DeepSeek V4 Proとは？0813版の性能・現行料金・使い方｜V4.1 Flashとの違いとClaude比較【2026年11月最新】

DeepSeek V4 Pro（DeepSeek-V4-Pro-0813）は、中国・杭州のDeepSeekが2026年8月13日に正式版（GA）として出したフラッグシップモデルです。総パラメータ1.6兆・アクティブ490億のMoE構成で、2026年11月時点も公式APIのモデルID deepseek-v4-pro で使えます。 ただし料金は8月16日16:00 UTCから時間帯別に変わり、出力100万トークンあたりオフピーク$1.98・ピーク$3.96になりました。リリース時に話題になった「出力$0.87」「Claude比46分の1」は、どちらも今は当てはまりません。

もう一つの大きな変化として、9月に出た後継の軽量モデル V4.1 Flash（現行は1017版、モデルID deepseek-flash）が、エージェント系のベンチマーク・速度・料金でV4 Proを上回るようになりました。V4 Proを選ぶ理由は、8月時点より狭くなっています。

出典: DeepSeek 公式サイト

この記事でわかること

• DeepSeek V4 Pro 0813の仕様（パラメータ数の表記ゆれも含めて）
• 現行の料金（ピーク/オフピーク）と、日本時間でのピーク帯
• 「Claude比46分の1」がどう計算され、今はどこまで縮んだか
• 公式ベンチマークと第三者評価の読み方
• 9月の退役予告と撤回の経緯、V4 Proが今も使えるのか
• V4.1 Flashとどちらを選ぶか、Claude・GPTの現行モデルとの価格差
• 使い方（API・OpenRouter・セルフホスト）と、日本企業が気にすべきデータ保管先

APIのコストを設計するエンジニアやPdM、コーディングエージェントに使うモデルを選ぶ開発チーム、中国系モデルを業務で使ってよいか審査する情報システム部門の方に向けた記事です。DeepSeekそのものの基礎はDeepSeekとは？特徴・料金・使い方・ChatGPTとの違い、V4シリーズ全体はDeepSeek V4とは？性能・料金・V3との違いで解説しています。

3行で押さえるDeepSeek V4 Pro 0813

1. 4月のプレビューから約4か月で正式版になり、11月時点もAPIで現役。 9月10日に「9月14日からV4.1 Flashへ転送する」と退役が告知されましたが、翌11日に撤回され、料金もそのまま提供が続いています。
2. 料金は8月16日から実質値上げ。 出力はオフピーク$1.98・ピーク$3.96で、旧料金$0.87の約2.3〜4.6倍です。日本の平日の業務時間（10:00〜13:00、15:00〜19:00）がピーク帯にあたります。
3. 「安くて強いモデル」の座は後継のV4.1 Flashへ移りつつある。 V4 Proが勝っているのはGPQA DiamondやHLEなど知識系の一部で、エージェント・コーディング・速度・料金ではFlashが上回ります。

V4 Proが今も合うのは、知識系の精度を重視する処理、0813の出力傾向を変えたくない既存の組み込み、1.6兆パラメータ級のオープンウェイトを自社で動かしたいケースです。画像入力や大量並列、業務時間帯の対話利用には向きません。

DeepSeek V4 Proの基本スペック

出典: HuggingFace deepseek-ai 公式組織ページ

総1.6兆パラメータのMoE（Mixture-of-Experts）で、1トークンあたり490億パラメータだけを動かす構成です。 コンテキストは100万トークン、最大出力は38.4万トークン、ライセンスはMITです。APIでは画像を入力できません。

公式モデルカードによると、100万トークンの文脈ではV3.2と比べて、1トークンあたりの推論計算量が約27%、KVキャッシュが約10%に収まるとされています。長い文脈を安く処理するための設計です。

パラメータ数の表記ゆれを整理する

「1.6T」「1.7T」「1.57T」という3つの数字が出回っています。いずれも同じモデルを指しています。

仕様書や稟議資料に書くなら、公式表記の「総1.6兆／アクティブ490億」が無難です。

0813正式版で何が変わったのか

変わったのは「エージェントとしての実行力」とAPIの対応範囲で、モデルの大きさやコンテキスト長は同じです。 公式リリースノートに書かれた主な変更は次のとおりです。

• エージェント能力の強化：ツールを使う多段タスクの成功率がGAの主眼です。公式はTerminal Bench 2.1でプレビュー版の72.1から87.9へ改善したとしています。
• reasoning effortの3段階制御：公式の説明は「low＝簡単なタスク、high＝日常のエージェント作業、max＝複雑なタスク」。
• OpenAI Responses APIに対応：プレビュー時点ではFlashだけが対応していた形式に、Proも対応しました。
• Codex向けの設定スクリプト：公式がワンクリックで設定できるスクリプトを用意しています。

reasoning effortの指定方法は、API形式によって書き方が違います（8月時点の公式ガイドに基づく）。

思考モードでは temperature／top_p／presence_penalty／frequency_penalty は反映されません。サンプリングの値で口調を調整していた実装は、effortの切り替えとプロンプトでの指示に置き換える必要があります。

なお8月の正式版公開時には、Web版・アプリの「Expert Mode（専家模式）」でもV4 Proが使えました。この扱いは9月のモード統合で変わり、現在はAPIで使うのが確実です。

料金｜$0.87は終了、現在はピーク$3.96・オフピーク$1.98

出典: DeepSeek API Docs — Models & Pricing

2026年8月16日16:00 UTCから、V4 ProのAPI料金はピーク/オフピークの時間帯別になりました。 出力100万トークンあたりの単価は、オフピーク$1.98、ピーク$3.96です。正式版リリース時の$0.87は、この時点で終わっています。9月の退役撤回のときも「料金はそのまま」とされ、11月4日時点でも変わっていません。

現行料金（2026年11月時点）

公式の料金ページ（2026年11月4日確認）の数字です。単位は100万トークンあたりの米ドルです。

旧料金（8月16日まで）からの上げ幅は、項目によって大きく違います。

いちばん上がったのはキャッシュヒット時の入力です。 同じシステムプロンプトを繰り返し送ったときの割引は、通常入力の1/120から1/30になりました。「キャッシュを使えばほぼ無料」という前提で組んだ設計は、V4 Proでは見直しが必要です。値上げの全体像はDeepSeekのAPI値上げと代替LLMの検討にまとめています。

円に直した目安は次のとおりです（1ドル＝150円で計算。実際の請求は為替で変わります）。

このほか、Web検索・ページ取得のSearch／Fetch APIは成功1,000回あたり各$0.75です。DeepSeek Harness・Claude Code・Codexから呼んだ分も、日本時間2026年11月1日1:00から課金対象になりました。エージェントに検索させる構成なら、この分も見込んでおきます。詳しくはDeepSeek Harnessとはで解説しています。

ピーク帯は日本の平日の業務時間とほぼ重なる

公式のピーク帯は「月〜金曜のUTC 01:00〜04:00と06:00〜10:00（中国の祝日を除く）」で、日本時間では平日の10:00〜13:00と15:00〜19:00です。 土日と中国の祝日は終日オフピークで、ピークの半額になります。

実務では、処理の種類ごとに次のように分けて考えます。

• 時間をずらせる処理は夜間・早朝・昼の13〜15時・週末に回す。 定期バッチ、大量の分類・要約、評価セットの一括実行などは、それだけで単価が半分になります。
• 社内チャットやコーディング支援など、対話で使う分はピーク料金で予算を組む。 業務時間帯を避けられないためです。
• 「すぐ実行」ではなく「オフピークにまとめて実行」できるジョブの仕組みを持つ。 これがあるかどうかで月額が倍近く変わります。

月額の試算

入力1億トークン・出力2,000万トークン／月（キャッシュなし）で計算すると、次のようになります。

第三者の推論サービス経由の料金

OpenRouterでは複数の事業者がV4 Pro 0813を提供しています（2026年11月4日確認の参考値）。Together・Baseten・Nebiusなど多くは入力$1.32／出力$3.96で、本家のピーク料金と同じ額が時間帯に関係なくかかります。DeepInfraは$1.30／$2.60、NovitaAIは$0.99／$2.97でした。中国外の事業者を選ぶと「オフピークの半額」は使えない、と考えておくのが安全です。

Web版・アプリは無料

chat.deepseek.comと公式アプリは11月時点も無料で、有料プランの告知は確認できません。ただし9月のモード統合以降、Web版・アプリではV4 Proを選べなくなったと報じられています。料金がかかるのはAPIの従量課金だけです。

「Claude比46分の1」の中身を分解する

「46分の1」は8月16日までの旧料金で計算した数字で、今は成り立ちません。 もとは韓国メディアDigital Todayの試算で、Claude Fable 5（入力$10／出力$50）とV4 Pro旧料金（入力$0.435／出力$0.87）の入出力を混ぜた単価を、約$30対約$0.65として比べたものです。前提が2つあります。

1. 比較相手がAnthropicの最上位クラス（Fable 5）であること
2. 値上げ前の$0.87を使っていること

現行料金で入出力を1:1、キャッシュなしとして計算し直すと、次のとおりです。

フラッグシップ同士なら今も1桁以上安いものの、46分の1からは大きく縮みました。

出力単価でClaude・GPTの現行モデルと比べる

出力100万トークンあたりの単価で、各社の現行モデルと並べます（各社公式の料金ページ、2026年11月4日確認）。

1. 中位モデルとの差は2.5〜5倍まで縮んだ。 Claude Sonnet 5.5やGPT-6.1 Solとの差なら、品質や運用のしやすさで逆転しうる範囲です。

2. 廉価モデルとは関係が逆転した。 Claude Haiku 5.5とGPT-6 Lunaは、出力単価でV4 Proより安くなっています。「安さ」だけが理由なら、V4 Proを選ぶ根拠はありません。各モデルの詳細はClaudeの料金プラン、GPT-6 Sol・Lunaとはで確認できます。

3. トークンの数え方の違いもコストに影響する。 Anthropicは「Claude 4.7以降は新しいトークナイザで、同じ文章が約30%多くトークン化される」と公式に注記しています。この分はClaudeの実効コストを押し上げます。一方、思考モードでどれだけ出力トークンを使うかはモデルごとに違い、これも実効コストを左右します。単価表だけで決めず、自社の代表的なタスクで実測するのが確実です。

DeepSeekとGPT系の性能比較はDeepSeek V4とGPT-5.5の徹底比較、Claudeの最新フラッグシップはClaude Opus 5.5とはで扱っています。

ベンチマーク｜公式発表と第三者測定を並べて読む

出典: Artificial Analysis 公式サイト

公式の数字ではプレビュー版から大きく伸びていますが、第三者の評価では中位にとどまります。 さらに9月以降は、同じDeepSeekのV4.1 Flashがエージェント系でV4 Proを上回りました。

公式が出している数値（DeepSeek自社計測）

0813のモデルカードに載っている、プレビュー版との比較です。

※DSBenchはDeepSeek社内のテストセットで、公開ベンチマークではないとモデルカードに書かれています。

4月のプレビュー版モデルカードにある「Think Max」モードのスコア（SWE-bench Verified 80.6、GPQA Diamond 90.1、LiveCodeBench 93.5、Terminal Bench 2.0 67.9）は、プレビュー版の数値です。0813の数値として紹介している記事もあるので注意してください。

V4.1 Flashとの比較（DeepSeek公表値）

9月10日のV4.1 Flash発表時に、DeepSeekはV4 Proとの比較も出しています。

10月17日の1017版でFlashはさらに伸び、HLE（ツールなし）は42.6とV4 Proの42.7にほぼ並びました。DeepSWE v1.1も77.0です。1017版の詳細はDeepSeek V4.1 Flash 1017とはで解説しています。

第三者機関の測定値

ベンチマークを読むときの注意点

1. 指標の版が変わると数字が大きく動く。 Artificial AnalysisのIntelligence Indexは、8月に53、9月に36、11月の指標v5.0では23と表示されています。モデルが弱くなったのではなく、指標の作り直しによるものです。古い数字と新しい数字を並べて比べないでください。同じ時点の比較では、V4.1 FlashのほうがV4 Proよりスコアが高く、出力速度も約3倍でした（9月時点）。

2. Terminal Benchは版が違えば別のベンチマーク。 公式の87.9は2.1、プレビュー版の67.9は2.0の数字です。引用するときは必ず版を確認してください。

3. 公式の伸び幅は第三者で再現されていない。 8月には、第三者のハーネスでTerminal Bench 2.1が62.1だったという報告もありました。エージェント系のベンチマークは、ツールの渡し方・リトライ回数・タイムアウトで大きく動きます。社内の稟議に87.9を根拠として出すのは避けたほうが安全です。

4. 総合ではKimi K3など他のオープンウェイトが上。 Artificial Analysisの比較ではKimi K3がV4 Proを上回っています。オープンウェイトを選ぶならKimi K3とは？性能・料金・特徴、Kimi K2.6、中国系のGLM-5.2やQwen 3.8 Maxも並べて評価する価値があります。一方、香港紙SCMPは、総合では振るわないもののサイバーセキュリティの評価では好成績だったと報じています。

実際の姿に近いのは、「総合力の頂点ではないが、知識系の問題とセキュリティ系のタスクに強みがある、重めのオープンウェイトモデル」という位置づけです。

V4 Proは今も使える？9月の退役予告と撤回

V4 Proは2026年11月時点も公式APIで使えます。 ただし9月に一度、退役が告知されてから撤回された経緯があり、「今後も必ず残る」とは言い切れません。

撤回の告知には「変更する場合は改めて知らせる」と書かれています。V4 Proを本番に組み込むなら、V4.1 Flashや他社モデルへすぐ切り替えられる作りにしておくと安心です。

現在、DeepSeekの公式APIで選べるモデルは deepseek-flash（V4.1-Flash-1017）と deepseek-v4-pro（V4-Pro-0813）の2つだけです。旧 deepseek-v4-flash などはV4.1 Flashへ転送されています。V4.1 Proは公式に発表されていません。経緯の詳細はDeepSeek V4.1とはにまとめています。

V4 ProとV4.1 Flash、どちらを選ぶか

多くのエージェント・コーディング用途では、まずV4.1 Flashで足りるかを確かめるのが先です。 Flashは料金が約3.3分の1で、速く、画像も扱えます。V4 Proが必要になるのは、Flashで精度が足りなかった処理に限られます。

判断の順序は次のとおりです。

1. 代表的なタスクを20〜50件、まずFlashで流す。 要件を満たせば、Proを使う理由はほぼありません。
2. Flashで落ちたタスクだけProに回す。 モデルを振り分ける仕組みを組めるなら、全量をProで回すより大幅に安くなります。
3. Proを常用するなら、オフピークに回せる処理かを先に確かめる。 業務時間帯の常用はピーク料金になります。

画像入力が必要なら、選択肢はFlashになります。DeepSeekの画像対応の経緯はDeepSeek V4 Flash Visionとは、退役した旧FlashについてはDeepSeek V4 Flash 0731とはを参照してください。

使い方｜4つの利用方法

出典: OpenRouter 公式サイト

V4 Proを確実に使う方法は公式APIです。 ほかにOpenRouterなどの中継サービス、Hugging Faceの重みを使ったセルフホストがあります。Web版・アプリは無料ですが、9月以降はV4 Proを選べなくなったと報じられています。

Web版・アプリの「Expert Mode」は統合された

8月13日の公式発表では、V4 ProはWeb版・アプリの「Expert Mode（専家模式）」で使えるとされていました。ところが9月10日、Web版・アプリの「快速」「専家」「識図」の3モードは「智能模式」1つに統合され、中身はV4.1 Flash系になったと中国メディアが報じています。9月11日の撤回でAPIでのV4 Pro提供は残りましたが、Expert Modeが戻ったという報道は11月4日時点で見当たりません。公式の明文はないものの、V4 Proを使いたいならAPIを使うのが確実です。

「DeepSeek網页版」を名乗り「専家模式でV4 Pro」をうたう非公式サイトもあります。公式はchat.deepseek.comと公式アプリだけです。

公式APIの呼び出し例

OpenAI形式なら、ベースURLを https://api.deepseek.com に変えるだけで既存のSDKから呼べます。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="DeepSeekのAPIキー", base_url="https://api.deepseek.com")

res = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "この仕様書の矛盾点を挙げてください"}],
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=8000,
)
print(res.choices[0].message.content)

Anthropic形式のエンドポイントは https://api.deepseek.com/anthropic です。OpenAI Responses APIにも対応しています。

既存のエージェントCLIから差し替える

ベースURLとモデル名を変えるだけで、Claude Code・Codex・OpenCodeなど既存のコーディングエージェントから使えるケースが多いのが実務上の利点です。Codex向けには公式の設定スクリプトがあります。ツール選びはAIコーディングツールおすすめ比較、Claude Code側の基本はClaude Codeとは、コストの抑え方はClaude Codeのコスト最適化が参考になります。

設定で押さえるポイント

• effortを用途で使い分ける。 low＝分類・整形・大量処理、high＝通常のエージェント処理、max＝設計判断を伴う難しいタスク。maxは待ち時間とトークン消費が大きく増えます。
• max_tokens の上限を必ず決める。 最大出力38.4万トークンをそのまま許すと、想定外の長い出力で請求がふくらみます。
• バージョンを固定できない。 公式APIの deepseek-v4-pro は「最新版を指す名前」で、日付付きのIDはありません。0813に固定したいなら、OpenRouterの -0813 付きの指定かオープンウェイトを使います。
• OpenRouterの無印の指定に注意。 deepseek/deepseek-v4-pro（日付なし）は、11月4日時点でプレビュー版（0423）を指しています。0813を使うなら deepseek/deepseek-v4-pro-0813 を指定してください。
• 旧モデル名は使えない。 deepseek-chat／deepseek-reasoner は2026年7月24日で終了しています。古いサンプルコードはそのままでは動きません。
• 推奨のサンプリング設定。 0813のモデルカードではtemperature 1.0、top_pはエージェント用途で0.95、それ以外で1.0が推奨です（思考モードのAPIではこれらは反映されません。セルフホスト時の設定です）。

セルフホストのハードル

MITライセンスであることと、自社で動かせることは別の話です。 0813の重みは約893GBと記録されており、GGUF量子化版でも大きなメモリが必要です。個人や中小企業が自前のGPUで動かすのは現実的ではありません。チャット用のJinjaテンプレートがなく、同梱の encoding フォルダのPythonスクリプトでメッセージを組み立てる方式なので、既存の推論基盤にそのまま載らない点にも注意してください。

稼働状況

公式ステータスページでは、8〜11月のV4 Pro APIの稼働率は99.76%でした（11月4日確認）。11月3日にはWeb版・V4 Pro API・V4.1 Flash APIで部分的な障害が起き、約3週間前にも約5時間の障害が報じられています。本番で使うなら、切り替え先のモデルを用意しておくと安心です。

導入前に確認すべきデータ主権とセキュリティ

日本企業がDeepSeekを業務で使うときの最大の論点は、性能でも料金でもなくデータの保管先です。 DeepSeekのプライバシーポリシー（2026年2月10日更新）では、集めた情報は中華人民共和国内のサーバーに保存されます。入力がモデルの改善に使われることがあり、拒否するにはprivacy@deepseek.comへメールで申し出る方式です。チャット履歴の削除と学習への利用拒否は別の手続きです。

日本の個人情報保護委員会は2025年2月3日、DeepSeekの利用について注意喚起を出し、データが中国国内のサーバーに保存されること、中国の法令（国家情報法など）が適用されることを示しました。政府機関向けにも、デジタル社会推進会議幹事会事務局が2025年2月6日付で各府省庁に機密情報を扱わないよう注意を促しています。いずれも全面禁止ではなく注意喚起ですが、金融・医療・公共など越境移転に制約がある業種では、社内審査の前提になります。

現実的な回避策は3つ

OpenRouterのほか、Azure AI Foundry・NVIDIA NIMなどのカタログにもV4 Proが載っています。ただし料金や日本リージョンの有無は事業者ごとに確認が必要です。

新しいモデルを自社の業務システムに組み込む場合は、API利用料のほかに、接続・評価・切り替えの仕組みづくりに開発費がかかります。方法ごとの費用の目安はAI開発の費用相場【2026年10月】AI受託開発の改修・PoC・本開発の価格と見積の内訳で整理しています。

なお、セルフホストで解決できるのはデータの行き先だけで、モデルの出力の傾向は変わりません。中国の規制のもとで調整されたモデルなので、政治・歴史・地政学の話題では回答が偏ったり、回答を避けたりすることがあります。こうした話題を扱うなら、出力のチェックと回帰テストを組み合わせてください。中国系モデルの存在感は中国製AIモデルがOpenRouter利用の60%超え、オープンウェイト採用時の説明責任については楽天Rakuten AI 3.0のDeepSeek V3リブランド騒動が具体例になります。

エージェント運用そのもののリスク

effort＝maxで自律的にツールを動かす構成は、権限設計を誤ると破壊的な操作につながります。 ファイル削除・外部API呼び出し・課金操作の権限をどこまで渡すか、実行前の承認をどこに挟むかは、モデルの出どころに関係なく設計が必要です。DeepSeek Harnessの一部の版では、Web Fetchが社内向けのアドレスを拒否しなくなったため、運用側でネットワークを制限する必要があります。考え方は生成AIセキュリティの基本やAIエージェントとはで整理しています。

できること・できないこと

できること

• 100万トークンの長い文脈の処理と、最大38.4万トークンの長い出力
• reasoning effortをlow／high／maxで切り替え、深さとコストを調整
• ツール呼び出し（Function Calling）とJSON出力を使ったエージェント処理
• OpenAI ChatCompletions互換・Anthropic互換・OpenAI Responses APIの3方式での呼び出し
• Chat Prefix Completion（Beta）、FIM補完（非思考モードのみ）
• Context Cachingによる、同じ前置きを繰り返すときの入力コスト削減（割引率は8月16日以降縮小）
• MITライセンスの重みを使った商用利用・改変・再配布・追加学習

できないこと・制約

• APIで画像を入力できない。 画像を扱うなら deepseek-flash を使います。
• 同時実行の上限が500。 Flash（2,500）より少なく、大量の並列処理には向きません。
• 公式APIでバージョンを固定できない。 モデル名は常に最新版を指します。
• Web版・アプリでV4 Proを選べない可能性が高い。 9月のモード統合以降、確実なのはAPIだけです。
• 今後の提供が保証されていない。 9月に一度退役が告知され、撤回の告知にも「変更時は改めて知らせる」とあります。
• 自前のマシンで動かすのは現実的でない。 重みは約893GBです。
• 公式ベンチマークが第三者で再現されていない。
• 思考モードでは温度などのサンプリング設定が反映されない。
• 公式のSLA（稼働保証）は確認できない。 障害も起きています。
• 日本語性能はClaudeの上位モデルに届かない。 Nejumi Leaderboard 4では0.7984で、Claude Opus 5（0.8720）との差があります。

こんな人におすすめ／おすすめしない人

おすすめできるケース

• 知識系の難しい問題で、V4.1 Flashの精度が足りなかった。 GPQA DiamondやHLEではProがまだ上です。Flashの上位モデルとしてProを置く構成は理にかなっています。
• すでに0813を組み込んでいて、出力の傾向を変えたくない。 Flashへの切り替えには回帰テストが要るため、当面はProのまま使う判断もありえます。
• 処理を夜間・週末に回せる大量のバッチを持っている。 オフピークなら出力$1.98で、Claude Opus 5.5の約10分の1に収まります。
• 閉域要件があり、大規模なGPU基盤を用意できる。 MITライセンスなので、1.6兆パラメータ級のモデルを社内で完結させられます。
• OpenAI互換・Anthropic互換のエージェント基盤があり、モデル名の差し替えだけで試せる。

おすすめしない・慎重に判断すべきケース

• エージェントやコーディング用途で、新しく選ぶ。 V4.1 Flashの方がベンチマーク・速度・料金で上回ります。
• 業務時間帯の対話利用が中心。 平日10:00〜13:00、15:00〜19:00はピーク料金です。
• とにかく安さを求めている。 Claude Haiku 5.5やGPT-6 Lunaの方が出力単価は安くなっています。
• キャッシュヒット率の高さでコストを設計していた。 キャッシュ入力の上げ幅は最大約12倍です。
• 画像を扱いたい、大量の並列処理をしたい。 画像入力は非対応、同時実行は500までです。
• 機密データを扱い、公式APIしか使えない。 データの保管先の問題は解消しません。
• SLAや長期の提供保証が必要な基幹システム。 一度退役が告知された経緯があり、公式の稼働保証も確認できません。

よくある質問

Q. DeepSeek V4 Proはもう廃止されたのですか？

廃止されていません。2026年9月10日に「9月14日からV4.1 Flashへ転送する」と告知されましたが、翌11日に撤回され、11月時点も公式APIの deepseek-v4-pro で使えます。ただし撤回の告知には「変更時は改めて知らせる」とあるので、DeepSeekの更新履歴（Change Log）は定期的に確認しておくのが安全です。

Q. V4.1 Proは出ますか？

2026年11月4日時点で、DeepSeekからV4.1 Proの発表はありません。「近く出る」とする第三者の記事はありますが、公式の情報ではありません。

Q. いま出力$0.87で使う方法はありますか？

公式APIにはありません。$0.87は2026年8月16日16:00 UTCまでの料金です。OpenRouterの一部の事業者には本家より安い価格を出しているところもありますが、価格は事業者ごとに変わるため、契約前にその時点の表示を確認してください。

Q. 無料で試せますか？

Web版（chat.deepseek.com）とアプリは無料ですが、9月のモード統合以降、中身はV4.1 Flash系と報じられています。V4 Proそのものを試すなら、APIに少額をチャージして使うのが確実です。

Q. 商用サービスに組み込めますか？

重みはMITライセンスなので、商用利用・改変・再配布ができます。著作権表示とライセンス条文を同梱する必要があります。公式APIを使う場合は、DeepSeekの利用規約とデータの取り扱いを別途確認してください。

Q. 日本語の性能はどうですか？

日本語LLMの評価サイトNejumi Leaderboard 4（9月1日版）のスコアは0.7984で、Claude Opus 5（0.8720）やGPT-5.6-sol（0.8499）より低めです。業務で品質を保証するなら、自社の日本語データで評価してから決めるのが確実です。

Q. Claude CodeやCodexから使えますか？

使えます。OpenAI形式（https://api.deepseek.com）とAnthropic形式（https://api.deepseek.com/anthropic）のエンドポイントがあり、ベースURLとモデル名の差し替えで動くケースが大半です。ただしツール定義の扱いはツール側の実装によるため、代表的なタスクで動作を確かめてください。

まとめ

DeepSeek V4 Pro（0813）は、総1.6兆／アクティブ490億のMoEをMITライセンスで公開したフラッグシップで、2026年11月時点も公式APIで使えます。ただし8月の公開時とは前提が大きく変わりました。

• 出力$0.87は8月16日16:00 UTCで終了。 現在はオフピーク$1.98・ピーク$3.96（出力100万トークンあたり）です。
• 日本時間の平日10:00〜13:00と15:00〜19:00がピーク帯。 夜間・早朝・週末に回せる処理は単価が半分になります。
• 「Claude比46分の1」は旧料金での試算。 今はClaude Fable 5.1比で約11〜23分の1、Opus 5.5比で約4.5〜9分の1です。Claude Haiku 5.5やGPT-6 Lunaには出力単価で負けています。
• 9月の退役予告は撤回されたが、提供は「当面」。 切り替えられる作りにしておくと安心です。
• エージェント・コーディング・速度・料金ではV4.1 Flashが上。 Proが勝つのは知識系の一部です。
• Web版・アプリのExpert Modeは統合され、V4 Proを確実に使えるのはAPI。
• データは中国のサーバーに保存される。 セルフホスト・中国外の事業者・用途の限定から選んで設計してください。

まずV4.1 Flashで足りるかを試し、落ちたタスクだけをProへ回し、処理はなるべくオフピークに寄せるのが、2026年11月時点での現実的な使い方です。値上げの背景と代わりの候補はDeepSeekのAPI値上げと乗り換え判断、DeepSeek全体の理解はDeepSeekとはから読むのがおすすめです。