Augment Codeとは？機能・料金・使い方・Cursor/Claude Codeとの違いを徹底解説

Augment Code（オーグメントコード）は、コードベース全体をセマンティックに理解する「Context Engine」を搭載した、エンタープライズ向けAIコーディングプラットフォームです。 IDE拡張・CLIエージェント・仕様管理ワークスペース「Intent」・AIコードレビューを統合し、2026年5月には複数モデルを自動ルーティングする「Augment Prism」も追加されました。

この記事では、Augment Codeの主要機能、最新料金プラン（2026年5月時点）、始め方、強み・弱み、Cursor・Claude Codeとの違いまで、導入判断に必要な情報を整理します。

この記事はこんな方向けです：

• Augment Codeの名前を聞いて、何ができるツールか知りたい方
• CursorやClaude Codeとの違いを比較して選びたい方
• 大規模プロジェクトで使えるAIコーディングツールを探している方
• エンタープライズ導入でセキュリティ要件を確認したい方

Augment Codeの基本情報

出典: Augment Code 公式サイト

Augment Codeは「The Software Agent Company」を掲げるAIコーディングスタートアップが開発・提供するプラットフォームです。2022年に設立され、2024年にステルスモードを脱して一般公開されました。

累計2億5,000万ドル超の資金を調達しており、大規模開発チームを持つ企業を中心に導入が広がっています。

Augment Codeの主な機能・できること

Augment Codeは、単なるコード補完ツールではなく、IDE・CLI・仕様管理ワークスペース・コードレビューを横断する統合AIプラットフォームです。現時点で提供されている主な機能を整理します。

Context Engine — 最大の差別化技術

出典: Augment Code 公式サイト

Context Engineは、Augment Codeの根幹技術です。コードベース全体をセマンティックにインデックス化し、AIがプロジェクトの構造・依存関係・コーディングパターンをリアルタイムで把握します。

• 400,000ファイル以上のコードベースに対応（マイクロサービス群のクロスリポジトリ追跡も可能）
• AST分析・データフロー分析・セマンティックエンベディング・グラフニューラルネットワークを組み合わせて処理
• 単純なキーワード検索ではなく、コードの「意味」を理解するセマンティック検索
• コード・依存関係・アーキテクチャ・コミット履歴・外部ドキュメント・チケットを統合理解
• クロスサービス依存関係の検出率 89%（vs Claude Code 68%、公式比較）

公式が公開したブラインドスタディ（Elasticsearchリポジトリ、360万行のJava）では、人間の開発者との比較で正確性+12.8%、コード再利用+18.2%の改善が確認されています。

IDE Agents（IDEエージェント）

出典: Augment Code 公式サイト

普段使っているIDEの中でAIエージェントを利用できます。

• 対応IDE: VS Code、JetBrains IDE全般（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand等）、Vim/Neovim
• コード補完: インライン補完（タブキーで確定）
• チャット: 自然言語で質問・指示が可能
• Memory機能: セッション間で過去の指摘・コンテキストを記憶（Cursorにはない機能）
• 会話分岐機能（2026年5月追加）: 過去のメッセージを編集して複数バージョンを比較可能
• MCPツール検索（2026年5月追加）: VS Code・IntelliJでMCPツールの検索が可能に

自然言語プロンプト→タスク分解→コード編集→テスト生成→ドキュメント更新という「プロンプトからプルリクエストまで」の自動化が可能です。

Augment Prism — マルチモデル自動ルーティング（2026年5月追加）

Augment Prismは、2026年5月にリリースされた複数AIモデル間の自動ルーティング機能です。各ターンでタスクの内容・複雑さに応じて最適なモデルが自動的に選択され、クレジット消費を20〜30%削減します。

現時点では、ユーザーが直接モデル（Claude OpusやSonnetなど）を指定することは基本的にできません。Prismが内部でClaude系モデルを中心とした独自スキャフォールドで最適な選択を行います。Max・Enterpriseプランでは上位モデルへのアクセスが増え、Intent画面ではモデルを選択できる場合があります。

Intent画面でのモデル別クレジットコスト（参考・公式確認推奨）:

Auggie CLI — ターミナルエージェント

ターミナルで動作するコマンドラインエージェントです。IDEを使わない作業フローやCI/CDパイプラインとの連携に適しています。

• --no-tui フラグでヘッドレス環境（CI/CD）に対応
• MCP環境変数の拡張対応（2026年4月 v0.25.0）
• カスタムテーマ・プラグイン自動有効化に対応

Code Review — AIコードレビュー

出典: Augment Code 公式サイト

GitHub PRに対してAIがコードレビューを行う機能です。

• 全プランで利用可能
• PRサマリーとインラインコメントの自動生成（Standardプラン以上）
• チームのコーディングガイドラインをカスタム設定して反映
• 公式実績: コードレビュー速度30%向上（Codem Inc.事例）

Context Engine MCP — 外部ツール連携

Augment CodeのContext Engineを、Claude Code、Cursor、Zed、Kilo Code、Roo Codeなど外部のAIコーディングツールからも利用できるようにする機能です。2026年2月に一般提供（GA）が開始されました。

MCP（Model Context Protocol）経由で接続するため、普段使っているAIツールを変えずにAugment Codeのコードベース理解力だけを活用できます。公式ベンチマークでは、MCP経由でContext Engineを使うとエージェント性能が70%以上改善したと報告されています。

Intent — 仕様管理ワークスペース

出典: Augment Code 公式サイト

Intentは、要件定義からコード生成までを一貫して管理する統合ワークスペースです。

• ノートエディタ機能（チェックボックス対応）で仕様を構造化して管理
• 「Living Spec（生きた仕様書）」を中心に開発を進める設計
• Coordinator→Implementor→Verifierの三層エージェント構造で複数タスクを並列実行
• コード・ブラウザ・ターミナル・Gitを統合した一体型ワークスペース
• 現時点ではmacOS（Apple Silicon）のみ対応

Remote Agents — リモートエージェント

IDEやブラウザを閉じた後も、クラウド側でタスクを自律的に実行し続ける機能です。長時間かかるリファクタリングやテスト実行を24時間バックグラウンドで進められます。

Augment Codeの強み

1. 大規模コードベースへの対応力が突出している

Context Engineにより、400,000ファイル以上のモノレポやマイクロサービス群を丸ごと理解できます。CursorやGitHub Copilotがファイル単位・ウィンドウ単位のコンテキストに依存するのに対して、Augment Codeはプロジェクト全体のアーキテクチャを把握した上でコード生成や提案を行います。

「このサービスがあちらのAPIをどう呼んでいるか」「この型定義を変更したときに影響するファイルはどこか」といった質問に、プロジェクト全体を見渡して回答できるのが強みです。

2. Memory機能でチームの開発スタイルを学習する

IDE Agentに搭載されたMemory機能は、セッションをまたいで過去の指摘・コンテキスト・コーディングパターンを記憶します。「先週指摘されたネーミング規約」「プロジェクト固有の設計方針」を繰り返し説明せずに済み、チームの開発慣習が反映された提案が出てきます。Cursorには現時点でこのような仕組みはありません。

3. エンタープライズ向けセキュリティ認証が充実

セキュリティ認証と顧客データ保護の面で、AIコーディングツールとしてはトップクラスの体制を整えています。

• ISO/IEC 42001:2023: AIマネジメントシステムの国際基準。AIコーディングツールとして世界初取得（Coalfire認証）
• SOC 2 Type II: 2024年7月取得（3ヶ月監査、指摘事項なし）
• ISO 27001:2022: 情報セキュリティ管理
• GDPR・CCPA・HIPAA準拠（BAA締結可能）
• 顧客コードでAIを学習しないことを全プランで明言
• CMEK（顧客管理暗号化キー）: Enterpriseプランで利用可能
• Trust Center（https://trust.augmentcode.com/）で情報を公開

ISO 42001はAIマネジメントシステムの国際規格で、これを取得しているAIコーディングツールは現時点でAugment Codeのみです。コンプライアンス要件が厳しい業界の企業にとっては、選定の決め手になり得ます。

4. SWE-bench Proでトップクラスの性能

• SWE-bench Verified: 72.0%（Claude Opus 4.6使用・ベンチマーク実施時、標準pass@1評価）
• SWE-bench Pro: 51.80%（リーダーボード首位を記録）
• GitHub Copilotとの比較: バグ修正率70.6% vs Copilot（SWE-bench）

Augment Codeの弱み・注意点

モデルを自分で指定できない

2026年5月のAugment Prism導入により、モデル選択はPrismが自動ルーティングする仕組みになっています。特定のモデル（Claude OpusやSonnetなど）を直接指定することは基本的にできません。「特定のモデルで試したい」「高品質モデルに固定したい」という用途には制約があります。Max・Enterpriseプランでは上位モデルへのアクセスが増えますが、完全な自由選択は現時点では制限されています。

深いバグ調査には不向き

新機能の実装、リファクタリング、コードの水平展開といった「作る」タスクは得意ですが、複雑なバグの原因特定では無限ループに陥りやすいという実ユーザーの報告があります。メモリリークやマルチスレッドの競合状態の解析、アルゴリズム最適化など、高度な推論が必要なタスクはClaude Codeが優位とされています。

恒久的な無料プランがない

30,000クレジット分のトライアルは用意されていますが、使い切り型で終了します（クレジットカード登録も必要）。継続利用には最低でもIndieプラン（月額$20）が必要です。Cursorの無料プランと比べると、試しにくさがあります。

初期インデックスに時間がかかる

ワークスペースの初回インデックス化には約25分かかります。Claude Codeが数分で開始できるのに対して、セットアップ直後に本格活用できない点は注意が必要です。

IntentはmacOS（Apple Silicon）のみ対応

マルチエージェント型ワークスペース「Intent」は、現時点でmacOS（Apple Silicon）のみの対応です。Windows・Linux版は開発検討中とされていますが、提供時期は未定です。IDE Agentは全プラットフォームで利用できます。

クレジット消費が予測しにくい

月額固定のクレジットが付与される料金体系ですが、タスクの複雑さや使用モデルによって消費量が大きく変動します。小規模タスク（ツール呼び出し約10〜11回）で約300クレジット、複雑なタスク（ツール呼び出し約60回）で約4,300クレジットが目安ですが、大きなリファクタリングタスクではさらに消費する場合があります。

日本語UIがない

インターフェースは英語のみです。日本語でのチャットやプロンプト入力は問題なく動作しますが、メニュー・設定画面のUIは翻訳されていません。日本法人も現時点では確認できません。

Augment Codeの料金プラン（2026年5月時点）

出典: Augment Code 公式料金ページ

Augment Codeは2025年10月にメッセージ数制からクレジット制に移行しました。現行のプランを表にまとめます。

⚠️ 旧料金情報に注意: 2025年10月以前の記事には$30/$50/$100プランや「無料プランあり」「3,000メッセージ無料」といった旧情報が混在しています。現行プランは上記の通りです。

クレジットの主な注意点：

• 月次クレジットはロールオーバーなし（毎月リセット）
• 追加購入は$15で24,000クレジット（購入から12ヶ月有効）
• Augment Prismにより自動ルーティングで消費を20〜30%削減
• Trial利用にはクレジットカード登録が必要

クレジット消費の目安：

参照: https://www.augmentcode.com/pricing / https://www.augmentcode.com/guides/intent-pricing

Augment Codeの始め方・使い方

Augment Codeの導入はシンプルです。ここではVS Codeで始める手順を紹介します。

ステップ1: アカウント作成

1. Augment Code公式サイトにアクセス
2. 「Get Started」からアカウントを作成（GitHubアカウント連携も可能）
3. クレジットカードを登録すると30,000クレジットの無料トライアルが付与される

ステップ2: IDE拡張のインストール

VS Codeの場合：

1. VS Code拡張機能マーケットプレイスで「Augment」を検索
2. 拡張をインストール
3. サイドバーにAugmentアイコンが表示されるので、ログイン

JetBrains IDEの場合：

1. Settings → Plugins → Marketplace で「Augment」を検索
2. プラグインをインストール
3. IDEを再起動してログイン

ステップ3: コードベースのインデックス化

インストール後、Augment Codeが自動的にプロジェクトのインデックスを開始します。大規模なプロジェクトの場合、初回インデックスに約25分かかることがあります。インデックス完了後、Context Engineの性能が最大限に発揮されます。

ステップ4: 使い始める

• チャット: サイドバーのAugmentパネルから質問・指示を入力
• インライン補完: コードを書いていると自動で補完候補が表示される
• 会話分岐: 過去のメッセージを編集して複数の方向性を比較可能（2026年5月追加）

CLIの場合（Auggie CLI）

ターミナルで動作するCLIエージェント「Auggie」も用意されています。インストール方法は公式ドキュメントを参照してください。

• --no-tui フラグでCI/CDのヘッドレス環境に対応
• MCP環境変数の拡張対応（2026年4月）
• カスタムテーマ・プラグイン自動有効化に対応

Cursor・Claude Codeとの違い

AIコーディングツールの選定で比較されることが多いCursorとClaude Codeとの違いを整理します。

Augment Codeが有利なケース

• 10万ファイル超の大規模モノレポやマイクロサービス群を扱うチーム
• JetBrains IDEを使っていてエディタを変えたくないチーム
• ISO 42001などのセキュリティ認証が必要な企業
• Memory機能でチームの開発スタイルを学習させたい開発組織

Cursorが有利なケース

• エディタごとAIに最適化された環境で使いたい方
• 日本語UIが必須の方
• 無料で始めたい方
• 特定のモデルを自分で指定して使いたい方

Claude Codeが有利なケース

• ターミナル操作が中心の開発スタイルの方
• 複雑なバグ調査・深い推論が主な用途の方
• 使った分だけ払う従量課金を好む方
• GitHub Actionsとの統合でCI/CDにAIを組み込みたい方

Claude Codeとは？では、ターミナル型AIコーディングツールの詳細を解説しています。Cursorとは？も合わせて参照してください。

こんな方におすすめ / おすすめしない方

Augment Codeが向いている方

• 大規模コードベースを扱うチーム: 100万ファイル超のモノレポ、マイクロサービス群を日常的に扱う開発チームには、Context Engineの恩恵が大きい
• JetBrains IDEユーザー: IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStormなどを使っている方は、エディタを変えずに高品質なAI支援を導入できる
• エンタープライズ環境でAIコーディングツールを導入したい企業: SOC 2 Type II + ISO 42001（世界初）+ CMEK + データ非学習保証の組み合わせは、現時点で最も充実したセキュリティ体制
• チームのコーディング知見をAIに蓄積させたい組織: Memory機能・Code Review・AIエージェントの組み合わせで、チーム規模でのAI活用が可能

Augment Codeをおすすめしない方

• 小規模な個人プロジェクト中心の方: ファイル数が少ないプロジェクトではContext Engineの優位性を活かしにくく、Cursorの無料プランやClaude Codeの従量課金のほうがコストパフォーマンスが高い
• 特定のモデルを自分で選んで使いたい方: Prism導入後、モデルの直接指定は基本的に制限されている。モデル選択の自由度を重視するならCursorやClaude Codeを検討
• 深いバグ調査が主な用途の方: 新機能実装やリファクタリングには強いが、複雑なデバッグではClaude Codeの方が優れているとの実ユーザー評価がある
• Windows/LinuxでIntentを使いたい方: IntentはmacOS（Apple Silicon）限定。IDE AgentとAuggie CLIは全プラットフォーム対応

用途別おすすめツール選択ガイド

AIコーディングツールの詳しい比較は「AIコーディングツール おすすめ比較」もあわせてご覧ください。

エンタープライズ導入時のセキュリティ確認ポイント

Augment Codeをエンタープライズで導入する際に確認すべき項目を整理します。

取得済みセキュリティ認証：

データポリシーの重要ポイント（公式確認済み）：

• 顧客データでのAIトレーニングは行わない（全プラン共通）
• 非抽出型アーキテクチャ（データ流出防止、テナント間漏洩排除）
• Proof-of-Possession API：ローカルで保有するコードのみに対して動作
• データ最小化原則：必要なもののみ収集・処理

導入前に確認すべき点：

• Context Engineのインデックスには機密コードも含まれる可能性があるため、EnterpriseプランでCMEKと非抽出型アーキテクチャを確認すること
• Context Engine MCP利用時は外部エージェントへのアクセス許可範囲を確認
• Trust Center（https://trust.augmentcode.com/）で最新のコンプライアンス情報を確認

詳細なAIセキュリティの考え方については「AIエージェントとは？」もご参照ください。

よくある質問（FAQ）

Q1. Augment Codeは日本語で使えますか？

UI（メニュー・設定画面）は英語のみですが、チャットでの日本語入力・日本語での指示は問題なく動作します。日本語のコメントやドキュメントの処理も可能です。ただし日本法人は現時点で確認できず、サポートは英語での対応になります。Claude Codeも日本語入力に課題があるとされていますが、Augment CodeのIDE拡張では日本語入力が問題なく動作するとの実ユーザー評価があります。

Q2. 無料で使い続けることはできますか？

恒久的な無料プランはありません（2026年5月時点）。新規登録時に30,000クレジットのトライアルが付与されますが、クレジットカード登録が必要で、使い切り型です。継続利用にはIndieプラン（月額$20）以上が必要です。

Q3. Augment Prismとは何ですか？

2026年5月にリリースされた、複数AIモデル間の自動ルーティング機能です。各ターンでタスクの内容・複雑さに応じて最適なモデルが自動選択され、クレジット消費を20〜30%削減します。ユーザーが直接モデルを指定するのではなく、Prismがバックグラウンドで最適化する仕組みです。

Q4. Context Engine MCPとは何ですか？他のツールから使えますか？

Context Engine MCPは、Augment CodeのContext Engineを外部のAIコーディングツールから利用できるようにする機能です。2026年2月に一般提供（GA）が開始されました。MCP（Model Context Protocol）経由で接続するため、Claude Code、Cursor、Zed等からAugmentのコードベース理解力を借りることができます。Augment Codeに全面移行しなくても、既存ツールの能力を強化する手段として活用できます。

Q5. 顧客のコードがAIの学習に使われることはありますか？

公式は「顧客の独自データでAIを学習させることはない」（We never train on our customer's proprietary data）と全プランで明記しています。SOC 2 Type II監査、ISO 42001認証（世界初）、CMEK対応などのセキュリティ体制とあわせて、エンタープライズ利用でのデータ保護に力を入れています。

Q6. SWE-bench Proで1位と聞きましたが、実際の性能はどうですか？

SWE-bench Pro（2026年5月時点）ではAugment Code 51.80%、Cursor 50.21%、Claude Code 49.75%と報告されています。ベンチマークスコアの差は小さく、実際の使用感はタスクの種類やコードベースの規模によって変わります。Augment Codeは特に大規模プロジェクトでのコード理解力と、複数サービス間の依存関係把握に強みがあります。

Q7. IntentとIDE Agentは何が違いますか？

IDE Agentは既存のVS CodeやJetBrains IDEに拡張として追加する形で、チャット・補完・コード生成を提供します。一方、IntentはAugment Code独自の仕様管理ワークスペースで、要件定義からコード生成までを一元管理し、Coordinator→Implementor→Verifierの三層エージェント構造で複数タスクを並列実行します。「既存IDEを強化したい」ならIDE Agent、「AIネイティブな開発体験で仕様から実装まで一気通貫させたい」ならIntentを選ぶのがよいでしょう。なお、IntentはmacOS（Apple Silicon）限定です。

まとめ

Augment Codeは、大規模コードベースを丸ごと理解するContext Engineを核に、IDE拡張・CLI・仕様管理ワークスペース（Intent）・コードレビュー・自動モデルルーティング（Prism）を統合したAIコーディングプラットフォームです。

2026年5月時点での主要ポイント：

• 料金: Indie $20/月・Standard $60/月・Max $200/月・Enterprise カスタム（クレジット制）
• 新機能: Augment Prism（自動モデルルーティングでコスト20〜30%削減）・会話分岐機能
• 強み: 大規模コードベース対応・Memory機能・ISO 42001（世界初）セキュリティ認証
• 弱み: モデル直接選択が基本的に不可・深いバグ調査にはClaude Codeが優位・恒久無料プランなし

特にエンタープライズ環境では、ISO 42001（AIコーディングツール世界初）やSOC 2 Type IIといったセキュリティ認証、データ非学習保証、CMEKなどの体制が導入判断の大きな後押しになります。一方で、個人開発者や小規模プロジェクトでは、CursorやClaude Codeのほうがコストパフォーマンスに優れるケースもあります。

まずは30,000クレジットの無料トライアルで、自分のプロジェクトでContext Engineの効果を実感してみるのがよいでしょう。

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