薬局経営を安定化させるための業務改善とデータ活用の仕組みとは
薬局経営を取り巻く環境変化と課題
薬局業界は今、大きな転換期を迎えています。
調剤報酬改定による収益構造の変化、対物業務から対人業務へのシフト、地域支援体制加算をはじめとする新たな評価基準の導入・・・こうした環境変化の中で、従来型の経営手法だけでは安定した収益確保が難しくなっているのが現状です。特に薬局チェーンを展開する企業にとっては、全店舗の生産性を底上げしながら、グループ全体としての利益率を最大化することが喫緊の経営課題となっています。
多くの薬局が直面している課題は共通しています。在庫管理の非効率性による廃棄ロスの発生、薬剤師不足による業務負担の増大、紙やExcelに依存した属人的な管理体制、店舗間での業務品質のばらつき・・・これらの課題を放置すれば、患者満足度の低下だけでなく、経営効率の悪化にも直結します。
業務改善の第一歩：現状分析とデータの見える化
薬局経営の改善は、まず現状を正確に把握することから始まります。
多くの薬局がレセコンや電子薬歴のデータを保有していますが、それらを経営判断に活用できているケースは限られています。データを集計・分析し、問題点を把握して改善につなげるには、正しい問題解決のフレームワークが必要です。
問題解決の基本ステップ
効果的な業務改善には、体系的なアプローチが不可欠です。問題解決の基本は「What（何が問題か）」→「Where（どこに問題があるのか）」→「Why（なぜその問題が起きているのか）」→「How（どうやって解決するのか）」→「Monitoring（解決に向けて順調に進んでいるのか）」という順序で進めることにあります。
この手順は、実は薬剤師が日常的に行っている疑義照会のプロセスと同じです。処方箋を確認してどの薬剤に問題があるか特定し、どこの部分が疑義の対象となるか明確にし、なぜそれが問題なのか分析し、どのように変更すれば問題がなくなるのか検討する・・・薬剤師にとって馴染みのあるプロセスなのです。
データ活用による経営の見える化
薬局業務の「見える化」を実現するには、適切なツールの活用が効果的です。
電子薬歴システムに付帯する分析機能を活用すれば、薬歴記載関連指標や各種業務指標をリアルタイムで把握できます。これにより問題発見のスピードが圧倒的に向上し、迅速な改善アクションにつなげることが可能になります。データドリブンな経営判断を行うことで、勘や経験だけに頼らない科学的な薬局運営が実現できるのです。
在庫管理の最適化による廃棄ロス削減
医薬品の在庫管理は、薬局経営における重要な課題の一つです。
適切な在庫管理ができていないと、期限切れによる廃棄ロスが発生し、無駄なコストを生じさせます。一方で在庫不足は患者への迅速な対応を困難にし、信頼性の低下や治療の遅延を招きます。この両面のリスクをバランスよく管理することが求められます。
医薬品在庫管理の特殊性
医薬品の在庫管理は、一般的な小売業とは異なる特殊性があります。医薬品には有効期限があり、期限切れのものは品質が劣化するため適切に廃棄しなければなりません。また温度や湿度、光の影響を受けやすく、適切な環境での保管が必要です。管理には法規制も関わり、取り扱いや記録の厳密な管理が求められるものもあります。
AIを活用した在庫最適化
最新のテクノロジーを活用することで、在庫管理の精度を飛躍的に向上させることができます。
AIによる高精度の来局予測に基づく在庫管理システムを導入すれば、勘と経験に頼らない医薬品発注が実現します。過剰在庫や欠品リスクを抑え、全社としての薬剤コストを最適化することが可能です。特に薬局チェーンの場合、店舗横断の需要予測により、店舗間での在庫の偏りを解消し、グループ全体での在庫効率を高めることができます。
在庫管理改善の実践ステップ
在庫管理の改善は、以下のステップで進めることが効果的です。まず現状分析と課題抽出を行い、どこに無駄やリスクがあるのかを明確にします。次に在庫管理マニュアルの作成と教育を実施し、全スタッフが同じ基準で管理できる体制を整えます。そしてシステム導入を含む業務改善を実施し、最後にPDCAサイクルによる継続的な改善を回していきます。
調剤・監査フローの標準化と自動化
店舗間での業務品質のばらつきは、薬局チェーンにとって大きな課題です。
調剤・監査フローを標準化し、可能な部分を自動化することで、どの店舗でも同じ品質のサービスを提供できる体制を構築できます。入力・点検・記録の自動化により、薬剤師の負担を軽減しながら、ヒューマンエラーのリスクも削減できます。
電子薬歴による業務効率化
電子薬歴システムの活用は、薬局DXの中核となります。
クラウド型の電子薬歴を導入すれば、服薬指導中にタッチで記録でき、薬歴作成の時間を大幅に短縮できます。服薬指導しながらの薬歴作成により、薬局の働き方改革と患者満足度向上を同時に実現することが可能です。また処方チェック機能やハイリスク薬のDSU対応、検査値管理などの機能により、安全性と業務効率の両立が図れます。
生成AIによる薬歴入力支援
最新の生成AI技術を活用した薬歴入力支援サービスも登場しています。服薬指導の会話内容をテキストに変換し要約、SOAP形式で出力することで、薬歴記載時間を大幅に削減できます。1件の薬歴記載にかかる時間が、薬剤種類数6種未満の場合で平均1.5分（通常3.9分）、6種以上の多剤調剤時で平均2分（通常6.3分）に短縮されるという実績もあります。
服薬フォローの効率化
改正薬機法により義務化された服薬期間中のフォローも、デジタルツールを活用することで効率的に実施できます。LINEを活用した服薬フォローシステムを導入すれば、フォローすべき患者を自動スクリーニングし、必要なアクションを最小限の業務負荷で実施できます。患者とのコミュニケーションを強化しながら、薬剤師の負担を軽減することが可能です。
本部オペレーションのデジタル化
薬局チェーンの本部業務は、紙・Excel・ホワイトボードに依存した管理が多く残っています。
これらをアプリとデータ基盤で統合管理することで、本部の業務効率を大幅に向上させることができます。特に在宅業務の管理においては、訪問スケジュールの最適化、訪問記録の自動化、本部との情報共有の効率化などが実現できます。
訪問管理アプリの導入効果
在宅業務に特化した訪問管理アプリを導入した事例では、大きな成果が報告されています。訪問記録の自動化により転記作業がゼロになり、本部の管理負担が大幅に減少しました。紙とホワイトボード運用を完全に撤廃し、訪問履歴の分析・改善が可能になったことで、「本部が正しく管理できる薬局」に生まれ変わったとされています。
経営データのリアルタイム可視化
経営に必要な情報をタイムリーに可視化することは、迅速な意思決定に不可欠です。
薬局経営見える化クラウドを活用すれば、売上・粗利・在庫などの主要指標を横断的に扱い、在庫回転率や交差比率など複数の指標が組み合わさった指標も簡単に分析できます。特定の指標ではなく複数の指標の全体最適を目指すことが可能になり、より効果的な経営判断につながります。
薬局チェーン向けAIソリューションの活用
大規模な薬局チェーンほど、AIソリューションの導入効果は大きくなります。
1店舗あたりの生産性向上が店舗数に比例して利益増加につながり、全社データを使うことで改善速度が加速します。小規模薬局にはできない「大規模データ型経営」が可能になるのです。
戦略立案から内製化まで一気通貫支援
薬局チェーン特化のAIソリューションでは、戦略立案からアプリ開発・運用改善・全社展開・内製化まで同じチームで伴走する支援が提供されています。一般的なコンサル企業が「提案まで」、開発会社が「実装から先のみ」であるのに対し、その境界を取り払い成果が出るまでを包括的に支援する体制です。
薬局特化の開発ユースケース
薬局チェーンの経営で特に負荷とコストが大きい領域に、AIによる改善余地があります。在宅業務の最適化ではルート自動生成・配車効率化により、訪問薬局特有の非効率なルートや属人的な計画を解消できます。調剤・監査フローの標準化と自動化では、入力・点検・記録の自動化により店舗間の品質ばらつきを削減します。
本部オペレーションの完全デジタル化により、紙・Excel・ホワイトボードに依存した管理業務をアプリとデータ基盤で統合管理できます。在庫最適化では店舗横断の需要予測により、過剰在庫・欠品リスクを抑え全社としての薬剤コストを最適化します。問い合わせ対応や社内マニュアルのAI化により、本部のサポート工数を削減し店舗の自走力を強化することも可能です。
大規模チェーンほど効果が大きくなる設計
AIソリューションは、店舗数が多いチェーンほど投資対効果が跳ね上がる仕組みになっています。1店舗あたりの生産性向上が店舗数に比例して利益が増える構造であり、全社データを使うことで改善速度が加速します。チェーン全体のオペレーション標準化により属人性が消え、地域差・店舗差によるロスが減少します。全店で再現できる仕組み化を軸にシステムを設計することで、大手チェーンの本部に最もフィットする形で成果を最大化できます。
まとめ：データ活用と業務改善で実現する持続可能な薬局経営
薬局経営の安定化には、データ活用と業務改善の両輪が不可欠です。
在庫管理の最適化、調剤・監査フローの標準化、本部オペレーションのデジタル化・・・これらを体系的に進めることで、薬剤師が本来の対人業務に集中できる環境を整えながら、経営効率を高めることができます。特に薬局チェーンにとっては、AIソリューションの活用により全店舗の生産性を底上げし、グループ全体としての利益率を最大化することが可能です。
重要なのは、単なるシステム導入ではなく、「利益が増えた」という成果までコミットする姿勢です。戦略立案から実装、改善、全社展開、内製化まで一気通貫で支援を受けることで、薬局の経営構造そのものをアップデートできます。データドリブンな経営判断と業務の標準化により、属人性を排除し、どの店舗でも同じ品質のサービスを提供できる体制を構築することが、これからの薬局経営には求められています。
患者さんに選ばれ続ける薬局であり続けるために、今こそ業務改善とデータ活用の仕組みを整える時です。
