発表の実質的フラッグシップ）は、コスト・速度・長文処理・マルチモーダルの4軸でフロンティアモデルのなかで最も合理的な選択肢に位置付けられる。特にAPIを使ってプロダクトを開発する開発者にとって、Claude Opus 4.7の10分の1という価格で主要ベンチマークに迫る性能は大きなアドバンテージだ。

一方で、深い抽象推論・複雑なコード変更の精度を最優先するなら、Claude Opus 4.7やGemini 3.1 Proの継続利用も選択肢になる。また日本ユーザーはGemini Sparkが現在利用できない点を念頭に置いて、AI Ultraへの加入タイミングを判断するとよい。

「Gemini 4.0」の名前は来なかったが、Gemini 3.5 Flashという形で実質的な世代交代は実現している。2026年6月予定のGemini 3.5 Proと合わせて、今後のアップデートに注目したい。

生成AIツール全体の比較・選び方については生成AIツールおすすめ比較も参照してほしい。