見積書の作成を自動化する方法|過去案件から自動生成する仕組みと費用【2026年8月最新】

この記事のポイント
見積書作成の自動化はどこまでできるのか。10工程のうち機械に任せられる範囲、月40時間なら人件費12万円という削減額の試算、クラウドソフト・RPA・AIエージェント3手段の費用と導入期間の比較まで、具体的な金額を出して解説します。
見積書の作成は、過去案件の検索・転記・計算・PDF化・送付・保存までなら自動化できます。ただし単価の最終決定と値引きの承認は人が持つべき工程で、費用は月1,200円のクラウドソフトから、初期100万円+月額10万円規模のAI自動化まで幅があります。
この記事では、見積書作成の10工程のうちどこまでを機械に任せられるのか、自社の作業時間だと投資が何ヶ月で回収できるのか、そして「自動化しないほうがいい会社」の条件までを、金額を出して整理します。
見積書の作成は、どこに時間がかかっているのか
見積書作成の時間は「1件あたり平均30分〜1時間」と報告されています(AI・DXコンサルのGXOによる自社コラム)。営業担当が1日3件作成すれば、それだけで1日1.5〜3時間が消えます。建設業の商業施設やオフィスビルのような大規模案件では、1件に10時間以上かかることも珍しくないとされています(建設業向け業務ソフト事業者 any-one)。
現場でこの時間を膨らませているのは、だいたい次の3つです。
1. 属人化
価格決定と値引き判断が特定の人に依存しています。過去の見積ファイルがベテラン営業のPCの中にあり、その人が不在だと「あの案件、いくらで出したっけ」が誰にも分かりません。担当者が異動・退職すると、価格の根拠そのものが会社から消えます。
2. 転記
過去のExcelをコピーして手で直す。顧客名・型番・数量・単価を、CRM(顧客情報を管理するシステム)や基幹システムの画面を見ながら目視で打ち直す。この転記作業は付加価値ゼロですが、間違えると信用を失うので、確認にも時間がかかります。
3. 承認待ち
値引き申請や特別条件の承認を口頭やメールで回すため、承認者が出張中だと数日止まります。作業時間ではなく「待ち時間」なので、営業本人には自覚されにくいのが厄介です。
これに加えて、多くの会社で次の症状が出ています。
- 「見積_最終_v3_修正版.xlsx」問題。どれが最新か分からず、古い版を顧客に送ってしまう
- 営業担当ごとに違う単価で出している。最新の価格表が共有されていない
- 過去の見積が紙やPDFで散在していて、データとして再利用できない
- 「前に似た案件あったよね」を人力のファイル探しで解決している
経営側にとって本当に痛いのは、作業時間そのものより提出スピードの遅さが受注率に効いていることです。顧客が期待する返答速度と実際の作成速度のギャップが大きいほど、比較検討の土俵に乗る前に失注します。見積作成は「事務作業」に見えて、実は売上に直結する営業プロセスの一部です。
見積書作成の10工程のうち、どこまで自動化できるのか

「見積書作成の自動化」と一括りにすると判断を誤ります。実際には次の10工程に分解でき、自動化しやすさが工程ごとにまったく違います。
# | 工程 | 自動化のしやすさ | 補足 |
|---|---|---|---|
1 | 引き合いの受領(メール/フォーム/FAX) | △ | メール・フォームは可。FAX・電話は人が起点 |
2 | 顧客情報・商品情報の取得(CRM・基幹システムから) | ◎ | 転記の大半はここ |
3 | 過去の類似案件の検索 | ◎ | AIが最も効く工程 |
4 | 単価・数量の決定 | ✕ | 判断。人が持つ |
5 | フォーマットへの転記・計算・採番 | ◎ | 計算ミス・採番ミスがなくなる |
6 | 社内承認の依頼とルート分岐 | △ | ルート分岐と催促は自動化可。決裁そのものは人 |
7 | PDF化・命名・所定フォルダ保存 | ◎ | ファイル名の揺れが消える |
8 | 顧客へのメール送付 | ◎ | 定型文+添付は完全自動化できる |
9 | ステータス通知・追客リマインド | ◎ | 「出しっぱなし」の防止 |
10 | 電子帳簿保存法に沿った保存 | ◎ | 検索要件を満たした形で自動保存 |
つまり 2・3・5・7・8・9・10 は機械に任せられ、4 と 6 の最終判断は人に残す。これが現実的な設計です。「見積作成を丸ごとAIに任せる」は、少なくとも2026年8月時点では現実的ではありませんし、目指すべきでもありません。
一方で、人が本当にやるべき工程は4と6だけです。ここに集中できる状態を作るのが自動化の目的だと考えてください。
自動化すると何がどう変わるか
作業の流れの変化
これまで
引き合いメールを読む → CRMを開いて顧客情報をコピー → 過去の似た案件のExcelを探す → コピーして数量・単価を直す → 計算式が壊れていないか確認 → 上長にメールで承認依頼 → 返事待ち → PDF化 → ファイル名を付ける → フォルダに保存 → メールを書いて送付 → 1週間後に「あの件どうなった?」と思い出す
自動化後
引き合いメールが届く → 顧客情報と商品情報が自動で取得され、過去の類似案件が提示された状態で見積ドラフトが生成される → 営業は単価と値引きだけ判断する → 値引き幅に応じて承認ルートが自動で分岐し、承認者に通知が飛ぶ → 承認されると自動でPDF化・命名・保存・送付 → 未返答なら自動でリマインドが上がる
人が触るのは「単価と値引きの判断」と「承認」だけになります。
削減時間の試算(月何時間 × 人件費 = いくら)
自社に当てはめて計算できるよう、前提をすべて書きます。
前提
- 人件費の時間単価:3,000円(社会保険料等を含めた、年収500万円台の社員の時間あたり企業負担額の目安)
- 見積1件あたりの作成時間:40分(前述の30分〜1時間の中間)
- 稼働日:月20日
- 自動化による削減率:60%(判断工程は人が残すため、100%にはなりません)
ケースA:営業3名・1人1日1件の会社
- 月間の見積作成時間:3名 × 1件 × 40分 × 20日 = 40時間
- 人件費換算:40時間 × 3,000円 = 月12万円(年144万円)
- 60%削減した場合の削減額:月7.2万円(年86.4万円)
ケースB:営業5名・1人1日2件の会社
- 月間の見積作成時間:5名 × 2件 × 40分 × 20日 = 約133時間
- 人件費換算:133時間 × 3,000円 = 月40万円(年480万円)
- 60%削減した場合の削減額:月24万円(年288万円)
投資回収まで何ヶ月か
ここまで出せば、回収期間が計算できます。AIエージェント型(初期100万円+月額10万円)を入れた場合で見ます。
ケースA(月12万円) | ケースB(月40万円) | |
|---|---|---|
月間の削減額 | 7.2万円 | 24万円 |
月額費用 | 10万円 | 10万円 |
差引の月次効果 | ▲2.8万円(赤字) | +14万円 |
初期100万円の回収 | 回収できない | 約7.1ヶ月 |
2年間の累計効果 | ー | 約236万円のプラス |
ケースAはこの投資をすべきではありません。 月40時間規模なら、後述する月数千円のクラウド見積ソフトで十分です。
判断の目安はシンプルで、見積作成に月40時間(人件費換算で月12万円)を超えているかどうか。ここを下回るならクラウドソフト、大きく上回るなら仕組みへの投資を検討する、という線引きになります。
なお上の試算には提出スピードが上がることによる受注率の改善は入れていません。見積を翌日出せる会社と3日後に出す会社では商談の勝率が変わりますが、数値化しづらいため、あえて削減額だけで計算しています。実際の効果はこれより上振れる可能性が高い、という前提で読んでください。
自動化できる業務・できない業務の境界線
「うちは対象になるのか」を先に判定してください。ここを曖昧にしたまま導入すると、例外処理のたびに人が呼ばれ、結局二重作業になります。
自動化できる | 自動化できない |
|---|---|
商品マスタ × 数量 × 掛率で決まる計算 | 相手の予算感を読んだ戦略的な値引き |
過去の類似案件の検索とドラフト生成 | 一点ものの原価積算の最終判断 |
CRM・基幹システムからの情報取得と転記 | 紙・FAX・対面が前提の商流 |
PDF化・採番・命名・フォルダ保存・メール送付 | 前例のない例外条件の契約判断 |
値引き幅に応じた承認ルートの分岐と催促 | 最終決裁そのもの |
電子帳簿保存法の要件を満たした保存 | ルールが文書化されていない価格決定 |
判定の軸は3つです。
- 繰り返し発生するか — 月に数件しか出さない見積は、自動化しても投資が回収できません
- 入力も出力もデジタルで完結するか — 引き合いがFAXと電話しか来ない、単価表が紙、という状態では手前の整備が先です
- 判断ルールを言葉にできるか — 「A社は特別」「この時期は競合が動くから」といった暗黙のルールは、まず文書化しないと機械に渡せません
正直に書くと、次のケースでは自動化をおすすめしません。
- 月の見積件数が10件を下回る(回収できません)
- 見積が毎回ゼロからの積み上げで、過去案件がまったく参考にならない完全一点もの
- 単価表が3年以上更新されていない(自動化すると、誤った単価が高速で顧客に届くだけになります)
- 「最終的にAIに金額を決めてほしい」ことを期待している
特に3つ目は重要です。単価表とテンプレートが整っていない会社にツールを入れると、事故の発生スピードが上がるだけです。この場合は先に商品マスタ・単価表の整備から着手すべきで、その工程自体も商品マスタ更新の自動化として仕組み化できます。
業種別に見た自動化のしやすさ
同じ「見積書作成」でも、業種によって難易度がまったく違います。
業種 | 見積の性質 | 自動化のしやすさ | 効きどころ |
|---|---|---|---|
卸売・商社 | 商品マスタ × 数量 × 掛率 | 高 | ルールが明確。ほぼ全工程を自動化できる |
IT受託・SIer | 工数積み上げ型(人月単価 × 工数) | 中〜高 | 過去案件の類似検索と工数見積のたたき台生成 |
広告代理店・士業 | 提案内容と連動した半定型 | 中 | ドラフトを自動生成し、人が調整する形 |
建設・設備工事 | 数量拾い+単価表参照 | 中 | 単価表の最新化と数量拾いの補助。大規模案件は人の比重が残る |
製造業(部品加工) | 図面から材料・加工工程を拾う | 低〜中 | 図面の読み取りは発展途上。過去見積の参照から始める |
製造業で「図面を読ませて自動で金額を出す」ことを期待している場合は注意が必要です。製造業向け見積システムを提供する事業者自身が、オーダーメイド品の複雑な内訳積算は完全自動化に至っていないと明言しています。この領域では、図面を起点に過去の類似見積を引っ張ってくるところまでを自動化し、積算は人が行うのが現実解です。
実現する方法は3つある

出典: board 公式サイト
見積書作成の自動化には、大きく3つのアプローチがあります。それぞれフラットに整理します。
1. クラウドの見積・請求ソフト
見積書のテンプレート、採番、顧客マスタ、PDF出力、メール送付、請求書への変換までをパッケージで提供するサービスです。導入が最も速く、最も安い選択肢です。
- 適しているケース:Excelで管理していて、まずバージョン管理と体裁の統一をしたい。月の見積件数が数十件規模
- 適さないケース:既存の基幹システムやCRMと自動連携させたい。自社独自の積算ロジックがある
2. RPA・iPaaS
既存のExcelや基幹システムの画面操作を、ソフトウェアのロボットに記録させて、そのとおりに再現させる方法です(RPA)。あわせて挙げたiPaaSは、システムとシステムをつなぐ「橋渡し役」のサービスのことで、画面操作ではなくデータの受け渡しを自動化します。どちらも既存の業務フローを変えずに転記だけをなくせるのが利点です。
- 適しているケース:システム自体は変えたくないが、システム間の転記だけをなくしたい
- 適さないケース:単価表やフォーマットが頻繁に変わる。判断を伴う工程が多い
RPAで正直に伝えておくべきなのは運用負荷です。単価表の項目が増えた、画面のレイアウトが変わった、というたびにシナリオが止まります。作った人が退職すると誰も直せない、という状態にもなりやすい方法です。シンプルな転記・保存の自動化ならロボット作成に1〜2週間程度とされていますが、「作って終わり」ではないことは織り込んでおいてください。
3. AIエージェント
過去の見積・商談履歴・商品マスタを参照させ、引き合いが来た時点で見積ドラフトまで自動で作る方法です。画面操作の再現ではなく、業務そのものを実行させます。
- 適しているケース:過去案件の検索に時間がかかっている。フォーマットが顧客ごとに違う。転記だけでなく「探す・作る」まで含めて任せたい
- 適さないケース:月の見積件数が少ない。判断ルールが文書化できていない
RPAとの最大の違いは、フォーマットの揺れに強いことです。RPAは「この位置のこのセル」で動くため、様式が変わると壊れます。AIエージェントは内容を理解して処理するため、顧客ごとに様式が違っても対応できます。反面、初期費用は3つの中で最も高くなります。
3つの比較
クラウドソフト | RPA・iPaaS | AIエージェント | |
|---|---|---|---|
初期費用 | 0円 | 10万〜100万円 | 100万円〜 |
月額 | 1,200円〜7万円 | 5,000円〜2万円 | 10万〜50万円 |
導入期間 | 即日〜1週間 | 1〜2週間 | 1〜2ヶ月 |
既存システム連携 | 製品の対応範囲内 | 画面操作で強引に可能 | 業務に合わせて設計 |
様式の揺れへの耐性 | 低(自社様式に寄せる) | 低(変更のたび修正) | 高 |
運用負荷 | マスタ更新のみ | シナリオ保守が継続的に発生 | 運用側で吸収 |
判断工程への対応 | なし | なし | ドラフト提案まで |
費用の目安

クラウド見積・請求ソフト(公式価格・税抜)
製品 | 提供元 | 料金 |
|---|---|---|
Misoca | 弥生 | 無料プランあり(請求書送付は月10通まで)/プラン15 年8,800円/プラン100 年33,500円。見積書作成は全プラン無制限 |
board | ヴェルク | Personal 月1,200円/Basic 月2,400円(3名)/Standard 月4,900円(15名)/Premium 月7,900円(50名) |
マネーフォワード クラウド請求書 | マネーフォワード | ひとり法人 月3,980円(年払時2,480円)/スモールビジネス 月5,980円(年払時4,480円)/ビジネス 月7,980円(年払時6,480円)。初期費用0円 |
freee販売 | freee | スターター:3名利用で月約5,000円/スタンダード:10名利用で月約40,000円(年払・税抜の目安) |
kintone | サイボウズ | ライト 月1,000円/ユーザー、スタンダード 月1,800円/ユーザー、ワイド 月3,000円/ユーザー。最低10ユーザー、初期費用無料 |
楽楽販売 | ラクス | 初期費用200,000円+月額70,000円〜(ユーザー数・データベース作成数で変動) |
boardは2026年1月29日に価格が改定されています。旧価格(980/1,980/3,980/5,980円)を掲載している解説記事が多いので注意してください。
RPA(比較メディア・各社の公開情報を集約した相場)
形態 | 相場 |
|---|---|
クラウド型RPA | 初期10万円程度+月額5,000円〜2万円 |
デスクトップ型RPA | 導入50〜100万円、ライセンス1台10万円程度 |
サーバー型RPA | 導入100〜1,000万円。運用・保守が継続的に発生 |
RPAの外注開発 | 初期費用だけで数百万〜数千万円になることもあるとされています |
自社専用の見積システムをゼロから作る場合
規模 | 費用相場 |
|---|---|
小規模 | 200万〜500万円 |
中規模 | 500万〜2,000万円 |
大規模基幹 | 2,000万〜5,000万円以上 |
費用の70〜80%は人件費で、エンジニアの月単価80万〜120万円 × 人月で決まります。既存システムと接続する要件が入ると、中規模以上になりやすい領域です。
AIエージェント型
当社が提供しているシゴハヤエージェントは、初期100万円(税別)+月額10〜50万円(税別)という構成です。月額は処理量に連動し、10名規模で月10万円、30名規模で月20万円が目安になります。導入期間は標準1〜2ヶ月です。
金額の位置づけとしては、RPAのサーバー型より安く、自社専用システムをゼロから作る場合の半額以下というレンジです。判断ルールの整理と単価表の統合をこちらで設計するため、社内にエンジニアがいなくても運用できる形にしています。
逆に言えば、前述のケースA(見積作成が月40時間規模)ならこの投資は回収できません。その場合は迷わずクラウドソフトを選ぶべきで、ご相談いただいてもそうお伝えします。
見積書を自動化するときに見落とされる「保存」の要件

自動化の議論では作成スピードばかりが話題になりますが、保存の設計を後回しにすると作り直しになります。
- 見積書は国税関係書類にあたり、電子帳簿保存法の対象です(一般書類に分類されます)
- 電子メール等でやりとりした見積書は、電子データのまま保存することが必須です。2024年1月1日から猶予措置が終了しています
- 電子取引データは「日付・金額・取引先」で検索できる状態にしておく必要があります
- 保存期間は法人で原則7年(欠損金の繰越がある事業年度は10年)、個人事業主は5年です
つまり、自動化の設計時点で「PDF化したファイルにどう命名し、どこに置き、どう検索できるようにするか」まで決めておく必要があります。逆にここを組み込んでおけば、税務調査や監査の対応工数もあわせて減ります。保存要件は後付けするより、最初から組み込むほうが圧倒的に安く済みます。
導入前にやるべき2つの準備
ツール選定より先に、社内で片付けておくべきことが2つあります。
1. 単価表を最新化し、1箇所にまとめる
自動化は「今ある情報」をそのまま高速で流します。単価表が古ければ、古い単価の見積が高速で顧客に届くだけです。営業担当ごとに違うExcelを持っている状態なら、まずそこを1本に統合してください。
2. 見積テンプレートの項目定義を統一する
顧客ごとに様式が違うのは構いませんが、社内で使う項目の定義は揃える必要があります。「値引き」を単価に埋め込む人と行を分ける人が混在していると、集計も自動化もできません。
この2つを終えていない会社は、ツールを入れても効果が出ません。逆にこの2つが済んでいれば、どの手段を選んでも一定の効果は出ます。
実際にやった事例:調剤薬局のケース

出典: シゴハヤエージェント 公式サイト
見積書そのものではありませんが、構造がまったく同じ「繰り返し発生する帳票作成と転記」の事例を紹介します。
課題
複数の調剤薬局を運営する法人で、各店舗の実績データを本部が毎月集計し、決まった様式のレポートにまとめて店舗と経営層に配信していました。データは複数のシステムに分かれており、担当者がそれぞれの画面から数字を拾ってExcelに転記。この転記と体裁調整に、担当者1名が毎月まとまった時間を取られていました。しかも作業手順がその担当者の頭の中にしかなく、休むと止まる状態でした。
作ったもの
各システムからのデータ取得、突き合わせ、所定様式への反映、PDF化、配信までを一連の流れとして自動実行する仕組みを構築しました。異常値や前月比で大きくぶれた項目は自動で検知して人に確認を促し、数字の妥当性を判断する部分は人に残す設計にしています。
何がどう変わったか
毎月の集計・転記・配信が定時に自動で完了するようになり、担当者の作業は異常値の確認と最終チェックのみになりました。手順が仕組みとして外に出たことで、担当者の不在が業務停止に直結しなくなったのが、経営側にとっては削減時間以上に大きい変化でした。
見積書の自動化も構造は同じです。「複数のシステムから情報を集めて、決まった様式に整えて、決まった相手に届ける」という骨格は共通しており、そこに「判断は人に残す」を組み合わせます。この考え方は請求書発行の自動化や受発注照合の自動化にもそのまま適用できます。見積が整うと、受注・請求まで一本の流れとして自動化しやすくなります。
導入までの流れと期間
手段によって期間はかなり違います。
手段 | 期間 |
|---|---|
クラウド見積ソフト | 即日〜1週間(顧客マスタと商品マスタの登録次第) |
RPAでの単純転記 | ロボット作成に1〜2週間程度とされています |
AIエージェント | 標準1〜2ヶ月 |
自社専用システムの開発 | 数ヶ月〜 |
AIエージェントで進める場合、実際の流れは次のようになります。
- 現状の確認(1〜2週間) — 誰が、月に何件、どの工程に何分かけているかを洗い出します。ここで削減額と回収期間を計算し、投資に見合わない場合はその旨をお伝えします
- 判断ルールの言語化(2〜3週間) — 値引きの基準、承認が必要な条件、例外の扱いを文書に落とします。ここが最も時間がかかり、最も効果を左右する工程です
- 構築とテスト(3〜4週間) — 実際の引き合いデータで並行運用し、出てきた見積を人がチェックします
- 本番運用と調整 — 例外パターンを運用しながら追加していきます
2の「判断ルールの言語化」は、社内だけでやろうとすると止まりがちな工程です。属人化していた価格決定の根拠を外に出す作業なので、抵抗が出ることもあります。ここに外部が入って進めること自体に価値がある、と考えていただいて構いません。当社のシゴハヤエージェントでは、この1と2(現状の確認と判断ルールの言語化)をこちらで主導し、標準1〜2ヶ月で運用開始まで持っていく進め方をとっています。
よくある質問
Q1. 顧客ごとに見積書のフォーマットがバラバラなのですが、自動化できますか?
できます。むしろ様式が複数ある会社ほど、自動化の効果は大きくなります。ポイントは、社内で扱うデータの項目定義を1本に揃え、出力の段階で顧客ごとの様式に振り分ける設計にすることです。逆に、顧客ごとにExcelを丸ごと別管理している状態のままだと、どの手段を使っても限界があります。なお、様式ごとにセル位置を固定して動くRPAはこのケースに弱く、AIエージェント型のほうが適しています。
Q2. Excelの見積書をそのまま使い続けたいのですが、可能ですか?
可能です。出力先をExcelのまま残し、データの取得・転記・計算・保存・送付だけを自動化する構成にできます。ただし、Excel内に複雑なマクロや壊れかけの計算式が積み重なっている場合は、そこを整理する工数が別途かかります。「Excelを残すこと」自体が目的化していないかは、一度確認したほうがいい論点です。
Q3. 自動で作成した見積書に金額の間違いがあった場合、責任はどうなりますか?
顧客に提出した見積書の責任は、提出した御社にあります。だからこそ設計上、単価の最終決定と承認は必ず人が通る形にします。自動化するのは「人が判断するための材料を整えるところまで」と「判断後の事務処理」であって、判断そのものを機械に代替させません。加えて、前回見積との差分や異常値を検知して人に確認を促す仕組みを入れることで、むしろ手作業より誤りは減ります。
Q4. 導入したあと、単価が変わったら誰がメンテナンスするのですか?
手段によって答えが変わります。クラウドソフトなら管理画面から御社の担当者が更新します。RPAは単価表の項目そのものが変わるとシナリオ側の修正が必要で、社内に直せる人がいないと止まります。シゴハヤエージェントの場合は、単価の更新は御社が普段使っているマスタを更新するだけで反映され、業務ルールが変わった場合の設計変更は月額の範囲で対応します。「作った後、誰が直すのか」は導入前に必ず確認すべき項目です。
Q5. 見積書は何年保存する必要がありますか?
法人は原則7年です。欠損金の繰越控除を受ける事業年度については10年保存が必要になります。個人事業主は5年です。加えて、メール等でやりとりした見積書は電子データのまま保存する必要があり、日付・金額・取引先で検索できる状態にしておく義務があります。自動化するなら、この保存と検索の要件を最初から組み込んでおくのが結果的に一番安く済みます。
Q6. 社内にエンジニアがいませんが、運用できますか?
シゴハヤエージェントは、社内にAIエンジニアがいない中堅企業を想定して設計しています。御社側で必要なのは、業務ルールを一緒に整理することと、日々のマスタ更新だけです。ただし「社内に誰も業務の全体像が分かる人がいない」状態だと、どのサービスを使っても難しくなります。業務を把握している担当者を1名アサインいただくことが、実質的な前提条件です。
Q7. 見積書の自動化は補助金の対象になりますか?
対象になる可能性があります。従来のIT導入補助金は「デジタル化・AI導入補助金2026」に名称が変わり、令和7年度補正予算事業として2026年3月30日から申請受付が始まっています。締切はおおむね1〜2ヶ月に1回のペースで通年設定されますが、本記事の執筆時点で公表されているのは第6次締切分までで、それ以降の締切日は未発表です。最新の締切と対象要件は、必ずデジタル化・AI導入補助金2026の公式サイトと中小企業庁の公募要領ページでご確認ください。
資金繰りで注意すべきなのは入金までの期間です。この補助金は後払いで、申請 → 交付決定(申請から約1〜2ヶ月)→ 補助事業の実施(おおむね6ヶ月)→ 実績報告 → 審査・額の確定(約2〜4ヶ月)→ 入金、という流れになります。申請から入金までは、おおむね8〜12ヶ月かかると見ておいてください。導入費用はいったん全額を自社で立て替える前提で計画する必要があります。
Q8. まず何から手をつけるべきですか?
「見積作成に月何時間かかっているか」を測るところからです。この記事の試算の前提(1件あたりの時間 × 件数 × 人数 × 稼働日)に自社の数字を入れるだけで、月に何円分の時間を使っているかが出ます。それが月12万円を下回るならクラウドソフト、大きく上回るなら仕組みへの投資を検討する、という順番になります。測らずにツールを選ぶと、ほぼ確実に過剰投資か過小投資のどちらかになります。
見積作成にかかっている時間を、一度数字にしてみてください
見積書作成の自動化は、転記・計算・類似案件の検索・PDF化・送付・保存までなら実現できます。単価の決定と承認は人が持つ。この線引きさえ守れば、実務で破綻しない形が作れます。
そして判断の基準は、月の作業時間です。月40時間(人件費換算で月12万円)を下回るならクラウドソフトで十分です。月100時間を超えているなら、初期100万円+月額10万円の投資でも1年以内に回収できる計算になります。
シゴハヤエージェントでは、初期100万円(税別)+月額10〜50万円(税別)で、御社専用のAI社員が見積作成の定型工程を毎日実行します。導入期間は標準1〜2ヶ月です。
まずは「うちの見積業務は自動化に向いているのか」「投資に見合うのか」の判定からご相談ください。現状の作業時間をうかがったうえで、回収できないと判断した場合はその旨を正直にお伝えします。
補助金の枠内で導入できる範囲を試算します
補助金前提で相談するこの記事の著者

AI革命
編集部
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