AIツール2026年7月更新

Gemini 3.5 Proとは?リリース延期の最新状況・性能・料金・Flash/Claude Opus 4.8比較【2026年7月最新】

公開日: 2026/06/02
更新日: 2026/07/20
Gemini 3.5 Proとは?リリース延期の最新状況・性能・料金・Flash/Claude Opus 4.8比較【2026年7月最新】

この記事のポイント

Gemini 3.5 ProはGoogleが一般提供を延期し、2026年7月時点でも未リリースです。延期の理由(コーディング性能未達)、判明しているスペックと噂の切り分け、先行GAのFlash・Claude Opus 4.8との比較、今すぐ使える代替策までを最新情報で整理します。

Gemini 3.5 Proは、Google DeepMindが開発中のGemini 3.5シリーズのフラッグシップ(最上位)AIモデルですが、2026年7月20日時点で一般提供(GA)は始まっておらず、リリースは複数回延期されています。 当初は2026年6月の提供が予定されていましたが、Bloomberg(2026年7月16日)は「コーディング性能が社内基準に届かず、提供が数か月遅れる」と報じており、この報道を受けてAlphabet株は約4%下落しました。現時点でGemini 3.5 Proは限定的なパートナーテスト段階にとどまり、公式スペック・料金・正式リリース日はいずれも未発表です。

この記事では、以下を「確定情報」と「噂・未確認情報」を明確に分けて整理します。

  • Gemini 3.5 Proの現況とリリース延期の経緯(時系列)
  • 延期の理由と、Google公式コメント・株価の反応
  • Proについて判明していること/していないこと
  • 先行GA済みのGemini 3.5 Flashの実性能・料金(確定情報)
  • Claude Opus 4.8との比較と、今すぐ使える代替策
  • こんな方におすすめ/おすすめしないケース

Gemini 3.5をAPIやプロダクトに組み込もうとしているエンジニア・プロダクトマネージャー、Pro GAを待つべきか今すぐFlashやClaude Opus 4.8を使うべきか判断したい方を主に想定しています。

Gemini 3.5シリーズの公式紹介画像

出典: Google DeepMind 公式

【最新】Gemini 3.5 Proのリリース状況(2026年7月20日時点)

Gemini 3.5 Proは2026年7月20日時点でまだ一般提供されていません。 「2026年6月に提供」という当初計画は延期が続き、報道された7月17日という目標日も過ぎましたが、Googleから新しい正式リリース日のアナウンスは出ていません。

Googleの公開APIモデル一覧に gemini-3.5-pro は存在せず、公式の「Current: Gemini 3.5」ヘルプページに記載があるのは下位モデルのFlashのみです。現状は、一部パートナー向けの限定テスト段階にとどまっています。

モデル

状態

提供状況

Gemini 3.5 Flash

一般公開(GA)済み

2026年5月19日にGA。誰でも利用可能

Gemini 3.5 Pro

未リリース(延期中)

パートナー向け限定テスト段階。GA日未定

発表から現在までの経緯(時系列)

もともとGemini 3.5 Proは、2026年5月19日のGoogle I/O 2026で発表されました。公式ブログには「(Proは)すでに社内で利用しており、来月=6月に展開する予定」と記載されていました。しかし、その後スケジュールは繰り返しずれ込んでいます。

時期

出来事

2026年5月19日

Google I/O 2026でGemini 3.5シリーズ発表。Flashは即GA、Proは「来月(6月)展開予定」

2026年6月

予定していたPro GAは実現せず

2026年7月16日

Bloombergが延期を報道。コーディング性能が社内目標未達と指摘。Alphabet株が約4%下落

2026年7月17日

報道されていた目標日も未達

2026年7月20日(現在)

依然として未リリース。公式の新リリース日アナウンスなし

この記事の内容は現時点の情報であり、Gemini 3.5 Proの仕様・料金・リリース日はGoogleの正式発表があるまで確定しません。導入計画を立てる際は、公式アナウンスを待つことを前提にしてください。

Gemini 3.5 Proが延期された理由

延期の主因は、Gemini 3.5 Proのコーディング性能が社内基準に届かなかったことだと報じられています。 Bloombergの2026年7月16日報道が延期の一次情報で、CNBC・Yahoo Finance・Search Engine Journal・9to5Googleなどが二次報道しています。

Google広報はBloombergに対し、次のようにコメントしたと伝えられています。

  • 現在、フラッグシップのGemini 3.5 Proをパートナーとテスト中である
  • アップグレード版のGemini 3.5 Flashも並行してテスト中である

つまり、Googleは品質面で妥協せず、社内基準を満たすまでGAを見送っている段階です。フロンティアモデルの競争が激しいなか、コーディングやエージェント用途は特にベンチマーク差が注目されやすく、期待に届かない状態でのリリースは避けたい、という判断が働いていると考えられます。

一部のテックメディアは「ベースモデルを一度白紙にして再構築(full rebuild)した」「再帰的なツール呼び出しやSVG生成で構造的な問題があった」とも報じていますが、これらは公式発表ではなく、あくまで報道ベースの情報です。断定はできません。

株価への影響と競合環境

Bloombergの延期報道を受け、Alphabet(Googleの親会社)の株価は約4%下落しました。フロンティアAIモデルのリリース遅延が、投資家に競争上の懸念として受け止められた形です。

生成AIモデルの競争は激しく、他社も相次いで新モデルを投入していると報じられています(OpenAI・xAI・中国勢などのフロンティアモデル群)。ただし、これら競合モデルの具体的なベンチマークやリリース状況には表記揺れ・未確認情報が多いため、本記事では個別数値の断定は避けます。重要なのは、「Googleがコーディング性能で妥協せずGAを遅らせている」という事実が、競争環境の激しさを裏返しに示しているという点です。

Gemini 3.5 Proについて判明していること/していないこと

Gemini 3.5 Proは「Flashより高い推論性能を持つフラッグシップ」という位置づけ以外、公式スペックはほぼ未発表です。 ネット上で流れている「2Mトークン」「Deep Think」などの情報は、いずれも非公式の予測・噂であることを理解しておく必要があります。

GeminiシリーズのモデルラインナップビジュアルGoogle DeepMind

出典: Google DeepMind 公式

判明していること(公式・信頼性の高い情報)

項目

内容

位置づけ

Gemini 3.5シリーズのフラッグシップ(Flashより上位)

発表

Google I/O 2026(2026年5月19日)

社内利用

開始済み

現在の提供

一部パートナー向けの限定テスト段階

GA日

未定(複数回延期中)

延期理由

コーディング性能が社内基準未達(Bloomberg報道)

まだ判明していないこと(噂・未確認)

以下はサードパーティメディアの分析や過去世代からの推測であり、公式には未発表です。GAまで確定情報として扱ってはいけません。

項目

噂・推測されている内容

扱い

コンテキストウィンドウ

200万(2M)トークン(Flashの2倍)

メディア予測。未確認

推論モード

「Deep Think(v2)」対応、ARC-AGI-2で高スコア

関連報道あり。未確定

API料金

入力 約$15/M・出力 約$60/M(Flashの約10倍)

推定値。未確認

最上位機能の提供層

月額$250のUltraプラン向けとの噂

未検証

正式リリース日

未定

公式アナウンス待ち

Deep Thinkのような高度推論機能に関心がある方は、現行世代で提供されているGemini Deep Thinkとは?高度推論モードの仕組みと使い方も参考になります。Pro GA後には、この系統の機能がさらに強化される可能性が報じられています(未確認)。

先行GA済み「Gemini 3.5 Flash」の実力(確定情報)

Gemini 3.5 ProはまだGAされていないため、今すぐGemini 3.5世代を使いたいなら選択肢はFlashになります。 Flashは2026年5月19日にGA済みで、前世代(Gemini 3.1 Pro)を複数のベンチマークで上回る、高速・低コストなモデルです。

Gemini 3.5 Flashの公式紹介画像

出典: Google DeepMind 公式

モデルスペック(公式確認済み)

項目

Gemini 3.5 Flash

モデルID

gemini-3.5-flash

コンテキストウィンドウ

1,048,576トークン(約100万)

最大出力

65,536トークン(約6.5万)

入力形式

テキスト・画像・動画・音声・PDF

出力形式

テキスト

一般公開(GA)

2026年5月19日

ベンチマーク(前世代Proとの比較)

コーディングとエージェント性能では、前世代のGemini 3.1 Proを明確に上回っています。

ベンチマーク

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.1 Pro

内容

Terminal-Bench 2.1

76.2%

70.3%

CLIエージェントのコーディング能力

MCP Atlas

83.6%

78.2%

マルチステップのツール操作(エージェント)

Finance Agent v2

57.9%

43.0%

金融エージェント処理

注目すべきは、下位モデルであるFlashが前世代のフラッグシップ(3.1 Pro)を超えている点です。これはGemini 3.5世代全体の底上げを示しており、GAが待たれるPro本来の実力への期待にもつながっています。一方で、延期理由がコーディング性能という点を踏まえると、Proの実際のコーディング力は正式発表を待って判断する必要があります

Flashそのものの詳細はGemini 3.5 Flashとは?性能・料金・使い方を解説で、シリーズ全体像はGeminiとは?機能・料金プラン・ChatGPTとの違いを解説で整理しています。

今すぐ使うなら?Flash・Claude Opus 4.8との比較

Pro GAを待てない場合、現実的な選択肢は「コスト×速度のGemini 3.5 Flash」か「精度のClaude Opus 4.8」の二択です。 Claude Opus 4.8は2026年5月28日にGA済みで、確定スペックがそろっています。ここで重要なのは、Gemini 3.5 Proが「噂ベース」なのに対し、この2モデルは「確定情報」だという非対称性です。

AnthropicのClaude Opus 4.8公式発表画像

出典: Anthropic 公式

3モデル比較表(確定 vs 噂を明示)

比較ポイント

Gemini 3.5 Flash(確定)

Claude Opus 4.8(確定)

Gemini 3.5 Pro(噂・未確定)

提供状況

GA済み(5/19)

GA済み(5/28)

未リリース(延期中)

API入力料金

$1.50/1M

$5.00/1M

未発表(約$15/M と噂)

API出力料金

$9.00/1M

$25.00/1M

未発表(約$60/M と噂)

コンテキスト

100万トークン

100万トークン(標準料金でGA)

200万トークンと噂

SWE-bench系

SWE-Bench Pro 55.1%

SWE-bench Pro 69.2%

未発表

エージェント

MCP Atlas 83.6%・高速ループ

OSWorld 83.4%・高精度

Deep Think v2と噂

無料枠

あり(AI Studio)

なし(API)

未定

※Gemini 3.5 Proの数値はすべて非公式の噂・推定であり、実際の仕様はGA後に確認が必要です。

コスト重視ならGemini 3.5 Flash

API料金は、100万入力トークンあたりGemini 3.5 Flashが$1.50、Claude Opus 4.8が$5.00と3.3倍の差があります。大量トークンを処理するエージェントシステムやドキュメントのバッチ処理では、この差が月額コストに直結します。加えてFlashには無料枠(Google AI Studio)があり、まず試す段階のハードルが低いのも利点です。

精度重視なら現時点ではClaude Opus 4.8

コーディング実務のSWE-bench Proでは、Claude Opus 4.8が69.2%とGemini 3.5 Flash(55.1%)を上回ります。Claude Opus 4.8は標準料金($5/M入力・$25/M出力)で100万トークンのコンテキストがGAされ、最大出力は128,000トークン、Legal Agent Benchmarkで初の10%超えを記録するなど、高精度タスクに強みがあります。最高精度を今すぐ必要とするなら、噂段階のGemini 3.5 Proを待つよりClaude Opus 4.8が現実的です。

ClaudeとGeminiの総合的な使い分けはClaude vs Gemini — どちらを選ぶべきかで詳しく比較しています。AIエージェント設計の観点はAIエージェントとは?種類・仕組み・活用事例・代表ツールを解説も参考になります。

導入判断フロー

  • 急ぎでコスト効率重視 → Gemini 3.5 Flash(今すぐ・無料枠あり)
  • 急ぎで最高精度重視 → Claude Opus 4.8(今すぐ・確定スペック)
  • 急がず最新フラッグシップを試したい → Gemini 3.5 ProのGAを待つ(公式発表を確認)
  • マルチエージェント構成 → Flashをワーカー、Claude Opus 4.8をオーケストレーターに配置し、Pro GA後に再評価

Gemini 3.5(Flash)の使い方 — 無料から始める

Gemini 3.5 Proはまだ使えないため、実際に触れられるのはFlashです。 Flashは無料で試せるルートがあり、開発者向けのAPIも用意されています。

AIテクノロジーを活用した技術インターフェースのイメージ

方法1: Geminiアプリ(最も手軽・無料)

  1. gemini.google.com にアクセス
  2. Googleアカウントでサインイン
  3. モデル選択から「Gemini 3.5 Flash」を選ぶ
  4. チャット形式でテキスト・画像を入力

無料プランでもFlashを利用できます。まず試すならここが最短です。

方法2: Google AI Studio(APIキー取得・開発者向け)

  1. aistudio.google.com にアクセスしてサインイン
  2. 「Get API key」でAPIキーを取得
  3. モデルID gemini-3.5-flash をプレイグラウンドで試す
  4. APIキーをアプリに組み込む

無料枠では一定クォータ内でAPIを呼び出せます。ただし無料枠(Google AI Studioのデフォルト設定)では入力データがGoogleのモデル改善に使われる場合がある点に注意してください。

方法3: Vertex AI(企業向け・本番環境)

  1. Google Cloud Console → Vertex AI を有効化
  2. プロジェクト設定・課金アカウントを紐付け
  3. aiplatform ライブラリ経由でアクセス
  4. 本番SLA・データ処理保護契約のもとで利用

企業の本番投入や機密データを扱う用途はVertex AI経由が推奨です。無料枠と異なり、契約上のデータ保護が加わります。

セキュリティ・プレビュー投入のリスク

Gemini 3.5 Proのようなプレビュー/テスト段階のモデルを本番に組み込むのはリスクが高く、避けるべきです。 仕様・料金・可用性がGAまでに変わりうるためです。企業利用では、確定情報のあるモデルを選ぶのが安全です。

用途

推奨ルート

理由

開発・検証

Google AI Studio

無料クォータで手軽

本番環境(一般)

Vertex AI(Pay-as-you-go)

データ処理保護・SLA

エンタープライズ

Vertex AI Enterprise

契約ベースのデータ保護

医療・金融など規制業種

Vertex AI Enterprise+個別評価

コンプライアンス要件の確認が必要

無料枠とエンタープライズ(Vertex AI)ではデータ利用ポリシーが異なります。機密情報・個人情報・顧客データを扱う場合はVertex AI経由を選び、最新のポリシーはGoogle公式ドキュメントで確認してください。生成AI全般のリスクは生成AIのセキュリティリスクと対策で解説しています。

こんな方におすすめ/おすすめしない方

「Gemini 3.5 Pro GAを待つ」のがおすすめの方

  • 急いでおらず、最新フラッグシップの実力を確かめてから採用したい方
  • 200万トークン級の長大なコンテキストや最上位の推論モードを想定している方(GA後に仕様確認が前提)
  • Googleエコシステム(Vertex AI・GCP)に統合したい組織で、時期に余裕がある方

「今すぐGemini 3.5 Flash」がおすすめの方

  • コスト効率を最優先するAPI利用者(Claude Opus 4.8より3.3倍安い)
  • 高速なエージェントループ・大量バッチ処理が必要な方
  • マルチモーダル入力(テキスト・画像・動画・音声・PDF)を1つのAPIで扱いたい方
  • まず無料で試したい方(Geminiアプリ・AI Studio無料枠)

「今すぐClaude Opus 4.8」がおすすめの方

  • 最高精度のコーディング・数学・長文推論を今すぐ必要とする方
  • Computer Use(画面操作の自動化)を使いたい方
  • 噂段階のProを待たず、確定スペックで意思決定したい方

おすすめしない選択(現時点)

  • Gemini 3.5 Proを前提に本番システムを設計すること — 未リリースで仕様・料金・GA日が未確定。プレビュー投入はリスク
  • 噂の料金・スペックを根拠に予算やアーキテクチャを固めること — 公式発表まで確定情報として扱わない

生成AIツール全体の選び方は生成AIツールおすすめ比較、Claudeシリーズの最新状況はClaudeとは?機能・料金・使い方を解説も参考にしてください。

Geminiシリーズの世代整理

Gemini 3.5 Proがどの文脈で登場するのか、世代の流れを整理します。

テクノロジーの進化と世代交代のイメージ

モデル

リリース状況

特徴

Gemini 3.1 Pro Preview

2026年2月19日

推論強化。GA未到達のまま後継へ

Gemini 3.5 Flash

2026年5月19日(GA)

エージェント・コーディング特化。前世代Proを複数ベンチで超える

Gemini 3.5 Pro

延期中(GA日未定)

3.5世代のフラッグシップ。コーディング性能未達で提供遅延

前世代の詳細はGemini 3.1 Proとは?性能・料金・使い方を解説、次世代の展望はGemini 4とは?次世代モデルの最新情報で整理しています。

FAQ

Q. Gemini 3.5 Proはいつ使えるようになりますか?

A. 2026年7月20日時点で正式リリース日は未定です。当初は2026年6月提供予定でしたが延期が続き、報道された7月17日という目標も過ぎました。Bloomberg(7/16)は「コーディング性能が社内基準に届かず数か月遅れる」と報じています。GA日はGoogle DeepMind GeminiモデルページGemini APIリリースノートで確認できます。

Q. なぜGemini 3.5 Proは延期されたのですか?

A. Bloomberg報道によると、主因はコーディング性能が社内目標に届かなかったことです。Google広報は「パートナーとテスト中」「アップグレード版のFlashも並行テスト中」とコメントしたと伝えられ、この報道を受けAlphabet株は約4%下落しました。ベースモデルの再構築があったとの報道もありますが、これは公式発表ではありません。

Q. Gemini 3.5 Proの料金・スペックはどうなりますか?

A. いずれも公式未発表です。「2Mトークン」「入力$15/出力$60(Flashの約10倍)」などの数値はメディアの推測・噂であり、確定情報ではありません。予算や設計を固める根拠には使わず、GA後の公式発表を待ってください。

Q. 今すぐGemini 3.5世代を使いたい場合はどうすればよいですか?

A. 先行GA済みのGemini 3.5 Flashが利用できます。gemini.google.comのアプリなら無料、開発者はGoogle AI StudioでAPIキーを取得して試せます。最高精度が必要なら、確定スペックのClaude Opus 4.8も現実的な選択肢です。

Q. Gemini 3.5 FlashとClaude Opus 4.8はどちらが良いですか?

A. 用途次第です。コスト・速度・無料枠ならGemini 3.5 Flash(API入力$1.50/1M・Opus 4.8の約1/3)、コーディング・数学などの最高精度ならClaude Opus 4.8(SWE-bench Pro 69.2%)が優位です。

Q. プレビュー段階のGemini 3.5 Proを本番に組み込んでも大丈夫ですか?

A. 推奨しません。未リリースで仕様・料金・GA日が未確定なため、本番投入は可用性・コスト面のリスクが大きいです。本番では確定情報のあるモデル(Gemini 3.5 FlashやClaude Opus 4.8)を選ぶのが安全です。

まとめ — Gemini 3.5 Proは「待ち」、今はFlash/Opus 4.8で

Gemini 3.5 Proは、Gemini 3.5シリーズのフラッグシップとして期待される一方、2026年7月20日時点で一般提供は始まっておらず、コーディング性能が社内基準に届かなかったことを理由に延期が続いています。ネット上の「2Mトークン」「Deep Think」「$15/$60」などはすべて噂・未確定であり、公式発表を待つ必要があります。

  • 未リリース(延期中): Gemini 3.5 Pro(GA日未定・仕様と料金は未発表)
  • 今すぐ・低コスト×高速: Gemini 3.5 Flash(API入力$1.50/1M・無料枠あり)
  • 今すぐ・最高精度: Claude Opus 4.8(SWE-bench Pro 69.2%・確定スペック)

現時点の合理的な判断は、「Gemini 3.5 Proを前提に本番設計をせず、必要ならFlashやClaude Opus 4.8を使いながらGAを待つ」ことです。Pro GA後は、公式スペック・ベンチマーク・料金を確認したうえで改めて比較するのが確実です。最新状況は各公式ページで随時確認してください。

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この記事の著者

AI革命

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編集部

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