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Gemini 3.1 Proは、Google DeepMindが2026年2月に発表した最新の大規模言語モデルで、抽象推論・科学推論・エージェント性能に優れた「単純な回答では不十分なタスク」向けのフラッグシップモデルです。

この記事では、Gemini 3.1 Proの基本情報から、具体的にできること、API料金、利用方法、GPT-5.4やClaude Opus 4.6との違い、そして向いている人・向いていない人まで、導入や利用を判断するために必要な情報を整理します。

この記事でわかること:

Gemini 3.1 Proの特徴と主なスペック
ベンチマークで見る他社モデルとの性能差
API料金・個人向けプランの費用
Google AI Studio・Vertex AI・Gemini CLIでの使い方
現時点でのPreview段階のリスクと注意点
こんな方におすすめ／おすすめしないケース

生成AIモデルの選定を検討しているエンジニア・プロダクトマネージャー、また個人でGeminiを使いこなしたい方を想定しています。

Gemini 3.1 Proの概要 ― 何が変わったのか

Gemini 3.1 Proは、Google DeepMindが2026年2月19日に発表したGeminiシリーズの最上位モデルです。前世代のGemini 3 Proをベースに、Gemini 3 Deep Thinkで導入された高度な推論エンジンを統合しています。

項目	内容
正式名称	Gemini 3.1 Pro
開発元	Google DeepMind
発表日	2026年2月19日
リリース状態	Preview（2026年4月時点、GA未到達）
APIモデルID	`gemini-3.1-pro-preview`
コンテキストウィンドウ	約100万トークン
最大出力	約65,000トークン

Geminiシリーズでは従来「.5」が中間アップデートの慣例でしたが、今回初めて「.1」というナンバリングが採用されました。Googleは公式に「コア推論のステップアップ」と位置づけており、推論性能はGemini 3 Proから2倍以上向上したとしています。

なお、2026年3月9日をもってGemini 3 Pro Previewは廃止されています。新規・既存プロジェクトとも gemini-3.1-pro-preview への移行が必要です。

Gemini 3.1 Proでできること

Gemini 3.1 Proは「回答を返すだけでは不十分なタスク」に焦点を当てて設計されています。具体的には、以下のような用途で強みを発揮します。

高度な推論とSystem 2思考

回答を出す前に「手順に矛盾はないか」「論理が飛躍していないか」を検証するSystem 2思考を搭載しています。思考の深さはLow / Medium / Highの3段階で制御でき、品質とコスト・速度のバランスを調整可能です。

マルチモーダル入力

テキストだけでなく、以下の入力に対応しています。

画像: 1プロンプトあたり最大900枚
音声: 最大8.4時間
動画: 最大1時間
PDF: 最大900ページ
コードリポジトリ全体

契約書の分析、研究論文20本以上の同時処理、動画の内容要約など、大量のデータを一度に読み込んで処理するタスクに適しています。

エージェント性能

ツールの使用と複数ステップのタスク実行に最適化されています。APIモデルIDにはエージェント用の gemini-3.1-pro-preview-customtools も用意されており、外部ツール連携を前提としたワークフロー構築に対応します。

コーディング支援

SWE-Bench Verifiedで約80.6%のスコアを記録し、Claude Opus 4.6（80.8%）やGPT-5.4と同等水準の性能です。コードリポジトリ全体をコンテキストに入れた分析や、SVGアニメーション生成などの実用的なコーディングに使えます。

できないこと・制約

一方で、以下の点には注意が必要です。

出力はテキストのみ: 画像・音声・動画を直接生成する機能はない
無料枠なし: API利用にはすべて課金が必要（Gemini 3.1 Flash Liteには無料枠あり）
200Kトークン超で料金が倍増: コンテキストが200Kトークンを超えると入出力ともに約2倍の料金になる
GA未到達: 2026年4月時点でPreview段階。プロダクション環境への本番投入には注意が必要

ベンチマークで見るGemini 3.1 Proの実力

Gemini 3.1 Proは、公式発表値で18ベンチマーク中12項目で1位を記録しています。主要なベンチマークを整理します。

ベンチマーク	測定内容	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.4
ARC-AGI-2	抽象推論	77.1%	75.2%	73.3%
GPQA Diamond	科学推論	94.3%	91.3%	92.8%
SWE-Bench Verified	コーディング	約80.6%	80.8%	約80.6%
BrowseComp	エージェント	85.9%	—	—

ポイント:

抽象推論（ARC-AGI-2）と科学推論（GPQA Diamond）ではGemini 3.1 Proがトップ
コーディング（SWE-Bench）では3モデルがほぼ横並び。Opus 4.6が僅差でリード
Gemini 3 Proからの推論性能向上はARC-AGI-2で2倍以上と大幅

ただし、ベンチマークは特定の条件下での測定結果です。実務での体感は、タスクの種類や使い方によって異なる点に留意してください。

Gemini 3.1 Proの料金

Gemini 3.1 Proの料金体系は、API利用（開発者・企業向け）と個人向けサブスクリプションの2つに大別されます。

API料金（Google AI Studio / Vertex AI）

項目	200Kトークン以下	200Kトークン超
入力	$2.00 / 1Mトークン	$4.00 / 1Mトークン
出力	$12.00 / 1Mトークン	$18.00 / 1Mトークン
キャッシュ入力	$0.20 / 1Mトークン	$0.40 / 1Mトークン
キャッシュストレージ	$4.50 / 1Mトークン/時	同左

バッチAPIを利用すると上記から50%割引されます。料金はGemini 3 Proと同額で、性能向上による値上げはありません。

200Kトークン超の料金倍増に注意: コンテキストが200Kトークンを超えると入出力ともに約2倍の料金が適用されます。100万トークンのフルコンテキストを使うケース（大量の論文分析やリポジトリ全体の読み込み等）では、コストを事前に見積もることをおすすめします。

他モデルとの料金比較

モデル	入力（/1Mトークン）	出力（/1Mトークン）	特徴
Gemini 3.1 Pro	$2.00	$12.00	最高性能・推論特化
Claude Opus 4.6	約$14.00（推定）	—	コーディング僅差リード
Gemini 3.1 Flash Lite	$0.25	$1.50	超低コスト・大量処理向き
Gemini 2.5 Flash	$0.30	$2.50	バランス型・GA済み

Gemini 3.1 ProのAPI入力料金はClaude Opus 4.6の約1/7です。フラッグシップモデル同士の比較では、コストパフォーマンスの面でGemini 3.1 Proが大きく優位と言えます。

個人向けサブスクリプション（Geminiアプリ経由）

プラン	月額	Gemini 3.1 Proアクセス
Google AI Pro	約$19.99（約3,000円）	利用可能（上限あり）
Google AI Ultra	$249.99（日本では約36,400円）	利用可能（より高い上限）

AI Ultraには30TBのストレージやYouTube Premiumなどが付属します。新規ユーザーは最初の3か月間50%オフ（約18,000円/月）で利用できます。

個人で試すだけならAI Proプランで十分です。大量の長文処理やエージェント構築を日常的に行うなら、APIの従量課金の方がコストをコントロールしやすいでしょう。

Gemini 3.1 Proの使い方

Gemini 3.1 Proは複数のプラットフォームで利用できます。主な利用方法を紹介します。

Geminiアプリ（一般ユーザー向け）

もっとも手軽な方法です。gemini.google.comにアクセスし、Google AI ProまたはUltraプランに加入すれば、ブラウザ上でGemini 3.1 Proを選択して利用できます。

Google AI Studio（開発者向け・無料で試せる）

Google AI Studioでは、APIキーを発行してGemini 3.1 Proを試せます。プロンプトのテスト、パラメータの調整、思考レベル（Low/Medium/High）の切り替えなどが手軽にできます。

Vertex AI（企業・本番環境向け）

Google Cloudのマネージドサービスです。エンタープライズ向けのセキュリティ、アクセス制御、SLA、データ管理が必要な場合はVertex AIが適しています。

Gemini CLI（ターミナル操作向け）

コマンドラインからGemini 3.1 Proを使えるCLIツールです。開発ワークフローに統合する際に便利です。

GitHub Copilot（パブリックプレビュー）

2026年2月19日から、GitHub CopilotでもGemini 3.1 Proをバックエンドモデルとして選択可能になっています（パブリックプレビュー段階）。

その他の提供先

Android Studio（モバイル開発）
NotebookLM（Pro/Ultraユーザー限定）
Google Antigravity
Gemini Enterprise（法人向け）

GPT-5.4・Claude Opus 4.6との違い

Gemini 3.1 Proを検討するなら、同世代のフラッグシップモデルであるGPT-5.4やClaude Opus 4.6との違いを押さえておくことが重要です。

3社フラッグシップ比較表

比較項目	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.4
開発元	Google DeepMind	Anthropic	OpenAI
抽象推論（ARC-AGI-2）	77.1%	75.2%	73.3%
科学推論（GPQA Diamond）	94.3%	91.3%	92.8%
コーディング（SWE-Bench）	約80.6%	80.8%	約80.6%
コンテキストウィンドウ	100万トークン	100万トークン	100万トークン
API入力料金（/1M）	$2.00	約$14.00	未確認
PC操作（Computer Use）	非対応	対応	対応
リリース状態	Preview	GA	GA

使い分けの目安

Gemini 3.1 Proが向くケース:

API料金を抑えつつ高性能な推論が必要な場面
100万トークンの長文コンテキストをフル活用したい場合
Google Cloudのエコシステム内で統合したい場合
マルチモーダル入力（動画・音声・大量画像）を活用する場合

Claude Opus 4.6が向くケース:

コーディングタスクの精度を最優先したい場合
Computer Use（PC操作の自動化）が必要な場合
GA済みモデルを本番環境で安定運用したい場合

GPT-5.4が向くケース:

PC操作の自動化（OSWorld 75%）を活用したい場合
OpenAIのエコシステム（ChatGPT、API）に統合されている場合
GA済みモデルで安定稼働を求める場合

現時点では「どれか1つが全領域で勝つ」という状況ではありません。用途とコスト感に応じて使い分けるのが実務的な選択です。

セキュリティとデータプライバシー

Gemini 3.1 Proを業務で使う場合、データの取り扱いを確認しておく必要があります。

個人向け（無料版・AIプラン）

ユーザー入力がAI学習データとして利用される可能性がある
オプトアウト設定で学習利用を除外可能
ただし、会話データは最大72時間Googleサーバーに保存される
アクティビティの自動削除はデフォルト18か月（設定変更可）

法人向け（Gemini Enterprise / Vertex AI）

ユーザー入力データはAI学習に利用されない
Google Workspaceのアクセス制御・認証と統合可能
エンタープライズ向けのセキュリティ基準を満たした運用が可能

安全性評価

Google DeepMindの公式発表によると、開発段階の自動評価ではGemini 3 Proと比較して全般的に安全性が向上しています。児童安全性評価で「required launch thresholds」を満たし、人間によるレッドティーミングも実施済みです。

機密情報や個人データを扱う業務での利用には、Vertex AIまたはGemini Enterpriseの利用が推奨されます。 個人向けプランは学習利用の可能性がある点に注意してください。

Preview段階のリスクと注意点

2026年4月時点で、Gemini 3.1 ProはまだPreview段階です。Googleは「エージェントワークフローの改善完了後、まもなくGAにする」と表明していますが、具体的な日程は未発表です。

Preview段階で考慮すべき点は以下のとおりです。

SLAの適用外: Previewモデルには本番環境向けのSLAが保証されない場合がある
仕様変更の可能性: GA前にモデルの挙動や制限が変更される可能性がある
GA時の料金変更: Preview料金がGA後も維持されるかは公式に明言されていない

プロトタイプ開発やPoCには十分活用できますが、本番サービスへの組み込みにはGA後の安定版を待つ方が安全です。急ぎでない場合は、GA済みのGemini 2.5 Flashを一時的に採用し、GA後にGemini 3.1 Proへ移行する方法も検討してください。

Geminiシリーズ内の位置づけ

Gemini 3.1 Proは、Geminiモデルファミリーの中でどの位置にあるのかも整理しておきます。

モデル	特徴	主な用途	入力料金（/1M）
Gemini 3.1 Pro	最高性能の推論モデル	複雑なタスク、エージェント、長文分析	$2.00
Gemini 3.1 Deep Think	極限の熟考モード	科学・数学の極めて難解な問題	—
Gemini 3.1 Flash Lite	超低コスト・高速	大量処理、コスト重視の用途	$0.25
Gemini 2.5 Flash	バランス型（GA済み）	一般的なタスク、本番環境	$0.30

コスト重視ならFlash Lite、本番安定性ならGemini 2.5 Flash、最高性能が必要ならGemini 3.1 Proと使い分けるのが基本的な考え方です。

こんな方におすすめ

Gemini 3.1 Proが向いている方:

API料金を抑えつつ、フラッグシップ級の推論性能を使いたい開発者
100万トークンのコンテキストで長文ドキュメント・コードベースを分析したい方
Google Cloud / Vertex AIを利用中で、エコシステム内に統合したい企業
マルチモーダル入力（動画・音声・大量画像・PDF）を日常的に扱う方
エージェント型ワークフローを構築したい方

おすすめしない方:

本番環境で安定したGA済みモデルが必要な方（現時点ではPreview段階のため）
PC操作の自動化（Computer Use）が必要な方（Gemini 3.1 Proは非対応）
画像・動画の生成が目的の方（テキスト出力のみ）
無料でAPI利用したい方（Gemini 3.1 Proには無料枠がない。Flash Liteには無料枠あり）
日本語での高精度な利用を最重視する方（日本語ベンチマークは公式に公表されていない）

よくある質問（FAQ）

Q1. Gemini 3.1 ProとGemini 3 Proの違いは？

Gemini 3.1 Proは、Gemini 3 Proの推論エンジンを大幅に強化したモデルです。ARC-AGI-2ベンチマークでは2倍以上のスコア向上が確認されています。料金はGemini 3 Proと同額のまま据え置きです。なお、Gemini 3 Pro Previewは2026年3月に廃止されたため、現在は3.1 Proへの移行が必要です。

Q2. Gemini 3.1 Proは無料で使えますか？

API利用には無料枠がありません。個人利用の場合はGoogle AI Proプラン（約$19.99/月）に加入すれば、Geminiアプリ経由で利用できます。Google AI Studioではアカウント登録のみでテスト利用が可能です。

Q3. 日本語の対応状況は？

Gemini 3.1 Proは日本語での入出力に対応しています。ただし、公式が公表しているベンチマークは英語ベースのものがほとんどで、日本語特化の性能評価は現時点で公開されていません。

Q4. いつGA（一般提供）になりますか？

Googleは「エージェントワークフローの改善が完了次第、まもなくGA化する」と表明していますが、2026年4月時点で具体的な日程は未発表です。

Q5. Gemini 3.1 Proを試すのに最も手軽な方法は？

Google AI Studio（aistudio.google.com）がおすすめです。Googleアカウントがあればすぐにアクセスでき、APIキーの発行やプロンプトのテストが無料でできます。

Q6. 入力が200Kトークンを超えた場合のコストはどうなりますか？

入力・出力ともに約2倍の料金が適用されます。たとえば入力料金は$2.00から$4.00/1Mトークンに、出力料金は$12.00から$18.00/1Mトークンになります。長文コンテキストを活用する場合は、コンテキストキャッシュ（入力$0.20/1M）の活用も検討してください。

まとめ

Gemini 3.1 Proは、Google DeepMindが現時点で提供する最高性能の推論モデルです。抽象推論や科学推論では他社フラッグシップを上回りつつ、API料金はClaude Opus 4.6の約1/7と、コストパフォーマンスで際立っています。

一方で、2026年4月時点ではPreview段階であり、GA済みモデルと比べると本番環境への投入にはリスクが伴います。プロトタイプ開発やPoCには十分に活用しつつ、GA発表を注視するのが現時点での実務的な判断でしょう。

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