Tencent Hy4とは？画像理解・PC操作に対応した770Bモデルの性能・料金・使い方【2026年11月】

Tencent Hy4（ハイフォー）は、中国のテンセント（Tencent）が2026年11月4日に正式版を公開した大規模言語モデルで、総パラメータ770BのMoE構成と約100万トークンのコンテキストを持ち、Hyシリーズで初めて画像の理解とPC操作（コンピューター操作）に対応しました。 API料金は100万トークンあたり入力6元・出力18元（約$0.834／$2.501）で、2026年12月31日までは半額で使えます。

ただし、2026年11月5日時点で重みが公開されているのは8月に出た「Hy4 preview」だけで、正式版の重みはまだ公開されていません。テンセント自身も「トップのクローズドモデルとはまだ大きな差がある」と認めています。

この記事でわかること

• Hy4の基本スペックと、8月のHy4 previewから変わった点
• できること（画像理解・PC操作・コーディング・金融・ゲーム開発）と苦手なこと
• ベンチマークの読み方と、Claude Opus 5.5・GPT-6.1 Sol・Kimi K3.1 Proとの比較
• API料金と期間限定の無料・半額キャンペーン、日本からの使い方
• 業務で使う前に確認したいデータの送信先とセキュリティ

こんな方に向けた記事です: 中国発の新しいモデルを試したい開発者、安いAPIで長い文書やエージェント処理を回したいエンジニア、中国系モデルを業務で使ってよいか判断したい情報システム担当者。

Tencent Hy4の要点を3行で

Hy4は「Hy4 previewに画像理解とPC操作を加え、料金は据え置いた正式版」です。

1. 機能: 画像・グラフ・文書の読み取りと、コマンドラインやGUIアプリの操作に新たに対応。金融・オフィス業務とゲーム開発を重点的に強化した
2. 料金: 入力$0.834／出力$2.501（100万トークンあたり）はpreviewと同じ。Claude Opus 5.5と比べて入力は約5分の1、出力は約8分の1、GPT-6.1 Solと比べても半分以下の単価で、12月31日までは半額
3. 注意点: 公表されている数字のほとんどはテンセントの自社評価。コーディングではClaude Opus 5.5に大きく負けている。正式版の重みは未公開で、API経由だとデータはTencent Cloudで処理される

まず試すなら、OpenRouterで tencent/hy4 を指定するのがいちばん手軽です。

Tencent Hy4とは：基本スペック

出典：GitHub（Tencent-Hunyuan/Hy4-preview）

Hy4は、テンセントの大規模言語モデルブランド「Hy」の最新フラッグシップです。Hyは以前「Hunyuan（混元）」と呼ばれていたシリーズで、Hy3からHy表記に変わりました。開発はTencent Hy Team（腾讯混元团队）です。シリーズ全体の流れはTencent Hy3（Hunyuan 3.0／混元）とはで解説しています。

MoEは、モデルの中に多数の「専門家（エキスパート）」を持ち、質問ごとに一部だけを動かす仕組みです。Hy4の場合、770Bのうち1トークンの処理に使うのは約49B（previewの公式値）で、全体の6%ほどです。規模のわりに推論の計算量を抑えられるため、API料金を安くしやすい構造です。

前の世代のHy3は総パラメータ約295B（アクティブ約21B）、コンテキスト256Kでした。Hy4は規模が約2.6倍、扱える文章の長さが4倍になっています。Hy3のpreview版についてはTencent Hy3 Previewとはで整理しています。

公式モデルカードで公開されている構造（Hy4 preview）

正式版の技術文書（システムカード）はまだ出ていないため、ここで紹介するのはpreviewのHugging Faceモデルカードで確認できる範囲の構造です。

• 78層。1層目だけ通常の全結合層で、残り77層がMoE
• ルーテッドエキスパート256個＋共有エキスパート1個。トークンごとに上位8個を使う
• アテンションは「Gated DeepSeek Sparse Attention（Gated DSA）」。長い入力のうち関係の深い部分に絞って計算し、100万トークンでも計算量を抑える
• 次のトークンを先読みするMTP層を1つ持ち、生成を速める（Hugging Faceで「780B」と表示されるのはこの層を含むため）
• 推奨設定はtemperature 0.9／top_p 1.0。推論モードの既定は high（深く考える）で、すぐ答えさせたいときは no_think を指定する

Hy4 previewと正式版Hy4の違い

出典：Hugging Face（tencent/Hy4-preview）

正式版の変化は「画像理解とPC操作の追加」「金融・ゲーム開発・調査の強化」「ハルシネーションの大幅な減少」の3つで、料金は変わっていません。 一方、重みが公開されているのはpreviewだけという逆転も起きています。

previewのモデルカードでは、既知の課題として「複雑なタスクで考えすぎる」「自分の作業を何度も見直しすぎる」が挙げられていました。正式版でこれがどこまで解消したかは、2026年11月5日時点で公表されていません。

すでにpreviewをAPIで使っている場合、モデルIDを hy4-preview から hy4（OpenRouterでは tencent/hy4）に替えるだけで移れます。料金も同じです。ただし出力の傾向は変わるため、主要なプロンプトで結果を見比べてから切り替えるのが安全です。

Tencent Hy4でできること

正式版で新しく加わったのは「画像を読む」と「PCを操作する」の2つで、強化の重点は金融・オフィス業務、ゲーム開発、調査の3分野です。 次の表は、テンセントの発表を報道各社が伝えた内容をもとにまとめたものです。

画像の理解

Hyシリーズのテキストモデルは、これまで画像を入力できませんでした。Hy4では、決算資料のグラフや設計図、スキャンした書類などを読ませて質問できます。ただし出力はテキストだけで、画像を作ることはできません。動画やPDFをそのまま入力できるかは、2026年11月5日時点で確認できていません。

PC操作（コンピューター操作）

画面を見て、マウスやキーボードの操作、コマンドの実行を組み合わせてタスクを進める機能です。テンセントは3DCGソフトのBlenderやCADのように、手順が長く画面操作が多い作業を重点的に学習させたと説明しています。一方で、APIの解説サイトOmniaKeyは「使えるが遅い」と評価しています。他社のPC操作機能との違いはClaudeのコンピューター操作（Computer Use）とはが参考になります。

金融・オフィス業務

テンセントの金融部門Tencent FiTと共同で作った評価（金融の専門家213人、うち153人が金融機関所属、579タスク、4点満点）で、Hy4は3.04点でした。テンセントが比較に出したDeepSeek-V4.1-Flash-1017は2.97点、Kimi K3.1 ProとGLM-5.3は2.68点です。ただし、これはテンセントが設計した評価で、比較対象もオープンウェイト系のモデルに限られています。

ハルシネーション（もっともらしい誤り）の減少

社内の検索タスク評価では、ハルシネーション率がpreviewの15.76%から5.45%に、推測で答えて間違える割合が23.1%から5.6%に下がったとされています。調べものやレポート作成に使う場合に役立つ改善です。

Tencent Hy4の苦手なこと・制約

最大の弱点は、コーディングと長時間の開発作業で最上位のクローズドモデルに大きく負けていることです。 テンセント自身も、研究レベルの数学、長時間のコーディング、モデル自身の改善、高度な画像の質問応答で「トップのクローズドモデルとは大きな差がある」と書いています。

低価格・高速版の「Hy4 Flash」も予告されていますが、仕様・価格・公開日は発表されていません。

ベンチマークと他モデルとの比較

PC操作ではGPT-6.1 Solを上回る一方、コーディングではClaude Opus 5.5・Kimi K3.1 Proに大きく離されています。 次の数字はすべてテンセントが発表した値です。

※「—」はテンセントの発表で数字が示されていないもの。

数字を読むときは、次の点に気をつけてください。

• 自社評価が中心: 金融3.04点や調査分野の1位は、テンセントが作った評価での結果です。APIの解説サイトAPIYIは、テンセントが出した12項目の比較で1位になった項目はなかったと伝えています
• previewの数字と混ぜない: previewはTerminal-Bench 2.1で85.4、SWE-Bench Proで65.7と高い数字を出していましたが、正式版のTerminal Bench 4.0とは版が違うため、同じ表に並べて比べることはできません
• 比較相手が「オープンウェイト系」か「全体」か: 「1位」とされる評価の多くは、比較相手をオープンウェイトのモデルに限ったものです

料金を含めた比較

性能では最上位に届かない一方、単価は最上位のモデルを大きく下回ります。

※Hy4はTencent Cloudの定価をドル換算した報道値。他モデルは各社の公式発表時点の価格で、変わっている場合があります。

各モデルの詳細は、Claude Opus 5.5とは、GPT-6.1 Solとは、Kimi K3.1 Proとはで解説しています。中国系のほかの選択肢では、GLM-5.3、DeepSeek V4.1、Qwen 3.8 Maxも比較の候補になります。

Tencent Hy4の料金

出典：OpenRouter（tencent/hy4）

API料金は100万トークンあたり入力6元・出力18元・キャッシュヒット0.3元で、previewから据え置きです。 テンセントのAPI基盤「Tencent Cloud TokenHub」では、2026年12月31日まで定価の50%オフで提供されています。

※ドル換算は報道値。TokenHubの価格ページは今回直接確認できておらず、複数の報道で一致した数字を載せています。

日本円にすると（1ドル＝150円で計算した目安）、定価で入力約125円・出力約375円、キャンペーン中は入力約63円・出力約188円です。OpenRouterの価格は2027年以降、定価に戻る可能性があります。

月額の目安

入力5,000万トークン・出力1,000万トークンを使う場合（キャッシュは考慮しない）の試算です。

Hy4は推論モードの既定が high で、考える過程も出力トークンとして課金されます。previewには「考えすぎる」傾向が報告されていたため、実際の出力量は自分のタスクで測ってから見積もってください。軽い処理なら no_think を指定すると出力量を抑えられます。

前世代のHy3は、第三者のまとめによるとTokenHubで入力1元・出力4元で、Hy4はその4〜6倍の単価です。性能より安さを優先する用途なら、Hy3のほうが合う場合もあります。

Tencent Hy4の使い方

出典：vLLM Recipes（tencent/Hy4-preview）

日本から試すなら、クレジットカードで支払えるOpenRouter経由がいちばん手軽です。 TokenHubは中国本土のTencent Cloudアカウントが前提とみられ、国際版のTencent CloudでHy4を使えるかは2026年11月5日時点で確認できていません。

OpenRouterで試す手順

1. OpenRouterでアカウントを作り、クレジットを購入してAPIキーを発行する
2. モデルIDに tencent/hy4 を指定する
3. OpenAI互換のAPIで呼び出す

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="<OpenRouterのAPIキー>",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "このグラフから読み取れる売上の傾向を3点にまとめてください。"}
    ],
    temperature=0.9,
    top_p=1.0,
)
print(response.choices[0].message.content)

画像を読ませる場合は、OpenAI互換の形式でメッセージに画像を含めます。推論の深さの指定方法は経路ごとに違うため、OpenRouterのモデルページで対応するパラメータを確認してください。OpenRouterの仕組みはOpenRouterとはで解説しています。

TokenHubは、OpenAIのChat Completions形式・Responses形式に加えて、AnthropicのMessages形式にも対応していると報じられています。Claude向けに作ったツールからも呼び出しやすい作りです。

自分のPCでは動かせるか

一般的なPCや1枚のGPUでは動きません。 自社で動かせるのは重みが公開されているpreviewだけで、それでもBF16の重みは約1.8TB、FP8でも約0.9TBあります。テンセントが示す最小構成の目安はNVIDIA B200を16枚、またはB300を8枚です。量子化版（GGUF）でもQ4_K_Mで約435GiB、1〜2ビットに圧縮した版で約214GiBのメモリが必要です。「オープンウェイト＝手元のPCで動く」ではない点に注意してください。

業務で使う前に確認したいセキュリティと注意点

API経由で使うと、入力したデータはテンセントのクラウドで処理されます。 OpenRouterを通しても、Hy4の提供元はTencent Cloudだけです。

テンセントが公表している安全対策

• サイバーセキュリティ分野の学習データは、防御目的（脆弱性の修正や防御用の検証コード）に絞り、攻撃コードの作成やリバースエンジニアリングの素材は除いた
• テンセント社内のセキュリティ研究チームXuanwu Lab（玄武実験室）とKeen Security Lab（科恩実験室）が攻撃側の立場で検証し、暗号解析・難読化の回避・脆弱性の悪用で、危険性が目立って上がる結果は出なかった
• 生物学的な危害については、実行のハードルを大きく下げる証拠はなかった

いずれもテンセントの自己申告で、第三者の監査結果は公表されていません。

利用者側で決めておきたいこと

データを外に出したくない場合は、previewの重みを自社のサーバーで動かす方法があります。ただし、B200を16枚使うような大規模なGPU環境が必要です。

新しいモデルを社内の業務システムに組み込む場合、APIで呼ぶか自社のサーバーで動かすかで、構成も費用も大きく変わります。組み込みの進め方と費用の目安は「AI開発の費用相場」で整理しています。

中国発のAIモデルが増えている背景は中国AIモデルの台頭、重みを公開するかどうかをめぐる考え方はAnthropicのオープンウェイトに対する立場で取り上げています。

Tencent Hy4はこんな人におすすめ

安い単価で長い文書やエージェント処理を大量に回したい人、金融やゲーム開発の業務で試したい人に合うモデルです。 最高のコーディング性能や機密データの扱いが必要な場合は、ほかのモデルを選ぶほうが無難です。

おすすめの人

• API費用を抑えて長い文書を扱いたい開発者: 約100万トークンを、Claude Opus 5.5と比べて入力で約5分の1・出力で約8分の1の単価で扱える。12月31日まではさらに半額
• グラフや帳票を読み取る処理を安く回したい人: 画像入力に対応し、グラフ分析や文書の読み取りを強化している
• ゲーム開発に関わるエンジニア: Unreal Engine・Unity・Godotを使う開発を重点的に学習している
• 中国語の資料や中国市場向けの業務がある人: テンセントの製品群（WeComなど）と組み合わせやすい
• オープンウェイトの公開を待って自社運用を検討しているチーム: 公開されれば、previewと同じくApache 2.0になるかを確認したうえで自社サーバーで使える可能性がある

おすすめしない人

• コーディング性能を最優先する人: Terminal Bench 4.0やProgramBenchでClaude Opus 5.5に大差で負けている
• 機密情報・個人情報を扱う業務でAPIを使いたい人: データがTencent Cloudで処理される
• 今すぐ自社のサーバーで正式版を動かしたい人: 正式版の重みは未公開
• 日本語の品質を重視する人: 日本語の評価がなく、事前検証が欠かせない
• PC操作を速く確実に自動化したい人: 操作は遅いという評価があり、独立した評価もまだない

目的別の選び方

主要な生成AIツールを横並びで比べたい場合は、生成AIツールおすすめ比較も参考にしてください。

Tencent Hy4のこれまでの流れ

よくある質問（FAQ）

Q1. 「Hy4」と「Hunyuan」「混元」は同じものですか？

同じシリーズです。テンセントは大規模言語モデルを「Hunyuan（混元）」の名前で出してきましたが、海外ではHy3から「Hy」の表記を使っています。中国国内の報道では今も「混元」と書かれることがあります。

Q2. Hy4はオープンソースですか？

2026年11月5日時点で、Apache 2.0で重みが公開されているのはHy4 previewだけです。正式版は「近日公開」とされていますが日付は示されておらず、ライセンスも発表されていません。Hugging Faceの tencent/Hy4 のページもまだ公開されていません。

Q3. 無料で使う方法はありますか？

テンセントのAIコーディングツールCodeBuddyと業務エージェントWorkBuddyで、2026年11月15日まで一定量を無料で使えます。APIは有料ですが、12月31日まではTokenHub・OpenRouterとも定価の半額です。

Q4. Hy4 previewを使い続けてもよいですか？

料金が同じで画像入力とPC操作が加わり、ハルシネーションも減っているため、APIで使うなら正式版に移るのが基本です。previewを選ぶ理由は、重みを自社で動かしたい場合と、過去の検証結果を再現したい場合に限られます。

Q5. Claude CodeなどAnthropic向けのツールから使えますか？

TokenHubはAnthropicのMessages形式に対応していると報じられており、接続先とモデル名を差し替えて呼び出せる可能性があります。ただし、ツールごとに対応する機能（ツール呼び出しや画像の渡し方）が違うため、動作は自分の環境で確かめてください。

Q6. Hy4 Flashとは何ですか？

テンセントが予告している、低価格で速い版です。2026年11月5日時点で、仕様・価格・公開日は発表されていません。

まとめ

Tencent Hy4は、Hy4 previewに画像理解とPC操作を加えた正式版で、770BのMoE構成と約100万トークンのコンテキストを、入力$0.834／出力$2.501（12月31日まで半額）で使えるモデルです。金融・ゲーム開発・調査の分野を強化し、ハルシネーションも大きく減らしました。

一方で、コーディングでは最上位のクローズドモデルとの差が大きく、数字の多くは自社評価です。正式版の重みは未公開で、API経由ではデータがTencent Cloudで処理されます。

• まず試す: OpenRouterで tencent/hy4（半額期間中）、またはCodeBuddy・WorkBuddyの無料枠（11月15日まで）
• 業務で使う: 送ってよいデータの範囲を決め、自社の日本語データで精度を確かめてから
• 自社で動かしたい: 正式版の重みの公開を待つか、大規模GPUを用意してpreviewを使う

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• Claude Opus 5.5とは：コーディングで最上位のクローズドモデル
• OpenRouterとは：複数のモデルを1つのAPIで使う方法
• AIエージェントとは：PC操作を含むエージェントの仕組み
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参考・出典

• Tencent Hy 公式: Hy4
• Tencent Hy 公式: Hy4 preview
• Hugging Face: tencent/Hy4-preview
• OpenRouter: tencent/hy4
• TechNode: Tencent launches Hy4 with vision and computer use capabilities（2026年11月4日）
• Unite.AI: Tencent Releases Full Hy4 Model with Vision and Computer Use（2026年11月4日）
• 21世紀経済報道（2026年11月4日）
• vLLM Recipes: Hy4-preview
• GIGAZINE: Hy4 previewの公開（2026年8月31日）
• TechNode: Hy3の利用量とHy4の計画（2026年8月13日）