Gemini 3.5 Proとは?性能・料金・Flashとの違い・Claude Opus 4.8比較【2026年6月速報】

この記事のポイント
Google DeepMindが6月リリース予定のGemini 3.5 Proを解説。先行公開済みのGemini 3.5 Flashのベンチマーク・料金・機能から、Claude Opus 4.8との違い、向いている用途まで整理します。
Gemini 3.5 Proは、Google DeepMindが2026年6月リリースを予定している最新フロンティアAIモデルです。 同シリーズの「Gemini 3.5 Flash」はすでに2026年5月19日のGoogle I/O 2026で一般公開(GA)されており、前世代(Gemini 3.1 Pro)を大きく上回るコーディング・エージェント性能を示しています。Gemini 3.5 ProはFlashよりもさらに高い推論精度と大きなコンテキストウィンドウを持つ上位モデルとして位置づけられていますが、公式スペックシート・料金表は2026年6月2日時点で未発表です。
この記事では以下を整理します。
- Gemini 3.5シリーズの全体像とリリース状況
- 先行GAのGemini 3.5 Flashの実性能・ベンチマーク・料金
- Proに関して現時点で判明していること・していないこと
- Claude Opus 4.8との比較(コスト・速度・推論精度)
- Geminiアプリ・Google AI Studio・Vertex AIを使った利用方法
- セキュリティ・データプライバシーの注意点
- こんな方におすすめ/おすすめしないケース
Gemini 3.5を仕事やAPIに組み込もうとしているエンジニア・プロダクトマネージャー、あるいはClaude Opus 4.8との使い分けを検討している方を主に想定しています。
【速報】Gemini 3.5シリーズのリリース状況(2026年6月2日現在)

Gemini 3.5シリーズは2モデル構成で発表されましたが、2026年6月時点では片方のみ公開済みです。
モデル | 状態 | 一般提供開始日 |
|---|---|---|
Gemini 3.5 Flash | 一般公開(GA) | 2026年5月19日 |
Gemini 3.5 Pro | 未公開・6月リリース予定 | 2026年6月(日付未確定) |
Google I/O 2026でSundar Pichai CEOは次のように述べています。
"We're also hard at work on 3.5 Pro… we look forward to rolling it out next month."
現時点では社内利用と一部Vertex AIエンタープライズ顧客向けの限定プレビューが始まっている段階です。公式モデルカード・スペックシート・API料金はいずれも未発表です。
Gemini 3.5 Proについて「2Mトークンのコンテキストウィンドウ」「Deep Think推論モード」などの情報が海外メディアで報じられていますが、これらはすべて非公式の予測・推定値です。本記事では公式確認済みの情報と推定情報を明確に分けて記載します。
Gemini 3.5 Flashの実力 — 先行GAモデルのスペックと性能
Gemini 3.5シリーズを理解するには、まず公開済みの3.5 Flashを把握することが出発点になります。Gemini 3.5 Proの性能はFlashをベースラインとして推定されるため、Flashの正確なスペックを押さえておくことが重要です。

モデルスペック(公式確認済み)
項目 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
モデルID(安定版) |
|
コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン(約100万) |
最大出力 | 65,536トークン(約6.5万) |
入力形式 | テキスト・画像・動画・音声・PDF |
出力形式 | テキスト |
ナレッジカットオフ | 2025年1月 |
一般公開(GA) | 2026年5月19日 |
ベンチマーク(公式発表値)
コーディングとエージェント性能に絞った評価では、前世代(Gemini 3.1 Pro)を明確に上回る結果を示しています。
ベンチマーク | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | 説明 |
|---|---|---|---|
Terminal-Bench 2.1 | 76.2% | 70.3% | CLIエージェントコーディング能力 |
SWE-Bench Pro | 55.1% | — | ソフトウェアエンジニアリング実タスク |
MCP Atlas | 83.6% | 78.2% | マルチステップツール操作(エージェント) |
CharXiv Reasoning | 84.2% | 83.3% | チャート・マルチモーダル推論 |
Finance Agent v2 | 57.9% | 43.0% | 金融エージェント処理 |
MMMU-Pro | 83.6% | — | マルチモーダル理解 |
出力速度 | 競合比4倍 | — | トークン生成スループット |
特筆すべきは出力速度です。競合モデル比4倍のトークン生成スループットは、高速なエージェントループや大量のバッチ処理が求められる用途で実際のコスト差につながります。
主要機能(公式確認済み)
思考機能(Thinking): thinking_level を minimal / low / medium / high から選択可能。デフォルトは medium(旧バージョンの high から変更)。推論深度とコスト・速度のトレードオフを用途別に調整できます。
ツール利用(組み合わせ可):
- Google Searchグラウンディング(リアルタイム情報補完)
- Google Mapsグラウンディング
- File Search(ドキュメント検索)
- Code Execution(コード実行)
- URL Context(URL内容参照)
- Function Calling(外部API呼び出し)
エージェント機能: サブエージェント配置、迅速なエージェントループ、動的な複数パス探索に対応。
注意点 — 現時点で非対応:
- Computer Use: 未対応(Claude Opus 4.8はClaude Opus 4.7から対応済み)
- 画像生成・動画生成: Gemini 3.5 Flashは不可(Gemini Omniで対応)
- ナレッジカットオフの限界: 2025年1月以降の情報はGoogle Searchグラウンディングが必要
Gemini 3.5 ProとFlashの違い — 何がどう変わるのか

Gemini 3.5 ProはFlashの「上位版」として設計されています。現時点で判明していることと、推定にとどまることを区別して整理します。
判明していること(公式・信頼性の高い情報)
項目 | 内容 |
|---|---|
位置づけ | Flashより高い推論性能を持つフラッグシップモデル |
発表者 | Sundar Pichai(Google I/O 2026) |
社内利用 | 開始済み |
エンタープライズ限定プレビュー | 一部Vertex AI顧客向けに実施中 |
GA予定 | 2026年6月(具体的な日付は未確定) |
推定・予測情報(公式未確認)
以下はサードパーティメディアの分析や過去世代の傾向に基づく予測であり、公式には未発表です。実際の仕様はGA後に確認してください。
項目 | 予測・推測 | 根拠 |
|---|---|---|
コンテキストウィンドウ | 2Mトークン(Flashの2倍) | メディア予測 |
推論モード | 「Deep Think」対応か | Gemini 3.1 Proに類似機能あり |
用途 | 難解な推論・長文脈処理でFlashを超える | シリーズの位置づけ |
Computer Use | 対応の可能性 | 競合との機能格差縮小のため |
Flash vs Proの選び分け基準(予測ベース)
GA前の段階ですが、Geminiシリーズの過去のパターンから、想定される使い分けは以下のとおりです。
用途 | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
高速エージェント処理・大量バッチ | Gemini 3.5 Flash | 速度4倍・低コスト |
長文脈の複雑な推論・分析 | Gemini 3.5 Pro(GA後) | 推論深度・コンテキスト優位(予測) |
コーディング支援(中規模) | Gemini 3.5 Flash | すでに高水準(SWE-Bench 55.1%) |
コーディング支援(フロンティア) | Gemini 3.5 Pro(GA後) | FlashをさらにプラスのSWE-Bench期待 |
マルチエージェント・ワーカー役 | Gemini 3.5 Flash | コスト効率最優先 |
オーケストレーター役 | Claude Opus 4.8またはGemini 3.5 Pro | 精度重視 |
Gemini 3.1 Proのシリーズ構造に照らすと、Flashが「低コスト高速ワーカー」、Proが「精度重視フラッグシップ」という役割分担になる見込みです。
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.8 — 3つの視点で比較
現時点でGA済みの同世代モデル同士の比較として、Gemini 3.5 FlashとClaude Opus 4.8を3つの軸で整理します。

出典: Anthropic 公式
比較表
比較軸 | Gemini 3.5 Flash | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
リリース日 | 2026年5月19日 | 2026年5月28日 |
開発元 | Google DeepMind | Anthropic |
API入力料金 | $1.50/1Mトークン | $5.00/1Mトークン |
API出力料金 | $9.00/1Mトークン | $25.00/1Mトークン |
出力速度 | 競合比4倍 | 標準(Fast Modeで2.5倍高速・料金2倍) |
SWE-Bench Pro | 55.1% | 69.2% |
GDPval-AA(Elo) | 1,656 | 1,890 |
数学推論(USAMO 2026) | 未発表 | 96.7% |
Computer Use | 非対応 | 対応(Opus 4.7から) |
コンテキストウィンドウ | 100万トークン | 200Kトークン(公式値) |
エージェント設計 | MCP Atlas 83.6%・高速ループ対応 | Dynamic Workflows(数百並列サブエージェント) |
無料枠 | あり(Google AI Studio) | なし(API) |
視点1: コスト — Gemini 3.5 Flashが3.3倍安い
API料金の差は見た目以上に大きく、100万入力トークンあたり$3.50の差額(3.3倍)が生じます。数十万〜数百万トークンを処理するエージェントシステムや、大量ドキュメントのバッチ処理では月額コストに直結します。Claude Opus 4.8を使う場合は「速度×精度がその差額に見合うか」を用途ごとに検討する必要があります。
なお、Claude Opus 4.8にはFast Modeが存在し(入力$10/1M、出力$50/1M)、これはGemini 3.5 Flashより約6.7倍の料金になります。高速かつ低コストな処理という要件に限れば、現時点でGemini 3.5 Flashに優位があります。
視点2: 推論精度 — コーディング・数学ではClaude Opus 4.8が優位
SWE-Bench Pro(ソフトウェアエンジニアリング実タスク)では、Claude Opus 4.8が69.2%に対してGemini 3.5 Flashは55.1%と14ポイント差があります。日常業務のコーディング支援であればFlashでも実用的ですが、複雑なバグ修正・大規模リファクタリング・難解なアルゴリズム実装では精度差が出やすい傾向があります。
数学推論(USAMO 2026: 96.7%)や汎用知識労働評価(GDPval-AA: Elo 1,890)でもClaude Opus 4.8が上回っています。「最高精度を必要とするタスク」にはClaude Opus 4.8が現時点で適切と言えます。
視点3: エージェント用途 — 役割で使い分ける設計が現実的
両モデルともエージェント性能に注力していますが、強みの方向性が異なります。
- Gemini 3.5 Flash: 高速なエージェントループ、コスト効率の高い並列処理、MCPツール組み合わせの柔軟性
- Claude Opus 4.8: Dynamic Workflows(数百並列サブエージェント)、エフォートコントロール(5段階)、高精度なオーケストレーション
マルチエージェントシステムを構築する場合、Gemini 3.5 Flashを低コストのワーカーとして大量配置し、Claude Opus 4.8またはGemini 3.5 Pro(GA後)を高精度のオーケストレーターとして使うという組み合わせが実務的な設計として有力です。Gemini 3.5 ProのGA後は、オーケストレーター役がProになる可能性も高いです。
AIエージェントの設計・選定についてはAIエージェントとは?種類・仕組み・活用事例・代表ツールを解説も参照してください。
料金詳細 — Gemini 3.5 Flash(確定)とGemini 3.5 Pro(予測)
Gemini 3.5 Flash API料金(公式確認済み)
課金タイプ | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
標準(Standard) | $1.50 / 100万トークン | $9.00 / 100万トークン |
バッチ(Batch) | $0.75 / 100万トークン | $4.50 / 100万トークン |
キャッシュ入力 | $0.15 / 100万トークン | — |
- 無料枠: Google AI Studio(APIキー取得後、一定クォータあり)
- Geminiアプリ: 全ユーザー無料でFlashを利用可能
Gemini 3.5 Pro API料金(公式未発表)
2026年6月2日時点で料金は未発表です。 海外メディアによる予測レンジは入力$2.50〜$3.50/100万トークン、出力$15〜$20/100万トークン程度とされていますが、あくまで参考値にとどめてください。
GA後はGemini API公式料金ページで確認できます。
競合モデルとのAPI料金比較
モデル | 入力 ($/1M) | 出力 ($/1M) | 状態 |
|---|---|---|---|
Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | GA済み |
Gemini 3.5 Pro | 未発表($2.50〜$3.50予測) | 未発表($15〜$20予測) | 6月GA予定 |
Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00〜$4.00 | $12.00〜$18.00 | Preview中 |
Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | GA済み |
GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | GA済み |
サブスクリプションプラン(Geminiアプリ)
GeminiアプリにはGoogle AI Plus/Pro/Ultraの3ティアがあります。詳細は随時変更される可能性があるため、Gemini公式サイトで最新プランをご確認ください。基本的な使い方は無料プランで試せます。
Gemini 3.5の使い方 — 無料から始める方法

方法1: Geminiアプリ(最も手軽・無料)
- gemini.google.com にアクセス
- Googleアカウントでサインイン
- モデル選択から「Gemini 3.5 Flash」を選択
- チャット形式でテキスト・画像入力が可能
無料プランでもFlashは利用できます。まず試したい場合はここから始めるのが最短です。
方法2: Google AI Studio(APIキー取得・開発者向け)
- aistudio.google.com にアクセス
- Googleアカウントでサインイン
- 「Get API key」からAPIキーを取得
- モデルID
gemini-3.5-flashでプレイグラウンドを試用 - APIキーをアプリに組み込む
Google AI Studioの無料枠では一定クォータ内でAPI呼び出しが可能です。ただし、無料枠(Google AI Studioのデフォルト設定)では入力データがGoogleのモデル改善に使用される場合があります。
APIを使ったシンプルなサンプル(Python):
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.5-flash")
response = model.generate_content("エージェント設計のベストプラクティスを教えてください")
print(response.text)思考レベルを指定する場合は thinking_level="high" を追加できます(現時点での公式ドキュメントを参照)。
方法3: Vertex AI(企業向け・本番環境)
- Google Cloud Console → Vertex AI を有効化
- プロジェクト設定・課金アカウントの紐付け
aiplatformライブラリ経由でアクセス- 本番環境SLAやデータ処理保護契約のもとで利用可能
企業での本番投入やデータプライバシーの保護が必要な用途はVertex AI経由が推奨です。Google AI Studioの無料枠とは異なり、データ処理に関する契約上の保護が追加されます。
Geminiシリーズ全体の概要についてはGeminiとは?機能・料金プラン・ChatGPTとの違いを解説も合わせてご覧ください。
セキュリティ・データプライバシーの注意点
Gemini 3.5を企業利用・本番環境で使う際に確認すべき点をまとめます。
無料枠(Google AI Studio)でのデータ利用ポリシー
Google AI Studioの無料枠を使う場合、入力データがGoogleのモデル学習・改善に使用される場合があります。個人利用や開発検証の目的であれば問題になりにくいですが、機密情報・個人情報・顧客データを含む入力には注意が必要です。
正確なポリシーはGoogle AI Studioのヘルプページで定期的に確認することをお勧めします(内容が変更される可能性があります)。
企業利用時の推奨設定
用途 | 推奨ルート | 理由 |
|---|---|---|
開発・検証 | Google AI Studio | 無料クォータで手軽 |
本番環境(一般) | Vertex AI(Pay-as-you-go) | データ処理保護・SLA |
エンタープライズ | Vertex AI Enterprise | 契約ベースのデータ保護 |
医療・金融など規制業種 | Vertex AI Enterprise + 個別評価 | コンプライアンス要件の確認が必要 |
Frontier Safety Frameworkへの対応
GeminiはGoogleのFrontier Safety Frameworkに基づいて開発されており、高度なサイバー・CBRN(化学・生物・放射線・核)リスクへの対策が公式に表明されています。ただし、すべてのリスクが排除されるわけではなく、利用目的に応じた適切な運用ポリシーの設定が必要です。
生成AIのセキュリティ全般については生成AIのセキュリティリスクと対策も参考にしてください。
こんな方におすすめ / おすすめしない方
Gemini 3.5 Flashがおすすめの方
- コスト効率最優先のAPI利用者: Claude Opus 4.8より3.3倍安いため、大量トークン処理のコストを抑えたい開発者
- 高速なエージェントループが必要な方: 競合比4倍の出力速度を活かした高スループット処理を検討している方
- GoogleエコシステムやGCPを使っている組織: Vertex AI・Google Cloud統合がスムーズ
- マルチモーダル入力が必要な方: テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つのAPIで処理したい場合
- まず無料で試したい方: Geminiアプリ・Google AI Studio無料枠から始められる
Gemini 3.5 Proがおすすめになりそうな方(GA後に確認推奨)
- 最高精度の推論が求められるタスク: フロンティアモデルの実力が必要なコーディング・数学・長文推論
- 長大なコンテキストが必要な開発者: 2Mトークン級のコンテキストウィンドウが必要な場合(公式確認後)
- Gemini Deep Thinkの後継機能を使いたい方: Gemini Deep Thinkとはで解説している高度推論機能のさらなる強化が期待される
おすすめしない方(現時点)
- Computer Useが必要な方: Gemini 3.5 FlashはComputer Use非対応。デスクトップ自動化にはClaude Opus 4.8(対応済み)が選択肢
- 最高精度のコーディング支援を今すぐ使いたい方: SWE-Bench ProではClaude Opus 4.8が現時点で14ポイント上回る。精度優先ならClaude Opus 4.8
- リアルタイム情報への高い精度要求がある方: ナレッジカットオフ2025年1月のため、Searchグラウンディングなしでは最新情報に弱い
- Gemini 3.5 ProのGA待ちの方: 急ぎでないなら、Pro GA後に改めて選択肢を検討する方が合理的
ClaudeとGeminiの総合的な使い分けについてはClaude vs Gemini — どちらを選ぶべきかも参考にしてください。
Gemini 3.5 Proの前世代との位置づけ

Geminiシリーズの世代ごとの位置づけを整理します。Gemini 3.5 Proがどのような文脈で登場するかを理解するうえで参考になります。
モデル | リリース状況 | 特徴 |
|---|---|---|
Gemini 3 Pro | 2025年後半(旧世代) | 2026年3月9日廃止済み |
Gemini 3.1 Pro Preview | 2026年2月19日 | 推論強化。GA未到達のまま後継に移行 |
Gemini 3.5 Flash | 2026年5月19日(GA) | エージェント・コーディング特化。前世代Proを多数ベンチで超える |
Gemini 3.5 Pro | 2026年6月予定 | 3.5 Flashのフラッグシップ版(詳細未発表) |
Gemini 3.1 Proの詳細についてはGemini 3.1 Proとは?性能・料金・使い方を解説で整理しています。
FAQ
Q. Gemini 3.5 Proはいつ使えるようになりますか?
A. 2026年6月中のリリースが予定されています(Google I/O 2026でSundar Pichai CEOが発言)。具体的な日付は未確定です。GA後はGoogle DeepMind GeminiモデルページとGemini APIリリースノートで確認できます。
Q. Gemini 3.5 Proの料金はどのくらいになる予測ですか?
A. 公式未発表です。海外メディアの予測では入力$2.50〜$3.50/100万トークン、出力$15〜$20/100万トークン程度とされていますが、確認できるのはGA後のみです。現時点で計画を立てる際は「Gemini 3.1 Pro Preview相当(入力$2〜$4/1M)〜Claude Opus 4.8料金($5/1M)の間のどこか」という程度で見ておくのが実際的です。
Q. Gemini 3.5 Flashは今すぐ無料で試せますか?
A. はい。gemini.google.comのGeminiアプリ(Googleアカウント必要)で無料利用できます。API開発者向けにはGoogle AI StudioでAPIキーを取得し、無料クォータ内で試用できます。
Q. Gemini 3.5 FlashとClaude Opus 4.8はどちらが「賢い」ですか?
A. タスクによって異なります。汎用的な知識業務評価(GDPval-AA)やコーディング実務(SWE-Bench Pro)ではClaude Opus 4.8が現時点で上回ります。一方でコストと速度はGemini 3.5 Flashが大幅に優位です。「最高精度」ならClaude Opus 4.8、「コスト効率と速度」ならGemini 3.5 Flash、と整理するのが実用的です。
Q. Gemini 3.5はエージェント開発に使えますか?
A. はい。Google SearchグラウンディングやFunction Calling、Code Executionを組み合わせたマルチツールエージェントの構築に対応しています。MCP Atlas(マルチステップツール操作)で83.6%のスコアを出しており、実用的なエージェント性能があります。ただしComputer Use(PCの画面操作)には現時点で非対応である点に注意してください。エージェント開発のフレームワーク選定についてはAIエージェントフレームワーク比較も参考にしてください。
Q. 企業でGemini 3.5を使う場合、データは安全ですか?
A. Google AI Studioの無料枠では入力データがモデル改善に使われる場合があります。企業の機密情報や顧客データを扱う場合は、Vertex AIを通じた利用(データ処理保護契約あり)を選んでください。詳細なポリシーは常に公式ドキュメントで最新情報を確認することをお勧めします。
まとめ — Gemini 3.5シリーズ、今の選択肢と6月以降の見どころ
Gemini 3.5シリーズは「エージェントとコーディングに特化したフロンティア性能」を設計思想に掲げており、先行GA済みのFlashだけでも前世代(Gemini 3.1 Pro)を複数のベンチマークで超えています。
2026年6月2日時点での整理:
- 今すぐ使える: Gemini 3.5 Flash(API: $1.50/1M入力・無料枠あり・速度4倍)
- 6月GA予定: Gemini 3.5 Pro(詳細スペック・料金は未発表)
- 精度最優先の今の選択肢: Claude Opus 4.8(SWE-Bench Pro 69.2%・Computer Use対応)
- コスト×速度重視の今の選択肢: Gemini 3.5 Flash(3.3倍安・出力速度4倍)
Gemini 3.5 ProのGA後は、公式スペック・ベンチマーク・料金を確認した上で改めて選択肢を比較することをお勧めします。
生成AIツール全般の選び方については生成AIツールおすすめ比較も参照してください。また、Claudeシリーズの最新状況についてはClaudeとは?機能・料金・使い方を解説で詳しく解説しています。
この記事の著者

AI革命
編集部
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