Gemini 4 Carbonとは?いつ使える・API料金・Argonとの違いを解説【2026年10月】

この記事のポイント
Gemini 4 CarbonはGoogleが2026年10月28日(米国時間)に発表したGemini 4世代の2つめのモデルで、いまはサイバー防御担当者の一部にだけ提供されています。一般向けの時期、API料金(導入価格$2/$10→通常$4/$20)、性能、Gemini 4 Argonとの違い、企業がいま準備しておくことを整理します。
Gemini 4 Carbon(ジェミニ4 カーボン)は、Googleが2026年10月28日(米国時間)に発表したGemini 4世代の2つめのモデルで、Googleは「これまでで最も強いモデル」と説明しています。ただし2026年10月29日時点で使えるのはサイバー防御担当者の一部だけで、一般の個人・開発者・企業向けの提供時期はまだ発表されていません。
この記事でわかること
- Gemini 4 Carbonの基本情報と、Gemini 4 Argonとの関係
- 誰が・いつから使えるのか(提供の段階と、決まっていないこと)
- 発表されたAPI料金(導入価格と通常価格)と、他社モデルとの料金差
- 公表された性能(サイバー防御・コーディング・正直さ)と、その数値の読み方
- 一般向けの提供を待つあいだに企業が準備しておけること
こんな方に向けた記事です
- 「Gemini 4 Carbon」というニュースを見て、何が新しいのか、自分が使えるのかを短時間で知りたい方
- Gemini APIや他社モデルを業務で使っていて、Carbonへの切り替えや予算を考えたい開発者・情報システム担当者
- セキュリティ部門で、Fairwind Programの対象や申請条件を確認したい方
Gemini 4 Carbonの要点(2026年10月29日時点)
- 発表済みですが、提供はまだ限定的です。発表の週からサイバー防御担当者の一部に配り始め、次にFairwind Programの信頼できるパートナーへ広げます。開発者・企業・一般向けは「できるだけ早く」とされ、時期は書かれていません。
- API料金は、導入価格が入力$2/出力$10(100万トークンあたり)で、導入期間が終わると入力$4/出力$20になります。導入期間がいつまでかは発表されていません。
- 第三者の総合評価「Artificial Analysis Intelligence Index v5.0」では59点で1位です(2位はClaude Opus 5.5〈Max〉の58点)。
Gemini 4 Carbonとは:Gemini 4世代の2つめのモデル

出典: Google公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」
Gemini 4 Carbonは、Google DeepMindが開発したGemini 4世代のモデルで、サイバーセキュリティと長時間の作業に特に強いとされています。Googleは発表で "our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities"(サイバーセキュリティと長時間の作業で最先端の、これまでで最も強いモデル)と表現しています(出典:Google公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」)。
項目 | 内容(2026年10月29日時点) |
|---|---|
正式名称 | Gemini 4 Carbon |
開発元 | Google DeepMind(Google) |
発表日 | 2026年10月28日(米国時間) |
位置づけ | Gemini 4世代で2つめのモデル。Googleは「次のフロンティアモデル」と説明 |
前のモデル | Gemini 4 Argon(9月30日発表、10月13日に一般提供) |
提供状況 | サイバー防御担当者の一部のみ。一般向けの時期は未発表 |
API料金 | 導入価格 入力$2/出力$10 → 通常価格 入力$4/出力$20(100万トークンあたり) |
APIモデルID | 未公開(Gemini APIのモデル一覧に記載なし) |
コンテキスト長 | 公式の記載なし(第三者のArtificial Analysisは100万トークンと表示) |
Geminiアプリ | 対応プランの発表なし |
前のモデルであるArgonの料金や使い方は「Gemini 4 Argonとは」、Gemini 4世代全体の流れは「Gemini 4とは」で解説しています。
「数日がかりの作業」を続けられるモデル
Googleが強く打ち出しているのは「long horizon(長時間の作業)」です。社内では、大きなコードベースで不具合の根本原因を突き止めて修正するような多段階の作業を、数日間続けてこなした例があるといいます。1回の質問に答えるチャットというより、AIエージェントとして長く動かす使い方を想定したモデルです。
このほか、コーディング、エージェント、科学、フルスタックのWeb開発、マルチモーダル(画像などを含む入力)の各分野で改善したと説明されています。
発表までの経緯
Carbonという名前は、正式発表の前から報道で出ていました。10月9日にBusiness Insiderが「Google社員が社内のコーディング基盤でGemini 4の新版『Carbon』を試している」と報じ、10月20〜22日ごろにはパートナー向けの早期アクセスや、モデルを匿名で比べるLMArenaで試されていたと海外メディアのTestingCatalogが伝えています。
日本語で検索して出てくる記事には、この時期の「社内テスト中」「料金は未発表」といった情報のままのものがあります。10月28日の正式発表で料金と性能の数値が公開されたので、古い記事を読むときは日付に注意してください。なお「Carbon」という名前の由来について、Googleの説明はありません(Argonと同じく元素名です)。
Gemini 4 Carbonはいつから使える?提供の段階
一般の個人・開発者・企業が使える時期は、2026年10月29日時点では決まっていません。Googleは悪用されたときの影響が大きいとして、段階的に提供範囲を広げると説明しています。
段階 | 対象 | 時期 |
|---|---|---|
1 | サイバー防御担当者の一部 | 発表の週から提供開始 |
2 | Fairwind Programの信頼できるパートナー(政府・重要インフラ事業者・大手テック企業など) | 段階的に拡大(具体的な日付なし) |
3 | 開発者・企業・一般の利用者 | 「できるだけ早く」。時期は未発表 |
一般向けは、Googleの製品群(product surfaces)を通じて提供するとされています。ただし、Gemini API、Google AI Studio、Google Cloud(Vertex AI)、Geminiアプリのどこで使えるようになるのか、具体名はまだ出ていません。10月29日に確認した時点では、Gemini APIのモデル一覧と更新履歴にCarbonは載っていませんでした。
一般向けを遅らせる理由として、Googleは「フィードバックを集め、安全対策を改良するため」と書いています。参考までに、Argonは発表(9月30日)から一般提供(10月13日)まで約2週間でしたが、Carbonが同じペースになるかはわかりません。
「Carbonが使える」とうたう非公式サービスに注意
公式には一般提供されていないため、「Gemini 4 Carbon API 予約受付中」「Carbonが今すぐ使える」とうたう中継サービスやAPI再販サイトは、少なくともGoogleの正規の提供ではありません。正式発表の前から、この種のサイトが複数出ていました。社内のコードや顧客データを送る前に、提供元がGoogleの公式経路かどうかを必ず確認してください。
Gemini 4 CarbonのAPI料金
API料金は、導入価格が入力$2/出力$10(いずれも100万トークンあたり)です。導入期間が終わると、入力$4/出力$20に上がります。
区分 | 入力(100万トークンあたり) | 出力(100万トークンあたり) | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|
導入価格 | $2 | $10 | 入力価格の95%引き($0.10相当) |
導入期間の終了後 | $4 | $20 | 入力価格の95%引き(公式に金額の明記なし) |
この料金は公式ブログの本文と脚注に書かれており、導入価格はArgonの導入価格と同じ額です。ただし、予算を組むうえでは注意が要ります。
- 導入期間の長さは未発表です。 Argonの導入価格は2026年11月30日まで(Gemini API料金ページ)ですが、Carbonも同じ期限になるとは書かれていません。予算は通常価格の$4/$20で見積もるほうが安全です。
- Gemini APIの料金ページにはまだ載っていません。 Batch(一括処理)やFlexなどの割引区分、無料枠の有無、長い入力への割増料金は発表されていません。
- 出力が多いぶん、実際のコストはかさみやすい可能性があります。 Artificial Analysisの測定では、評価全体を通した出力トークン量が約2億で、ほかのモデルの中央値(約6,400万)の約3倍でした。通常価格で計算した1タスクあたりのコストは$7.76で、安い順に並べると51モデル中45番目です。単価が同じでも、答えが長いモデルほど請求額は増えます。
Geminiアプリの有料プラン(Google AI Pro・Ultraなど)で使えるようになるか、どのプランが対象かも、まだ発表されていません。
Gemini 4 Carbonでできること:公表された性能

出典: Google公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」
Googleが特に強調しているのは、サイバー防御(脆弱性を見つける・悪用できるか確かめる・直す)の性能です。ほかに、コードを書く力と「ごまかさない・でっち上げない」振る舞いの改善も数字で示しています。
サイバー防御とコーディング
評価 | 何を測っているか | 結果 |
|---|---|---|
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | 第三者による総合的な賢さの指数 | 59点・1位(2位 Claude Opus 5.5〈Max〉58点) |
SEC-bench Pro | ソフトウェアの脆弱性を見つける力 | 88.2%(最先端) |
ExploitGym | 見つけた脆弱性が実際に悪用できるか確かめる力 | 54.8%(最先端) |
CWE-bench | 脆弱性を正しく直す力 | 71.0% |
WebDev Arena | 人がWeb開発の出来ばえを比べて投票する評価 | 1769点・4位(Argonより89点上) |
安全なコードの生成(Google社内) | 脆弱性を含まないコードを書けるか | Argonの2倍超の成功率 |
GoogleのChromeチームは、他社の大型モデルと比べて質の高い修正パッチを10倍以上生成できたと報告しています(比較した他社モデルの名前は非公開)。Googleは外部ベンチマークについて、安全対策を外した状態で測った数値だと注記しています。
AIをサイバーセキュリティに使う方法の全体像を知っておくと、これらの数字が実務のどの作業に当たるのかがつかみやすくなります。
ごまかさない・でっち上げない振る舞い
長時間AIに任せる作業では、性能と同じくらい「テストを通すためにズルをしない」「やっていないことを、やったと言わない」ことが大切です。Carbonはこの点の改善も示しています。
評価 | 結果 |
|---|---|
Terminal-Bench 4.0でのズル(テストの抜け道を使う) | 成功0.0%、試み0.4% |
社内のライブコーディングでの重大な不整合アラート | 約80%減 |
根拠のない主張 | Argonの約半分 |
頼まれていないことまでやる「やりすぎ」 | 26%減 |
やるべきことをやらない「やらなさすぎ」 | 29%減 |
Gray Swanの間接プロンプトインジェクション攻撃 | 攻撃成功率0.0%(Argonは0.7%) |
公式の説明では、証拠をでっち上げず、手法上の注意点や「実行できなかった操作」を一覧で正直に示すようになったとされています。指示があいまいなときは、食い違いを示して確認を求めてから動きます。
間接プロンプトインジェクションとは、AIが読み込んだWebページやファイルに紛れ込ませた命令で、AIを乗っ取る攻撃です。AIエージェントに社内システムを触らせるときの大きなリスクで、対策の考え方は「AIエージェントのセキュリティ対策」にまとめています。
数値を読むときの注意
ここに挙げた数値のうち、第三者が測ったものはArtificial Analysisの指数など一部だけで、多くはGoogleの社内評価です。公式ブログには他社モデルと並べたベンチマーク画像もありますが、GPTやClaudeとの全項目の比較は、2026年10月29日時点で第三者の検証がそろっていません。日本語での性能も公式には評価が出ていません。
Gemini 4 Carbonの強みと弱み
強みは、サイバー防御の性能と、長時間のエージェント作業での正直さです。弱みは、いま使えないこと、そして公表された情報がまだ少ないことです。
強み
- 脆弱性の発見・悪用の確認・修正のどれでも高い数値を出している
- 数日がかりの多段階の作業をこなせる、とGoogleが説明している
- ズルやでっち上げが減っており、AIに長く任せる作業で結果を信用しやすい
- 第三者の総合指数で1位
- 導入価格はArgonと同じで、Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraより安い
弱み・制約
- 一般の個人・開発者・企業はまだ使えず、時期も決まっていない
- モデルID、コンテキスト長、最大出力、対応する入力形式など、基本仕様が公式に出ていない
- Web画面づくりの評価(WebDev Arena)は4位で、首位ではない。早期テスターからは「UIはまだ弱い」「Argonの2〜4倍遅い」という感想も出ていた(非公式の個人の感想)
- 出力が長めで、1タスクあたりのコストは高くなりやすい
- 導入価格がいつまで続くかわからない
Gemini 4 ArgonとCarbonの違い
Argonは「いま誰でも使えるGemini 4」、Carbonは「さらに強いが、まだ一部の防御担当者しか使えないGemini 4」です。
比較項目 | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
発表 | 2026年10月28日 | 2026年9月30日 |
提供状況 | サイバー防御担当者の一部のみ | 10月13日から一般提供 |
Geminiアプリ | 発表なし | Google AI Pro・Ultra加入者 |
APIモデルID | 未公開 |
|
API料金 | 導入$2/$10 → 通常$4/$20(導入期間は未発表) | 11月30日まで$2/$10 → 12月1日から$4/$20 |
得意分野 | サイバー防御、長時間のエージェント作業 | 複雑な開発、知識労働、サイバー防御、科学 |
安全なコードの生成 | Argonの2倍超(Google社内評価) | 基準 |
間接プロンプトインジェクションの攻撃成功率 | 0.0% | 0.7% |
WebDev Arena | 4位(Argonより89点上) | Carbonより下 |
CarbonがArgonを置き換えるのか、両方を並べて提供し続けるのかは発表されていません。今すぐ高性能なGeminiを使いたいなら、選べるのはArgonです。アプリでの使い方は「Gemini 4 ArgonをGeminiアプリで使う方法」で解説しています。
このツールを自社のシステムや業務にどう組み込むか、ご提案します
初回相談は無料・30分(オンライン)。要件が決まっていなくても大丈夫です。改修100万円〜・PoC300万円〜(税別)
他社の最上位モデルとの比較

出典: Google公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」
料金だけで比べると、Carbonの導入価格はGPT-6.1 Solと同じで、通常価格はClaude Opus 5.5と同額です。ただし、他社モデルは一般提供中なのに対し、Carbonはまだ使えない点が最大の違いです。
モデル | 入力(100万トークンあたり) | 出力(100万トークンあたり) | 提供状況 |
|---|---|---|---|
Gemini 4 Carbon | $2 → 通常$4 | $10 → 通常$20 | 限定提供のみ |
Gemini 4 Argon | $2(11月30日まで)→ $4 | $10 → $20 | 一般提供中 |
Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 一般提供中 |
GPT-6 Astra | $10 | $50 | 一般提供中 |
GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | 一般提供中 |
※他社の料金は各社の公式料金ページで2026年10月に確認した値です。変更されることがあるため、契約前に最新の料金を確かめてください。
性能面では、Artificial Analysisの総合指数でCarbon(59点)がClaude Opus 5.5(58点)をわずかに上回っています。1点差は大きな差ではなく、作業の種類によって順位は入れ替わりえます。報道で出ていた「コーディングはClaude Opus 5.5並み」という話は、Google社員1人の印象で、ベンチマークの結果ではありません。
各モデルの詳細は「Claude Opus 5.5とは」「OpenAI Astraとは」「GPT-6.1 Solとは」で確認できます。
サイバー防御向けモデルを先に限定提供する流れ
「攻撃にも使える能力が高いモデルを、まず防御側に配る」という出し方は、Googleだけではありません。Anthropicの「Claude Mythos」やOpenAIの「GPT-5.6-Cyber」も、対象を絞って提供されてきました。最上位モデルほど、一般公開の前に防御側へ渡す期間を設ける流れが各社で続いています。
安全対策とFairwind Program

出典: Google公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」
Carbonを段階的に提供するのは、脆弱性を見つけて悪用を確かめる能力が、攻撃者にとっても役に立つためです(デュアルユース)。Googleは、まず防御側に使ってもらい、悪用の監視とフィードバック集めを先に進めるとしています。
Googleが説明している安全対策
- Argonと同じ多層の対策(学習段階での対策、リアルタイムの悪用防止、プロンプトインジェクションへの耐性、思考過程の監視)
- 複雑で負荷の高い作業で、指示から外れた振る舞いをしないよう重点的に学習
- 米国政府による任意の事前テストに参加
公式ブログからは安全性レポート(PDF)にリンクされていますが、10月29日時点のレポートは「Gemini 4 Argon」のもので、Carbon単独の評価は確認できませんでした。Carbon専用のモデルカードや安全性レポートも、まだ見当たりません。
Fairwind Programとは
Fairwind Programは、信頼できるパートナーにサイバー脅威への「先手」を与えるためのGoogle DeepMindのプログラムです(公式ページ)。
項目 | 内容 |
|---|---|
優先対象 | 政府、重要インフラ事業者(医療・通信・エネルギー・金融)、大手テックプラットフォーム。防御的なベンチマーク研究をする大学の研究室も申請可 |
審査 | 倫理面の実績審査と身元確認あり。審査期間の目安は書かれていない |
使ってよい作業 | 防御・研究目的に限る(許可を得た攻撃シミュレーション、リバースエンジニアリング、マルウェア解析など) |
利用条件 | フィッシングに強い多要素認証(MFA)が必須、利用者を特定のセキュリティチームに限定、アクセスの共有・転売は禁止 |
申請 | 公式ページのフォームから |
10月29日時点の公式ページにはArgonとコード修正エージェントのCodeMenderだけが載っており、Carbonはまだ書かれていません。Fairwind経由でCarbonを使うための条件も、ページの更新を待つ必要があります。日本企業でも、重要インフラや大規模サービスのセキュリティを担う組織なら申請を検討する価値はありますが、一般的な事業会社が業務効率化の目的で使える枠組みではありません。
企業がいま準備しておくこと
Carbonが一般向けに出るまでは、Argonや他社モデルを業務に取り入れておき、切り替えやすい状態にしておくのが現実的です。
- 今すぐ必要な作業は、一般提供中のモデルで始める。 高性能なGeminiが必要ならArgonを使えます。Claudeとの比べ方は「ClaudeとGeminiの比較」が参考になります。
- モデルを差し替えやすい作りにする。 モデル名や料金の設定を1か所にまとめておけば、CarbonのモデルIDが公開されたときに、評価用のデータで比べてから切り替えられます。
- 予算は通常価格($4/$20)と、出力が長めになることを前提に組む。 導入価格の期間は短い可能性があります。
- データの扱いを先に決めておく。 どの情報をAIに送ってよいか、ログをどこに残すかを社内ルールにしておくと、新しいモデルが出たときの審査が早く進みます。考え方は「生成AIのセキュリティ対策」で解説しています。
新しいモデルを社内の業務システムに組み込む場合、API連携の改修で済むのか、PoC(試験導入)から始めるべきかで、かかる費用と期間が大きく変わります。方法ごとの価格の目安は「AI開発の費用相場」で整理しています。
Gemini 4 Carbonはこんな人におすすめ
一般提供を待つ価値がある人
- 大きなコードベースの不具合調査や改修など、何時間〜何日もかかる作業をAIエージェントに任せたい開発チーム
- 脆弱性診断やセキュアなコードの生成に力を入れたいセキュリティ担当者
- 政府機関・重要インフラ事業者などで、Fairwind Programに申請できる立場の組織
- AIの「ズル」や「でっち上げ」に悩んでいて、より正直に動くモデルを試したい人
いま待つ必要がない人
- すぐに高性能モデルを業務で使いたい人(ArgonやClaude Opus 5.5などが使えます)
- 文章の作成や要約、ふだんの調べものが中心の人(今のGeminiアプリや他社の標準モデルで足ります)
- コストを最優先する人(出力が長めで、1タスクあたりの費用は高くなりやすい傾向です)
- Web画面のデザインやUIづくりが主な用途の人(現時点の評価では首位ではありません)
Gemini 4 Carbonの最新アップデート
日付(米国時間) | 内容 |
|---|---|
2026年9月30日 | Gemini 4 Argonを発表(Fairwind Programの参加者に限定) |
2026年10月9日 | Business InsiderがGoogle社内でテスト中の「Carbon」を報道 |
2026年10月13日 | Gemini 4 Argonの一般提供を開始 |
2026年10月20〜22日ごろ | Carbonがパートナー向け早期アクセスとLMArenaで匿名テストされていたと報道 |
2026年10月28日 | Gemini 4 Carbonを正式発表。サイバー防御担当者の一部へ提供開始 |
2026年10月29日時点で、Gemini APIのモデル一覧・料金ページ・更新履歴、Fairwind Programのページ、Geminiアプリのプランページには、Carbonの記載はまだありません。
よくある質問
Gemini 4 Carbonは無料で使えますか?
現時点では、無料・有料を問わず一般の人は使えません。一般向けになったとき、Gemini APIの無料枠やGeminiアプリの無料版が対象になるかも発表されていません。なお、先に出たArgonは、無料版のアプリとAPIの無料枠では使えない形で提供されています。
日本から使えますか?日本語に対応していますか?
日本での提供時期や、日本語の性能について公式の発表はありません。これまでのGeminiは日本語に対応してきたため、一般提供の際には日本語で使える可能性が高いと考えられますが、確定情報ではありません。
APIのモデルIDは「gemini-4-carbon」ですか?
公式には公開されていません。Argonが gemini-4-argon なので同じ形になる可能性はありますが、推測です。コードに書き込むのは、Gemini APIのモデル一覧に載ってからにしてください。
Gemini 4に「Pro」や「Flash」は出ますか?
Gemini 4世代では、ArgonとCarbonのように元素名のモデルが続いて出ており、「Pro」「Flash」という名前のモデルの発表はありません。Googleは今後もGemini 4ファミリーのモデルを出すとしていますが、名前と時期は未発表です。Gemini全体の製品構成は「Geminiとは」で確認できます。
Carbonが出たら、Argonは使えなくなりますか?
発表されていません。過去のGeminiでは新しいモデルが出たあとも、旧モデルが一定期間使えるのが一般的でした。Argonで作ったシステムがすぐ止まる心配は小さいものの、廃止の予定が出たときに備えて、モデルを差し替えやすい作りにしておくと安心です。
まとめ
Gemini 4 Carbonは、Googleが2026年10月28日(米国時間)に発表した、サイバー防御と長時間の作業に強いGemini 4世代のモデルです。第三者の総合指数で1位を取り、ズルやでっち上げが減ったことも数字で示されています。
一方で、10月29日時点で使えるのはサイバー防御担当者の一部だけで、開発者・企業・一般向けの時期、モデルID、詳しい仕様、導入価格の期間はまだ決まっていません。API料金は導入価格が入力$2/出力$10、その後は入力$4/出力$20です。
今すぐ高性能なGeminiが必要ならArgonを使い、Carbonはモデル一覧や料金ページに載るのを待つのが堅実です。「Carbonが使える」とうたう非公式サービスには注意してください。
このツールを自社のシステムや業務にどう組み込むか、ご提案します
この記事の著者

AI革命
編集部
AI革命株式会社の編集部です。最新のAI技術動向から実践的な導入事例まで、企業のデジタル変革に役立つ情報をお届けしています。豊富な経験と専門知識を活かし、読者の皆様にとって価値のあるコンテンツを制作しています。
最新記事

Google Workspace Intelligenceとは?Drive Projects・Sheets 9倍高速・AI Overviews GAを徹底解説
2026/04/27

Adobe CX Enterpriseとは?Experience Cloud刷新・CX Coworker・MCP連携を徹底解説
2026/04/26

バイブコーディング・Lovableで作ったアプリを本番運用するには|開発会社に引き継ぐ範囲と残す部分
2026/10/08

Flowise RCE CVE-2025-59528 脆弱性まとめ|CVSS 10.0・AI Agent Builder 12,000+公開インスタンスへの攻撃を徹底解説
2026/04/25

Google TurboQuantとは?KVキャッシュを最大6倍圧縮する新技術をICLR 2026採択論文から徹底解説
2026/04/22

Cloudflare Agent Readiness Score とは?AIエージェント最適化診断ツールの使い方とスコア改善手順【2026年10月版】
2026/04/21


