AIツール2026年6月更新

Gemini 3.5 Proとは?性能・料金・Flashとの違い・Claude Opus 4.8比較【2026年6月速報】

公開日: 2026/06/02
Gemini 3.5 Proとは?性能・料金・Flashとの違い・Claude Opus 4.8比較【2026年6月速報】

この記事のポイント

Google DeepMindが6月リリース予定のGemini 3.5 Proを解説。先行公開済みのGemini 3.5 Flashのベンチマーク・料金・機能から、Claude Opus 4.8との違い、向いている用途まで整理します。

Gemini 3.5 Proは、Google DeepMindが2026年6月リリースを予定している最新フロンティアAIモデルです。 同シリーズの「Gemini 3.5 Flash」はすでに2026年5月19日のGoogle I/O 2026で一般公開(GA)されており、前世代(Gemini 3.1 Pro)を大きく上回るコーディング・エージェント性能を示しています。Gemini 3.5 ProはFlashよりもさらに高い推論精度と大きなコンテキストウィンドウを持つ上位モデルとして位置づけられていますが、公式スペックシート・料金表は2026年6月2日時点で未発表です。

この記事では以下を整理します。

  • Gemini 3.5シリーズの全体像とリリース状況
  • 先行GAのGemini 3.5 Flashの実性能・ベンチマーク・料金
  • Proに関して現時点で判明していること・していないこと
  • Claude Opus 4.8との比較(コスト・速度・推論精度)
  • Geminiアプリ・Google AI Studio・Vertex AIを使った利用方法
  • セキュリティ・データプライバシーの注意点
  • こんな方におすすめ/おすすめしないケース

Gemini 3.5を仕事やAPIに組み込もうとしているエンジニア・プロダクトマネージャー、あるいはClaude Opus 4.8との使い分けを検討している方を主に想定しています。

【速報】Gemini 3.5シリーズのリリース状況(2026年6月2日現在)

Gemini 3.5シリーズの公式紹介画像

出典: Google DeepMind 公式

Gemini 3.5シリーズは2モデル構成で発表されましたが、2026年6月時点では片方のみ公開済みです。

モデル

状態

一般提供開始日

Gemini 3.5 Flash

一般公開(GA)

2026年5月19日

Gemini 3.5 Pro

未公開・6月リリース予定

2026年6月(日付未確定)

Google I/O 2026でSundar Pichai CEOは次のように述べています。

"We're also hard at work on 3.5 Pro… we look forward to rolling it out next month."

現時点では社内利用と一部Vertex AIエンタープライズ顧客向けの限定プレビューが始まっている段階です。公式モデルカード・スペックシート・API料金はいずれも未発表です。

Gemini 3.5 Proについて「2Mトークンのコンテキストウィンドウ」「Deep Think推論モード」などの情報が海外メディアで報じられていますが、これらはすべて非公式の予測・推定値です。本記事では公式確認済みの情報と推定情報を明確に分けて記載します。

Gemini 3.5 Flashの実力 — 先行GAモデルのスペックと性能

Gemini 3.5シリーズを理解するには、まず公開済みの3.5 Flashを把握することが出発点になります。Gemini 3.5 Proの性能はFlashをベースラインとして推定されるため、Flashの正確なスペックを押さえておくことが重要です。

Gemini 3.5 Flashの公式紹介画像

出典: Google DeepMind 公式

モデルスペック(公式確認済み)

項目

Gemini 3.5 Flash

モデルID(安定版)

gemini-3.5-flash

コンテキストウィンドウ

1,048,576トークン(約100万)

最大出力

65,536トークン(約6.5万)

入力形式

テキスト・画像・動画・音声・PDF

出力形式

テキスト

ナレッジカットオフ

2025年1月

一般公開(GA)

2026年5月19日

ベンチマーク(公式発表値)

コーディングとエージェント性能に絞った評価では、前世代(Gemini 3.1 Pro)を明確に上回る結果を示しています。

ベンチマーク

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.1 Pro

説明

Terminal-Bench 2.1

76.2%

70.3%

CLIエージェントコーディング能力

SWE-Bench Pro

55.1%

ソフトウェアエンジニアリング実タスク

MCP Atlas

83.6%

78.2%

マルチステップツール操作(エージェント)

CharXiv Reasoning

84.2%

83.3%

チャート・マルチモーダル推論

Finance Agent v2

57.9%

43.0%

金融エージェント処理

MMMU-Pro

83.6%

マルチモーダル理解

出力速度

競合比4倍

トークン生成スループット

特筆すべきは出力速度です。競合モデル比4倍のトークン生成スループットは、高速なエージェントループや大量のバッチ処理が求められる用途で実際のコスト差につながります。

主要機能(公式確認済み)

思考機能(Thinking): thinking_levelminimal / low / medium / high から選択可能。デフォルトは medium(旧バージョンの high から変更)。推論深度とコスト・速度のトレードオフを用途別に調整できます。

ツール利用(組み合わせ可):

  • Google Searchグラウンディング(リアルタイム情報補完)
  • Google Mapsグラウンディング
  • File Search(ドキュメント検索)
  • Code Execution(コード実行)
  • URL Context(URL内容参照)
  • Function Calling(外部API呼び出し)

エージェント機能: サブエージェント配置、迅速なエージェントループ、動的な複数パス探索に対応。

注意点 — 現時点で非対応:

  • Computer Use: 未対応(Claude Opus 4.8はClaude Opus 4.7から対応済み)
  • 画像生成・動画生成: Gemini 3.5 Flashは不可(Gemini Omniで対応)
  • ナレッジカットオフの限界: 2025年1月以降の情報はGoogle Searchグラウンディングが必要

Gemini 3.5 ProとFlashの違い — 何がどう変わるのか

GeminiシリーズのモデルラインナップビジュアルGoogle DeepMind

出典: Google DeepMind 公式

Gemini 3.5 ProはFlashの「上位版」として設計されています。現時点で判明していることと、推定にとどまることを区別して整理します。

判明していること(公式・信頼性の高い情報)

項目

内容

位置づけ

Flashより高い推論性能を持つフラッグシップモデル

発表者

Sundar Pichai(Google I/O 2026)

社内利用

開始済み

エンタープライズ限定プレビュー

一部Vertex AI顧客向けに実施中

GA予定

2026年6月(具体的な日付は未確定)

推定・予測情報(公式未確認)

以下はサードパーティメディアの分析や過去世代の傾向に基づく予測であり、公式には未発表です。実際の仕様はGA後に確認してください。

項目

予測・推測

根拠

コンテキストウィンドウ

2Mトークン(Flashの2倍)

メディア予測

推論モード

「Deep Think」対応か

Gemini 3.1 Proに類似機能あり

用途

難解な推論・長文脈処理でFlashを超える

シリーズの位置づけ

Computer Use

対応の可能性

競合との機能格差縮小のため

Flash vs Proの選び分け基準(予測ベース)

GA前の段階ですが、Geminiシリーズの過去のパターンから、想定される使い分けは以下のとおりです。

用途

推奨モデル

理由

高速エージェント処理・大量バッチ

Gemini 3.5 Flash

速度4倍・低コスト

長文脈の複雑な推論・分析

Gemini 3.5 Pro(GA後)

推論深度・コンテキスト優位(予測)

コーディング支援(中規模)

Gemini 3.5 Flash

すでに高水準(SWE-Bench 55.1%)

コーディング支援(フロンティア)

Gemini 3.5 Pro(GA後)

FlashをさらにプラスのSWE-Bench期待

マルチエージェント・ワーカー役

Gemini 3.5 Flash

コスト効率最優先

オーケストレーター役

Claude Opus 4.8またはGemini 3.5 Pro

精度重視

Gemini 3.1 Proのシリーズ構造に照らすと、Flashが「低コスト高速ワーカー」、Proが「精度重視フラッグシップ」という役割分担になる見込みです。

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.8 — 3つの視点で比較

現時点でGA済みの同世代モデル同士の比較として、Gemini 3.5 FlashとClaude Opus 4.8を3つの軸で整理します。

AnthropicのClaude Opus 4.8公式発表画像

出典: Anthropic 公式

比較表

比較軸

Gemini 3.5 Flash

Claude Opus 4.8

リリース日

2026年5月19日

2026年5月28日

開発元

Google DeepMind

Anthropic

API入力料金

$1.50/1Mトークン

$5.00/1Mトークン

API出力料金

$9.00/1Mトークン

$25.00/1Mトークン

出力速度

競合比4倍

標準(Fast Modeで2.5倍高速・料金2倍)

SWE-Bench Pro

55.1%

69.2%

GDPval-AA(Elo)

1,656

1,890

数学推論(USAMO 2026)

未発表

96.7%

Computer Use

非対応

対応(Opus 4.7から)

コンテキストウィンドウ

100万トークン

200Kトークン(公式値)

エージェント設計

MCP Atlas 83.6%・高速ループ対応

Dynamic Workflows(数百並列サブエージェント)

無料枠

あり(Google AI Studio)

なし(API)

視点1: コスト — Gemini 3.5 Flashが3.3倍安い

API料金の差は見た目以上に大きく、100万入力トークンあたり$3.50の差額(3.3倍)が生じます。数十万〜数百万トークンを処理するエージェントシステムや、大量ドキュメントのバッチ処理では月額コストに直結します。Claude Opus 4.8を使う場合は「速度×精度がその差額に見合うか」を用途ごとに検討する必要があります。

なお、Claude Opus 4.8にはFast Modeが存在し(入力$10/1M、出力$50/1M)、これはGemini 3.5 Flashより約6.7倍の料金になります。高速かつ低コストな処理という要件に限れば、現時点でGemini 3.5 Flashに優位があります。

視点2: 推論精度 — コーディング・数学ではClaude Opus 4.8が優位

SWE-Bench Pro(ソフトウェアエンジニアリング実タスク)では、Claude Opus 4.8が69.2%に対してGemini 3.5 Flashは55.1%と14ポイント差があります。日常業務のコーディング支援であればFlashでも実用的ですが、複雑なバグ修正・大規模リファクタリング・難解なアルゴリズム実装では精度差が出やすい傾向があります。

数学推論(USAMO 2026: 96.7%)や汎用知識労働評価(GDPval-AA: Elo 1,890)でもClaude Opus 4.8が上回っています。「最高精度を必要とするタスク」にはClaude Opus 4.8が現時点で適切と言えます。

視点3: エージェント用途 — 役割で使い分ける設計が現実的

両モデルともエージェント性能に注力していますが、強みの方向性が異なります。

  • Gemini 3.5 Flash: 高速なエージェントループ、コスト効率の高い並列処理、MCPツール組み合わせの柔軟性
  • Claude Opus 4.8: Dynamic Workflows(数百並列サブエージェント)、エフォートコントロール(5段階)、高精度なオーケストレーション

マルチエージェントシステムを構築する場合、Gemini 3.5 Flashを低コストのワーカーとして大量配置し、Claude Opus 4.8またはGemini 3.5 Pro(GA後)を高精度のオーケストレーターとして使うという組み合わせが実務的な設計として有力です。Gemini 3.5 ProのGA後は、オーケストレーター役がProになる可能性も高いです。

AIエージェントの設計・選定についてはAIエージェントとは?種類・仕組み・活用事例・代表ツールを解説も参照してください。

料金詳細 — Gemini 3.5 Flash(確定)とGemini 3.5 Pro(予測)

Gemini 3.5 Flash API料金(公式確認済み)

課金タイプ

入力

出力

標準(Standard)

$1.50 / 100万トークン

$9.00 / 100万トークン

バッチ(Batch)

$0.75 / 100万トークン

$4.50 / 100万トークン

キャッシュ入力

$0.15 / 100万トークン

  • 無料枠: Google AI Studio(APIキー取得後、一定クォータあり)
  • Geminiアプリ: 全ユーザー無料でFlashを利用可能

Gemini 3.5 Pro API料金(公式未発表)

2026年6月2日時点で料金は未発表です。 海外メディアによる予測レンジは入力$2.50〜$3.50/100万トークン、出力$15〜$20/100万トークン程度とされていますが、あくまで参考値にとどめてください。

GA後はGemini API公式料金ページで確認できます。

競合モデルとのAPI料金比較

モデル

入力 ($/1M)

出力 ($/1M)

状態

Gemini 3.5 Flash

$1.50

$9.00

GA済み

Gemini 3.5 Pro

未発表($2.50〜$3.50予測)

未発表($15〜$20予測)

6月GA予定

Gemini 3.1 Pro Preview

$2.00〜$4.00

$12.00〜$18.00

Preview中

Claude Opus 4.8

$5.00

$25.00

GA済み

GPT-5.5

$5.00

$30.00

GA済み

サブスクリプションプラン(Geminiアプリ)

GeminiアプリにはGoogle AI Plus/Pro/Ultraの3ティアがあります。詳細は随時変更される可能性があるため、Gemini公式サイトで最新プランをご確認ください。基本的な使い方は無料プランで試せます。

Gemini 3.5の使い方 — 無料から始める方法

AIテクノロジーを活用した技術インターフェースのイメージ

方法1: Geminiアプリ(最も手軽・無料)

  1. gemini.google.com にアクセス
  2. Googleアカウントでサインイン
  3. モデル選択から「Gemini 3.5 Flash」を選択
  4. チャット形式でテキスト・画像入力が可能

無料プランでもFlashは利用できます。まず試したい場合はここから始めるのが最短です。

方法2: Google AI Studio(APIキー取得・開発者向け)

  1. aistudio.google.com にアクセス
  2. Googleアカウントでサインイン
  3. 「Get API key」からAPIキーを取得
  4. モデルID gemini-3.5-flash でプレイグラウンドを試用
  5. APIキーをアプリに組み込む

Google AI Studioの無料枠では一定クォータ内でAPI呼び出しが可能です。ただし、無料枠(Google AI Studioのデフォルト設定)では入力データがGoogleのモデル改善に使用される場合があります。

APIを使ったシンプルなサンプル(Python):

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.5-flash")

response = model.generate_content("エージェント設計のベストプラクティスを教えてください")
print(response.text)

思考レベルを指定する場合は thinking_level="high" を追加できます(現時点での公式ドキュメントを参照)。

方法3: Vertex AI(企業向け・本番環境)

  1. Google Cloud Console → Vertex AI を有効化
  2. プロジェクト設定・課金アカウントの紐付け
  3. aiplatform ライブラリ経由でアクセス
  4. 本番環境SLAやデータ処理保護契約のもとで利用可能

企業での本番投入やデータプライバシーの保護が必要な用途はVertex AI経由が推奨です。Google AI Studioの無料枠とは異なり、データ処理に関する契約上の保護が追加されます。

Geminiシリーズ全体の概要についてはGeminiとは?機能・料金プラン・ChatGPTとの違いを解説も合わせてご覧ください。

セキュリティ・データプライバシーの注意点

Gemini 3.5を企業利用・本番環境で使う際に確認すべき点をまとめます。

無料枠(Google AI Studio)でのデータ利用ポリシー

Google AI Studioの無料枠を使う場合、入力データがGoogleのモデル学習・改善に使用される場合があります。個人利用や開発検証の目的であれば問題になりにくいですが、機密情報・個人情報・顧客データを含む入力には注意が必要です。

正確なポリシーはGoogle AI Studioのヘルプページで定期的に確認することをお勧めします(内容が変更される可能性があります)。

企業利用時の推奨設定

用途

推奨ルート

理由

開発・検証

Google AI Studio

無料クォータで手軽

本番環境(一般)

Vertex AI(Pay-as-you-go)

データ処理保護・SLA

エンタープライズ

Vertex AI Enterprise

契約ベースのデータ保護

医療・金融など規制業種

Vertex AI Enterprise + 個別評価

コンプライアンス要件の確認が必要

Frontier Safety Frameworkへの対応

GeminiはGoogleのFrontier Safety Frameworkに基づいて開発されており、高度なサイバー・CBRN(化学・生物・放射線・核)リスクへの対策が公式に表明されています。ただし、すべてのリスクが排除されるわけではなく、利用目的に応じた適切な運用ポリシーの設定が必要です。

生成AIのセキュリティ全般については生成AIのセキュリティリスクと対策も参考にしてください。

こんな方におすすめ / おすすめしない方

Gemini 3.5 Flashがおすすめの方

  • コスト効率最優先のAPI利用者: Claude Opus 4.8より3.3倍安いため、大量トークン処理のコストを抑えたい開発者
  • 高速なエージェントループが必要な方: 競合比4倍の出力速度を活かした高スループット処理を検討している方
  • GoogleエコシステムやGCPを使っている組織: Vertex AI・Google Cloud統合がスムーズ
  • マルチモーダル入力が必要な方: テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つのAPIで処理したい場合
  • まず無料で試したい方: Geminiアプリ・Google AI Studio無料枠から始められる

Gemini 3.5 Proがおすすめになりそうな方(GA後に確認推奨)

  • 最高精度の推論が求められるタスク: フロンティアモデルの実力が必要なコーディング・数学・長文推論
  • 長大なコンテキストが必要な開発者: 2Mトークン級のコンテキストウィンドウが必要な場合(公式確認後)
  • Gemini Deep Thinkの後継機能を使いたい方: Gemini Deep Thinkとはで解説している高度推論機能のさらなる強化が期待される

おすすめしない方(現時点)

  • Computer Useが必要な方: Gemini 3.5 FlashはComputer Use非対応。デスクトップ自動化にはClaude Opus 4.8(対応済み)が選択肢
  • 最高精度のコーディング支援を今すぐ使いたい方: SWE-Bench ProではClaude Opus 4.8が現時点で14ポイント上回る。精度優先ならClaude Opus 4.8
  • リアルタイム情報への高い精度要求がある方: ナレッジカットオフ2025年1月のため、Searchグラウンディングなしでは最新情報に弱い
  • Gemini 3.5 ProのGA待ちの方: 急ぎでないなら、Pro GA後に改めて選択肢を検討する方が合理的

ClaudeとGeminiの総合的な使い分けについてはClaude vs Gemini — どちらを選ぶべきかも参考にしてください。

Gemini 3.5 Proの前世代との位置づけ

テクノロジーの進化と世代交代のイメージ

Geminiシリーズの世代ごとの位置づけを整理します。Gemini 3.5 Proがどのような文脈で登場するかを理解するうえで参考になります。

モデル

リリース状況

特徴

Gemini 3 Pro

2025年後半(旧世代)

2026年3月9日廃止済み

Gemini 3.1 Pro Preview

2026年2月19日

推論強化。GA未到達のまま後継に移行

Gemini 3.5 Flash

2026年5月19日(GA)

エージェント・コーディング特化。前世代Proを多数ベンチで超える

Gemini 3.5 Pro

2026年6月予定

3.5 Flashのフラッグシップ版(詳細未発表)

Gemini 3.1 Proの詳細についてはGemini 3.1 Proとは?性能・料金・使い方を解説で整理しています。

FAQ

Q. Gemini 3.5 Proはいつ使えるようになりますか?

A. 2026年6月中のリリースが予定されています(Google I/O 2026でSundar Pichai CEOが発言)。具体的な日付は未確定です。GA後はGoogle DeepMind GeminiモデルページGemini APIリリースノートで確認できます。

Q. Gemini 3.5 Proの料金はどのくらいになる予測ですか?

A. 公式未発表です。海外メディアの予測では入力$2.50〜$3.50/100万トークン、出力$15〜$20/100万トークン程度とされていますが、確認できるのはGA後のみです。現時点で計画を立てる際は「Gemini 3.1 Pro Preview相当(入力$2〜$4/1M)〜Claude Opus 4.8料金($5/1M)の間のどこか」という程度で見ておくのが実際的です。

Q. Gemini 3.5 Flashは今すぐ無料で試せますか?

A. はい。gemini.google.comのGeminiアプリ(Googleアカウント必要)で無料利用できます。API開発者向けにはGoogle AI StudioでAPIキーを取得し、無料クォータ内で試用できます。

Q. Gemini 3.5 FlashとClaude Opus 4.8はどちらが「賢い」ですか?

A. タスクによって異なります。汎用的な知識業務評価(GDPval-AA)やコーディング実務(SWE-Bench Pro)ではClaude Opus 4.8が現時点で上回ります。一方でコストと速度はGemini 3.5 Flashが大幅に優位です。「最高精度」ならClaude Opus 4.8、「コスト効率と速度」ならGemini 3.5 Flash、と整理するのが実用的です。

Q. Gemini 3.5はエージェント開発に使えますか?

A. はい。Google SearchグラウンディングやFunction Calling、Code Executionを組み合わせたマルチツールエージェントの構築に対応しています。MCP Atlas(マルチステップツール操作)で83.6%のスコアを出しており、実用的なエージェント性能があります。ただしComputer Use(PCの画面操作)には現時点で非対応である点に注意してください。エージェント開発のフレームワーク選定についてはAIエージェントフレームワーク比較も参考にしてください。

Q. 企業でGemini 3.5を使う場合、データは安全ですか?

A. Google AI Studioの無料枠では入力データがモデル改善に使われる場合があります。企業の機密情報や顧客データを扱う場合は、Vertex AIを通じた利用(データ処理保護契約あり)を選んでください。詳細なポリシーは常に公式ドキュメントで最新情報を確認することをお勧めします。

まとめ — Gemini 3.5シリーズ、今の選択肢と6月以降の見どころ

Gemini 3.5シリーズは「エージェントとコーディングに特化したフロンティア性能」を設計思想に掲げており、先行GA済みのFlashだけでも前世代(Gemini 3.1 Pro)を複数のベンチマークで超えています。

2026年6月2日時点での整理:

  • 今すぐ使える: Gemini 3.5 Flash(API: $1.50/1M入力・無料枠あり・速度4倍)
  • 6月GA予定: Gemini 3.5 Pro(詳細スペック・料金は未発表)
  • 精度最優先の今の選択肢: Claude Opus 4.8(SWE-Bench Pro 69.2%・Computer Use対応)
  • コスト×速度重視の今の選択肢: Gemini 3.5 Flash(3.3倍安・出力速度4倍)

Gemini 3.5 ProのGA後は、公式スペック・ベンチマーク・料金を確認した上で改めて選択肢を比較することをお勧めします。

生成AIツール全般の選び方については生成AIツールおすすめ比較も参照してください。また、Claudeシリーズの最新状況についてはClaudeとは?機能・料金・使い方を解説で詳しく解説しています。

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この記事の著者

AI革命

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編集部

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