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OpenClaw vs Manus 比較|「常駐AI秘書」と「AI外注先」の違い・料金・選び方を整理

2026/04/01
OpenClaw vs Manus 比較|「常駐AI秘書」と「AI外注先」の違い・料金・選び方を整理

OpenClawは自分のPC上で常時動く「常駐AI秘書」、Manusはクラウド上で複雑なタスクを丸ごと仕上げる「AI外注先」です。どちらも2025〜2026年に急速に注目を集めたAIエージェントですが、設計思想・動作環境・コスト構造がまったく異なります。

この記事では、OpenClawとManusの違いを料金・機能・セキュリティ・用途別に比較し、どちらを選ぶべきか(あるいは併用すべきか)の判断材料を整理します。

この記事でわかること:

  • OpenClawとManusの根本的な設計思想の違い
  • 料金・コスト構造の比較と月額試算
  • 機能・できること・できないことの違い
  • セキュリティ・データプライバシーの比較
  • 用途別にどちらを選ぶべきかの判断基準
  • 併用する場合の使い分け戦略

こんな方向けの記事です:

  • AIエージェントの導入を検討しているが、OpenClawとManusで迷っている方
  • 業務効率化にAIエージェントを使いたいが、どちらが自分の用途に合うかわからない方
  • セキュリティやコスト面で両者の違いを正確に把握したい方

AIエージェント全般の基礎知識については「AIエージェントとは?定義・仕組み・活用事例をわかりやすく解説」で整理しています。

OpenClawとManusの基本情報

Manus公式サイトのバナー画像」 width=

まず、両ツールの基本的な位置づけを確認します。OpenClawはオープンソースのセルフホスト型エージェント、Manusはクラウド完結型のSaaSエージェントです。この違いが、以降のすべての比較ポイントに影響します。

OpenClaw(オープンクロー)とは

OpenClawは、Claude・GPT・Geminiなどの外部LLMをAIの「脳」として利用し、ユーザー自身のマシン上で動作するオープンソースの自律型AIエージェントです。

  • 開発元: Peter Steinberger氏が2025年11月に開始。2026年2月にOpenAI入社に伴いオープンソース財団へ移管
  • 提供形態: オープンソース(MITライセンス)、セルフホスト型
  • GitHubスター: 335,000以上(2026年3月時点)
  • 特徴: 30以上のチャットアプリから操作可能、200以上のAIモデルに対応、常時稼働(HEARTBEAT.md)

OpenClawの詳細は「OpenClawとは?できること・使い方・危険性をわかりやすく解説」で解説しています。

Manus(マナス)とは

Manusは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを計画・実行し、スライド・Webアプリ・レポートなどの具体的な成果物を納品するクラウド型AIエージェントです。

  • 開発元: Butterfly Effect Pte. Ltd.(シンガポール拠点)。2025年12月にMetaが約20億ドルで買収し、現在はMeta傘下
  • 提供形態: クラウドSaaS(Web・iOS・Android・macOSデスクトップアプリ)
  • 初版リリース: 2025年3月6日
  • 特徴: 非同期バックグラウンド処理、成果物の自動生成(スライド・Webアプリ等)、Wide Research(最大100サブエージェント並列リサーチ)

Manusの詳細は「Manusとは?できること・料金・特徴をわかりやすく解説」で解説しています。

注意: 「OpenManus」というプロジェクトが存在しますが、これはMetaGPTコミュニティが開発したオープンソースプロジェクトであり、Manus公式とは無関係です。混同に注意してください。

OpenClaw vs Manus 総合比較表

両ツールの主要な違いを一覧で確認できます。

比較項目

OpenClaw

Manus

一言で表すと

常駐AI秘書

AI外注先

提供形態

OSS(MITライセンス)、セルフホスト

クラウドSaaS(Meta傘下)

動作環境

ユーザーのPC / VPS上

Manusのクラウドサーバー上

セットアップ難易度

高い(CLI・Node.js・API設定が必要)

低い(アカウント作成のみ)

AIモデル選択

200以上のモデルから自由に選択

Manus側が自動選定(ユーザー選択不可)

常時稼働

対応(HEARTBEAT.md、cronジョブ)

限定的(Schedule Taskあり、基本はセッション型)

チャットアプリ連携

30以上(WhatsApp、Telegram、Slack、LINE等)

限定的(Slack等一部のみ)

成果物生成

コマンド実行結果、ファイル操作

スライド、Webアプリ、レポート、スプレッドシート

ローカルファイル操作

ネイティブ対応

My Computer機能(2026年3月〜、Mac限定)

GUIの洗練度

低い(CLI主体、Webコントロールパネルあり)

高い(洗練されたWebUI)

カスタマイズ性

非常に高い(4,000以上のスキル)

低い(Manusエコシステム内に限定)

コード透明性

完全(オープンソース)

なし(クローズドソース)

日本語対応

使用するLLMの日本語能力に依存

UIも日本語対応(精度は変動の指摘あり)

対応OS

macOS、Linux、Windows(WSL2推奨)、iOS、Android

Web、iOS、Android、macOS

料金・コスト構造の比較

OpenClawとManusの料金・コスト構造の比較イメージ

OpenClawとManusではコスト構造が根本的に異なります。OpenClawは「ソフト無料+API従量課金」、Manusは「月額サブスク+クレジット制」です。どちらも月額の予測がやや難しい点は共通しています。

OpenClawの料金

OpenClaw本体は完全無料(MITライセンス)です。コストはAIモデルのAPI利用料と、必要に応じたVPSホスティング費のみ発生します。

構成

月額目安

ローカル実行+ローカルモデル(Ollama)

$0(電気代・PC代のみ)

VPS+バジェットモデル(GPT-5 Nano等)

約$6〜$25

VPS+中堅モデル

約$30〜$80

VPS+プレミアムモデル(Claude Opus等)

約$100〜$420

OpenClaw Cloud(公式オプション)

月$59(参考値)

ポイント: 使った分だけ払う従量課金が基本。利用頻度とモデル選択で月額が大きく変動します。

Manusの料金

Manusは月額サブスクリプション+クレジット制です。

プラン

月額

クレジット

同時タスク

主な特徴

Free

$0

毎日300(繰越不可)

1

Chat Mode+Manus 1.6 Lite

Pro($20)

$20

4,000/月

20

全Agentモデル、Wide Research

Pro($40)

$40

8,000/月

20

7日間無料トライアル付き

Pro($200)

$200

40,000/月

20

大量利用向け

Team

$20/ユーザー(最低2名)

Pro相当

20

SSO、データ学習除外

注意点:

  • 未使用クレジットは月末失効(繰越不可)
  • タスク開始前にクレジット消費量の見積もりが表示されない
  • 複雑なリサーチタスクでは500〜900クレジットを消費する場合がある
  • 年間契約で17%割引あり

料金は変更される可能性があります。最新情報は OpenClaw公式サイト および Manus料金ページ でご確認ください。

利用パターン別の月額コスト試算

具体的な利用シーンごとにコストを比較します。

利用パターン

OpenClaw目安

Manus目安

個人・ライトユーザー(1日数回の質問・軽い自動化)

$0〜$10

$0(Freeプラン)〜$20

個人・ヘビーユーザー(日常業務の自動化、毎日利用)

$30〜$80

$40〜$200

小規模チーム(5名)

$50〜$200+VPS費

$100(Team $20×5名)

エンタープライズ

$200〜$1,000以上(構成次第)

要問い合わせ

OpenClawは利用量に比例してコストが増えますが、軽い使い方なら非常に安く抑えられます。Manusは月額固定で予算が立てやすい反面、クレジット消費が読みにくいのが難点です。

機能・できることの比較

ローカル型AIエージェントとクラウド型AIエージェントの違いを表すイラスト

両ツールは得意領域が明確に分かれています。OpenClawは「日々のルーティンを自動化する常駐型」、Manusは「複雑なタスクを一発で完成させる納品型」です。

OpenClawが得意なこと

  • 常時稼働タスク: 毎朝のニュース要約、定期的な競合監視、cronジョブによる自動化
  • チャットアプリ経由の指示: Telegram・Slack・LINE・WhatsApp等30以上のアプリから自然言語で操作
  • ファイル操作・シェル実行: ローカルPCのファイル操作、コマンド実行、スクリプト実行
  • モデルの自由選択: Claude、GPT、Gemini、ローカルモデル(Ollama)など200以上から最適なモデルを選択
  • カスタマイズ: 4,000以上のClawHubスキル、自作スキルで機能拡張
  • 永続メモリ: ユーザーの好み・コンテキストを会話を超えて記憶

Manusが得意なこと

  • 成果物の自動生成: スライド(Manus Slides)、Webアプリ、レポート、スプレッドシートをゼロから作成
  • 大規模リサーチ: Wide Research機能で最大100のサブエージェントが並列にウェブ調査
  • 非同期処理: ブラウザを閉じてもタスク継続、完了時に通知
  • 業務テンプレート: Playbook機能で定型タスクをテンプレート化
  • モバイルアプリ開発: iOS/Androidアプリのエンドツーエンド開発(Manus 1.6以降)
  • ビジュアル編集: Design View機能でインタラクティブな画像編集

それぞれの苦手なこと

苦手なこと

OpenClaw

Manus

洗練された成果物の自動生成

△(コマンドベースの対応)

24/7の自律スケジュール実行

△(セッション型が基本)

GUIなしでの初期セットアップ

×(CLI必須)

◎(アカウント作成のみ)

AIモデルの自由選択

◎(200以上)

×(Manus側が固定)

ペイウォール・CAPTCHA突破

△(ブラウザ制御で一部対応)

×(処理停止)

チャットアプリ連携

◎(30以上)

△(限定的)

セキュリティ・データプライバシーの比較

セキュリティとデータプライバシーの比較を表すイラスト

AIエージェントは広範な権限を持つため、セキュリティとプライバシーは選定時の重要な判断基準です。両ツールとも異なるリスクプロファイルを持っています。

OpenClawのセキュリティ

OpenClawはローカル実行のためデータが外部に出ない点で有利ですが、セルフホスト環境のセキュリティ管理はすべてユーザーの自己責任です。

メリット:

  • データがローカルに留まる(外部送信なし。ただしAPIコール時にLLMプロバイダーへのデータ送信あり)
  • オープンソースのためコードを自分で監査可能
  • allow/denyリストやプロフィール選択で権限を制限可能

注意すべきリスク:

  • CVE-2026-25253: リモートコード実行(RCE)の脆弱性。CVSSスコア8.8(High)
  • 2026年初頭に計6件のCVEが公開されている
  • セルフホスト環境の63%がデフォルト設定のまま運用しているとの報告
  • ClawHubで341件以上の悪意あるスキルが発見(2026年2月時点の第三者調査)
  • プロンプトインジェクション対策は設計上完全ではない(公式セキュリティポリシーに明記)

OpenClawのセキュリティリスクについては「OpenClawの危険性とは?リスクと安全な運用方法を整理」で詳しく解説しています。

Manusのセキュリティ

ManusはSOC 2 Type IIコンプライアンスを宣言し、ベンダー側でセキュリティを管理しています。ただし、データがクラウド(Meta傘下のインフラ)を経由する点は理解しておく必要があります。

メリット:

  • SOC 2 Type II / GDPR準拠を公式に宣言
  • ユーザー側のセキュリティ設定負担が少ない
  • My Computer機能ではターミナルコマンド実行にユーザーの事前承認が必須

注意すべきリスク:

  • Meta買収前にデータが中国・深センのサーバーに追跡されたとの報告あり(買収後の変更状況は未確認)
  • 現在はMetaのインフラを経由(Metaのデータ活用方針への懸念)
  • 米国テネシー州が2025年3月に政府ネットワークでのManus使用を禁止
  • HIPAA非対応(医療情報の処理不可)
  • クローズドソースのため内部処理がブラックボックス

セキュリティ比較まとめ

観点

OpenClaw

Manus

データの保管場所

ローカル(ユーザー管理)

クラウド(Meta傘下)

コード透明性

オープンソース

クローズドソース

セキュリティ認証

なし(コミュニティ監査)

SOC 2 Type II宣言

セキュリティ管理の主体

ユーザー自身

Manus(Meta)

既知の脆弱性

CVE 6件(2026年初頭)

公開CVEなし

データプライバシー

高い(ローカル処理)

懸念あり(Meta経由)

機密データの取り扱い

適する(ローカル処理)

慎重な判断が必要

個人利用の場合: どちらも通常のリスク管理で問題ないケースが多いです。

業務利用の場合: 機密データを扱うならOpenClaw(ただし適切なセキュリティ設定が前提)、セキュリティ管理に人手をかけられないならManus(ただしデータがMeta経由であることを社内規程と照合)という判断が現実的です。

用途別おすすめ早見表

「結局どちらを使えばいいのか」を、具体的な用途から逆引きできるようにまとめます。

やりたいこと

おすすめ

理由

毎朝のメール・ニュース要約を自動化

OpenClaw

常時稼働+チャットアプリ連携が強い

100ページの資料を分析してプレゼン作成

Manus

成果物の自動生成が得意

Telegram/Slack/LINEから指示を出したい

OpenClaw

30以上のチャットアプリに対応

Webアプリを自動で構築してほしい

Manus

フルスタックWebアプリの自動生成が可能

定期的な競合調査レポートの自動生成

OpenClaw

cronジョブでスケジュール化+カスタマイズ自在

機密データを含む業務を自動化

OpenClaw

ローカル処理でデータが外部に出ない

プログラミング知識なしでAIエージェントを使いたい

Manus

アカウント作成だけで利用開始可能

チームでの共同利用

Manus

TeamプランでSSO・分析機能あり

AIモデルを自分で選びたい

OpenClaw

200以上のモデルから自由に選択可能

大規模なウェブリサーチ

Manus

Wide Researchで最大100並列調査

「併用する」という第三の選択肢

OpenClawとManusはどちらか一方に絞る必要はありません。設計思想が異なるため、用途に応じた使い分けが最も合理的です。

併用の使い分け例

OpenClawに任せるタスク:

  • 毎日のルーティン(メール要約、カレンダー管理、ニュース監視)
  • チャットアプリ経由の即時対応
  • ローカルファイルの自動処理
  • 機密データを含むタスク
  • 長期的に動き続けるバックグラウンド処理

Manusに任せるタスク:

  • 「○○についての調査レポートを作って」のような一発完結のリサーチ
  • スライドやWebアプリなどの成果物作成
  • 複数ソースを横断する大規模ウェブリサーチ
  • プロトタイプの高速作成

コスト配分の例:

  • OpenClaw: VPS+中堅モデルで月$40程度(常時稼働の日常業務用)
  • Manus: Pro $20プラン(月に数回の大型タスク用)
  • 合計: 月$60程度で両方の強みを活用

こんな方にはOpenClawがおすすめ

  • プログラミングやCLI操作に抵抗がなく、自分でセットアップできる方
  • 毎日のルーティンをAIで自動化したい方
  • Telegram・Slack・LINEなどのチャットアプリから手軽にAIを使いたい方
  • 使用するAIモデルを自分で選びたい方(Claude派、GPT派など)
  • 機密データをクラウドに送りたくない方
  • コストを最小限に抑えたい方(ローカルモデル利用なら$0)
  • カスタマイズ性を重視し、自分の業務に最適化したい方

こんな方にはManusがおすすめ

  • プログラミング知識がなく、すぐに使い始めたい方
  • 「○○を作って」と伝えるだけで成果物が欲しい方(スライド・レポート・Webアプリ等)
  • セキュリティ設定の管理を自分でしたくない方
  • チームで利用したい方(SSO・分析機能が必要)
  • 大規模なウェブリサーチを効率的に行いたい方
  • 非同期でタスクを走らせ、完了通知を受け取りたい方

おすすめしないケース

OpenClawをおすすめしないケース

  • CLIやターミナル操作に全く馴染みがない方
  • セキュリティ設定を自分で管理する時間やスキルがない方
  • 洗練されたGUI上で作業したい方
  • セットアップに時間をかけたくない方

Manusをおすすめしないケース

  • 機密性の高いデータを扱う業務に使いたい方(データがMeta経由のクラウドを通る)
  • AIモデルを自分で選びたい方
  • 月額固定費を避けたい方
  • 24時間365日の自律動作を必要とする方
  • データの所在地やプライバシーポリシーに厳格な社内規程がある企業

よくある質問(FAQ)

Q1. OpenClawとManusは同時に使えますか?

使えます。OpenClawはローカルで動作し、Manusはクラウドで動作するため、互いに干渉しません。日常のルーティンはOpenClaw、大型タスクはManusという使い分けをしているユーザーも存在します。

Q2. どちらが日本語の処理精度が高いですか?

OpenClawは使用するLLMの日本語能力に依存します。Claude OpusやGPT-5.4など日本語精度の高いモデルを選べば高品質な出力が得られます。Manusは独自のモデルスタックを使用しており、UIも日本語対応していますが、一部のユーザーから精度の変動を指摘する声もあります。

Q3. 企業で導入する場合、どちらがセキュリティ的に安心ですか?

一概には言えません。OpenClawはデータがローカルに留まるメリットがありますが、セキュリティ設定はすべて自己管理です。Manusはベンダー管理でSOC 2 Type IIを宣言していますが、データがMeta傘下のクラウドを通ります。自社のセキュリティポリシーと照合して判断してください。

Q4. OpenClawは無料で使えますか?

OpenClaw本体は完全無料(MITライセンス)です。ただし、AIモデルのAPI利用料が別途かかります。ローカルモデル(Ollama等)を使えばAPI費用も$0ですが、性能は商用APIモデルに劣ります。

Q5. Manusの無料プランはどこまで使えますか?

Manusの無料プランでは毎日300クレジットが付与されます(繰越不可)。同時タスク数は1件、スケジュール実行は2件までです。Chat ModeとManus 1.6 Liteが利用でき、軽いタスクなら十分試せますが、Wide Researchや全Agentモデルの利用には有料プランが必要です。

Q6. OpenManusとManusは同じものですか?

違います。OpenManusはMetaGPTコミュニティが開発したオープンソースプロジェクトで、Manus AIにインスパイアされていますが、Manus公式とは一切無関係です。Manusのオープンソース版ではありません。

まとめ:選び方の最終判断

OpenClawとManusは競合というより、役割が異なるAIエージェントです。

判断基準

OpenClaw向き

Manus向き

技術スキル

CLI操作に抵抗がない

プログラミング知識なし

主な用途

毎日のルーティン自動化

一発完結の大型タスク

コスト重視

従量課金で無駄なく使いたい

月額固定で予算を管理したい

データ管理

ローカルに留めたい

クラウド処理でも問題ない

カスタマイズ

自分好みに細かく調整したい

すぐ使える標準機能で十分

迷ったら、まずManusの無料プランで「AIエージェントに何を任せたいか」を明確にしてから、常時稼働やカスタマイズが必要ならOpenClawを検討するのが効率的です。

両方を試した上で併用するのが、現時点では最もコストパフォーマンスの高い選択肢です。

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この記事の著者

AI革命

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編集部

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