Qwen3.7 Maxとは？料金・性能・Qwen3.6/3.8-Maxとの違いと使い分けを解説【2026年10月最新】

Qwen3.7 Max（モデルID: qwen3.7-max）は、Alibabaが2026年5月に公開した、100万トークン（1M）のコンテキストを持つエージェント特化の大規模言語モデルです。現在はQwenの最上位ではなく後継のQwen3.8-Maxが登場していますが、応答が速くタスクあたりのコストも抑えやすいため、大量のテキストを処理する用途では今も有力な選択肢です。

この記事でわかること

• Qwen3.7 Maxの基本仕様と、2026年10月時点でのQwenシリーズ内の位置づけ
• 公式に確定した料金（リージョン別）と、OpenRouter経由の価格
• 日付付きスナップショット（05-17 / 05-20 / 06-08 / preview）の違いと選び方
• Qwen3.6世代との性能差、後継Qwen3.8-Maxとの使い分け
• 業務利用で押さえるべきセキュリティ・運用上の注意点

こんな方に向けた記事です

• すでにQwen3.7 Maxを使っていて、Qwen3.8-Maxに移行するか迷っている開発者
• 中国系LLMをコスト重視で検証したいエンジニア・情報システム担当者
• 5月の発表時点の情報しか追えておらず、現在の料金や仕様を確認したい方

出典: Qwen 公式サイト

Qwen3.7 Maxとは：2026年10月時点の位置づけ

Qwen3.7 Maxは、AlibabaのQwenチームが「エージェント用途のフラッグシップ」として開発したクローズドモデルです。2026年5月20〜21日のAlibaba Cloud Summit（杭州）で正式に発表されました。ただし2026年8月3日に後継のQwen3.8-Maxが一般提供（GA）となったため、現在は「一世代前のMax」という位置づけです。

公式ドキュメントでは、プログラミング、オフィス・生産性タスク、数百〜数千ステップに及ぶ長時間の自律実行に強いモデルと説明されています。

基本スペック（公式ドキュメント）

総パラメータ数・アクティブパラメータ数は公表されていません。

Qwenシリーズのラインナップ（2026年10月時点）

5月の発表時点から、Qwenファミリーは大きく広がりました。主要モデルを並べると、Qwen3.7 Maxの立ち位置がわかります。

5月時点では「Qwen3.7-Plusは一部オープン化予定」「Flashは公開あり」と報じられていましたが、Qwen3.7世代はMax・Plus・Flashのいずれも重みが公開されていません。ローカルで動かせるQwenを探している場合は、Apache 2.0で公開されたQwen3.8-27Bなどが候補になります（詳しくはQwen3.8とはを参照）。なお、Ollamaなどで「qwen3.7」を名乗って配布されている重みは非公式のものです。

スナップショットの違いとモデルIDの選び方

Qwen3.7 Maxには日付付きのスナップショットが複数あり、指定するIDによって画像入力の可否やキャッシュ対応が変わります。「Qwen3.7 Maxは画像非対応」という説明をよく見かけますが、これは既定IDの話で、-2026-06-08版は画像・動画を扱えます。

選び方の目安は次のとおりです。

• 本番システムで出力を安定させたい → qwen3.7-max-2026-05-20 のように日付付きIDで固定する
• スクリーンショットやPDF画像、動画も入れたい → qwen3.7-max-2026-06-08 を明示的に指定する
• とりあえず試したい → qwen3.7-max（エイリアス）でよい
• コストを下げるためにキャッシュを使いたい → preview版と05-17版は避ける

Qwen3.7 Maxでできること

出典: QwenLM/Qwen3（GitHub）

Qwen3.7 Maxの中心は、1Mトークンの長いコンテキストと、長時間のツール呼び出しを前提にしたエージェント性能です。API側の機能も一通りそろっています。

1Mトークンのコンテキスト

前世代のQwen3.6-Max（256K）から4倍に拡大しました。大規模なコードベースを丸ごと渡してのレビュー、数百ページの契約書・仕様書をまとめて読み込ませての質問応答、長いエージェントの実行ログを保持したままの作業継続などに向いています。

加えて、入力の長さによる段階料金がない点も実務では効きます。Qwen3.6-Maxは128Kを超えると単価が上がる仕組みでしたが、Qwen3.7 Maxは0〜1Mトークンまで同じ単価です。

エージェント向けの設計

Qwen公式ブログ「Qwen3.7: The Agent Frontier」では、次のような事例・特徴が紹介されています。

• 35時間にわたる完全自律のカーネル最適化で、1,000回超のツール呼び出しを行い、幾何平均で約10倍の高速化を達成
• 30時間経過後も性能が落ちにくい長時間タスクへの耐性
• Claude Code、OpenClaw、Qwen Codeなど、異なるエージェント実行環境（ハーネス）でも動作する汎用性
• MCP（Model Context Protocol）とのネイティブ統合、マルチエージェント構成への対応

ただし、いずれもAlibaba側の発表です。35時間の自律実行について、第三者による再現報告は現時点で確認できていません。エージェントの基本的な仕組みはAIエージェントとは、対応ハーネスの例はOpenClawとはやClaude Codeとはで解説しています。

API機能の対応状況（Model Studio公式）

OpenAI互換・Anthropic互換のエンドポイントでも呼び出せると複数の技術メディアが報じており、既存のOpenAI SDKのコードから移行しやすいのも利点です。

Qwen3.7 Maxの性能・ベンチマーク

出典: Qwen（Hugging Face）

公式ベンチマークでは、コーディングエージェントやSTEM推論で発表当時の上位モデルと互角以上のスコアを出しています。ただし比較対象は2026年5月時点の世代で、現在の海外最上位モデル（Claude Opus 5.5やGPT-6系など）との公式な直接比較は公開されていません。

公式ベンチマーク（Qwen公式ブログ掲載値）

表計算系のタスクではClaude Opus 4.6に届いておらず、得意・不得意がはっきりしています。

第三者評価（Artificial Analysis）の読み方

独立評価サイトのArtificial Analysisでは、2026年10月1日時点（Intelligence Index v4.3.2）でQwen3.7 Maxのスコアは29（223モデル中93位）です。一方、出力速度は約203トークン/秒で全体10位と、速さでは上位に入ります。

5月の発表直後には「56.6点・世界5位」と紹介されていましたが、これは旧版の指標による数値です。Artificial Analysisは評価項目を何度も改定しており、版が違う数値は比較できません。同じv4.3系で見ると、後継のQwen3.8-Maxは45前後で、Qwen3.7 Maxとの差は約16ポイントあります。

Qwen3.6との違い

Qwen3.6世代と比べると、エージェント性能・コンテキスト長・料金体系のいずれも改善されています。また、Qwen3.6-Max-Previewは2026年10月10日に提供終了（退役）予定と公式に告知されているため、使っている場合は移行が必要です。

入力単価だけを見るとQwen3.6-Maxのほうが安いものの、128Kを超える入力では3.6-Maxの単価が$2.00 / $12.00に上がります。長文を扱うほど、Qwen3.7 Maxのほうが割安になりやすい料金設計です。

参考として、旧版のArtificial Analysis指標では、Humanity's Last Examが28.9%→38.1%、Terminal-Bench Hardが43.9%→50.8%と伸びていました（現行版の指標とは比較できない数値です）。

前世代の詳細はQwen3.6-Maxとは、Qwen3.6-Plusとはで解説しています。

後継Qwen3.8-Maxとの違いと使い分け

エージェント・コーディング・マルチモーダルではQwen3.8-Maxが大きく上回りますが、応答速度とタスクあたりのコストではQwen3.7 Maxが有利です。どちらが上かではなく、用途で使い分けるのが現実的です。

この表にはArtificial Analysisなど第三者の計測値が含まれるため、公式ブログの値（GPQA Diamond 92.4など）とわずかに異なる項目があります。

「単価」と「タスク単価」は別物

シンガポールリージョンでは、新しいQwen3.8-Maxのほうが単価は安いという逆転が起きています。ところがArtificial Analysisの評価では、Qwen3.8-Maxは出力トークンが多く、1タスクあたりのコストはQwen3.7 Maxの約4.7倍でした。単価表だけでモデルを選ぶと、実際の請求額が想定より膨らむことがあります。

知識・推論系のスコアは両者ほぼ互角で、差がつくのはツールを使う作業やコーディングです。使い分けの目安は次のとおりです。

後継モデルの詳細はQwen3.8-Maxとはで解説しています。これから新規に採用するなら、まずQwen3.8-Maxを検討し、速度とコストが合わない処理だけQwen3.7 Maxに振り分けるのが効率的です。

Qwen3.7 Maxの料金（公式確定版）

出典: Alibaba Cloud Model Studio 公式サイト

5月の発表時点では「公式料金は未確定」でしたが、現在はAlibaba Cloud Model Studioの公式ページに正式な単価が掲載されています。利用するリージョンによって単価が約1.5倍違うのが最大のポイントです。

Model Studio公式料金（100万トークンあたり・USD・定価）

• バッチ推論（北京のみ）: 入力$0.825 / 出力$2.475
• 無料枠: シンガポールリージョンで100万トークン（90日間有効）
• 入力長による段階料金はなし
• 公式ページの金額は定価で、期間限定のプロモーションは含まれません（適用中の割引はコンソールで確認）

東京リージョンの単価はモデル個別ページで通貨表記が揺れることがあるため、契約前にコンソールで実際の請求単価を確認してください。

OpenRouter経由の価格（2026年10月1日時点）

OpenRouterのQwen3.7 Maxは、5月の掲載時（$2.50 / $7.50）より値下がりしています。ほかのルーターでも定価の半額前後で提供している例がありますが、プロモーションの期限・条件は公表されていないため、長期の予算計画は定価ベースで見積もるほうが安全です。OpenRouterの仕組みはOpenRouterとはで解説しています。

コスト試算の例

入力100万トークン・出力20万トークンを処理した場合の定価ベースの試算です（キャッシュ・割引なし）。

1ドル=150円で換算すると、東京リージョンのQwen3.7 Maxで約400円です。ただしQwen3.7 Maxは出力が長めになる傾向があり（Artificial Analysisは「やや冗長」と評価）、実際の出力量はプロンプト設計で大きく変わります。max_tokens の上限設定や、思考モードを使う処理の絞り込みでコストを管理してください。

強みと弱み

Qwen3.7 Maxの強みは「速さ」「長いコンテキスト」「一律料金」、弱みは「最新世代より劣るエージェント性能」と「クローズドであること」です。

Qwen3.7 Maxの使い方

本格的に使うならAlibaba Cloud Model StudioのAPI、手早く試すならOpenRouterが便利です。

方法1：Alibaba Cloud Model Studio（公式API）

1. Alibaba Cloudのアカウントを作成し、Model Studioを有効化する
2. 利用するリージョンを選ぶ（日本からなら東京、無料枠を使うならシンガポール）
3. コンソールでAPIキーを発行する
4. OpenAI互換エンドポイントに、モデルIDを指定してリクエストする

Python（OpenAI SDK）での呼び出し例です。エンドポイントのURLはリージョンによって異なるため、コンソールに表示される値に置き換えてください。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY",
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # リージョンに応じて変更
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max-2026-05-20",  # 再現性重視なら日付付きIDで固定
    # model="qwen3.7-max-2026-06-08",  # 画像・動画を入力する場合
    messages=[{"role": "user", "content": "この仕様書の要点を3つにまとめてください。"}],
    max_tokens=2000,
)
print(resp.choices[0].message.content)

レート制限はリージョンで大きく異なります。公式では、北京などがRPM 30,000・TPM 500万〜1,000万なのに対し、シンガポール・東京などはRPM 60〜600・TPM 100万程度です。大量のバッチ処理を東京リージョンで回す場合は、上限に達しないか事前に確認してください。

方法2：OpenRouter経由

Alibaba Cloudのアカウントを作らずに試せます。モデル名は qwen/qwen3.7-max です。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.7-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
  }'

2026年10月1日時点では、OpenRouter上のQwen3.7 Maxはテキスト入力のみです。画像を扱いたい場合はModel Studioで06-08版を指定するか、Qwen3.8-Maxを選んでください。

方法3：Qwen Chat（ブラウザ）

5月の発表時はQwen Chat（chat.qwen.ai）でプレビュー版を無料で試せました。現在のQwen ChatではQwen3.8-MaxやQwen3.7-Plusなどが案内されており、Qwen3.7 Maxを選べるかは確認できていません。ブラウザで試したい場合は、表示されるモデル一覧を確認してください。

出典: Qwen Chat 公式サイト

セキュリティ・運用上の注意点

業務で使う場合は、「データがどこで処理されるか」と「モデルがいつまで使えるか」の2点を先に確認してください。

データの処理場所とリージョン選択

APIはAlibaba Cloudのインフラで処理され、選んだリージョン（東京・フランクフルト・シンガポール・北京など）によってデータの処理場所が変わります。北京リージョンを使う場合は、中国のデータセキュリティ法などが適用される可能性を考慮する必要があります。

判断が難しい場合は、法務・情報セキュリティ部門や専門家に確認してください。中国製モデルを取り巻く状況は中国製AIモデルの台頭でも整理しています。

モデルの廃止に備える

Model Studioの廃止ポリシーでは、退役が告知されるとレート上限が段階的に引き下げられ、退役日以降はAPI呼び出しが失敗するとされています。2026年10月1日時点の公式告知にQwen3.7 Maxは含まれていませんが、Qwen3.6-Max-Previewは10月10日で退役します。

• 本番システムでは日付付きスナップショットでモデルを固定する
• qwen3.7-max のようなエイリアスは中身が更新される可能性があると理解しておく
• Alibaba Cloudの退役告知を定期的に確認し、移行先（Qwen3.8-Maxなど）での動作を事前に検証しておく

今からQwen3.7 Maxを選ぶべきか：判断の目安

新規に導入するならまずQwen3.8-Maxを検討し、速度やタスク単価が合わない処理にQwen3.7 Maxを使う、という組み合わせが現実的です。すでにQwen3.7 Maxを使っている場合は、次の表で判断してください。

こんな人におすすめ / おすすめしない人

Qwen3.7 Maxがおすすめな人

• 大量のテキストを速く処理したい開発者：出力速度が速く、タスクあたりのコストを抑えやすい
• 長いドキュメントを扱う業務の担当者：1Mコンテキストで、入力が長くても単価が変わらない
• 東京リージョンでAPIを使いたい企業：$1.65 / $4.951と、同クラスの海外モデルより安く使える場面がある
• すでにQwen3.7 Maxで安定稼働しているチーム：無理に移行せず、日付固定で使い続ける選択肢がある

おすすめしない人

• 最高水準のエージェント・コーディング性能が必要な人：Qwen3.8-Maxや、Claude Opus 5.5・GPT-6などの最新世代を検討したほうがよい
• オンプレミス・セルフホストが必須の企業：重みが公開されていないため不可能
• ファインチューニングで自社向けに調整したい人：全バージョン非対応
• 中国系クラウドへのデータ送信が社内規程で禁止されている企業：リージョンを選んでもAlibaba Cloud経由になる
• 表計算の処理が中心の人：公式値でもSpreadSheet BenchでClaude Opus 4.6を下回る

よくある質問（FAQ）

Q. 「Qwen 3.7 Max」と「Qwen3.7-Max」は同じモデルですか？

A. 同じモデルです。公式の表記は「Qwen3.7-Max」、APIのモデルIDは qwen3.7-max ですが、メディアやSNSでは「Qwen 3.7 Max」「Qwen3.7 Max」とも書かれます。なお「Qwen3.7-Max-Preview」はプレビュー段階の別スナップショット（qwen3.7-max-preview）を指します。

Q. Qwen3.7 Maxはいつまで使えますか？

A. 2026年10月1日時点では、公式に廃止予定は告知されていません。一部の第三者サイトでは「非推奨」と表示されることがありますが、公式の根拠ではありません。ただ後継が出ている以上、いずれ退役する可能性は高いため、Alibaba Cloudの告知を確認しながら移行の準備を進めておくと安心です。

Q. 日本から使う場合、どのリージョンを選べばよいですか？

A. 単価と通信の近さを重視するなら東京リージョン（$1.65 / $4.951）が有力です。ただし東京リージョンはレート上限が低めなので、大量処理では上限を確認してください。100万トークンの無料枠を使いたい場合はシンガポールリージョンが対象です。

Q. Qwen3.7 Maxを自分のPCで動かせますか？

A. 動かせません。Qwen3.7世代は重みが公開されていないため、API経由でのみ利用できます。ローカル実行したい場合はQwen3.8-27B（Apache 2.0）などのオープンウェイトモデルが候補です。Ollamaなどで「qwen3.7」を名乗る重みは非公式のものなので注意してください。

Q. 画像を生成できますか？

A. できません。Qwen3.7 Maxの出力はテキストのみで、画像を入力として読み取れるのも06-08版だけです。画像生成には別系統のモデルを使います（例: Qwen-Image 3）。

まとめ

Qwen3.7 Maxは、1Mコンテキストと長時間のエージェント実行を売りに2026年5月に登場したAlibabaのモデルです。2026年10月時点では後継のQwen3.8-Maxが最上位になりましたが、速度とタスクあたりのコストでは今も優位があります。

これから導入するならまずQwen3.8-Maxを検討し、大量のテキスト処理のように速さと費用が効く部分にQwen3.7 Maxを使う構成がおすすめです。ほかの生成AIツールと比べたい場合は生成AIツールおすすめ比較もあわせてご覧ください。