Ox Alphaとは？正体はGLM-5.3-Flash｜OpenRouter1位・無料終了後の使い方と料金【2026年8月最新】

Ox Alpha（オックス・アルファ）の正体は、中国のZ.ai（智譜AI / Zhipu AI）が開発した「GLM-5.3-Flash」です。 2026年8月20日にOpenRouterへ開発元非公開の「ステルスモデル」として登場し、無料・約100万トークンの文脈長という条件で利用が爆発しましたが、8月26日にZ.aiが正体を公式発表したのと前後して無料プレビューは終了しました。

現在、OpenRouter上の stealth/ox-alpha はルーティング先が消えており、実質的に呼び出せません。同じモデルを使いたい場合は、有料の z-ai/glm-5.3-flash に差し替えるか、MITライセンスで公開されたウェイトを自前で動かすことになります。

この記事でわかること:

• Ox Alphaの正体が確定するまでの経緯と、Z.aiが開発元を伏せていた理由
• 「正体はGLM-5.3」という説が半分しか当たっていなかった理由（GLM-5.3とGLM-5.3-Flashは別物）
• 320B/18Bのスペック、100万トークン文脈、動画入力といった確定情報
• 無料終了後に同じモデルを使うための移行手順と現行料金
• プレビュー期間中に業務データを投入してしまった場合に確認すべきこと

想定読者: Ox Alphaを試したまま無料終了で使えなくなった開発者、社内でこのモデルの利用可否を判断する立場の方、GLM-5.3-Flashへの乗り換えを検討している方。

Ox Alphaとは — Z.aiが名前を伏せて公開したGLM-5.3-Flashのコードネーム

出典: OpenRouter「Ox Alpha」モデルページ

Ox Alphaは、OpenRouterの「ステルスモデル」枠でコードネーム公開されていた、コーディングと長時間のエージェント作業向けの推論モデルです。OpenRouterのモデル説明は「コーディング、持続的なエージェント作業、本番ワークロード向けに設計された推論モデル」というもので、開発元は伏せられていました。

2026年8月26日、Z.aiが公式ブログと公式Xで「GLM-5.3-Flash（以前はOx Alphaとしてプレビュー提供していたモデル）」と明言し、正体が確定しています。推測ではなく、開発元自身による公表です。

GLM-5シリーズとしては初のネイティブマルチモーダルモデルにあたります。モデルの内部構造やベンチマークを詳しく追いたい場合は「GLM-5.3-Flashとは｜Ox Alphaの正体・320B/18BのMoE・MIT公開と料金」にまとめています。

なぜ開発元を伏せて公開したのか

ステルスモデル（cloaked model）は、提供元ラボの名前を隠したままコードネームでモデルを先行公開し、実トラフィックとフィードバックを集めるOpenRouterの仕組みです。OpenRouter側の説明では「このプレビュー期間中、匿名でいることを選んだ第三者プロバイダ」と表現されます。

ラボ側にとっての利点ははっきりしています。

• ブランドの先入観を排した評価が得られる — 「中国製モデルだから」「新興ラボだから」という色眼鏡なしに、素の出力品質だけで判断されます
• 本番規模の負荷試験になる — 数日間で数兆トークン規模のリクエストを浴びせられる機会は、社内テストでは作れません
• 正式発表のタイミングで話題を作れる — 「あの謎モデルの正体はうちだった」という発表そのものがマーケティングになります

実際、Z.aiは正式発表の前日にHugging Faceのリポジトリを準備し、発表と同時にMITでウェイトを公開しています。ステルス期間中に評判を積み上げ、正体公表と同時に配布・課金へ移行する流れが設計されていたと見るのが自然です。OpenRouterというプラットフォーム自体の仕組みは「OpenRouterとは？料金・手数料・使い方」で解説しています。

いまOx Alphaは使えるのか — 無料プレビューは終了している

stealth/ox-alpha はもう使えません。 2026年8月29日時点でOpenRouterのモデル一覧に stealth/ox-alpha は存在せず、エンドポイント一覧を取得してもルーティング先が0件で返ります。旧チュートリアルの通りに model="stealth/ox-alpha" を指定しているコードは、そのままでは動きません。

注意点として、OpenRouterは無料終了の日時を事前に公表していませんでした。Z.aiの正式発表（8月26日）に前後して停止した、という以上の精度で日時を特定するのは現時点では困難です。ステルスモデルの利用規約でも「limited time」での提供と明記されており、予告なく終了しうる建て付けになっています。

いま同じモデルを使う手段は、実質的に次の3つです。

「正体はGLM-5.3」は半分しか当たっていなかった

ステルス期間中に日本語圏で広まった「正体はGLM-5.3」という説は、系統としては正解、モデル名としては不正解でした。正体はGLM-5.3ではなく、8月26日に新規公開された別モデル GLM-5.3-Flash です。この2つは価格帯もモダリティも違うため、混同したままだと料金試算を大きく外します。

単価はおよそ10分の1です。GLM-5.3そのものの性能・料金は「GLM-5.3とは？Z.ai最新モデルの性能・料金・オープンウェイト公開時期」で整理しています。

「GLM系」を当てた技術的根拠と、外れた反証

ステルス期間中、有志の検証によって次のような一致が報告されていました。結果として、どれも正しい方向を指していました。

出典: zai-org GitHubリポジトリ

過去のステルスモデルを振り返ると、正体が確定したケースはすべてラボ側またはOpenRouterの一次発表がきっかけで、有志のフィンガープリンティングだけで確定した例はありません。Ox Alphaもこの法則通りでした。中国系ラボがOpenRouterで存在感を強めている構造は「中国製AIモデルがOpenRouter利用の60%超え」も参考になります。

確定スペック — 100万トークン文脈と動画入力を持つ320B/18B MoE

GLM-5.3-Flashは、総パラメータ320B・アクティブ18BのMoE（Mixture of Experts）モデルです。トークンごとに288のエキスパートから8つを選択して動かす構成で、320B級の知識量を持ちながら推論時のコストを18B級に抑える設計になっています。

主要な技術的特徴として、Z.aiは以下を公表しています。

• KDA線形アテンション（局所依存）とNoPE Sparse MLA層（大域検索）を組み合わせたハイブリッドアテンション
• GLM-5.3比でアテンション計算量が約1/3、KVキャッシュが約1/4.4
• 30Tトークン規模のマルチモーダルコーパスで学習、45層、FP8ネイティブ重み
• ローカル実行の目安はFP8重みで約306GiB（KVキャッシュ別）、NVIDIA Hopper世代以降が必要

ベンチマーク（Z.ai公表値）

以下はいずれも開発元が公表した数値であり、第三者による大規模な再現検証はまだ限定的です。額面通りに受け取らず、自社ワークロードでの実測と併せて判断してください。

読み方としては、「最上位モデルにわずかに届かない性能を、1桁安い単価で出す」というポジションです。比較対象になっているモデルの実力は「Claude Opus 4.8とは？性能・料金・使い方」にまとめています。

なお、ステルス期間中にSNSで拡散した「DeepSWE 80%」という数字は10タスクだけの抜粋で、フルランでは約58%でした。公式発表値の63.4（DeepSWE v1.1）とは測定条件が異なるため、同じ土俵で比べないよう注意してください。

実務で効く制約

スペック表には出にくい、使ってみて初めて刺さる制約が3つあります。

1. 思考モードを無効化できない — 常時ONの設計です。短い応答でも推論トークンを消費するため、レイテンシとコストが想定より膨らみます
2. max_tokens を小さくすると本文が空で返る — 推論トークンが出力枠を食い潰すためです。4,000以上を目安に設定してください
3. 実効コンテキスト長がプロバイダごとに違う — OpenRouter上では262,144〜1,310,720と幅があります。100万トークンを前提に設計するなら、プロバイダを固定する必要があります

OpenRouterで1位になった実際の数字

出典: OpenRouter「LLM Rankings」

Ox Alphaが注目された最大の理由は、登場から数日でOpenRouterのトークン処理量トップに立ったことです。ただし公表されている数値は出典によって大きく異なるため、幅を持って読む必要があります。

順位・シェアの面では、OpenRouterの週次トークンのうちコーディング分野で約31%、OpenCodeでの利用シェア7.9%で1位、Clineでは48時間で全体の約8%という数字が報告されています。

「1日100兆トークン無料」は誤読

拡散した「1日100兆トークン」という表現は、無料で配られたトークン量ではなく、提供側が主張したサービス全体の処理キャパシティです。ユーザーごとの割当ではありませんし、第三者が検証できる数字でもありません。「1人で100兆トークン使い放題だった」という読み方は成立しません。

また、この順位が無料に強く依存していた点も踏まえるべきです。課金開始後の処理量は同水準にはなりません。「利用量1位＝最も優れたモデル」という読み替えは、無料モデルに関しては常に慎重であるべきです。OpenRouterというプラットフォーム自体の立ち位置は「StripeがOpenRouterを70億ドル超で買収へ」も合わせてご覧ください。

推論基盤に中国製チップを使ったという主張

Z.aiは、プレビュー期間中の推論を国産（中国製）AIチップ約10万基規模のクラスタで全面稼働させたと主張しています。トークン単価はNVIDIA GPUと同等水準に収まったとも述べています。

ただし、これはZ.aiの自己申告であり、第三者検証はありません。稼働チップ数の裏取りは外部からは困難です。事実として扱うのではなく、「開発元がそう主張している」という位置づけで受け止めるのが妥当です。

ステルスモデルの台帳 — 過去14件のうち確定は8件、不明のまま消えたのは2件

Ox Alphaを理解するうえで、OpenRouterのステルスモデルという枠組み全体の傾向を押さえておくと判断が早くなります。2025年4月以降に登場した14件を整理すると、次の通りです。

この台帳から、実務的にはこう扱うのが妥当だと分かります。

• 無料期間は1〜2週間で終わるのが標準。Ox Alphaは約6日と短めでした
• 正体が明かされないまま消える例もある（Cypher Alpha、Aurora Alpha）
• 正体は必ず一次発表で判明する。有志の検証は方向を示すが、確定はさせない

したがって、ステルスモデルは「期間限定の性能評価枠」として使うのが正しい向き合い方で、本番システムの前提に据えるのはリスクが高いままです。

Ox AlphaからGLM-5.3-Flashへの移行手順

出典: OpenCode 公式ドキュメント「Zen」

移行自体は簡単です。OpenAI互換APIのため、モデルIDの差し替えが基本になります。

1. モデルIDを差し替える

# 旧（動作しない）
model = "stealth/ox-alpha"

# 新（OpenRouter経由）
model = "z-ai/glm-5.3-flash"

エンドポイントは https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions のままで問題ありません。Cline・Roo Code・Kilo CodeなどOpenRouter対応のコーディングエージェントでは、モデル一覧から z-ai/glm-5.3-flash を選び直すだけです。

2. 課金が発生する前提でコスト設計を見直す

無料だった前提で組んだワークフローは、そのまま動かすと請求が発生します。特にエージェント用途は自動でトークンを大量消費するため、実行前に上限アラートを設定してください。

3. 変わる点・変わらない点を確認する

4. Z.ai公式の推奨設定を反映する

Z.aiの開発者ドキュメントでは、GLM-5.3-Flashについて temperature=1、top_p=0.95、reasoning_effort=max を推奨しています。ストリーミング利用時は stream と tool_stream の双方を有効にする指定もあります。OpenRouterのデフォルト設定のままだと、公式の想定と挙動がずれる場合があります。

OpenCode経由で使っていた場合は「OpenCodeとは｜ターミナルで動くオープンソースAIコーディングエージェント」でモデル切り替えの手順を確認できます。

現行料金 — 定価とプロモ価格を分けて見る

GLM-5.3-Flashの料金は、2026年9月9日まで50%オフのローンチ割引が適用中です。恒久価格ではないため、年間コストを試算するときは定価で計算してください。

• プロモ終了: 2026年9月9日 24:00（UTC+8） ＝ 日本時間9月10日 01:00
• OpenRouter API上の z-ai/glm-5.3-flash にはプロモ価格が反映されています

定額プランを使う場合は、Z.aiのGLM Coding Plan（Lite $18/月・Pro $80/月・Max $168/月）が選択肢になります。GLM-5.3-FlashはGLM-5.3の3倍のクォータが割り当てられ、週末などのオフピーク時間帯は消費ポイントが50%になる設計です。

無料で使いたい場合の現実的な選択肢は、Z.ai公式APIに別途用意されているGLM-4.7-Flash / GLM-4.5-Flashなどの無料モデル、あるいはOpenRouterの無料枠モデルです。GLM-5.3-Flash自体に無料枠はありません。低価格帯の他候補としては「DeepSeek V4 Flashとは？料金・性能」「Kimi K3とは？無料で使える？料金」も比較対象になります。

データの扱い — モデルページの表記とEULAの記載が一致していない

出典: OpenRouter Docs「Provider Logging」

ここがOx Alphaで最も見落とされている論点です。OpenRouterのモデルページの記載と、ステルスプログラムの利用規約（EULA）の記載が一致していません。

EULAはさらに、ユーザーがOpenRouterに対して「非独占・撤回不能・永続・譲渡可能・全世界・使用料無償」のライセンスを付与すると規定しており、個別のオプトアウト手段は用意されていません。同意できない場合の選択肢は「ステルスモデルを使わない」だけです。

どちらが実態を表しているのか、OpenRouterからの公式な解釈表明は確認できていません。確実に言えるのは、両者の記載が食い違っているという事実そのものです。ステルスモデルに何を投入してよいかを判断する際は、モデルページの表記だけを根拠にするのは危うい、と考えるのが安全です。

加えて、プレビュー期間中は次の情報がすべて非開示のまま終了しました。

• ログの保持期間
• データの物理的な保存場所と準拠法
• アクセス権を持つ主体
• 削除請求の窓口と手続き

AIコーディング全般のセキュリティ論点は「AIコーディングのセキュリティリスクと対策」で詳しく整理しています。

プレビュー期間中に使ってしまった場合の確認事項

無料期間中に業務コードや社内データをOx Alphaへ投入した組織は、事後的な棚卸しをしておく価値があります。保持先が匿名のまま提供が終了したため、後から削除を依頼する窓口が存在しないためです。

最低限、次の5点を確認してください。

1. 何を投入したかの洗い出し — OpenRouterのアクティビティログから、8月20日〜26日の stealth/ox-alpha へのリクエストを抽出できます
2. 認証情報の混入チェック — プロンプトやコード断片にAPIキー・トークン・接続文字列が含まれていた場合は、該当キーを即座にローテーションします
3. 個人データ・顧客データの有無 — 含まれていた場合、社内の個人情報取扱ルール上インシデントに該当するかを確認します
4. 非公開ソースコードの範囲 — どのリポジトリのどの部分を渡したかを記録に残します
5. 記録の残し方 — 「保持先・保持期間が開示されないまま提供が終了した」という事実を、判断の経緯とともに文書化しておきます

該当する内容がOSS・公開ドキュメント・ダミーデータの範囲に収まっていれば、実務上の追加対応は不要です。逆に、顧客データや規制対象データを投入していた場合は、通常の外部委託とは前提が異なる（委託先を特定できない）点を踏まえた判断が必要になります。

企業導入の判断ポイント

GLM-5.3-Flashとして正式提供になったことで、判断材料は大きく増えました。ただし日本企業が導入する場合、確認しておくべき論点が3つ残ります。

一方で、MITライセンスでウェイトが公開されている点は、他の商用フロンティアモデルにない強みです。データを国外に出せない組織でも、自社インフラで動かすという逃げ道があります。ただしFP8重みで約306GiB、NVIDIA Hopper世代以降という要件は決して軽くないため、GPU調達を含めた総コストで比較してください。

導入判断の全体像を整理したい場合は「AIコーディングツールおすすめ比較」「AIエージェントとは？仕組み・種類・活用例」も参考になります。

「Ox Alphaが無料で使える」と称する非公式サイトに注意

正体判明後も、oxalpha.com oxalpha.run oxalpha.in oxalpha.online oxalpha.app といったドメインが「Ox Alphaを無料・無制限で使える」と称して存在しています。これらはいずれもZ.aiやOpenRouterの公式サイトではありません。

公式ドメインは次の3つだけです。

• z.ai / docs.z.ai — 開発元Z.aiの公式サイトと開発者ドキュメント
• openrouter.ai — OpenRouterの公式サイト
• huggingface.co/zai-org — 公式のウェイト配布先

提供元不明の第三者UIにプロンプトを投げる行為は、どこに保存されるか分からないログにデータを渡すことと同じです。しかも、そこで生成された結果が本当にGLM-5.3-Flashのものである保証もありません。試すのであれば、公式ドメインから発行したAPIキーを使ってください。

Ox Alpha（GLM-5.3-Flash）はこんな人におすすめ

正体と料金が明らかになった現在、次に当てはまる場合は導入検討に値します。

• 大規模リポジトリを丸ごと読ませたい開発者 — 100万トークン級の文脈で、複数ファイルにまたがるリファクタや設計把握ができます
• コストを1桁下げたいエージェント運用者 — 最上位モデルに近い性能を、入力$0.15 / 出力$0.50（定価）で回せます
• 画面録画やUIキャプチャを入力に使いたい人 — 動画・画像入力に対応した数少ない低価格モデルです
• データを外に出せない組織 — MITライセンスのウェイトを自社インフラで動かせます
• オフピークで大量にコードを書かせたいチーム — GLM Coding Planのポイント半減が効きます
• フロンティアモデルの前段スクリーニングに使いたいチーム — 難易度の低いタスクをFlashに寄せ、難所だけ上位モデルへ回す構成が組めます

おすすめしない人・避けるべきケース

一方、次のケースでは選ばない方が無難です。

• 短い応答を大量に返すリアルタイム用途 — 思考モードを切れないため、レイテンシとトークン消費が読みにくくなります
• 中国ベンダーへのデータ送信が社内規定で禁止されている組織 — セルフホストを選べないなら見送りが妥当です
• 厳密なJSON Schema強制が必要なシステム — OpenRouter上では response_format レベルの対応にとどまり、スキーマの厳格な強制は限定的です
• stealth/ox-alpha を無料のまま使い続けたい人 — その選択肢はすでに存在しません
• 公式ベンチマークだけで意思決定したい組織 — 公表値の第三者再現がまだ乏しく、社内稟議の根拠としては弱い場合があります
• 日本語での品質保証が必須の業務 — 日本語性能に関する公式ベンチマークは公表されていません

よくある質問

Q. stealth/ox-alpha を指定するとエラーになります。復活しますか。
ステルスモデルは提供期間が限られる仕組みで、正式リリース後に同じIDが復活した前例はありません。z-ai/glm-5.3-flash へ差し替えてください。

Q. Ox AlphaとGLM-5.3-Flashは、まったく同じモデルですか。
Z.aiは「以前Ox Alphaとしてプレビュー提供していたモデル」と説明しています。ただしプレビュー版と正式版でチェックポイントが完全一致するかは公表されていません。出力の細部が異なる可能性は想定しておいてください。

Q. なぜ「GLM-5.3」ではなく「GLM-5.3-Flash」だったのですか。
GLM-5.3はテキスト専用の上位モデル、GLM-5.3-Flashはマルチモーダル対応の低コストモデルで、別々のモデルです。ステルス期間中は後者がまだ未発表だったため、既知のGLM-5.3と誤って結び付けられていました。

Q. 応答が空で返ってくることがあります。
max_tokens が小さすぎる可能性が高いです。推論トークンが出力枠を消費するため、4,000以上を設定して再試行してください。

Q. 無料で使う方法は残っていますか。
GLM-5.3-Flash自体に無料枠はありません。Z.ai公式APIのGLM-4.7-Flash / GLM-4.5-Flashなど別モデルの無料枠を使うか、MITウェイトを自前で動かす形になります。

Q. プレビュー期間中に投げたデータは学習に使われますか。
モデルページには「学習には使用されない」とありますが、ステルスプログラムのEULAには学習・評価・改善目的でのサブライセンスを認める条項があります。両者の記載は一致しておらず、OpenRouterからの公式な解釈表明も確認できていません。

Q. どのプロバイダを選べばよいですか。
OpenRouter上では16社が提供しており、実効コンテキスト長が262,144〜1,310,720と異なります。長文脈を前提にするならプロバイダを固定し、データ所在地の要件がある場合はホスティング先を確認してください。

Q. 商用利用できますか。
ウェイトはMITライセンスで公開されているため、セルフホストでの商用利用は可能です。API経由の場合は、利用するプロバイダ（Z.ai公式またはOpenRouter経由の各社）の規約が適用されます。

まとめ

Ox Alphaは、Z.ai（智譜AI）が開発元を伏せてOpenRouterへ先行公開したGLM-5.3-Flashのコードネームでした。2026年8月26日に開発元自身が正体を公表し、憶測は終わっています。

現時点で押さえるべき要点は次の通りです。

• 正体はGLM-5.3ではなくGLM-5.3-Flash — 総320B / アクティブ18BのMoE、マルチモーダル入力、MITでウェイト公開
• 無料プレビューは終了 — stealth/ox-alpha はルーティング先が消滅。z-ai/glm-5.3-flash へ差し替える
• 現行料金は入力$0.15 / 出力$0.50（定価） — 2026年9月9日まで50%オフ。恒久価格ではない
• 性能は最上位に迫るが公表値ベース — Terminal-Bench 2.1で84.3（Claude Opus 4.8は85.0）。第三者再現はまだ限定的
• データ規約に食い違いがある — モデルページの「学習に使わない」とEULAの学習許諾条項が一致していない
• 開発元を伏せたのはステルスローンチの手法 — 先入観なしの評価と本番規模の負荷試験を同時に得る狙い

無料期間に業務データを投入した場合は、認証情報のローテーションと投入内容の棚卸しを済ませておいてください。そのうえで、コスト重視で乗り換えるならOpenRouter経由、データ要件が厳しいならMITウェイトのセルフホスト、という順で検討するのが現実的です。

モデル単体の詳細は「GLM-5.3-Flashとは？320B/18BのMoE・MIT公開と料金1/10を解説」、シリーズの系譜は「GLM-5.2とは？料金・性能」、生成AIツール全体の選び方は「生成AIツールおすすめ比較」を参照してください。