OpenClawとは？できること・料金・使い方・Claude Codeとの違いをわかりやすく解説

OpenClawは、Claude・ChatGPT・DeepSeekなどの外部AIモデルを「脳」として利用し、ユーザー自身のマシン上でローカル動作するオープンソースの自律型AIエージェントです。WhatsAppやTelegramなど30以上のチャットアプリから操作でき、ファイル操作・ブラウザ制御・シェルコマンド実行まで幅広いタスクを自動実行します。

本記事では、OpenClawの定義・できること・料金・インストール方法・他ツールとの違い・向いている人・セキュリティ上の注意点まで、導入判断に必要な情報をまとめて解説します。「OpenClawが気になっているが、どういうツールか・本当に自分に合うか・安全かを確認したい」という方を想定しています。

この記事でわかること:

• OpenClawがChatGPTやClaudeなどの従来AIとどう違うのか
• 実際に何ができるか（対応プラットフォーム・機能一覧）
• 料金の実態（ソフト本体は無料でも、APIコストがかかる理由）
• インストール・セットアップの流れ
• 向いている人・向いていない人
• セキュリティ上の主な注意点

OpenClawとは──「相談するAI」から「代わりに動くAI」へ

OpenClawは、AIを使ってPCやサーバー上のタスクを自律的に実行させるためのオープンソースソフトウェアです。

ChatGPTやClaudeのような従来の生成AIは、テキストを入力すると回答を返す「対話型アシスタント」です。これに対してOpenClawは、AIが指示を受けたあと、ファイルの読み書き・シェルコマンドの実行・ブラウザ操作・Web検索・定期タスクの自動実行まで、実際の操作を代わりに行うエージェント型の位置づけになります。

公式スローガンは "Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way." で、「自分専用のAIアシスタントを、自分のPC上で、どのプラットフォームからでも」という思想が基本にあります。

開発経緯と名称変遷（Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）

OpenClawの経緯を知っておくと、現時点での位置づけが把握しやすくなります。

重要なのは、OpenClaw・Moltbot・Clawdbotはすべて同一のプロジェクトだという点です。古い記事では旧名称で紹介されていることがあるため、名称の混乱には注意が必要です。

また、2026年2月以降は開発者個人からオープンソース財団に運営が移管される方針となっています。2026年3月時点での具体的な財団設立・運営体制の詳細は未確認のため、最新状況は公式GitHubリポジトリで確認することを推奨します。

OpenClawでできること

対応チャットプラットフォーム（30以上）

OpenClawの最大の特徴のひとつは、普段使いのチャットアプリをそのままAIエージェントの操作インターフェースとして使える点です。

公式GitHubに記載されている対応チャネルの主な例:

• メッセージアプリ: WhatsApp、Telegram、Signal、LINE、WeChat、Zalo
• ビジネスチャット: Slack、Microsoft Teams、Discord、Google Chat、Mattermost
• その他: iMessage（BlueBubbles経由）、Matrix、IRC、Nostr、Twitch、Feishu、Nextcloud Talk、Synology Chat など

対応チャネルは定期的に追加されており、最新の対応状況は公式GitHubを参照することを推奨します。

対応AIモデル

OpenClaw自体にはAIモデルが内蔵されていません。以下の外部AIモデルを「脳」として接続して使います。

• Anthropic Claude（Claude 3.5 Sonnet・Opus等）
• OpenAI GPTシリーズ
• DeepSeek
• ローカルモデル（Ollama経由でLlama・Mistral等の32Bモデルを自PC上で実行）

ローカルモデルを使う場合は、APIコストが発生しない代わりに、対応スペックのPC（GPU搭載を推奨）が必要になります。

主な組み込み機能

AgentSkillsとプラグイン

OpenClawには100以上の事前設定済みAgentSkillsが付属しています。スキルは「エージェントがいつ・どう動くか」をマークダウン形式で定義したものです。コミュニティが公開したスキルを使うことも、独自スキルを開発することも可能です。

プラグインシステムを使えば、チャネル・モデル・ツール・スキルをまとめてパッケージとして追加できます。

OpenClawの強み

1. 対応チャネルの広さ
30以上のチャットアプリから操作できるため、既存のコミュニケーション環境にAIを組み込める。WhatsAppユーザーはWhatsAppのまま、Slackユーザーはそのまま使い始められます。

2. 完全なセルフホスト・プライバシー管理
ユーザー自身のマシンで動作するため、会話ログや操作内容が外部のクラウドサービスに送られません（AIモデルのAPIを使う場合は、プロンプトはそのAPIプロバイダーに送られます）。プライバシー上の懸念がある用途や、社内情報を扱う場合にローカルモデルと組み合わせることで、より閉じた環境を作れます。

3. 常時稼働・自律実行
バックグラウンドで動き続けるため、「cronジョブで毎朝レポートを自動生成してWhatsAppに送信する」「夜間に定期的にWebスクレイピングを実行する」といった無人タスクが設定できます。

4. オープンソース（MITライセンス）
ソースコードが公開されており、挙動の確認・カスタマイズ・セルフホストが可能です。ベンダーロックインなし。

5. マルチLLM対応
特定のAIモデルに縛られず、Claude・GPT・DeepSeek・ローカルモデルを柔軟に切り替えられます。

OpenClawの注意点・弱み

1. AIモデルは内蔵されていない（APIキーが別途必要）
これが最も多い誤解です。OpenClaw自体は無料ですが、Claudeを使うならAnthropicのAPIキー、GPTを使うならOpenAIのAPIキーが別途必要です。APIは従量課金のため、使い方によってはコストが発生します。

2. WindowsはWSL2が必要
公式はWindowsネイティブでの動作を推奨しておらず、WSL2（Windows Subsystem for Linux）経由での実行を強く推奨しています。Windowsユーザーには設定の手間が生じます。

3. GUIアプリではない
基本的にCLI（コマンドライン）ベースのツールです。Webコントロールパネルは提供されていますが、デスクトップアプリはありません。コマンドライン操作に慣れていない方には敷居があります。

4. マルチテナント環境に非対応
公式セキュリティドキュメントで「マルチテナント環境を想定していない」と明記されています。複数人が共用するサーバーで運用する場合は、OS・ホスト単位での分離が必要です。

5. プロンプトインジェクションへの完全な防御は保証されていない
公式セキュリティポリシーに明記されている設計上の制限です。特に外部からのメッセージを受け付ける運用では注意が必要です。

OpenClawの料金

OpenClawのコスト構造は「ソフトウェア本体（無料）」と「実際の運用コスト（別途発生）」の2層で考える必要があります。

ソフトウェア本体

実際に発生する運用コスト

注意点:

• APIコストは接続するモデル・利用頻度・タスク量によって大きく変動します
• 完全無料で使いたい場合は、Ollamaによるローカルモデル運用が現実的な選択肢です
• OpenClaw Cloudの料金（参考値$59/月）は2026年初頭の情報であり、現行の公式料金はopenclaw.ai/pricingで直接確認してください

インストール・セットアップの流れ

動作環境

• 必要ランタイム: Node.js 24（推奨）またはNode.js 22.16以上
• 対応OS: macOS・Linux・Windows（WSL2経由を強く推奨）・iOS・Android

インストール手順（npmまたはcurl）

npmを使う場合:

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

インストールスクリプトを使う場合:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

インストール後のオンボーディングで、使用するAIモデルのAPIキーを設定します。プロフィール選択（full・coding・messaging・minimal）で権限範囲を絞ることができ、セキュリティ設定として推奨されています。

詳細な手順・設定方法については、→「OpenClaw使い方・インストールガイド」ページも参照してください（※公開予定）。

OpenClawが向いている人・向いていない人

向いている人

• エンジニア・テックに慣れた個人: コマンドライン操作に慣れており、Node.jsやAPIキーの設定に抵抗がない人
• 自前環境でのプライバシー重視派: 会話ログを自分のサーバー・PCの外に出したくない人（ローカルモデルとの組み合わせで）
• タスク自動化をしたい人: 「毎朝特定のサイトをスクレイピングして結果をSlackに送る」など、定期的な自動実行ワークフローを構築したい人
• 普段使いのチャットアプリに組み込みたい人: WhatsApp・Telegram・Discordなど、普段のコミュニケーションチャネルでAIを操作したい人
• マルチLLMを使い分けたい人: ClaudeとGPTをタスクによって切り替えたり、コストに応じてローカルモデルを使いたい人

向いていない人

• コマンドライン操作が苦手な人: インストール・設定・トラブル対応がすべてCLIベースです
• Windowsネイティブユーザー（WSL2未設定の人）: WSL2の設定を行うか、Macまたはlinux環境が推奨されます
• セキュリティ設定を任せたい人: セルフホスト型のため、権限管理・アップデート・セキュリティ設定はすべてユーザー自身の責任になります
• 業務の機密情報を扱う法人用途（導入検討初期段階）: CVE-2026-25253（RCE脆弱性）やClawHubの悪意あるスキル問題など、現時点では十分な評価が必要です。詳しくは→「OpenClawの危険性」ページを参照してください
• コードを書かないライトユーザー: ChatGPTやClaudeのWebサービスをブラウザで使う方が、ほとんどのユースケースで手軽です

OpenClaw vs Claude Code vs ChatGPT──用途別ツール比較

※ChatGPT・Claude各プランの最新料金は公式サイトでご確認ください。より高機能なプランも提供されています（Claude Maxは$100/月〜等）。

用途別の選び方

• コードを書く・開発する → Claude Codeが向いている。開発ワークフローに最適化されており、Anthropicが管理する環境でセキュリティ設定の手間が少ない
• テキスト生成・質問回答・分析 → Claude / ChatGPTで十分。ブラウザやアプリから気軽に使える
• 自分のPC/サーバーで自律的にタスクを実行させたい・普段のチャットから操作したい → OpenClawが候補になる。ただし技術的な前提が必要

OpenClaw・Claude Code・ChatGPTの詳細比較については、→「OpenClaw vs Claude Code 徹底比較」ページも参照してください（※公開予定）。

セキュリティ上の主な注意点

OpenClawはファイル読み書き・シェルコマンド実行・ブラウザ操作・メール/カレンダーへのアクセスといった広範なシステム権限を要求します。これはOpenClawの機能の核心ですが、設定ミスや悪用時のリスク範囲が広いことを理解した上で使う必要があります。

現時点で把握しておくべき主なリスク:

1. CVE-2026-25253（RCE脆弱性）: 2026年初頭に公開されたリモートコード実行の脆弱性（CVSSスコア8.8／High）。トークン流出によるゲートウェイ侵害のリスクがある。修正状況は最新版のリリースノートと公式GitHubで確認すること
2. ClawHubの悪意あるスキル: 2026年2月時点で第三者のセキュリティリサーチャーがClawHubマーケットプレイスに341件以上の悪意あるスキルを発見と報告。スキルの導入は公式・信頼できる提供元のものを選ぶこと
3. プロンプトインジェクション: 設計上の制限として、完全な防御は現時点で保証されていない（公式セキュリティポリシーに明記）
4. マルチユーザー環境での共有: 公式は「マルチテナント環境を想定していない」と明記。共有サーバーで動かす場合はOS/ホスト単位での分離が必要

公式推奨の安全運用設定:

• ツールアクセスはallow/denyリストで個別に管理する
• プロフィール選択（full・coding・messaging・minimal）で権限範囲を最小化する
• セキュリティアドバイザリの確認先: trust.openclaw.ai

セキュリティリスクの詳細・個人利用/業務利用別のリスク整理・安全な運用手順については、→「OpenClawの危険性とは？リスクと安全な運用方法を整理」ページで詳しく解説しています（※公開予定）。

よくある質問（FAQ）

Q1. OpenClawでやり取りした内容（会話ログ）はどこに保存されますか？

OpenClaw自体はユーザーのマシン上で動作するため、会話ログはそのマシン内に保存されます。ただし、外部AIモデル（Claude・GPT等）のAPIを使う場合、プロンプトの内容はAnthropicやOpenAIなどのAPIプロバイダーのサーバーに送信されます。プライバシーを最大限確保したい場合は、OllamaでローカルモデルをセルフホストすることでAPIプロバイダーへの外部送信を避けられます。

Q2. OpenClawは完全無料ですか？

ソフトウェア本体はMITライセンスの完全無料・オープンソースです。ただし、AIモデルとして外部APIを使う場合は別途APIコストが発生します（目安: 月$10〜$750と利用量によって幅広い）。APIコストをかけたくない場合はOllamaによるローカルモデル運用を検討してください。

Q3. WindowsでもOpenClawを使えますか？

使えますが、公式はWindowsネイティブでの動作を推奨しておらず、WSL2（Windows Subsystem for Linux）経由での実行を強く推奨しています。WSL2の設定が必要になるため、WindowsユーザーはMac/Linuxユーザーよりも初期設定の手間がかかります。

Q4. 日本語での指示は通りますか？

OpenClaw自体の言語制限はなく、接続するAIモデル（Claude・GPT等）が日本語に対応していれば、日本語で指示できます。Claude・GPT-4oはいずれも日本語対応しているため、日本語での利用に問題はありません。

Q5. APIキーはどのサービスのものが必要ですか？

使いたいAIモデルによって異なります。Claudeを使うならAnthropicのAPIキー、GPTシリーズを使うならOpenAIのAPIキーが必要です。ローカルモデル（Ollama）を使う場合はAPIキー不要ですが、対応スペックのPCが必要です。

Q6. セキュリティは大丈夫ですか？

ファイル操作・シェル実行・ブラウザ制御など広範な権限を持つため、設定次第ではリスクがあります。特にCVE-2026-25253（RCE脆弱性・CVSS 8.8）、ClawHubの悪意あるスキル問題は把握した上で利用することを推奨します。詳細は「OpenClawの危険性」ページで解説しています。個人趣味利用・業務利用でリスクの度合いが大きく異なります。

Q7. OpenClawの開発は今後も継続されますか？

2026年2月に開発者ピーター・シュタインベルガーがOpenAIへ入社し、プロジェクトはオープンソース財団への移管方針となっています。OpenAIがスポンサーとして開発を支援する予定と発表されています。2026年3月時点でも最新バージョン（2026.3.24）がリリースされており、開発は継続中です。ただし財団移管後の詳細な運営体制は現時点で未確認のため、最新情報は公式GitHubを参照してください。

まとめ

OpenClawは、チャットアプリから操作できるオープンソースAIエージェントです。ChatGPTやClaudeが「回答するAI」であるのに対し、OpenClawは「実際にPCやサーバー上で動くAI」という点で根本的に役割が違います。

• ソフトウェア本体は完全無料・MITライセンス
• ただしAIモデルのAPIキーが別途必要（コストは使い方次第）
• WhatsApp・Telegramなど30以上のチャットアプリから操作できる
• セルフホスト型のため、セキュリティ管理はユーザーの責任
• 技術的な前提（CLI・Node.js・APIキー設定）があるため、エンジニアや技術に慣れた人向け

ChatGPTやClaudeをブラウザで使っている方がほとんどの作業をカバーできますが、「普段のチャットアプリからAIに自律実行させたい」「自前環境でプライバシーを確保したい」「定期タスクを自動化したい」といったニーズには、OpenClawが有力な選択肢になります。

関連ページ

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