DeepSeek V4.1 Flash 1017とは？変更点・料金・Search API・旧モデル名の扱いを整理

DeepSeek V4.1 Flash 1017（正式名 DeepSeek-V4.1-Flash-1017）は、DeepSeekが2026年10月17日に公開したV4.1-Flashのマイナーアップデートです。モデルの構造と料金は変わらず、公式の発表ではベンチマークの成績が上がり、タスクを速く終え、出力が短くなっています。

公式APIのモデルID deepseek-flash はそのまま中身が1017に切り替わったため、すでにこのIDを使っている人は何もしなくても新しいモデルで動いています。同じ日に、DeepSeek独自の検索エンジンを呼び出せる「Search API」「Fetch API」も一般公開されました。

この記事でわかること

• 1017で何が変わったか（前版0910とのベンチマーク差、Claude Opus 5に勝つ項目と負ける項目）
• 公式APIの料金（日本時間のピーク時間帯つき）と、V4-Pro-0813との違い
• Search / Fetch APIの料金と、無料期間が終わる日時（日本時間）
• 旧モデル名 deepseek-v4-flash を使い続けた場合に起きること
• データの保存先など、業務で使う前に確認したい点

この記事の対象読者

• DeepSeekのAPIをすでに使っていて、1017の影響を確かめたい開発者
• コーディングエージェントや業務の自動化に、安いモデルを探している人
• オープンウェイトのモデルを自社で動かすことを検討している人

V4.1-Flash（9月10日版）の構造や登場の経緯はDeepSeek V4.1とはで詳しく解説しています。本記事は「1017で何が変わったか」と「いま何をすればよいか」に絞って整理します。

DeepSeek V4.1 Flash 1017の要点

出典：DeepSeek公式サイト

1017は「同じ値段で、より強く、より速く、出力が短くなった」更新版です。新しい世代のモデルではありません。Hugging Faceのモデルカードにも「minor update to DeepSeek-V4.1-Flash」と書かれています。

公式の発表によると、DeepSeekは自分の出力を評価に使う強化学習（self-feedback RL）で、ゲーム制作から3Dモデリングまで、プロジェクトを最初から最後まで作り上げる力を伸ばしました。「やりたいことを書けば作ってくれる」という意味で「許願式（願いを言うだけの）プログラミング」と名づけています。発表には紫禁城の3Dモデル、ブラウザで遊べるレースゲーム、ゲームエンジンGodotでのPortal 2の再現などのデモが載っていますが、これらは見本で、計測結果ではありません。

モデルの規模（V4.1-Flash系で共通）

1017の発表には構造の変更が書かれていないため、規模は9月10日版と同じと考えてよさそうです。

Hugging Faceの表示（763B）と公称値（552B）の差について、PC Watchは投機デコード用のモジュール「DSpark」（約14B）や画像処理部（約0.5B）などが含まれるためと説明しています。ただし公式のモデルカードはこの差の内訳を書いていません。

1017で変わった点

1017での変更は次の5つです。どれもDeepSeekの公式発表（News・Change Log）とHugging Faceのモデルカードに書かれています。

1. ベンチマークが前版から全項目で上がった（モデルカードの比較表11項目すべて）
2. タスクにかかる時間と出力の長さが短くなった（速くなり、出力トークンが減るぶん安くなる。ただし削減率の数値は公表されていない）
3. DeepSeek Harness・Tencent CodeBuddy・WorkBuddy向けに調整された（DeepSeek Harnessは v0.2.1-rc.1 以降を推奨）
4. Web版と公式アプリのモデルも同じ日に1017へ更新された
5. APIの呼び出し方と料金は変わらない（deepseek-flash のまま中身が切り替わった）

前版（0910）とのベンチマーク比較

次の表はHugging Faceのモデルカードに載っている数値です。すべてDeepSeek自身が測った値で、2026年10月18日時点では第三者による独立した評価は確認できていません。

※HLEにはテキストのみの問題に絞った値（1017は44.0、0910は39.1）もあります。Terminal-Bench 4.0はClaude Code環境、DeepSWE v1.1はMini-SWE-V2環境、ZeroBench-mainはPass@5での計測です。

伸びが大きいのは、ターミナル操作を伴うエージェント作業（Terminal-Bench 4.0、約36%増）と、プログラム全体を作る課題（ProgramBench、約43%増）です。公式が「プロジェクトを最後まで作る力」を強調していることと合っています。

なお、9月10日版の発表にあったGPQA Diamond、Codeforces、Terminal-Bench 2.1、CyberGymなどは、1017の表には載っていません。0910版の数値を1017の成績として扱わないよう注意してください。

1タスクあたりのコスト

公式発表には「DeepSWE v1.1の正答率と1タスクあたりのコスト」のグラフがありますが、数値は画像でしか示されていません。海外メディアThe Decoderがこのグラフを読み取った値は次のとおりです。

• 1017：正答率77.0%を、1タスク約0.20ドル弱
• 前版（0910）：正答率74.2%を、1タスク約0.50ドル
• 1017の低エフォート設定：正答率72%超を、1タスク約0.10ドル
• GPT-6 Astra・Gemini 3.8 Flash・Claude Opus 5：1タスク約2ドル〜10ドル超

あくまで報道によるグラフの読み取り値ですが、「出力が短くなった」という公式の説明とは合っています。前版より成績を上げながら、1タスクのコストは半分以下になった計算です。

Claude Opus 5などとの比較：勝つ項目と負ける項目

「Opus 5超え」と紹介されることが多い1017ですが、公式の表で見るとClaude Opus 5を上回るのは11項目中4項目です。残りの7項目はOpus 5のほうが上です。

※太字は各行の最高値。GLM-5.3のHLEはテキストのみの問題での値。出典はいずれもDeepSeekが公開したHugging Faceのモデルカード。

表を見ると、得意な分野と苦手な分野がはっきり分かれます。

• 業務の自動化やエージェント作業（Automation-Bench、Agents' Last Exam、Apex Bench）では、Opus 5を含む他社モデルより高い
• 難しい知識問題（HLE）や大きなプログラムの作成（ProgramBench、NL2Repo）では、まだOpus 5との差がある

つまり「何でもOpus 5より上」ではなく、「自動化・エージェント用途で非常に強く、しかも桁違いに安い」と捉えるのが実態に近いでしょう。DeepSeekとOpenAIのモデルの違いはDeepSeek V4とGPT-5.5の比較、GPT-5.6系の価格はGPT-5.6の値下げも参考になります。

料金：公式APIは据え置き、ピーク時間は日本時間の平日昼

出典：DeepSeek API Docs

1017で公式APIの料金は変わっていません（公式Change Logに「API calling method and pricing remain unchanged」と記載）。時間帯で料金が変わり、ピーク時間はオフピークの2倍です。

公式APIの料金（100万トークンあたり、米ドル）

出典：DeepSeek公式 Models & Pricing（2026年10月18日に確認）

ピーク時間（日本時間）：平日の10:00〜13:00と15:00〜19:00

公式の表記は「月〜金のUTC 01:00〜04:00と06:00〜10:00（中国の祝日を除く）」です。日本の業務時間とかなり重なるため、急がない一括処理は夜間や週末に回すと半額になります。中国の祝日は平日でもオフピーク扱いです。

紹介サイトによってはピーク料金（入力$0.30／出力$1.20）だけを載せていて、数字が食い違って見えることがあります。2つの料金があると知っておけば混乱しません。料金の推移（8月の値上げ、9月の値下げ）はDeepSeek APIの値上げで整理しています。

月額の試算

入力1,000万トークン（すべてキャッシュミス）、出力100万トークンを1か月に使う場合の試算です。

同じプロンプトを繰り返し送る使い方なら、キャッシュヒットの単価（$0.003）が適用されるため、実際の請求はさらに下がります。1017は出力が短くなったので、同じ作業でも出力トークンが前版より少なくなるはずです。ただし削減率は公表されていないため、自分の作業で測るのが確実です。

Web版・アプリ・オープンウェイト

• Web版・公式アプリ：無料で使えます（2026年10月18日時点で有料プランの告知はありません）
• オープンウェイト：MITライセンスで無料。ただしGPUや推論サービスの費用は自分で負担します

Search API / Fetch API：1,000回0.75ドル、11月1日1:00（日本時間）から課金

1017と同じ日に、DeepSeekはSearch APIとFetch APIを一般公開しました。Search APIはDeepSeekが自社開発した検索エンジンでウェブを検索し、Fetch APIは指定したURLのページを取得します。エージェントに最新情報を調べさせる部品として使えます。

公式の説明では、この検索エンジンは数千億ページを索引に持ち、SEOスパムや低品質なAI生成コンテンツを取り除いているとされています。

注意したいのは2点です。

• 無料期間が終わると自動で課金が始まります。 Claude CodeやDeepSeek HarnessでWeb検索をオンにしたまま、エージェントが何度も検索する設定にしていると、11月1日以降は呼び出し回数に応じて費用がかかります。たとえば月1万回の呼び出しなら約7.5ドルです。
• 検索クエリや取得したURLをどう保存・利用するかは、公式ガイドに書かれていません。 社外秘の製品名や顧客名を検索語に含める使い方は、方針が公表されるまで避けたほうが安全です。

使い方：4つの方法

出典：Hugging Face（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）

DeepSeek V4.1 Flash 1017は、Web版・アプリ、公式API、DeepSeek Harness、オープンウェイトの自社運用の4つの方法で使えます。手軽に試すならWeb版、システムに組み込むなら公式APIが出発点です。

1. Web版・公式アプリ

chat.deepseek.com または公式アプリにログインするだけです。10月17日に1017へ更新済みのため、特別な設定は要りません。

2. 公式API

OpenAI互換の形式で呼び出せます。

• base_url：https://api.deepseek.com
• model：deepseek-flash
• 支払い：プリペイド式（先にチャージした残高から引かれる）

Responses API形式とAnthropic API形式にも対応しているため、Claude CodeやOpenAI向けのツールからも接続できます。主な仕様は次のとおりです。

画像を読ませたい場合や、大量のリクエストを並列で流したい場合は、価格以外の面でもFlashのほうが有利です。V4-Proの詳細はDeepSeek V4 Proとはで解説しています。

3. DeepSeek Harnessで使う

DeepSeek公式のコーディングエージェント「DeepSeek Harness」では、v0.2.1-rc.1（10月17日）以降で1017に対応しました。最新のv0.2.1-rc.2では、設定のWeb SearchをオンにするとSearch/Fetch APIを使えます。

GitHubからソースを取得する場合の流れは次のとおりです。

1. git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
2. pnpm install → pnpm run build
3. pnpm dsh web で起動してログイン
4. モデルにV4.1-Flash-1017を選ぶ

v0.2.1-rc.1には破壊的な変更（APIキーの優先順位の変更、Azureプロバイダ名を azure に変更など）が含まれます。いまの設定から更新する前にリリースノートを確認してください。いずれもプレリリース版で、安定版はまだ確認できていません。Harnessの基本はDeepSeek Harnessとはを参照してください。

4. オープンウェイトを自社で動かす

Hugging FaceとModelScopeの deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 から重みを取得できます。公式が推奨する設定は次のとおりです。

• temperature 1.0、top_p 1.0
• コンテキスト 1M、max_tokens 256K以上
• 推論フレームワーク：vLLM、SGLang、Docker Model Runner、Transformers

自社で動かすときに見落としやすい点が2つあります。

• チャットテンプレート（Jinja形式）が同梱されていません。 一般的な推論ツールにそのまま載せると、会話の形式が合わずに出力が崩れるおそれがあります。公式の参照実装（encoding/encoding.py）か、本番用のRust製ライブラリ「deepseek-recipe」を使うよう案内されています。
• 必要なGPUメモリは公式に書かれていません。 総パラメータ552B（表示上763B）の大きなモデルで、vLLMのレシピもH100/H200/B200/MI300Xといったデータセンター向けGPUを前提にしています。コミュニティによる量子化版（llama.cpp、Ollama、LM Studio向け）もありますが、DeepSeekの公式版ではありません。

推論サービスのOpenRouterにも deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 として掲載されています（EU域内でのルーティングには非対応）。

旧モデル名・既存ユーザーへの影響

1017で実務への影響がいちばん大きいのは、同じモデルIDのまま中身が入れ替わる点です。deepseek-flash は10月17日に自動で1017へ切り替わり、以前の版に固定する方法は用意されていません。

旧モデル名を使っている場合

deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp は今もAPIで受け付けられますが、公式Pricingでは「対応するモデルは退役済み」とされています。中身はV4.1-Flash-1017で、料金もFlashの料金です。

そのため、7月のDeepSeek V4 FlashやV4 Flash Visionを前提に評価した結果は、もう同じようには再現できません。古い名前のまま動いているシステムは、実際には別のモデルで動いていることになります。

立場別にやること

特に注意したいのは「出力が短くなった」ことです。要約の文字数を前提にした画面表示や、出力の長さで処理を分ける仕組みなどは、モデルが賢くなっても結果が変わる場合があります。社内の業務システムにAPIを組み込んでいる場合は、本番の入力をいくつか流して比べておくと安心です。新しいモデルを自社の業務システムに組み込むときの方法や費用の目安は既存システムにAIを組み込む方法にまとめています。

なお、deepseek-v4-pro については、9月10日の発表文に「9月14日からV4.1-Flashへ転送する」とありましたが、翌11日に撤回されました。2026年10月18日時点のChange LogとPricingでは、V4-Pro-0813は現行モデルとして提供が続いています。

業務で使う前に確認したいセキュリティ上の注意

公式APIやWeb版を使う場合、入力したデータは中国国内のサーバーに保存されます。業務で使う前に、次の点を確認しておきましょう。

• データの保存先：DeepSeekのプライバシーポリシー（2026年2月10日更新）では、収集した情報を中華人民共和国内のサーバーに保存するとしています。保存期間の定めはありません。
• 学習への利用：入力はモデルの学習や改善に使われることがあります。privacy@deepseek.com に申し出れば拒否できます。
• 日本の公的な注意喚起：個人情報保護委員会は2025年2月3日に、データが中国国内に保存され中国の法律が適用される点について情報提供を出しています。2025年2月6日には、デジタル社会推進会議幹事会事務局が府省庁に対し、機密情報を扱わないよう注意を呼びかけました。
• Search/Fetch APIのデータの扱い：検索クエリや取得URLの保存・利用の方針は、公式ガイドに記載がありません。
• モデルの固定ができない：同じIDのまま中身が変わるため、検証済みのモデルで動かし続けたい本番システムとは相性がよくありません。

一方、MITライセンスの重みを社内や中国国外の推論サービスで動かせば、データを中国のサーバーに送らずに済みます。モデルの版も自分で固定できます。機密データを扱いたい企業にとっては、公式APIよりもこちらが現実的な選択肢です。中国製モデルを業務で使うリスクの事例は楽天AI 3.0とDeepSeekをめぐる騒動も参考になります。

また、中国国内でオープンウェイトの公開を制限する議論があるとの報道もありますが、2026年10月18日時点で確定した規制は確認できていません。

DeepSeek V4.1 Flash 1017がおすすめな人・おすすめしない人

こんな人におすすめ

• コーディングエージェントや業務の自動化を安く回したい人：DeepSWEやAutomation-Benchで高い成績を出しながら、1タスクのコストは他社上位モデルのおよそ10分の1以下（報道の読み取り値）です
• 画像を含む書類やグラフを大量に処理したい人：画像入力に対応し、同時実行の上限が2,500と大きいです
• 夜間や週末にまとめて処理できる人：オフピーク料金でさらに半額になります
• モデルを自社で持ちたい人：MITライセンスで重みを入手でき、商用利用もできます

おすすめしない人

• 機密情報や個人情報を公式APIに送る必要がある人：データは中国国内に保存されます。使うなら自社運用か国外の推論サービスに限るべきです
• 難しい専門知識の推論で最高水準が要る人：HLEではClaude Opus 5（56.3）と1017（42.6）にまだ大きな差があります
• 本番でモデルの版を固定したい人：公式APIでは同じモデルIDのまま中身が切り替わる運用で、旧版を指定できません
• 大きなGPU環境を用意できないのに自社運用したい人：552B規模のモデルで、必要なメモリも公表されていません

用途別の選び分け

DeepSeekという会社や製品全体についてはDeepSeekとは、V4シリーズの全体像はDeepSeek V4とはで整理しています。

よくある質問

Q. 1017の数字は何を意味していますか？

公開日の10月17日を表しています。DeepSeekは同じモデルの改良版を「V4-Flash-0731」「V4-Pro-0813」のように日付で区別しています。1017も新しいシリーズ名ではなく、V4.1-Flashの10月17日版という意味です。

Q. 0910版のV4.1-Flashに戻すことはできますか？

公式APIではできません。deepseek-flash は1017に切り替わり、旧版を指定するモデルIDは用意されていません。旧版の挙動が必要な場合は、Hugging Faceで公開されているV4.1-Flash（0910）の重みを自分で動かす方法になります。

Q. V4.1-Proは出ますか？

2026年10月18日時点で、DeepSeekからV4.1-Proの発表や時期の告知はありません。公式APIの上位モデルは引き続きV4-Pro-0813（deepseek-v4-pro）です。

Q. 日本語の性能は上がりましたか？

DeepSeekは日本語に限った評価を公表していないため、1017で日本語がどれだけ良くなったかは分かりません。日本語の文書を扱う業務なら、自社の実データで0910版との差を確かめるのが確実です。

Q. Search APIはDeepSeekのモデル以外からも使えますか？

Search/Fetch APIはモデルとは別のエンドポイントで、APIキーで認証して呼び出す仕組みです。公式が無料としているのはDeepSeek Harness・Claude Code・Codexのサーバー側ツールとして呼ぶ場合なので、自作のアプリから直接呼ぶ場合は最初から1,000回0.75ドルがかかると考えておくのが安全です。

Q. Artificial Analysisなどの第三者評価はありますか？

2026年10月18日時点で、1017の独立した評価は確認できていません。Artificial Analysisでは0910版がIntelligence Index 39〜40と評価されています。1017の評価が出れば、DeepSeekの自社計測と比べられるようになります。

まとめ

DeepSeek V4.1 Flash 1017は、料金を据え置いたまま性能と効率を上げたV4.1-Flashの改良版です。

• 何もしなくても切り替わっている：公式APIの deepseek-flash、Web版、アプリはすでに1017
• ベンチマークは全11項目で前版を上回った：エージェント・自動化系ではClaude Opus 5も上回るが、HLEやProgramBenchではまだ及ばない（いずれもDeepSeekの自社計測）
• 料金は100万トークンあたり入力0.15ドル／出力0.60ドル（オフピーク）：日本時間の平日10〜13時と15〜19時はピークで2倍
• Search/Fetch APIは1,000回0.75ドル：Harness・Claude Code・Codex経由の無料期間は日本時間11月1日1:00まで
• 業務ではデータの保存先とモデルの切り替わりに注意：機密データはMITの重みを自社運用する形が安全

旧モデル名を使っている人はモデル名を deepseek-flash に書き換え、出力が短くなった影響を確かめておきましょう。

参考にした公式情報・報道

• DeepSeek公式 News（V4.1-Flash-1017）
• DeepSeek公式 Change Log
• DeepSeek公式 Models & Pricing
• DeepSeek公式 Search & Fetch ガイド
• Hugging Face：DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• DeepSeek Harness Releases（GitHub）
• DeepSeek プライバシーポリシー
• PC Watch：コード系でOpus 5超え「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」無償公開
• The Decoder：DeepSeek V4.1 Flash 1017