AIツール2026年10月更新

Sarashina無料β版とは?始め方・6モデルAPI・制限・利用規約の注意点を整理【2026年10月】

公開日: 2026/10/13
Sarashina無料β版とは?始め方・6モデルAPI・制限・利用規約の注意点を整理【2026年10月】

この記事のポイント

SB Intuitionsの国産AI「Sarashina」の無料β版は、Googleアカウントでログインすればチャットと6モデルのAPIを今すぐ無料で使えます。始め方、6RPMなどの制限、入力が学習に使われる規約の中身、仕事で使ってよいかの判断基準までまとめました。

Sarashinaの無料β版は、ソフトバンク子会社のSB Intuitionsが2026年10月13日に公開したサービスで、Googleアカウントでログインすれば、ブラウザのチャットと6つのモデルのAPIを無料で使えます。 ただし利用規約では、入力した内容をモデルの学習に使うと定めています。学習への利用を断れるのは有償プランだけで、その有償プランはまだ発表されていません。仕事の機密情報は入れない前提で使ってください。

この記事では、次の内容を扱います。

  • 無料β版で使えるもの(チャットとAPI 6モデル)と、それぞれの始め方
  • レート制限(1分あたりのリクエスト数)や出力上限など、無料β版の制限
  • 利用規約で確認しておきたい点(学習への利用、入れてはいけない情報、商用利用の条件)
  • 個人で試す・社内で検証する・自社サービスに組み込む、の3段階で見た使ってよいかの判断
  • 有償の「Cloud PF Type A」やほかの国産LLMとの違い

次のような方を想定しています。国産AIを無料で試したい個人の方、APIを触ってみたい開発者・ITエンジニア、社内で国産LLMの検証(PoC)を考えている情報システム担当・DX推進担当の方です。Sarashina3というモデルそのものの性能や開発の経緯は、Sarashina3とは?国産LLMの各モデル・性能・料金の解説で詳しく扱っています。

Sarashina無料β版の要点(2026年10月13日時点)

知りたいこと

答え

無料で使える?

使える。事前の申し込みは不要で、Googleアカウントでログインする

何が使える?

ブラウザのチャット(対話・翻訳)と、API 6モデル(mini / nano / guard / embedding / rerank / translate)

いつまで無料?

公式では「終了時期は未定」

制限は?

APIは1分あたり6回(mini・guard・translate)または60回(nano・embedding・rerank)。チャットの回数上限は公表されていない

入力は学習に使われる?

使われる。利用規約に明記されており、断れるのは有償プランだけ

仕事で使っていい?

公開情報だけを使った試用や社内検証なら使いやすい。顧客情報・機密情報を扱う業務や、自社サービスの本番への組み込みには向かない


Sarashina無料β版とは:チャットとAPIを無料で試せる国産AI

Sarashinaのロゴ(Sarashinaサービス公式サイトのOGP画像)

出典: Sarashina 公式サイト

Sarashina無料β版(公式名は「Sarashinaサービス」無償ベータ版)は、SB Intuitionsが日本語データを重点的に学習させて開発したAIモデル「Sarashina3」シリーズを、ブラウザとAPIから無料で使えるようにしたサービスです。公式サイトでは「国産フルスクラッチ」、つまり海外モデルをもとにせず、事前学習からSB Intuitionsが作ったモデルだと説明しています。

項目

内容

公式名

「Sarashinaサービス」無償ベータ版

提供元

SB Intuitions株式会社(ソフトバンク株式会社の子会社)

提供開始

2026年10月13日

料金

無料(終了時期は未定)

使えるもの

①チャット(対話・翻訳) ②API(Sarashina3シリーズ6モデル)

申し込み

不要。Googleアカウントでログイン

利用できる人

日本国内に住む個人、日本国内に本店がある法人(18歳未満は親権者などの同意が必要)

サービスサイト

sarashina.ai

チャット

chat.sarashina.ai

APIドキュメント

docs.sarashina.ai

SB Intuitionsのプレスリリースによると、提供の狙いは二つあります。一つは、企業のAI活用がPoC(試験導入)から自社システムへの組み込みに広がり、APIですぐに作りたいという要望が増えていること。もう一つは、無料で使ってもらって利用状況や意見を集め、今後の製品開発に生かすことです。

Sarashina3シリーズは、2026年6月からソフトバンクのクラウド「Cloud PF Type A」で企業向けに有償提供されてきました。今回の無料β版は、企業と契約しなくても、個人や開発者が同じシリーズのモデルを直接試せるようになった点が新しいところです。


無料β版で使えるもの:チャット機能とAPI 6モデル

使えるものは「チャット」と「API」の2つです。AIと話してみたいだけならチャット、自分のプログラムから呼び出したいならAPIを使います。

チャット機能

chat.sarashina.aiにブラウザでアクセスして使います。プレスリリースで案内されている用途は次の2つです。

  • 対話: ウェブ検索や文章作成など、AIとのやり取りで作業を進める
  • 翻訳: 日本語から英語、英語から日本語への翻訳

現時点の画面では、会話履歴の一覧や「翻訳」モードの切り替えが確認できます。一方で、チャットでどのモデルが動いているか、1日に何回まで使えるかは公表されていません。専用のスマートフォンアプリについても案内はなく、ブラウザで使う形です。

API(6モデル)

APIは https://api.sarashina.ai/v1 に、APIキーを付けてリクエストを送って使います。使えるモデルは次の6つです(公式ドキュメントより)。

モデルID

種類

一度に扱える長さ

1分あたりの上限

主な用途

sarashina3-mini

文章生成

128kトークン

6回

標準の対話モデル。ツール呼び出し、指示どおりの出力、数学・コーディング

sarashina3-nano

文章生成

128kトークン

60回

高速・軽量。抽出・要約・分類などの大量処理

sarashina3-guard

安全性判定

64kトークン

6回

入力やAIの回答が有害かどうかを判定(文章は生成しない)

sarashina3-embedding

ベクトル化

8,000トークン

60回

文章を数値に変換して検索に使う(RAGの土台)

sarashina3-rerank

並べ替え

8,000トークン

60回

検索結果を質問との関連度順に並べ替える

sarashina3-translate

翻訳

5,000文字

6回

日英・英日翻訳に特化

※トークンはAIが文章を処理するときの単位です。128kトークンは、日本語の長い報告書を数本まとめて渡せる程度の長さです。

モデルの性能について、公式ドキュメントでは日本語の質問応答(JamC-QA)でminiが0.82、nanoが0.61というスコアを公開しています。SB Intuitionsの技術ブログでは、miniは全体としてGPT-4.1などとおおむね同じ水準だと説明しています。ただしminiは、時間をかけて考える「推論(reasoning)モデル」ではありません。難しい数学や長い手順の計画は、推論モデルのほうが得意な分野です。

日本語を少ないトークン数で表せるのも特徴です。公式サイトの例文では「米国のモデルの約半分」と紹介されていますが、技術ブログで日本語Wikipedia全体を測った結果はGPT-5より約3割少ない程度です。どの文章でも半分になるわけではありません。


チャットの始め方(3ステップ)

チャットは、Googleアカウントさえあれば数分で使い始められます。

  1. sarashina.aiを開き「今すぐ無料で試す」を押す(またはchat.sarashina.aiに直接アクセス)
  2. Googleアカウントでログインし、初回に表示される利用規約に同意する
  3. 入力欄に質問や依頼を書いて送る。翻訳したいときは「翻訳」モードに切り替える

チャット画面には「Sarashinaの回答は必ずしも正しいとは限りません。個人情報は入力しないでください。モデル改善のため、利用規約に明記されている通り、入出力データを学習に使用します。」という注意書きがあります。試すときは、ニュース記事の要約や公開されている資料の翻訳など、外に出ても困らない内容にしておくと安心です。


APIの始め方:キー発行からリクエストまで

開発者ツールにコードが表示されたパソコン画面のイメージ

APIも無料で、公式の手順は「キーを作る → 環境変数に入れる → リクエストを送る」の3段階です。

手順

  1. APIキーを作る: チャット画面のメニューにある「APIキー」(chat.sarashina.ai/dashboard/api-keys)を開き、新しいキーを作成する
  2. 環境変数に設定する: 作ったキーを SARASHINA_API_KEY という名前で環境変数に入れる
  3. リクエストを送る: /v1/chat/completions に、モデル sarashina3-mini を指定して送る
export SARASHINA_API_KEY="作成したAPIキー"

curl https://api.sarashina.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SARASHINA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sarashina3-mini",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "生成AIを社内で試すときの注意点を3つ挙げてください"}
    ],
    "max_completion_tokens": 500
  }'

APIキーの扱いについて、公式ドキュメントは次の3点を求めています。

  • ブラウザやスマートフォンアプリなど、利用者の手元で動くプログラムにキーを書かない(サーバー側から呼び出す)
  • キーを書いた .env ファイルは .gitignore に入れ、GitHubなどに公開しない
  • 第三者にキーを使われた場合も、契約者本人の利用として扱われる(利用規約の特記事項)

OpenAI向けのコードを流用するときの注意

リクエストの形はOpenAIのChat Completions APIに似ていますが、同じではありません。公式ドキュメントにも「OpenAI SDKのままでは動かない場合がある」と書かれています。主な違いは次のとおりです。

項目

OpenAI APIでの書き方

Sarashina APIでの扱い

出力の上限指定

max_tokens も使える

max_completion_tokens を使う(初期値・上限とも8,000)

ドキュメントにないパラメータ

多くは無視される

logprobs・stream_options などを送るとエラー(400)

tools を指定し tool_choice を省略

auto(必要なときだけ呼ぶ)

required(必ずツールを呼ぶ)扱いになる

特定の関数を指定して呼ばせる

tool_choice にオブジェクトで指定

非対応(none / required / auto のみ)

構造化出力

response_format

json_object / json_schema(strict指定あり)に対応

ストリーミング

stream: true

対応(SSE形式)

特に tool_choice の初期値の違いは、エラーにならずに動きだけが変わるので気づきにくい点です。ツール呼び出しを使うコードを流用する場合は、tool_choice: "auto" を明示しておくとOpenAIと同じ挙動になります。


無料β版の制限:1分あたりの回数・出力上限・使える人

無料β版でいちばん影響が大きい制限は、APIの1分あたりの回数制限(RPM)です。標準モデルのminiは1分に6回までで、まとまった件数を処理するには時間がかかります。

レート制限の中身

モデル

1分あたりの上限

100件を順に処理するときの目安

sarashina3-mini

6回

約17分

sarashina3-nano

60回

約2分

sarashina3-guard

6回

約17分

sarashina3-embedding

60回

約2分

sarashina3-rerank

60回

約2分

sarashina3-translate

6回

約17分

※目安は上限いっぱいで送り続けた場合の単純計算です。

公式ドキュメントによると、上限は「契約者×モデル」ごとに数えられます。60秒間の合計で判定され、1分ごとにリセットされます。短時間にまとめて送る「バースト」は認められていません。

上限を超えると 429 Too Many Requests が返ります。OpenAIなどと違い、あと何秒待てばよいかを示すヘッダー(Retry-After)や残り回数は返ってきません。公式は、待ち時間を少しずつ延ばしながら再試行する方法(指数バックオフ)を勧めています。上限の値は利用状況に応じて変わる可能性があるとも書かれています。

なお、1日あたりの上限やトークン数の上限は、現時点では公式に書かれていません。チャットについても「レート制限により一時的に利用を制限することがあります」とあるだけで、具体的な回数は公表されていません。

そのほかの制限

項目

内容

1回の出力の長さ

最大8,000トークン

リクエストのサイズ

文章生成・ベクトル化・並べ替えは4MiBまで、翻訳は1MiBまで

翻訳の言語

日本語⇔英語のみ

画像・音声

APIのモデル一覧には文章を扱うモデルしかない

使える人

日本国内に住む個人、日本国内に本店がある法人のみ

EUからの利用

GDPRには対応していない

複数アカウント

レート制限や無料枠を避ける目的で複数のアカウントを作るのは禁止

長期間使わないアカウント

1年以上使わないと、通知なく削除される場合がある

提供期間

無料β版の終了時期は未定。有償プランの料金も未発表


依頼範囲と費用の目安を30分で整理します

初回相談は無料・30分(オンライン)。要件が決まっていなくても大丈夫です。改修100万円〜・PoC300万円〜(税別)

開発について相談する

利用規約で確認したい点:入力は学習に使われる

Sarashinaの提供元であるSB Intuitionsのロゴ

出典: SB Intuitions 公式サイト

無料β版で最も注意したいのは、入力した内容とAIの回答が、Sarashinaのモデルの学習に使われることです。利用規約(2026年9月28日制定)の第9条と第11条に定められており、無料のまま学習への利用を断る方法はありません。

公式サイトやプレスリリースでは「利用データを活用する場合があります」と控えめな書き方をしています。一方、利用規約とチャット画面の注意書きでは「学習に使用します」とはっきり書かれています。利用するときは、規約の書き方を前提に考えるのが確実です。

学習への利用とデータの扱い

規約の内容

意味すること

条文

入力・出力データを、サービスの提供・維持のほか「モデルの学習・新しいサービスの開発」に使える

無料でも有料でも、入力は学習に使われうる

第11条2項

学習への利用を断れる(オプトアウト)のは有償プランだけ

無料β版では断れない。断る前に使われたデータは遡って消されない

第11条3項

入力・出力データを無償・無制限に利用(複製・改変・解析・学習など)する権利をSB Intuitionsに認める

入れた文章の使われ方を後から制限できない

第9条3項

学習後のモデルに含まれたデータを削除する義務はない

一度学習に使われた内容は取り消せない

第9条4項

入力・出力データの保存・削除の義務を負わない

会話を残したいなら自分でバックアップする

特記事項 第2条

入力してはいけない情報

規約(第10条・第11条)で入力が禁止されている情報と、規約上は禁止でなくても学習に使われることを考えると避けたい情報をまとめます。

区分

具体例

規約で禁止

個人情報(氏名・住所・電話番号・メールアドレスなど、特定の人がわかる情報)

規約で禁止

他人の著作物(書籍の全文など)、不正に手に入れたデータ

規約で禁止

暴力・わいせつ・差別的な表現

避けたほうがよい

社内の機密資料、未発表の製品・決算情報、契約書

避けたほうがよい

顧客とのやり取り、取引先から預かったデータ

避けたほうがよい

自社のソースコードのうち非公開のもの

権利・責任・使い方の決まり

  • 入力と出力の知的財産権は利用者側にあります(第9条2項)。ただし、学習に使う権利をSB Intuitionsに認めたうえでの話です
  • 出力が正しいこと、他人の権利を侵害しないことは保証されません(第25条)。無料プランの利用者に損害が出ても、SB Intuitionsは責任を負わないと定められています(第24条)
  • 医学・法律・金融などの専門的な助言として回答を使うことは禁止です(第10条)
  • AIの出力を使って、似たサービスや競合するサービスを作ることも禁止です(第10条)
  • 出力を自分が独自に作ったもの、またはSB Intuitionsの公式見解であるかのように発表することも禁止されています

規約の禁止事項には「プログラムなどを使って自動的に出力データを引き出す行為」もあります。通常のAPI利用は当然想定されていますが、この条文がどこまでを指すのかは条文だけでははっきりしません。大量の自動処理を計画している場合は、事前にSB Intuitionsへ問い合わせておくのが安全です。


仕事で使ってよいか:用途別の判断基準

公開情報だけを使った個人の試用や社内での性能検証には向いていますが、自社サービスの本番に無料β版をそのまま組み込むのはおすすめしません。 規約に「商用利用禁止」の条文はありませんが、次の5つの条件があるためです。

  1. 自社のサービスの一部として第三者に使わせる(再許諾する)には、SB Intuitionsの所定の手続きで事前の同意が必要(第16条)
  2. 入力が学習に使われ、無料では断れない
  3. 無料β版の終了時期が決まっていない
  4. 無料プランは、損害が出ても提供元が責任を負わない
  5. miniは1分に6回までで、多くの利用者がいるサービスでは足りない

用途別の判断表

使い方

判断

条件・理由

個人で日本語AIを試す

◎ 向いている

個人情報を入れないことだけ守ればよい

公開資料の翻訳・要約

◎ 向いている

外に出ても困らない文章なら学習に使われても問題が小さい

開発者がAPIの動作・品質を確かめる

◎ 向いている

6モデルを無料で試せる国産APIは多くない

社内での性能検証(PoC)

○ 条件付きで向いている

ダミーデータや公開データで行う。実データを使う検証は有償環境で

社内の資料検索(RAG)の試作

○ 条件付き

embedding・rerankは60回/分で試しやすい。社内文書を入れるなら有償環境を選ぶ

顧客情報・機密情報を扱う業務

× 向かない

学習への利用を断れない。個人情報の入力は規約で禁止

自社サービスの本番への組み込み

× 原則向かない

再許諾の事前同意、免責、終了時期未定、回数制限がネックになる

医療・法律・金融の助言

× 不可

規約で禁止

無料β版で品質を確かめ、本番は有償の環境に移す、という順番で考えるのが現実的です。全社で使うチャットや業務システムへの組み込みでは、APIの単価だけでなく、利用人数、社内データとの接続、権限管理、運用の手間まで含めて費用を見積もる必要があります。目安は社内AIチャットボットの費用で整理しています。


Cloud PF Type A・ほかの無料で使える日本語AIとの違い

ソフトバンクのクラウドサービス「Cloud PF Type A」の紹介画像

出典: ソフトバンク Cloud PF Type A 公式サイト

Sarashina3を使う方法は複数あり、目的によって選び方が変わります。試すなら無料β版、機密データを扱う本番なら有償のCloud PF Type A、と分けて考えるとわかりやすくなります。

Sarashinaを使う3つの方法

項目

無料β版(Sarashinaサービス)

Cloud PF Type A

Sarashina API(法人向け・2025年提供)

提供元

SB Intuitions

ソフトバンク

ソフトバンク

対象

個人・開発者・法人

法人(企業・自治体)

法人

料金

無料(終了時期は未定)

共有型は従量課金、専有型は月額固定(単価は非公開)

公式発表に料金の記載なし

モデル

Sarashina3の6モデル

Sarashina3シリーズ

Sarashina mini

入力の学習利用

使われる(断れない)

公開情報では確認できない。契約前に確認が必要

公開情報では確認できない。契約前に確認が必要

向いている使い方

試用・検証

機密データを扱う本番運用

既存契約での利用

Cloud PF Type Aは、国内のデータセンターで運用されるソフトバンクのクラウドです。詳しくはCloud PF Type Aとは?Sarashina3を使えるソフトバンクのクラウドの解説をご覧ください。2025年に始まった法人向けSarashina APIの契約者が、無料β版とどう関係するかは、現時点では公表されていません。

ほかの日本語に強いAIとの違い

無料で試せる日本語に強いAIはSarashina以外にもあります。料金やプランは変わりやすいため、利用前に各社の公式サイトで確認してください。

サービス

開発元

特徴

詳しい解説

Sarashina(無料β版)

SB Intuitions

チャットとAPI 6モデルを無料で試せる。入力は学習に使われる

本記事

PLaMo

Preferred Networks

国産LLM。無料で使えるAPIプランがある

PLaMo 3.0 Primeとは

Sakana Namazu

Sakana AI

日本語に特化したLLMのAPI

Sakana Namazuとは

tsuzumi 2

NTT

企業向けの軽量な国産LLM

tsuzumi 2とは

LLM-jp-4

国立情報学研究所など

中身が公開されたオープンな国産LLM

LLM-jp-4とは

国産LLMをまとめて比べたい場合は国産LLM 7選の比較が、翻訳サービスを比べたい場合はSakana AIの翻訳サービスの解説が参考になります。


Sarashina無料β版をおすすめする人・おすすめしない人

こんな人におすすめ

  • 国産AIの日本語の自然さを、お金をかけずに確かめたい人
  • OpenAIやGoogle以外のLLM APIを触ってみたい開発者
  • RAG(社内文書検索)の部品となるembedding・rerankを無料で試したい人
  • 公開資料の日英翻訳や要約に、手軽なAIを探している人
  • 国産LLMの導入を検討していて、本格契約の前に品質を見ておきたい企業の担当者

おすすめしない人

  • 顧客情報や社内の機密資料をAIに読ませたい人(無料では学習への利用を断れない)
  • 自社サービスにすぐ組み込んで、多くの利用者に提供したい人(回数制限と規約上の条件がある)
  • 大量のデータを短時間で処理したい人(miniは1分6回)
  • 画像の読み取りや画像生成、音声の文字起こしをしたい人(APIは文章のみ)
  • 日本国外に住んでいる人(利用できない)
  • 難しい数学や長い手順の計画など、推論モデルが得意な作業を任せたい人

よくある質問

Sarashina無料β版はいつまで無料ですか?

公式では「無償ベータ版の終了時期は未定」とされています。利用規約には有償プランの定義がありますが、料金や開始時期は2026年10月13日時点で発表されていません。無料が続く前提でシステムを作るのは避け、終了時に乗り換えられるようにしておくと安全です。

Googleアカウントがないと使えませんか?

プレスリリースで案内されているログイン方法はGoogleアカウントです。ほかのログイン方法については、現時点で公式の案内は見当たりません。会社のGoogle Workspaceアカウントを使う場合は、社内の利用ルールで外部サービスへのログインが認められているか確認してください。

学習に使われないようにする設定はありますか?

無料β版にはありません。利用規約では、学習への利用を断れる(オプトアウトできる)のは有償プランのみとされています。有償プランに移っても、それより前に学習に使われたデータは遡って削除されません。

会社の業務で使ってもいいですか?

規約に商用利用を禁じる条文はありません。ただし、個人情報の入力は禁止されていて、入力は学習に使われます。自社サービスとして第三者に使わせるには事前の同意が必要です。社内で使う場合は、情報システム部門などのルールに沿って、公開してよい情報だけを扱うのが前提です。

ChatGPTの無料版と比べて何が違いますか?

大きな違いは3つあります。日本の企業が日本語データを重点的に学習させ、事前学習から作ったモデルであること。無料のままAPIまで使えること。そして日本国内の個人・法人しか利用できないことです。一方で、APIのモデル一覧には文章を扱うモデルしかなく、画像の読み取りや画像生成、音声の処理は公式には案内されていません。用途で使い分けるとよいでしょう。

APIのレート制限を超えたらどうなりますか?

429 Too Many Requests というエラーが返ります。何秒待てばよいかを示す情報は返らないため、待ち時間を少しずつ延ばして再試行する仕組みをプログラム側で用意します。回数制限を避けるために複数のアカウントを作るのは、規約で禁止されています。


まとめ

Sarashina無料β版は、SB Intuitionsの国産AI「Sarashina3」シリーズを、チャットとAPI 6モデルで無料で試せるサービスです。Googleアカウントでログインすればすぐに使え、日本語の品質を確かめたい個人や、国産LLMのAPIを試したい開発者にとって始めやすい選択肢です。

一方で、入力した内容はモデルの学習に使われ、無料では断れません。APIの標準モデルminiは1分6回までで、終了時期も決まっていません。公開情報を使った試用や社内検証には使いやすく、機密情報を扱う業務や本番サービスには有償の環境を検討する、と使い分けてください。

依頼範囲と費用の目安を30分で整理します

開発について相談する

この記事の著者

AI革命

AI革命

編集部

AI革命株式会社の編集部です。最新のAI技術動向から実践的な導入事例まで、企業のデジタル変革に役立つ情報をお届けしています。豊富な経験と専門知識を活かし、読者の皆様にとって価値のあるコンテンツを制作しています。

AI・システム開発は、開始価格を公開しています

既存システムの改修 100万円〜・PoC 300万円〜(税別)。相談内容を送っていただくと、2営業日以内に担当者からご返信します