Gemini 3.5 Proとは?性能・料金・Flash比較・Claude Opus 4.8との違い【2026年7月最新・リリース目前】

この記事のポイント
Gemini 3.5 Proの最新状況を整理。6月GA延期の経緯、7月17日ローンチ観測、判明している性能・推定料金、Gemini 3.5 FlashやClaude Opus 4.8との違いを、公式確定情報と未確認情報を分けて解説します。
Gemini 3.5 Proは、Google DeepMindのフラッグシップAIモデルで、当初「2026年6月に一般提供(GA)」と告知されていましたが品質改善(ベースモデルの再構築)を理由に7月へ延期されました。 本記事作成時点(2026年7月16日)では、複数メディアが7月17日ローンチを観測していますが、Google公式は正式なリリース日・スペック・料金をまだ確定していません。同シリーズの下位モデル「Gemini 3.5 Flash」は先行して2026年5月19日にGA済みで、料金と実性能が公開されています。
この記事では以下を整理します。
- Gemini 3.5 Proのリリース状況(6月延期の経緯・7月17日観測・公式は日付未確定)
- 判明している性能・スペックと、まだ未確認の情報の切り分け
- 先行GA済みのGemini 3.5 Flashの確定した実性能・ベンチマーク・料金
- Gemini 3.5 Proの推定料金と、競合モデルとの料金比較
- Claude Opus 4.8(2026年5月28日GA・料金確定)との違い
- 「今すぐ使うならどれか」の実務的な判断基準
- こんな方におすすめ/おすすめしないケース
Gemini 3.5をAPIやプロダクトに組み込もうとしているエンジニア・プロダクトマネージャー、あるいはClaude Opus 4.8・GPT-5.5との使い分けを検討している方を主な対象としています。
なお本記事では、「✅公式確定」「⚠️プレビュー情報」「🔮推計・観測」の3段階を明示しながら整理します。Gemini 3.5 Pro に関する数値の多くはまだ確定情報ではないため、投資判断・導入判断はGA後の公式情報で必ず再確認してください。
Gemini 3.5 Proのリリース状況(2026年7月・リリース目前)

Gemini 3.5 Proは「発表済み・社内利用中・エンタープライズ限定プレビュー中」だが、一般提供(GA)はまだ始まっていません。 当初の6月GA目標は未達で、7月に持ち越されました。以下がこれまでの経緯です。
時期 | 出来事 | 確度 |
|---|---|---|
2026-05-19 | Google I/O 2026でGemini 3.5ファミリーを発表。Flashを即日GA、Proは「来月(6月)展開予定」と告知 | ✅公式確定 |
2026-06下旬 | 6月のGA目標は未達。品質改善(ベースモデルのフルリビルド)を理由に7月へ延期。Vertex AIでの限定エンタープライズプレビューのみ | ⚠️報道・プレビュー |
2026-07中旬 | 複数メディアが「7月17日ローンチ」を観測報道。ただしGoogle公式のリリース日・スペックシートは未発表 | 🔮観測・非公式 |
Google I/O 2026でSundar Pichai CEOは、Proについて「give us until next month(来月まで待ってほしい)」と発言していました。しかしその6月の期限は達成されず、Googleはベースモデルの作り直しを優先したと報じられています。
現時点で押さえるべきポイントは次の3つです。
- 一般ユーザー・一般開発者はまだAPIで自由に使えない(Vertex AIの限定プレビュー中心)
- 公式スペック・公式ベンチマーク・公式料金がいずれも未確定(出回っている数値はプレビュー情報・推計・観測)
- 7月17日は観測であって公式発表ではない——延期が再発するリスクもゼロではない
つまり「Gemini 3.5 Proを今日から本番で使いたい」というニーズには、現時点ではまだ応えられない状況です。急ぎで高性能なGeminiが必要なら、先行GA済みのGemini 3.5 Flashが現実的な選択肢になります。
Gemini 3.5 Proについて判明していること・未確認のこと

Gemini 3.5 ProはFlashの「上位・フラッグシップ版」として位置づけられていますが、確定情報とプレビュー段階の情報が入り混じっています。混同を避けるため、確度別に整理します。
ある程度判明していること
項目 | 内容 | 確度 |
|---|---|---|
位置づけ | Flashより高い推論性能を持つフラッグシップモデル | ✅公式確定 |
発表 | Google I/O 2026(Sundar Pichai CEO) | ✅公式確定 |
社内利用 | 開始済み | ✅公式確定 |
エンタープライズ限定プレビュー | 一部Vertex AI顧客向けに実施中 | ⚠️報道 |
想定用途 | コードベース監査・複数ドキュメント同時解析・長時間の自律エージェント・高難度推論 | ⚠️プレビュー |
まだ未確認の情報(プレビュー・リーク・観測)
以下はサードパーティメディアの分析やプレビュー情報に基づくもので、Google公式には未発表です。GA後に必ず公式情報で確認してください。
項目 | 出回っている情報 | 確度 |
|---|---|---|
コンテキストウィンドウ | 2M(200万)トークン(Flashの約2倍・業界最大級) | 🔮プレビュー情報 |
推論モード | 「Deep Think」搭載。 | 🔮プレビュー情報 |
出力上限 | 64Kトークン | 🔮プレビュー情報 |
ナレッジカットオフ | 2025年1月 | 🔮プレビュー情報 |
マルチモーダル | テキスト・画像・長時間の音声/動画を一括処理 | 🔮プレビュー情報 |
リリース日 | 2026年7月17日ローンチ観測 | 🔮観測 |
API料金 | 未発表(推定は下の料金セクションで整理) | 🔮未発表 |
「2Mトークンのコンテキスト」「Deep Think搭載」といった見出しは各所で報じられていますが、現時点ではいずれも公式のスペックシートで裏付けられていません。これらを前提に本番システムを設計するのは時期尚早です。
Gemini 3.5 Flashの実力 — 先行GAモデルの確定スペック

Gemini 3.5シリーズを理解し、Proの性能を推測する上での基準になるのが、先行GA済みのGemini 3.5 Flashです。ここは公式に確定した情報がそろっています。Proは「Flashの上位版」なので、Flashの実力=Proの下限イメージとして押さえておくと判断しやすくなります。
モデルスペック(公式確認済み)
項目 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
モデルID(安定版) |
|
コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン(約100万) |
最大出力 | 65,536トークン(約6.5万) |
入力形式 | テキスト・画像・動画・音声・PDF |
出力形式 | テキスト |
ナレッジカットオフ | 2025年1月 |
一般公開(GA) | 2026年5月19日 |
ベンチマーク(公式発表値)
コーディングとエージェント性能に絞った評価で、前世代(Gemini 3.1 Pro)を明確に上回っています。
ベンチマーク | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | 内容 |
|---|---|---|---|
Terminal-Bench 2.1 | 76.2% | 70.3% | CLIエージェントのコーディング能力 |
MCP Atlas | 83.6% | 78.2% | マルチステップのツール操作(エージェント) |
CharXiv Reasoning | 84.2% | 83.3% | チャート・マルチモーダル推論 |
GDPval-AA(Elo) | 1,656 | — | 汎用的な知識労働の評価 |
出力速度 | 競合比4倍 | — | トークン生成スループット |
特筆すべきは出力速度です。競合フロンティアモデル比で約4倍というトークン生成スループットは、高速なエージェントループや大量バッチ処理での実コスト・応答時間に直結します。下位モデルのFlashですら前世代Proを上回るという点は、3.5世代全体の完成度の高さを示しています。
主要機能(公式確認済み)
- 思考機能(Thinking):
thinking_levelをminimal / low / medium / highから選択可能。デフォルトはmedium。推論深度とコスト・速度のトレードオフを用途別に調整できます。 - ツール利用: Google Searchグラウンディング、Google Mapsグラウンディング、File Search、Code Execution、URL Context、Function Callingを組み合わせ可能。
- エージェント機能: サブエージェント配置、高速エージェントループ、動的な複数パス探索に対応。
現時点で非対応・注意が必要な点も明確にしておきます。
- Computer Use(PC画面操作)は非対応(Claude Opus 4.8はOpus 4.7から対応済み)
- 画像生成・動画生成はFlash単体では不可
- ナレッジカットオフが2025年1月のため、最新情報はSearchグラウンディングが前提
Geminiシリーズ全体の使い方や無料プランについてはGeminiとは?機能・料金プラン・ChatGPTとの違いを解説も合わせてご覧ください。
Gemini 3.5 Proの料金 — 推定と競合比較

Gemini 3.5 Proの公式料金は、2026年7月16日時点で未発表です。 Gemini API公式の料金ページにも3.5 Proはまだ掲載されていません。以下の推定は各メディアの試算であり、確定値ではありません。導入コストの試算には必ず「幅を持たせる」ことをおすすめします。
Gemini 3.5 Pro 推定料金(🔮非公式・要注意)
課金区分 | 入力(推定) | 出力(推定) |
|---|---|---|
標準コンテキスト | 約$12〜$15 / 1M | 約$36〜$45 / 1M |
長コンテキスト(200Kトークン超) | 約$15〜$18 / 1M | 約$45〜$54 / 1M |
キャッシュ入力 | 約$1.20〜$1.80 / 1M | — |
複数の試算は「ProはFlashの概ね8〜10倍のコスト感」という点で概ね一致していますが、これはあくまで過去世代の価格比からの推計です。断定はできません。
確定している周辺モデルの料金(公式・2026年7月時点)
比較の基準として、料金が確定しているモデルを並べます。ここが「今すぐ計画に使える確実な数字」です。
モデル | 入力 ($/1M) | 出力 ($/1M) | 状態 |
|---|---|---|---|
Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | ✅GA済み |
Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00〜$4.00 | $12.00〜$18.00 | Preview中 |
Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | ✅GA済み |
Gemini 3.5 Pro | $12〜$15(推定) | $36〜$45(推定) | 🔮未発表 |
この表で注目してほしいのは、推定どおりならGemini 3.5 Proは、料金確定済みのClaude Opus 4.8($5/$25)よりかなり高価になる可能性があるという点です。「高性能モデル=Geminiの方が安い」というイメージは、Flashには当てはまってもProには当てはまらない可能性があります。ここは公式料金の発表を待って必ず再確認すべきポイントです。
Gemini 3.5 Flashの料金体系(標準・バッチ・キャッシュ)は次のとおり確定しています。
課金タイプ | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
標準(Standard) | $1.50 / 1M | $9.00 / 1M |
バッチ(Batch) | $0.75 / 1M | $4.50 / 1M |
キャッシュ入力 | $0.15 / 1M | — |
加えて、GeminiアプリではFlashを全ユーザー無料で利用でき、開発者はGoogle AI Studioの無料クォータでAPIを試せます。GA後のPro料金はGemini API公式料金ページで確認できます。
Gemini 3.5 Pro vs Claude Opus 4.8 — 「確定」と「未確定」の非対称比較

出典: Anthropic 公式
Gemini 3.5 Proの最有力の比較相手が、Claude Opus 4.8(2026年5月28日GA・Anthropic)です。ただし比較には大きな注意が必要です。Claude Opus 4.8は料金もベンチマークも実測で確定しているのに対し、Gemini 3.5 Proは料金もベンチもすべて未確定という「非対称な比較」になります。数値の質が違う点を意識してください。
比較表(確度を併記)
比較項目 | Gemini 3.5 Pro | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
開発元 | Google DeepMind | Anthropic |
リリース | 🔮7/17観測(公式未確定) | ✅2026年5月28日GA |
API入力料金 | 🔮$12〜$15(推定) | ✅$5.00 |
API出力料金 | 🔮$36〜$45(推定) | ✅$25.00 |
コンテキスト | 🔮2Mトークン(プレビュー) | ✅200Kトークン |
推論モード | 🔮Deep Think(プレビュー) | ✅Extended Thinking/エフォート制御 |
コーディング(SWE-Bench Pro) | 未発表 | ✅69.2% |
知識労働(GDPval-AA Elo) | 未発表 | ✅1,890 |
Computer Use | 🔮対応の可能性 | ✅対応(Opus 4.7から) |
エージェント設計 | 🔮長時間自律セッション想定 | ✅Super-Agentベンチで全ケース完遂 |
読み解き方:3つの判断ポイント
1. コンテキスト長ならGemini 3.5 Proが優位(プレビュー段階)
噂どおり2Mトークンなら、Claude Opus 4.8の200Kトークンの10倍です。巨大なコードベース監査や、数十本のドキュメント同時解析といった「超長文脈タスク」は、Proが公式にGAされれば明確な強みになり得ます。ただし現状は未確認です。
2. 現時点で確実に高精度なのはClaude Opus 4.8
Opus 4.8はSWE-Bench Pro 69.2%(前世代Opus 4.7の64.3%、GPT-5.5の58.6%を上回る)、GDPval-AA 1,890 Eloという実測値を持ち、Artificial Analysisなどでは「新No.1モデル」とも評価されています。「今日、最高精度で使えるモデル」を選ぶならOpus 4.8が現実解です。Gemini 3.5 Proのベンチは公開されておらず、Apple-to-Appleの精度比較は現時点で不可能です。
3. コストはClaude Opus 4.8が有利になる可能性
推定どおりならGemini 3.5 Proの入力$12〜$15はOpus 4.8の$5の2〜3倍です。長文脈という付加価値にそのコスト差が見合うかは、用途次第です。
ClaudeとGeminiの総合的な使い分けの詳細はClaude vs Gemini — 性能・料金・使い分けを比較で整理しています。
「今すぐ使うならどれか」実務的な選び分け
Gemini 3.5 ProがまだGAされていない以上、実務では「待つべきか、代替を使うべきか」の判断が現実的な論点になります。用途別に整理します。
状況・用途 | 現時点の推奨 | 理由 |
|---|---|---|
コスト重視で高速に大量処理したい | Gemini 3.5 Flash | $1.50/$9・出力速度4倍・GA済み・無料枠あり |
今日、最高精度でコーディング/推論したい | Claude Opus 4.8 | SWE-Bench Pro 69.2%・実測で確定・Computer Use対応 |
PC画面操作(デスクトップ自動化)が必要 | Claude Opus 4.8 | Gemini系は現状Computer Use非対応 |
超長文脈(100万〜200万トークン級)が必須 | Flashで暫定運用しProのGAを待つ | Flashは既に100万トークン。Proの2Mは未確認 |
マルチモーダル(動画・音声込み)を1APIで | Gemini 3.5 Flash | テキスト・画像・動画・音声・PDF対応 |
最高精度+2M文脈を両立したい | Gemini 3.5 ProのGAを待つ | 現状は代替不可。公式GA後に再評価 |
マルチエージェント構成を組むなら、低コストのFlashをワーカーとして大量配置し、精度が必要なオーケストレーターにClaude Opus 4.8を置くという設計が現時点では有力です。Gemini 3.5 ProがGAされれば、オーケストレーター役をProに置き換える選択肢が加わります。AIエージェントの設計・選定の基礎はAIエージェントとは?種類・仕組み・活用事例・代表ツールを解説を参照してください。
Gemini 3.5の使い方 — 無料から始める3つのルート
Gemini 3.5 ProはまだGA前のため、ここでは今すぐ使えるFlashを中心に、Pro GA後もそのまま使えるルートを紹介します。
ルート1: Geminiアプリ(最も手軽・無料)
- gemini.google.com にアクセス
- Googleアカウントでサインイン
- モデル選択から「Gemini 3.5 Flash」を選択
- チャット形式でテキスト・画像を入力
無料プランでもFlashを利用できます。まず試したい場合の最短ルートです。Gemini 3.5 ProはGA後、上位プラン(Google AI Pro/Ultra)で順次選択可能になると見られます。
ルート2: Google AI Studio(APIキー取得・開発者向け)
- aistudio.google.com にアクセスしサインイン
- 「Get API key」からAPIキーを取得
- モデルID
gemini-3.5-flashでプレイグラウンドを試用 - APIキーをアプリに組み込む
無料枠では一定クォータ内でAPI呼び出しが可能です。ただし無料枠(デフォルト設定)では入力データがGoogleのモデル改善に使用される場合がある点に注意してください。機密データを扱う場合は次のVertex AIを利用します。
ルート3: Vertex AI(企業向け・本番環境)
- Google Cloud Console → Vertex AIを有効化
- プロジェクト・課金アカウントを設定
aiplatformライブラリ経由でアクセス- データ処理保護契約・SLAのもとで利用
Gemini 3.5 Proのエンタープライズ限定プレビューも、このVertex AI経由で提供されています。企業の本番投入や機密データの取り扱いはVertex AIが推奨ルートです。
セキュリティ・データプライバシーの注意点
Gemini 3.5を企業利用・本番環境で使う際に確認すべき点をまとめます。プレビュー段階のGemini 3.5 Proを扱う場合は特に重要です。
無料枠でのデータ利用ポリシー
Google AI Studioの無料枠では、入力データがGoogleのモデル学習・改善に使用される場合があります。個人利用や開発検証では問題になりにくいですが、機密情報・個人情報・顧客データを含む入力には注意が必要です。正確なポリシーは変更されうるため、公式ヘルプで定期的に確認してください。
利用シーン別の推奨ルート
用途 | 推奨ルート | 理由 |
|---|---|---|
開発・検証 | Google AI Studio | 無料クォータで手軽 |
本番環境(一般) | Vertex AI(Pay-as-you-go) | データ処理保護・SLA |
エンタープライズ | Vertex AI Enterprise | 契約ベースのデータ保護 |
医療・金融など規制業種 | Vertex AI Enterprise + 個別評価 | コンプライアンス要件の確認が必要 |
プレビュー段階モデルを本番投入するリスク
Gemini 3.5 Proは現時点でプレビュー段階です。プレビュー版は仕様・価格・提供範囲が予告なく変わりうるため、本番組み込みはGA・公式料金確定後を強くおすすめします。加えてGeminiはGoogleのFrontier Safety Frameworkに基づいて開発されていますが、すべてのリスクが排除されるわけではなく、利用目的に応じた運用ポリシーの設定が前提になります。生成AI全般のリスクと対策は生成AIのセキュリティリスクと対策も参考にしてください。
こんな方におすすめ / おすすめしない方
Gemini 3.5 Pro(GA後)がおすすめになりそうな方
- 超長文脈タスクを扱う方: 巨大なコードベース監査、数十本のドキュメント同時解析など。噂どおり2Mトークンなら大きな武器(公式確認後)
- 最高精度+長文脈を両立したい方: 高難度推論と長い自律エージェントセッションを1モデルで完結させたい場合
- Googleエコシステム/GCPを使う組織: Vertex AI・Google Cloud統合がスムーズ
- Deep Thinkクラスの高度推論を待てる方: 急ぎでなく、GA後の公式スペックを確認してから採用したい方
今すぐならGemini 3.5 Flashがおすすめの方
- コスト効率最優先のAPI利用者: $1.50/$9でClaude Opus 4.8より大幅に安い
- 高速なエージェントループが必要な方: 出力速度が競合比4倍
- マルチモーダル入力が必要な方: テキスト・画像・動画・音声・PDFを1APIで処理
- まず無料で試したい方: Geminiアプリ・AI Studio無料枠から開始できる
おすすめしない方(現時点)
- 今日から本番でProを使いたい方: Gemini 3.5 ProはまだGA前。急ぐならFlashかClaude Opus 4.8が現実解
- Computer Use(PC画面操作)が必要な方: Gemini系は現状非対応。Claude Opus 4.8が選択肢
- 公式に裏付けられた数値だけで意思決定したい方: Proの料金・ベンチは未確定。確定情報が必要ならGA待ちが合理的
- リアルタイム情報への高精度要求がある方: カットオフが2025年1月。Searchグラウンディングなしでは最新情報に弱い
Geminiシリーズの世代と位置づけ

Gemini 3.5 Proがどのような文脈で登場するのかを、世代の流れで整理します。
モデル | リリース状況 | 特徴 |
|---|---|---|
Gemini 3 Pro | 旧世代(2026年3月9日廃止済み) | 3世代のフラッグシップ |
Gemini 3.1 Pro Preview | 2026年2月19日 | 推論強化。GA未到達のまま後継へ移行 |
Gemini 3.5 Flash | 2026年5月19日(GA) | エージェント・コーディング特化。前世代Proを多数のベンチで超える |
Gemini 3.5 Pro | 7月GA目前(公式日未確定) | 3.5世代のフラッグシップ。2M文脈・Deep Thinkが噂されるが詳細未発表 |
Geminiは「GA未到達のまま次世代へ移行する」パターンが続いており(3.1 Proもその一例)、Gemini 3.5 Proが本当にフルGAに至るかも含めてGA後の確認が欠かせません。前世代Proの詳細はGemini 3.1 Proとは?性能・料金・使い方を解説で整理しています。
FAQ
Q. Gemini 3.5 Proはいつ使えるようになりますか?
A. 当初は2026年6月GA予定でしたが、品質改善を理由に7月へ延期されました。本記事作成時点(7月16日)では複数メディアが7月17日ローンチを観測していますが、Google公式は正式なリリース日を確定していません。最新状況はGoogle DeepMind GeminiモデルページとGemini APIリリースノートで確認できます。
Q. なぜ6月のリリースが遅れたのですか?
A. Googleは品質改善(ベースモデルのフルリビルド=作り直し)を理由に挙げていると報じられています。Sundar Pichai CEOはI/Oで「来月まで待ってほしい」と述べていましたが、その6月の期限は達成されず7月に持ち越されました。延期が再度起きる可能性も否定できません。
Q. Gemini 3.5 Proの料金はどのくらいになりそうですか?
A. 公式未発表です。各メディアの推定では入力約$12〜$15/1M、出力約$36〜$45/1M(Flashの8〜10倍のコスト感)とされていますが、あくまで推計です。推定どおりならClaude Opus 4.8($5/$25)より高価になる可能性があります。確定値はGA後の公式料金ページで確認してください。
Q. 「2Mトークンのコンテキスト」「Deep Think搭載」は本当ですか?
A. いずれもプレビュー・リーク情報の段階で、Google公式のスペックシートでは確認されていません。事実として扱うのは時期尚早で、GA後の公式モデルカードで確認する必要があります。
Q. 今すぐ高性能なGeminiが必要です。どうすればいいですか?
A. 先行GA済みのGemini 3.5 Flashが現実解です。gemini.google.comで無料利用でき、開発者はGoogle AI StudioでAPIキーを取得できます。Flashでも前世代Proを複数ベンチで上回っています。最高精度が必要なら、料金・性能が確定しているClaude Opus 4.8も選択肢です。
Q. Gemini 3.5 ProとClaude Opus 4.8はどちらが優れていますか?
A. 現時点では公平な比較ができません。Claude Opus 4.8は料金もベンチマークも実測で確定していますが、Gemini 3.5 Proはいずれも未確定だからです。「今日確実に高精度で使える」ならClaude Opus 4.8、「超長文脈と最高精度の両立を待てる」ならProのGAを待つ、という整理が実務的です。
まとめ — Gemini 3.5 Proはリリース目前、判断はGA後の公式情報で
Gemini 3.5 Proは、当初の6月GAが品質改善のため延期され、7月にずれ込みました。7月17日ローンチの観測はあるものの、Google公式はリリース日・スペック・料金をいずれも確定していません。「2Mトークン」「Deep Think」といった注目情報も、現時点ではすべてプレビュー・観測段階です。
2026年7月16日時点の実務的な整理は次のとおりです。
- 今すぐ・低コスト・高速: Gemini 3.5 Flash($1.50/$9・出力速度4倍・無料枠あり・GA済み)
- 今すぐ・最高精度/PC操作: Claude Opus 4.8(SWE-Bench Pro 69.2%・Computer Use対応・$5/$25で確定)
- 超長文脈+最高精度を両立したい: Gemini 3.5 ProのGAを待ち、公式スペック・料金を確認してから採用
Gemini 3.5 Proは有力なフラッグシップ候補ですが、料金が推定どおりならClaude Opus 4.8より高価になる可能性もあり、確定情報が出そろうGA後に改めて比較するのが安全です。生成AIツール全般の選び方は生成AIツールおすすめ比較、Geminiシリーズの基礎はGeminiとは?機能・料金プラン・ChatGPTとの違いを解説も参考にしてください。
この記事の著者

AI革命
編集部
AI革命株式会社の編集部です。最新のAI技術動向から実践的な導入事例まで、企業のデジタル変革に役立つ情報をお届けしています。豊富な経験と専門知識を活かし、読者の皆様にとって価値のあるコンテンツを制作しています。
最新記事

水道事業のAI活用事例12選|漏水検知・管路劣化予測・浄水場最適化で老朽インフラと人手不足に挑む【2026年最新】
2026/07/17

Mistral Medium 3.5とは?128B統合モデルの機能・料金・SWE-bench 77.6%を徹底解説【2026年4月最新】
2026/05/04

OpenAI Codex Microとは?OpenAI初のハードウェア「230ドルのAIエージェント操作キーパッド」を完全解説【2026年7月速報】
2026/07/17

楽天Rakuten AI 3.0=DeepSeek V3リブランド炎上のその後|GENIAC補助金・国産LLM定義問題の現在地【2026年7月続報】
2026/07/16

Gemini Notebookとは?NotebookLMからの改称・新機能コード実行・料金・使い方を完全解説【2026年7月】
2026/07/17

Gemini Sparkとは?日本で使える24時間AIエージェント|できること・料金(AI Ultra必須)・始め方【2026年7月最新】
2026/05/20

